EFFIZIENTES DATENMANAGEMENT EINES SINGLE SAP HANA BUSINESS SUITE SYSTEMS , DSAG Jahreskongress (Nürnberg) 1

Transkript

1 EFFIZIENTES DATENMANAGEMENT EINES SINGLE SAP HANA BUSINESS SUITE SYSTEMS , DSAG Jahreskongress (Nürnberg) 1

2 REFERENT Seit 2007 IT-Leiter der SAGAFLOR AG, seit 2010 Prokurist in Führungspositionen von diversen IT-Systemhäusern SAP-Erfahrung/Zertifizierung seit 2002 Warenwirtschaft Know-how seit 1985 Jörg Panthöfer 2

3 AGENDA Kurze Vorstellung der SAGAFLOR AG Kurze Vorstellung der ComSol AG SAGAFLOR SAP Story SAP Systemlandschaft Datenvolumen Archivierung Erfolge Erfolgsfaktoren 3

4 SAGAFLOR AG 4

5 SAGAFLOR AG Größte Fachhandelskooperation für Gartenund Heimtierbereich in D-A-CH Gründung 1965 in Frankfurt 175 Mitarbeiter in der Zentrale 600 Partner an rund 900 Standorten (Außenumsatz 1,2 Milliarden Euro, ca Mitarbeiter) 375 Mio. Verrechnungsumsatz Zentralregulierungsbelege pro Jahr 5

6 SAGAFLOR AG Sehr unterschiedliche Partner (selbstständige Unternehmer, Franchise-Partner, eigene Standorte) SAGAFLOR hat einen hochoptimierten IT-Systemverbund auf Basis vielfältiger Open-Source-Produkte Eigenes In-House Rechenzentrum Die Zentralregulierungsdaten werden den Mitgliedern über ein Typo3-basiertes Webportal zur Verfügung gestellt Abwicklung des Fernost-Importes über einen externen Lagerdienstleister, welcher im System der SAGAFLOR arbeitet Eigenmarken (Lagerdienstleister per Schnittstelle) 6

7 Finanzen IT Einkauf Eigenmarken Fernost-Importe Vertrieb Marketing Beilagen/Flyer Ladenbau Sortimentsgestaltung Modulgenerierung Expansion Beratung EFFIZIENTES DATENMANAGEMENT EINES SINGLE SAP HANA BUSINESS SUITE SYSTEMS SAGAFLOR AG Vertriebssysteme SAGAFLOR 7

8 SYSTEMHAUS COMSOL AG 8

9 REFERENT Seit 2000 Project Manager & Senior Solution Architect Senior Partner & Head of Competence Center Basis Components & Solution Management EDV seit 1987 / SAP seit 1994 Systemintegration, Administration Performanceoptimierung Systeme und Programme Entwicklung und Umsetzung von Berechtigungskonzepten SAP Datenmanagement Anh-Tuan Pham 9

10 COMSOL AG COMMERCIAL SOLUTIONS 10

11 COMSOL: ZU JEDER ZEIT DIE BESTE LÖSUNG Mehr erfahren? Treffen Sie uns an Stand 11

12 SAGAFLOR SAP STORY 12

13 SAGAFLOR SAP STORY

14 SAP SYSTEMLANDSCHAFT 14

15 SAP SYSTEMLANDSCHAFT SAP ERP Produktiv SAP HANA SAP BI Produktiv SUSE Linux vmware IBM x3850 IBM DS3400 IBM Storwize V3700 SER Archiv CentOS Linux IBM x3650 Oracle CentOS Linux IBM x3650 IBM DS3200 Solution Manager SAP ERP Test SAP BI Test SAP ERP Develop SAP BI Develop HANA SUSE Linux SAP HANA SUSE Linux SAP HANA SUSE Linux vmware IBM x

16 SAP SYSTEMLANDSCHAFT SAP Produktivsystem Hardware DB-Server: IBM x3850 X6 (VMWare Host) Betriebssystem: SUSE Linux Enterprise Server 11.4 Datenbank: HDB Prozessor DB-Server: Hauptspeicher DB-Server: 60 Prozessoren (2,5 MHZ) 750 GB ERP-Release: ECC 617, Level 5 ERP-Module: FI, CO, MM, SD und LO-AB BW-Release: BW 740, Level 7 Produktiv: SAP seit

17 SAP SYSTEMLANDSCHAFT: ORG-STRUKTUR Mandant SAGAFLOR Buchungskreis Wachstums- und Beteiligungsgesellschaft mbh & Co. KG 0020 Buchungskreis SAGAFLOR Online GmbH 0040 Buchungskreis SAGAFLOR AG Kassel 0010 Buchungskreis GAZO Handels GmbH & Co. KG 0030 Buchungskreis... BKRS VK-Org W & B BKRS VK-Org SF Online BKRS VK-Org Sagaflor Basis On Top BKRS EK-Org 0030 Frankfurt 0030 Würzburg BKRS EK-Org 1001 ZOO & Co Heimtier Garten BKRS VK-Org Frankfurt Würzburg VK-Org VtWeg Diverse BKRS EK-Org Z & C Bellandris grün erl DBIA BKRS EK-Org ZOO & Co Bellandris grün erl DBIA Heimtier Garten VK-Org VtWeg 71 ZOO & Co Bellandris grün erl DBIA VK-Org VtWeg ZOO & Co Bellandris grün erl DBIA Heimtier Garten EK bei unseren Partnern Eigengeschäft: EK bei unseren VK beim Endkunden Lieferanten VK beim Partner BKRS EK-Org Heimtier Z & C Tier Total Garten Bellandris grün erl DBIA Magnolia Teichkönig Referenz BKRS EK-Org Heimtier Z&C Tier Total Garten Bellandris grün erl DBIA Magnolia Teichkönig VK-Org VtWeg 01 ZOO & Co Bellandris grün erl DBIA Magnolia Teichkönig Tier Total Garten Heimtier Logistik Messe Diverse VK-Org VtWeg Referenz ZOO & Co Bellandris grün erl DBIA Magnolia Teichkönig Tier Total Garten Heimtier Endkundenpreis an der Kasse Eigengeschäft Preis an den Partner VK-Org VtWeg 71 Frankfurt 0030 Würzburg VK-Org VtWeg 71 ZOO & Co Heimtier Garten Betrieb W & B 0020 Filiale: ZOO & Co. Online-Shop VK-Org VtWeg Filiale Onlineshop Z&C Heimtier Garten Filiale: Bellandris Online-Shop VK-Org VtWeg Filiale Onlineshop Bellandris Heimtier Garten Filiale: grün erleben Online-Shop VK-Org VtWeg Filiale Onlineshop grün erl Heimtier Garten Filiale: da blüh ich auf... Online-Shop VK-Org VtWeg Filiale Onlineshop DBIA Heimtier Garten VZ: SAGAFLOR AG 1000 VZ: ZUFALL Logistik Gruppe 2000 VZ: Rudolph Logistik Gruppe 3000 Filiale: Würzburg VK-Org VtWeg Filiale Würzburg Z&C Heimtier Garten Filiale: Frankfurt VK-Org VtWeg Filiale Frankfurt Z&C Heimtier Garten Debitor der Filiale Debitor der Filiale Debitor der Filiale Debitor der Filiale Debitor der Filiale Debitor der Filiale Lagerorte intern Normal 0001 Lagerorte intern Normal 0001 Lagerorte intern Normal 0001 Lagerorte intern Normal 0001 Lagerorte intern extern Allgemein 1000 ZOO & Co Bellandris grün erl DBIA Magnolia Teichkönig Tier Total Garten Heimtier Lagerorte intern Lager FS/HW 2000 Lager GD 2001 Überhangware 2002 Sonderartikel 2003 Lagerorte intern Lohfelden 3000 ZOO & Co Bellandris 3003 DBIA 3004 Magnolia 3005 Teichkönig 3007 Tier Total 3012 Garten 3009 Heimtier 3008 Lagerorte intern Normal 0001 Lagerorte intern Normal

18 SAP SYSTEMLANDSCHAFT: LÖSUNG FÜR DIE MITGLIEDER 17. Februar 2014 Capitol Theater Düsseldorf SAGAFLOR AG erhält für die SAP / csshop-basierte [WWL] WarenWirtschaftsLösung vom EHI Retail Institute den retail technology award europe in der Kategorie Best Enterprise Solution. Die Auszeichnung wird von einer internationalen Jury für außerordentliche IT-Lösungen verliehen. 18

19 DATENVOLUMEN 19

20 DATENVOLUMEN: DATENVERTEILUNG (PERSISTENT) 20

21 DATENVOLUMEN: DATENVERTEILUNG (MEMORY) 21

22 DATENVOLUMEN: BW-DATENVERTEILUNG 22

23 DATENVOLUMEN: BELEGWACHSTUM FI 23

24 DATENVOLUMEN: BELEGWACHSTUM SD 24

25 DATENVOLUMEN: BELEGWACHSTUM MM 25

26 DATENVOLUMEN: BELEGWACHSTUM LO-AB 26

27 ARCHIVIERUNG 27

28 DATA MANAGEMENT ROADMAP ERP + BW: Housekeeping ERP: ADK-Archivierung und Data Aging für technische Objekte BW: Einführung SAP NLS IQ ERP: Data Aging für FI, SD, MM 28

29 ARCHIVIERUNG SAP ERP SAP BI Produktiv Produktiv SAP HANA SUSE Linux vmware IBM x3850 Sybase IQ Produktiv CentOS Linux IBM DS3400 IBM Storwize V3700 SER Archiv CentOS Linux IBM x3650 Oracle CentOS Linux IBM x3650 IBM DS3200 Solution Manager HANA SAP ERP SAP BI Test Test SAP HANA Sybase IQ Test SAP ERP SAP BI Develop Develop SAP HANA Sybase IQ Develop SUSE Linux SUSE Linux CentOS Linux SUSE Linux CentOS Linux vmware IBM x

30 SAP SYSTEMLANDSCHAFT SAP NLS Server für BW Hardware NLS-Server: Betriebssystem: RHEL 6 Datenbank: Prozessor NLS-Server: Hauptspeicher NLS-Server: NLS-Plattenkapazität: Virtuelle Maschine mit 4 CPUs SAP IQ 4 Prozessoren / 2,5 GHz 32 GB 400 GB 30

31 ARCHIVIERUNG Zum Projekt gehört: Datenvermeidung bzw. -bereinigung Einführung der SAP-Datenarchivierung und Data Aging Aufbau des NLS-Systems für BW Durchgängiger Zugriff auf abgelegte Belege und verknüpfte Dokumente Zum Projekt gehört nicht: Optische Beleg- bzw. Dokumentenarchivierung Archivierung von Stammdaten 31

32 PROJEKTZEITPLAN Aktivitäten / KW Jun 16 Jul. 16 Aug. 16 Sep. 16 Okt. 16 P33-Datenmanagement Projekt-Kickoff Konzeption Technische Vorbereitung Bereitstellung BW-Testsystem und SAP NLS IQ Aufbau Testumgebung ERP BW Workshop Abnahmetest Abnahmetest Freigabe für produktive Archivierung Produktivgang / Nachbereitung Projektabschluß Sommerferien Herbst 32

33 DATENVERMEIDUNG / HOUSEKEEPING TemSe Daten (TST03) DTA-Objekte und alte große Spoolliste bereinigen Tabelle für die Dokumentinhalte (SOFFCONT1) ins Archivablagesystem auslagern Daten der ARFC-Calls (ARFCSDATA) prüfen und löschen Verknüpfungsdaten zwischen IDOC und Anwendungsbelege (IDOCREL) monatlich nach 180 Tage löschen Anwendungsprotokolle (BALDAT) wöchentlich nach 30 Tage löschen 65% Housekeeping- Objekte Änderungszeiger (BDCP) monatlich nach 90 Tage löschen BW-Statistikdaten monatlich nach 30 Tage löschen BW-Batchverwaltung: Alte Meldungen, Parameter und temp. DTP-Daten (RSBATCHxxx) täglich nach 30 Tage löschen 33

34 ADK-ARCHIVIERUNG Archivierungsobjekte Basis-/Serviceobjekte Residenzzeiten bc_dblogs Änderungen an Customizing-Tab. ADK: 90 Tage ca_se16ncd Änderungsbelege SE16N ADK: 90 Tage idoc Idocs bwreqarch Request - Administrations - Daten 370 Tage Anwendungsobjekte Status 53, 03: 370 Tage Rest: 750 Tage fi_documnt Finanzbuchhaltungsbelege Akt. und 3 Vorjahre (bis Ende 2012) mm_acctit MM-Nachbuchungsdaten für Buchhaltungsschnittstelle Aktuelles Jahr (bis Ende 2015) mm_matbel Materialwirtschaft: Artikelbelege Akt. und 3 Vorjahre (bis Ende 2012) mm_eban Bestellanforderungen Akt. und 3 Vorjahre (bis Ende 2012) mm_ekko Einkaufsbelege Akt. und 3 Vorjahre (bis Ende 2012) rv_likp Lieferungen Akt. und 3 Vorjahre (bis Ende 2012) sd_vbrk Fakturen Akt. und 3 Vorjahre (bis Ende 2012) sd_vbak Vertriebsbelege Akt. und 3 Vorjahre (bis Ende 2012) wrech Agenturgeschäft: Rechnungslisten Akt. und 3 Vorjahre (bis Ende 2012) wzr Agenturgeschäft: Regulierungsanforderungen Akt. und 3 Vorjahre (bis Ende 2012) changedocu Änderungsbelege (WLK1, MAT_FULL, COND_A und INFOSATZ) Akt. und 3 Vorjahre (bis Ende 2012) Alte Daten 49 % SER 34

35 ERP - DATA AGING Daten HANA Memory HANA DB IDOC (Status 03, 53) 40 Tage 370 Tage CHANGEDOCU (WLK1, MAT_FULL, COND_A, INFOSATZ) 90 Tage Aktuelles u. 3 Vorjahre SER Alte Daten archivieren 35

36 BW - ARCHIVIERUNG Daten Cubes DSO HANA DB + Mem Aktuelles und 3 Vorjahre Nur auswertungsrelevante DSO Alte Daten SAP NLS IQ PSA Laufend zeitnah gelöscht 36

37 ERFOLGE 37

38 ERFOLGE Reduzierung der P33-Datenbank um 30-40% Stoppen des Datenbankwachstums durch Regelarchivierung Weichen-Stellung für zukünftiges Datenbankwachstum Mehr Übersichtlichkeit der Belege IT-Kosten-Reduktion Erfüllung der internen und gesetzlichen Anforderungen (GDPdU) in Time & in Budget : Kompaktes Projekt mit 10 externen Beratertagen 38

39 ERFOLGE 39

40 ERFOLGE 40

41 ERFOLGSFAKTOREN 41

42 ERFOLGSFAKTOREN Prozessorientierte, strukturierte Vorgehensweise Engagierte, verbindliche Zusammenarbeit Bewährtes Vorgehensmodell & erfahrene Berater Orientierung an der Machbarkeitsstudie und dem SAP-Standard Termineinhaltung Schulung und Testen wurden absolut ernst genommen 42

43 Man hält die Erzeugung von Information für ein Zeichen von Intelligenz, während in Wirklichkeit das Gegenteil richtig ist: Die Reduktion, die Auswahl der Information ist die viel höhere Leistung.» Heinz Zemanek (*1920), österreichischer Informatiker 43

44 Vielen Dank 44