Oracle Database 11gR2 Effiziente Datenspeicherung
|
|
- Calvin Schmitz
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Oracle Database gr2 Effiziente Datenspeicherung
2 Vorteile von Komprimierung Einsparung von Plattenplatz (Storage) Kosten- und Ressourcenreduktion (Green IT) Effizientere uffer Cache Nutzung Effizientere Nutzung der Netzwerkbandbreite Performance pplikationstransparent Nutzbar mit anderen Datenbankfeatures Zielgruppe: Typische DWH nwendungen Gemischte etriebe (auch OLTP) Contentmanagement nwendungen ackup-szenarios Effiziente Datenspeicherung Speicherplatzverteilung 55% Index Daten Strukturierte Daten Unstrukturierte Daten 33% 2% 2
3 Umfassende Komprimierung in Oracle Index itmap Index *Tree Index Komprimierung Tabelle Strukturierte Datentypen: DIRECT LOD Komprimierung OLTP Komprimierung Unstrukturierte Datentypen (ilder, Dokumente) ackup RMN Compression RMN Compression mit optimierten lgorithmen DTPUMP Data Guard Redotransport bei Dataguard bei Redo Gaps Umfassende Erweiterungen mit dvanced Compression Option in g Oracle Index Key Komprimierung eispiel : Single-Column Index ROWID0 ROWID02 ROWID03 ROWID04 ROWID05 ROWID06 ROWID07 ROWID08 ROWID09 ROWID0 ROWID ROWID2 ROWID3 3
4 Oracle Index Key Komprimierung eispiel : Single-Column Index ROWID0 ROWID02 ROWID03 ROWID04 ROWID05 ROWID06 ROWID07 ROWID08 ROWID09 ROWID0 ROWID ROWID2 ROWID3 Oracle Index Key Komprimierung eispiel 2: Multi-Column Index X ROWID0 X 2 ROWID02 X 2 3 ROWID03 Y 4 ROWID04 Y 3 C 5 ROWID05 Y 3 C 6 ROWID06 Y 3 D 7 ROWID07 X ROWID08 X 2 ROWID09 X C 3 ROWID0 X 3 4 ROWID X 3 C 5 ROWID2 X 3 C 6 ROWID3 4
5 Oracle Index Key Komprimierung eispiel 2: Prefix = X ROWID0 X 2 ROWID02 X 2 3 ROWID03 2 Werte Y 4 ROWID04 eliminiert Y 3 C 5 ROWID05 Y 3 C 6 ROWID06 Y 3 D 7 ROWID07 X ROWID08 X 2 ROWID09 X C 3 ROWID0 X 3 4 ROWID X 3 C 5 ROWID2 X 3 C 6 ROWID3 Prefix Suffix Oracle Index Key Komprimierung eispiel 2: Prefix = 2 X ROWID0 X 2 ROWID02 X 2 3 ROWID03 22 Werte Y 4 ROWID04 eliminiert Y 3 C 5 ROWID05 Y 3 C 6 ROWID06 Y 3 D 7 ROWID07 X ROWID08 X 2 ROWID09 X C 3 ROWID0 X 3 4 ROWID X 3 C 5 ROWID2 X 3 C 6 ROWID3 Prefix Suffix 5
6 Oracle Index Key Komprimierung eispiel 2: Prefix = 3 X ROWID0 2 ROWID ROWID03 30 Werte Y 4 ROWID04 eliminiert 3 C 5 ROWID05 3 C 6 ROWID06 3 D 7 ROWID07 X ROWID08 2 ROWID09 C 3 ROWID0 3 4 ROWID 3 C 5 ROWID2 3 C 6 ROWID3 Prefix Suffix Oracle Index Key Komprimierung eispiel 2: Prefix = 4 X ROWID0 2 ROWID02 X 2 3 ROWID03 28 Werte Y 4 ROWID04 eliminiert Y 3 C 5 ROWID05 C 6 ROWID06 D 7 ROWID07 X ROWID08 2 ROWID09 C 3 ROWID0 X 3 4 ROWID C 5 ROWID2 C 6 ROWID3 Prefix Suffix 6
7 Oracle Index Key Komprimierung eispiel 2: Prefix = 5 X ROWID0 X 2 ROWID02 X 2 3 ROWID03 5 Werte Y 4 ROWID04 eliminiert Y 3 C 5 ROWID05 6 ROWID06 Y 3 D 7 ROWID07 X ROWID08 2 ROWID09 X C 3 ROWID0 X 3 4 ROWID X 3 C 5 ROWID2 6 ROWID3 Prefix Suffix Oracle Index Key Komprimierung eispiel 2: Prefix = 6 X ROWID0 X 2 ROWID02 X 2 3 ROWID03 0 Werte Y 4 ROWID04 eliminiert Y 3 C 5 ROWID05 Y 3 C 6 ROWID06 Y 3 D 7 ROWID07 X ROWID08 X 2 ROWID09 X C 3 ROWID0 X 3 4 ROWID X 3 C 5 ROWID2 X 3 C 6 ROWID3 Prefix Suffix 7
8 Oracle Index Key Komprimierung Ermittlung der optimalen Prefix Länge Eliminierte Werte Prefix Länge Komprimierung January Customer January Customer 2 January Customer 3 January Customer January Customer 2 January Customer 3 January Customer February Customer February Customer 3 February Customer 3 February Customer 2 February Customer
9 Komprimierung Symbol-Tabelle January Customer January Customer 2 January Customer 3 January Customer January Customer 2 January Customer 3 January Customer February Customer February Customer 3 February Customer 3 February Customer 2 February Customer January February Customer Customer 2 Customer 3 Komprimierung Referenzen January February Customer Customer 2 Customer 3 9
10 Tabellen Komprimierung Oracle Implementierung Unkomprimierter lock Header Komprimierter lock Header Max = Eva Mustermann = Müller = D Max Mayer-Schulze 2 Eva Mustermann 3 Max Müller 4 Eva Mustermann 5 Gerd Müller Freiplatz Mayer-Schulze 2 3 D 4 5 Gerd D Freiplatz Lokale Symboltabelle Mehr Daten pro lock Komprimierte strukturierte Daten Tabellendaten Komprimierung einstellbar auf Tabellen -, Partition -, Tablespace - Ebene b Oracle 9i Release 2 Compression nur für ULK Loads/Direct Loads Konventionelles DML wird nicht komprimiert dvanced Compression Option Für alle DML-Operationen 0
11 Direct Load Operationen Stand g Vorteile von Direct Loads Performantes Laden von Massendaten Einsatz von Direct Load- Komprimierung Einsatz von NOLOGGING Direct Load- Operationen Direct Path Load beim SQL*Loader CRETE TLE S SELECT Paralleler INSERT Serieller INSERT mit PPEND Hint und Subquery Klausel Keine Unterstützung für INSERT, UPDTE Operationen Direct Load Operationen Neuer Hint in g Release 2 Release2 Hint PPEND_VLUES nun auch für INSERT Statements mit VLUES-Klausel : prod_ids NumList; EGIN FOR i IN..000 LOOP prod_ids(i) := i; END LOOP; FORLL j IN INSERT /*+ PPEND_VLUES */ INTO comp_tab VLUES (prod_ids(j),sysdate,...); :
12 Syntax Release2 eispiele CRETE TLE sales_history( ) COMPRESS CRETE TLE sales_history( ) COMPRESS FOR OLTP CRETE TLE sales_part (saleskey number,, region varchar2(0)) NOCOMPRESS PRTITION Y LIST (region) (PRTITION northwest VLUES ('NORTHWEST'), PRTITION southwest VLUES ('SOUTHWEST'), PRTITION northeast VLUES ('NORTHEST') COMPRESS FOR OLTP, ) Tabellen Komprimierung Oracle Database g OLTP Komprimierung pctfree leerer lock unkomprimierter lock komprimierter lock unkomprimierter lock komprimierter lock Legende Header... Symboltabelle Free Space Unkomprimierte Daten Komprimierte Data 2
13 Speicherplatzeinsparung ermitteln Vergleich der Segmente (komp. vs unkomp.) Überprüfung mit Packages und DD Views USER_SEGMENTS und USER_LOS (zusätzlich für LOS) Package DMS_SPCE (für Tabellen, Partitionen und SecureFile) Compression dvisor: Download von OTN compression-advisor.html set serveroutput on exec dbms_compression.getratio('sh','sles',0) b.2 automatisch enthalten mit veränderten Funktionen! Compression dvisor Neues Package DMS_COMPRESSION Release2 Wie ist der Nutzen von Komprimierung? Einsatz des Package DMS_COMPRESSION Ohne zusätzliche Installation Unterstützt partitionierte/nicht partitionierte Tabellen Funktionen: Erstellt temporäre Objekte um Komprimierungsratio zu berechnen nalysiert Zeilen auf Komprimierungstyp Einsatz auch für HCC Komprimierung 3
14 DMS_COMPRESSION Komprimierungstyp Release2 Mit Tabellenname und ROWID SELECT dbms_compression.get_compression_type('sh', 'NOCOMP','SOVEDDo8') Rate FROM dual; RTE ---- wobei : keine Compression 2: OLTP Compression DMS_COMPRESSION Komprimierungsratio declare b_cmp PLS_INTEGER; : begin DMS_COMPRESSION.GET_COMPRESSION_RTIO ( SCRTCHTSNME=> 'USERS', OWNNME => 'SH', TNME => 'SLES', PRTNME => 'SLES_Q_999', COMPTYPE => 2, LKCNT_CMP => b_cmp, LKCNT_UNCMP => b_uncmp, ROW_CMP => row_cmp, ROW_UNCMP => row_uncmp, CMP_RTIO => cmp_ratio, COMPTYPE_STR => cmp_str); : dbms_output.put_line('rtio => ' cmp_ratio); dbms_output.put_line('cmptype => ' cmp_str); : Release2 4
15 DMS_COMPRESSION Ergebnis Release2 : LKCNT_CMP => 5 LKCNT_UNCMP => 306 RTIO => 2,6 CMPTYPE => Compress For OLTP : Exadata Hybrid Columnar Compression Logical Compression Unit LOCK HEDER CU HEDER LOCK HEDER LOCK HEDER LOCK HEDER C C2 C3 C4 C5 C5 C6 C7 C8 Neue Kombination der nordnung nach Spalten und Zeilen Hybrid Columnar Compression (HCC) für Direct Load im RCHIVE Modus QUERY Modus CRETE TLE mass_tab ( ) COMPRESS FOR RCHIVE[LOW HIGH]; CRETE TLE mass_tab ( ) COMPRESS FOR QUERY [LOW HIGH]; 5
16 Unstrukturierte Daten b g Komprimierung für Contentmanagement- Daten wie z.. ilder, Dokumente usw. Separate Einstellung ist notwendig Voraussetzung ist Speicherung im SecureFile- Datentyp Speicherplatzeinsparungen abhängig von Datenformaten (Word,HTML,JPEG etc.) Performancegewinn abhängig von Queries Nutzbar auch im neuen gr2 Database Filesystem Neues LO-Management SecureFile ist neue Technologie für Large Objects Vorteile: essere Performance Vereinfachtes Lob-Management Mit Zusatzfunktionen: Komprimierung unabh. von Tabellenund Indexkomprimierung Deduplication Encryption (ES28, ES92 etc) Unabhängig von Table-Compression Wichtig: lle Programmierschnittstellen bleiben gleich! 6
17 Oracle SecureFiles Einige eispiele Release2 Einsatz von Compression CRETE TLE bilder (...bild LO) LO (bild) STORE S SECUREFILE (COMPRESS HIGH MEDIUM LOW...) Einsatz von DEDUPLICTE und Compression CRETE TLE media_secure (id NUMER,... lob LO) LO (lob) STORE S SECUREFILE (DEDUPLICTE COMPRESS HIGH) Secure hash Export Komprimierung Data Pump Metadaten Komprimierung seit Oracle 0g Oracle g erweitert Komprimierung auf Tabellendaten während des Exports Keine Dekomprimierung vor Import notwendig COMPRESSION={LL DT_ONLY [METDT_ONLY] NONE} Ein Schritt zur Komprimierung von Daten & Metadaten Komprimierte Daten direkt auf Platte (Komprimierung vor Schreiben) DumpFile Größe um bis zu 75% kleiner Transparent für pplikation Vollständiger Funktionsumfang von Data Pump für komprimierte Files verfügbar 7
18 Exportdateien Data Pump isher: Metadata Komprimierung (Default) mit expdp compression = METDT_ONLY... Neu: dvanced Compression expdp compression = LL DT_ONLY... Tabellendaten-Komprimierung während des Datapump Exports Keine Dekomprimierung vor dem Import notwendig pplikationstransparent: keine Einschränkung der Datapump- Funktionen Größenreduzierung bis zu 75% Netzwerk Komprimierung Data Guard Redo Transport Services Komprimiert Netzverkehr zwischen Primär- und Standby-Datenbank(en) In Netzwerken mit niedriger andbreite (<00Mbps) 5-35% weniger Zeit zum Transport von G Daten notwendig andbreitenverbrauch um bis zu 35% niedriger In Netzwerken mit hoher andbreite(>00 Mbps) Komprimierung reduziert Transportzeit nicht, aber andbreitenverbrauch um bis zu 35% niedriger Syntax: LOG_RCHIVE_DEST_3='SERVICE=denver SYNC COMPRESSION=ENLE [DISLE] 8
19 ackup Dateien RMN Komprimierung Release2 Vor g RMN ackup mit und ohne Komprimierung möglich Syntax für komprimiertes ackup RMN> CKUP S COMPRESSED CKUPSET DTSE; Mit dvanced Compression Option stehen unterschiedliche lgorithmen zur Verfügung RMN> CONFIGURE COMPRESSION LGORITHM 'SIC LOW MEDIUM HIGH'; ackup Dateien RMN Komprimierungsalgorithmen Release2 Komprimierung des ackupsets bevor auf Platte geschrieben wird Keine separate Dekomprimierung während eines Recovery notwendig isher: RMN Compression mit ZIP2 lgorithmus 3 neue lgorithmen mit dvanced Compression Option NME LGORITHM_DESCRIPTION COMPTIILITY SIC good compression ratio LOW maximum possible compression speed MEDIUM balance between speed and compression ratio HIGH maximum possible compression ratio
20 SP on Oracle: Development Update May 200 eispiel POC bei grossem deutschen Kunden Speicherbedarf für PoC-Tabellen in M Unkomprimiert OLTP und Secure Files Compress Exadata-HC- Query- Compress PoC-Tabelle mit Secure Files PoC-Tabelle PoC-Tabelle 3 mit Secure Files Speicherbedarf in M Speicherbedarf für Produktions-Daten in M Gesamtspeicherbedarf in T
21 Noch mehr Speicherplatz einsparen... Deferred Segment Creation Zero Size UNUSLE Index Release2 Dictionary-Only dd Column mit Default Wert (g) F &Fragen n t w o r t e n 2
Komprimierung in der Oracle Datenbank
Komprimierung in der Oracle Datenbank Ulrike Schwinn Oracle Deutschland GmbH München Schlüsselworte: Index, unstrukturierte und strukturierte Daten, RMAN, Data Pump, 11g Release 2 Einleitung Schon seit
MehrAutomatisierung durch Information Lifecycle Management
Automatisierung durch Information Lifecycle Management Ralf Lange Oracle Deutschland B.V. & Co. KG Storage Management: Herausforderungen Verwalten von mehr Daten ohne ansteigende Kosten Komprimieren von
MehrOracle Advanced Compresion 10g versus 11g
Regionaltreffen München/Südbayern am Montag, 12.01.2009, 17:00 Uhr Oracle Advanced Compresion 10g versus 11g Platz in der Datenbank optimal nützen Ihr Partner für Schulung, Betreuung und Beratung rund
MehrKomprimierung in der Datenbank
ORACLE DOJO NR. 8 ULRIKE SCHWINN Komprimierung in der Datenbank Tabellen, Large Objects, Indizes, RMAN, Data Pump, Netzwerk, Data Guard, Information Lifecycle Management Oracle Dojo ist eine Serie von
MehrVerschlüsseln als Überlebensstrategie
Verschlüsseln als Überlebensstrategie Netzwerk- und Datenverschlüsselung in Oracle Datenbanken Heinz-Wilhelm Fabry ORACLE Deutschland GmbH 1 Agenda Datentransfer über das Netzwerk
MehrDatenbanken II Speicherung und Verarbeitung großer Objekte (Large Objects [LOBs])
Datenbanken II Speicherung und Verarbeitung großer Objekte (Large Objects [LOBs]) Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig 06.06.2008 Datenbanken II,Speicherung und Verarbeitung großer Objekte
Mehrwww.informatik-aktuell.de
www.informatik-aktuell.de Luxaviation Germany GmbH Wer bin ich? Marek Adar/ Bj. 1970 / 4 Kinder 2, 5, 15, 20 Luxaviation Group / IT-Leitung Luxaviation Germany Gruppenweit zuständig für Oracle, Monitoring,
MehrOracle Datenbankadministration Grundlagen
Oracle Datenbankadministration Grundlagen Seminarunterlage Version: 12.02 Version 12.02 vom 14. April 2015 Dieses Dokument wird durch die veröffentlicht.. Alle Rechte vorbehalten. Alle Produkt- und Dienstleistungs-Bezeichnungen
MehrDarüber hinaus wird das Training dazu beitragen, das Verständnis für die neuen Möglichkeiten zu erlangen.
Ora Education GmbH www.oraeducation.de info@oraeducation.de Lehrgang: Oracle 11g: New Features für Administratoren Beschreibung: Der Kurs über fünf Tage gibt Ihnen die Möglichkeit die Praxis mit der neuen
MehrSharePoint Provider for Oracle
SharePoint Provider for Oracle DOAG 2011 (Atos) (Oracle) SharePoint Provider for Oracle Integration der Oracle Datenbank als zentrales Repository für alle Dokumente in Microsoft SharePoint Farmen Aufwertung
MehrData Warehouse schnell gemacht Performanceaspekte im Oracle DWH
Data Warehouse schnell gemacht Performanceaspekte im Oracle DWH Dani Schnider Principal Consultant Business Intelligence BI Trilogie, Zürich/Basel 25./26. November 2009 Basel Baden Bern Lausanne Zürich
MehrPerformanceoptimierung mit Exadata Verarbeitung extremer Datenmengen mit PL/SQL basierter Datenbewirtschaftung (Erfahrungsbericht)
Performanceoptimierung mit Exadata Verarbeitung extremer Datenmengen mit PL/SQL basierter Datenbewirtschaftung (Erfahrungsbericht) Christian Haag, DATA MART Consulting Consulting Manager Oracle DWH Team
MehrIBM DB2 für Linux/Unix/Windows Monitoring und Tuning
IBM DB2 für Linux/Unix/Windows Monitoring und Tuning Seminarunterlage Version: 4.05 Version 4.05 vom 9. Februar 2015 Dieses Dokument wird durch die veröffentlicht.. Alle Rechte vorbehalten. Alle Produkt-
MehrDOAG 2015. Demo Kino: Advisors, Monitoring Werkzeuge in der Datenbank Ulrike Schwinn Business Unit Database Oracle Deutschland B.V.
DOAG 2015 Demo Kino: Advisors, Monitoring Werkzeuge in der Datenbank Ulrike Schwinn Business Unit Database Oracle Deutschland B.V. & Co KG Monitoring Werkzeuge, Advisors... Einfaches Framework zum Monitoring
MehrInside 11g R2: Ressourcen sparen und Performance steigern im Data Warehouse
Inside 11g R2: Ressourcen sparen und Performance steigern im Data Warehouse Frank Schneede, ORACLE Deutschland GmbH Der Launch der neuen Datenbank 11g R2 stand unter dem Motto Kostensenkung im IT-Bereich.
MehrLOB Komprimierung mit Oracle 11g. Einführung. SecureFiles. Nötige Lizenzierungen. Mathias Zarick. Consultant. Oktober 2009
LOB Komprimierung mit Oracle 11g Mathias Zarick. Consultant. Oktober 2009 Mit Oracle Database 11g ist es möglich, Large Objects (LOBs) komprimiert in der Datenbank zu speichern. Durch dieses Feature aus
MehrOracle 10g Flashback. Andrea Held
Oracle 10g Flashback Andrea Held Seite 1-1 Agenda Flashback Technologien Architektur Anwendung Probleme Bewertung: Möglichkeiten und Grenzen Seite 1-2 Flashback Level Flashback Query Flashback Table Flashback
MehrDOAG 2010 ORACLE PLATTFORM MIGRATION CROSS PLATFORM TRANSPORTABLE TABLESPACES (XTTS)
DOAG 2010 ORACLE PLATTFORM MIGRATION CROSS PLATFORM TRANSPORTABLE TABLESPACES (XTTS) METHODE UND ERFAHRUNGSBERICHT JOSEF LIPPERT FREIBERUFLICHER IT CONSULTANT MÜNCHEN Wer bin ich Freiberuflicher IT Consultant
MehrIndex- und Zugriffsstrukturen für. Holger Brämer, 05IND-P
Index- und Zugriffsstrukturen für Data Warehousing Holger Brämer, 05IND-P Index- und Zugriffstrukturen für Data Warehousing Materialisierte Sichten Bitmap-Indexe Verbundindexe Materialisierte Sichten gehören
MehrIBM Informix Tuning und Monitoring
Seminarunterlage Version: 11.01 Copyright Version 11.01 vom 25. Juli 2012 Dieses Dokument wird durch die veröffentlicht. Copyright. Alle Rechte vorbehalten. Alle Produkt- und Dienstleistungs-Bezeichnungen
MehrDatenbanken und Oracle, Teil 2
Datenbanken und Oracle, Teil 2 Mathias Weyland Linux User Group Switzerland 29. Juni 2007 SQL*Plus CHAR/VARCHAR2 Dokumentation Teil I Nachträge 1 SQL*Plus 2 CHAR/VARCHAR2 3 Dokumentation SQL*Plus SQL*Plus
MehrDatenbanken SQL Einführung Datenbank in MySQL einrichten mit PhpMyAdmin
Datenbanken SQL Einführung Datenbank in MySQL einrichten mit PhpMyAdmin PhpMyAdmin = grafsches Tool zur Verwaltung von MySQL-Datenbanken Datenbanken erzeugen und löschen Tabellen und Spalten einfügen,
MehrMehr Ergebnisse: Linguistische Funktionen und Ähnlichkeitssuche mit SQL. Carsten Czarski ORACLE Deutschland B.V. & Co KG München
Mehr Ergebnisse: Linguistische Funktionen und Ähnlichkeitssuche mit SQL Carsten Czarski ORACLE Deutschland B.V. & Co KG München Einleitung Jede Suche in den Tabellen im Data Warehouse ist eine SQL-Abfrage
Mehr3. Architektur eines DBS (Oracle)
3. Architektur eines DBS (Oracle) aus Sicht des Datenbank Server Rechners Connectivity Komponente(n) des DBS (z.b. Oracle Listener) Installation ORACLE_HOME Instanz ORACLE_SID Datenbank Oracle: 1 (aktive)
MehrAutomatisierte Datenmigration mit dynamischen SQL
Automatisierte Datenmigration mit dynamischen SQL Rolf Wesp Consultant Rolf.Wesp@trivadis.com Düsseldorf, 27. Oktober 2009 Baden Basel Bern Brugg Lausanne Zürich Düsseldorf Frankfurt/M. Freiburg i. Br.
MehrSQL (Structured Query Language) Schemata Datentypen
2 SQL Sprachelemente Grundlegende Sprachelemente von SQL. 2.1 Übersicht Themen des Kapitels SQL Sprachelemente Themen des Kapitels SQL (Structured Query Language) Schemata Datentypen Im Kapitel SQL Sprachelemente
MehrDatenbankstatistiken im Griff mit DBMS_STATS. DOAG 2012 Konferenz + Ausstellung Nürnberg 21. November 2012
Datenbankstatistiken im Griff mit DBMS_STATS DOAG 2012 Konferenz + Ausstellung Nürnberg 21. November 2012 Herrmann & Lenz Services GmbH Herrmann & Lenz Solutions GmbH Erfolgreich seit 1996 am Markt Firmensitz:
MehrEinführung in SQL. 1. Grundlagen SQL. Structured Query Language. Viele Dialekte. Unterteilung: i. DDL (Data Definition Language)
Einführung in SQL 1. Grundlagen Structured Query Language Viele Dialekte Unterteilung: i. DDL (Data Definition Language) ii. iii. DML (Data Modifing Language) DRL (Data Retrival Language) 1/12 2. DDL Data
MehrOracle Core für Einsteiger: InMemory Column Store
Oracle Core für Einsteiger: InMemory Column Store Martin Klier Performing Databases GmbH Mitterteich @MartinKlierDBA Oracle Core für Einsteiger: InMemory Column Store 2/37 Referent Martin Klier Lösungsarchitekt
MehrDie Datenmanipulationssprache SQL
Die Datenmanipulationssprache SQL Daten eingeben Daten ändern Datenbank-Inhalte aus Dateien laden Seite 1 Data Manipulation Language A DML statement is executed when you Add new rows to a table Modify
MehrDOAG München 2011. Die etwas anderen Oracle Performance-Tipps. Marco Patzwahl
DOAG München 2011 Die etwas anderen Oracle Performance-Tipps Marco Patzwahl MuniQSoft GmbH Gegründet 1998 Tätigkeitsbereiche: Oracle Support (Mo-Fr 7.00 22.00, Sa+So ab Mai 2011) Oracle IT Consulting &
MehrInhalt. Ein Einführung in die Nutzung von SQL-Datenbanken am Beispiel Oracle. Daten und Tabellen - ein Beispiel. Daten und Tabellen - Normalisierung
Inhalt Ein Einführung in die Nutzung von SQL-Datenbanken am Beispiel Oracle Daten und Tabellen Normalisierung, Beziehungen, Datenmodell SQL - Structured Query Language Anlegen von Tabellen Datentypen (Spalten,
MehrSQL structured query language
Umfangreiche Datenmengen werden üblicherweise in relationalen Datenbank-Systemen (RDBMS) gespeichert Logische Struktur der Datenbank wird mittels Entity/Realtionship-Diagrammen dargestellt structured query
MehrFakultät für Informatik & Wirtschaftsinformatik DB & IS II - SS 2015. Metadaten
Fakultät für Informatik & Wirtschaftsinformatik Metadaten Metadaten sind Daten über Daten Data-Dictionary speichert Informationen über die Struktur der Daten, z.b.: Tabellen, Spalten, Datentypen Primär-
MehrIndex Rebuild. DOAG Konferenz , Nürnberg DOAG Konferenz , Nürnberg Martin Hoermann Martin Hoermann
Index Rebuild DOAG Konferenz 17.01.2011, Nürnberg DOAG Konferenz 17.11.2011, Nürnberg Martin Hoermann info@ordix.de Martin Hoermann www.ordix.de info@ordix.de www.ordix.de Eine kurze Geschichte der Zeit
MehrMySQL Installation. AnPr
Name Klasse Datum 1 Allgemeiner Aufbau Relationale Datenbank Management Systeme (RDBMS) werden im Regelfall als Service installiert. Der Zugriff kann über mehrere Kanäle durchgeführt werden, wobei im Regelfall
MehrOracle 9i Einführung Performance Tuning
Kurs Oracle 9i Einführung Performance Tuning Teil 13 Cluster Timo Meyer Wintersemester 2005 / 2006 Seite 1 von 14 Seite 1 von 14 1. Anordnung von Zeilen in einer Tabelle 2. Einführung 3. Cluster 4. Typen
MehrOracle Backup und Recovery
Seminarunterlage Version: 11.05 Version 11.05 vom 27. Mai 2010 Dieses Dokument wird durch die veröffentlicht.. Alle Rechte vorbehalten. Alle Produkt- und Dienstleistungs-Bezeichnungen sind Warenzeichen
Mehr5.8 Bibliotheken für PostgreSQL
5.8 Bibliotheken für PostgreSQL Haskell/WASH: Modul Dbconnect PHP: pqsql-funktionen Java/JSP: JDBC Perl: DBI database interface modul Vorläufige Version 80 c 2004 Peter Thiemann, Matthias Neubauer 5.9
MehrOracle Datenbankprogrammierung mit PL/SQL Grundlagen
Oracle Datenbankprogrammierung mit PL/SQL Grundlagen Seminarunterlage Version: 12.05 Version 12.05 vom 29. Januar 2015 Dieses Dokument wird durch die veröffentlicht.. Alle Rechte vorbehalten. Alle Produkt-
MehrDATENBANKEN SQL UND SQLITE VON MELANIE SCHLIEBENER
DATENBANKEN SQL UND SQLITE VON MELANIE SCHLIEBENER INHALTSVERZEICHNIS 1. Datenbanken 2. SQL 1.1 Sinn und Zweck 1.2 Definition 1.3 Modelle 1.4 Relationales Datenbankmodell 2.1 Definition 2.2 Befehle 3.
MehrS A P B W O N H A N A P R O O F O F C O N C E P T B E I S. O L I V E R
S A P B W O N H A N A P R O O F O F C O N C E P T B E I S. O L I V E R S T E F A N M A R K 07.07.2015 F O L I E 1 V O N 2 7 F I R M E N P O R T R A I T S. O L I V E R GESCHICHTE F O L I E 2 V O N 2 7 F
MehrFlashback Früher war alles besser Marion Mahr Daniel Schulz Flashback Früher war alles besser
Flashback Früher war alles besser Marion Mahr Senior Consultant Daniel Schulz Solution Architect OPITZ CONSULTING GmbH München, 14.09.2012 OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 1 Mission Wir entwickeln gemeinsam
MehrViews in SQL. 2 Anlegen und Verwenden von Views 2
Views in SQL Holger Jakobs bibjah@bg.bib.de, holger@jakobs.com 2010-07-15 Inhaltsverzeichnis 1 Wozu dienen Views? 1 2 Anlegen und Verwenden von Views 2 3 Schreibfähigkeit von Views 3 3.1 Views schreibfähig
MehrAndrea Held. Motivation ILM: Definition und Strategien Lösungen für Oracle Datenbanken. Empfehlungen
Andrea Held Motivation ILM: Definition und Strategien Lösungen für Oracle Datenbanken Partitionierung Komprimierung ILM Assistant Flashback Data Archive Empfehlungen 1 Datenwachstum Wachsende Kosten Schlechtere
MehrPerformance Tuning mit @enterprise
@enterprise Kunden-Forum 2005 Performance Tuning mit @enterprise Herbert Groiss Groiss Informatics GmbH, 2005 Inhalt Datenbank RMI JAVA API HTTP Konfiguration Analyse Groiss Informatics GmbH, 2005 2 Datenbank
MehrOracle 12c: Neuerungen in PL/SQL. Roman Pyro DOAG 2014 Konferenz
Oracle 12c: Neuerungen in PL/SQL Roman Pyro DOAG 2014 Konferenz Herrmann & Lenz Services GmbH Herrmann & Lenz Solutions GmbH Erfolgreich seit 1996 am Markt Firmensitz: Burscheid (bei Leverkusen) Beratung,
MehrOracle Datenbankadministration Aufbau
Oracle Datenbankadministration Aufbau Seminarunterlage Version: 12.04 Version 12.04 vom 15. Januar 2015 Dieses Dokument wird durch die veröffentlicht.. Alle Rechte vorbehalten. Alle Produkt- und Dienstleistungs-Bezeichnungen
MehrHochschule Karlsruhe Technik und Wirtschaft- 10.7.2013. Anhänge: Fakultät für Informatik und Wirtschaftsinformatik SS 2013 Prof. Schmidt.
Fakultät für Informatik und Wirtschaftsinformatik SS 2013 Datenbanken und Informationssysteme II Szenario: Projektverwaltung. Es gibt Projekte, Projektleiter, Mitarbeiter und ihre Zuordnung zu Projekten.
MehrNutzung der Oracle Database InMemory Option für SAP BW
Nutzung der Oracle Database InMemory Option für SAP BW Schlüsselworte Oracle, SAP-BW, InMemory, Star-Schema. Jörn Bartels Oracle München Einleitung In SAP BW wurde bisher ein erweitertes Snow Flake Schema
MehrNoSQL mit Postgres 15. Juni 2015
Tag der Datenbanken 15. Juni 2015 Dipl.-Wirt.-Inform. Agenda l Vorstellung l Marktübersicht l Warum PostgreSQL? l Warum NoSQL? l Beispielanwendung Seite: 2 Vorstellung Dipl.-Wirt.-Inform. [1990] Erste
MehrGrid Computing in. komplexen Systemen. mit Blick auf RFID. Günther Stürner Vice President Business Unit Database & STCCs ORACLE Deutschland GmbH
Grid Computing in komplexen Systemen mit Blick auf RFID Günther Stürner Vice President Business Unit Database & STCCs ORCLE Deutschland GmbH 2 Datenbanken sind die Basis für jede denkbare IT Lösung Infrastruktur
MehrIT-Symposium 2008 05.06.2008
Selftuning Database Ein Traum oder Wirklichkeit Ralf Durben Oracle Deutschland GmbH www.hp-user-society.de 1 Die Arbeitswelt des Gestern, heute und morgen Früher Ein für wenige Datenbanken
Mehr7. Datenbank-Zugriff. Vorlesung und Übung Dr. Peter Pfahler Institut für Informatik Universität Paderborn. Zum Beispiel aus PHP-Skripten: Client 7-2
5 Vorlesung und Übung Dr. Peter Pfahler Institut für Informatik Universität Paderborn 7 7. Datenbank-Zugriff Zum Beispiel aus PHP-Skripten: Client 7-2 Struktur einer Datenbank 7-3 Erzeugen von Datenbanken
MehrDatenbanken II. Datenbankobjekte. von Werner Hahn, 05IND-P - 1 -
Datenbanken II Datenbankobjekte von Werner Hahn, 05IND-P - 1 - Inhaltsverzeichnis 1 Tabellen... 3 1.1 Relationale Tabellen... 3 1.2 Temporäre Tabellen... 4 1.3 Indexorganisierte Tabellen... 4 1.4 Object
MehrBig Data Hype und Wirklichkeit Bringtmehrauchmehr?
Big Data Hype und Wirklichkeit Bringtmehrauchmehr? Günther Stürner, Vice President Sales Consulting 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights Überschrift 2 Copyright 2011, Oracle and/or
MehrGliederung. 1) Speicherplatz-Zuordnung und -Verwaltung 2) Indizes 3) Explain Plan 4) Join-Operationen 5) Der Optimizer 6) Parallelisieren
Gliederung ) Speicherplatz-Zuordnung und -Verwaltung 2) Indizes 3) Explain Plan 4) Join-Operationen 5) Der Optimizer 6) Parallelisieren ) Speicherplatz-Zuordnung und -Verwaltung.) Tabellenspeicherung:
MehrPowerful PL/SQL: Collections indizieren mit VARCHAR2- Indizes ein Praxisbeispiel
Powerful PL/SQL: Collections indizieren mit VARCHAR2- Indizes ein Praxisbeispiel Schlagworte Autor: Klaus Friemelt, MT AG dynamisches BULK SQL, VARCHAR2-indizierte PL/SQL-Tabellen Einleitung Mit den letzten
MehrBackup & Recovery in Oracle 11g Funktionen und Features
Backup & Recovery in Oracle 11g Funktionen und Features Wolfgang Thiem Server Technologies Customer Center ORACLE Deutschland GmbH Warum werden Backups gemacht? Damit man im Fehlerfall auf einen konsistenten
MehrRegionaltreffen Rhein Main 26. März 2007
Regionaltreffen Rhein Main 26. März 2007 SWE Jens Fudickar / OraTool pro Softwareentwicklung Jens Fudickar ist ein kleines Softwarehaus, dessen Hauptprodukt das OraTool ist. Darüber hinaus sind wir in
MehrMySQL-Befehle. In diesem Tutorial möchte ich eine kurze Übersicht der wichtigsten Befehle von MySQL geben.
MySQL-Befehle 1. Einleitung In diesem Tutorial möchte ich eine kurze Übersicht der wichtigsten Befehle von MySQL geben. 2. Arbeiten mit Datenbanken 2.1 Datenbank anlegen Eine Datenbank kann man wie folgt
MehrDB2 SQL, der Systemkatalog & Aktive Datenbanken
DB2 SQL, der Systemkatalog & Aktive Datenbanken Lehr- und Forschungseinheit Datenbanken und Informationssysteme 1 Ziele Auf DB2 Datenbanken zugreifen DB2 Datenbanken benutzen Abfragen ausführen Den Systemkatalog
MehrHANA Solution Manager als Einstieg
Markus Stockhausen HANA Solution Manager als Einstieg Collogia Solution Day Hamburg 28.04.2016 Agenda HANA Solution Manager als Einstieg 1 Überblick 2 Techniken 3 Sizing Collogia Unternehmensberatung AG,
MehrSQL Einstieg und Anwendung
Wolfgang D. Misgeld 2008 AGI-Information Management Consultants May be used for personal purporses only or by libraries associated to dandelon.com network. SQL Einstieg und Anwendung Mit SQL-3, IBM DB2,
MehrForeign Keys. MySQL 4, 5. Kapitel 16: Fremdschlüssel. Marcel Noe
MySQL 4, 5 Kapitel 16: Fremdschlüssel Gliederung 1 Gliederung 1 Fremdschlüssel sichern die Referenzielle Integrität voneinander abhängiger Tabellen. Um Fremdschlüssel definieren zu können, müssen Sie die
MehrOnline-Datenbankreorganisation
Online-Datenbankreorganisation mit SAP brspace 6.40 Leiter Datenbanken 1 Festo, die Unternehmensgruppe Festo AG & Co. KG Pneumatic und Didactic Über 1.2 Mrd Umsatz 10.050 Mitarbeiter 52 Gesellschaften
MehrMultimedia im Netz. Übung zur Vorlesung. Ludwig-Maximilians-Universität Wintersemester 2010/2011
Übung zur Vorlesung Multimedia im Netz Ludwig-Maximilians-Universität Wintersemester 2010/2011 Ludwig-Maximilians-Universität München Multimedia im Netz - Übung - 2-1 Übungsblatt - 2 Thema: HTML, PHP und
MehrWerkzeuge für Datenbank Handwerker: IBM Data Studio und IBM Optim QWT
Werkzeuge für Datenbank Handwerker: IBM Data Studio und IBM Optim QWT Neue Technologien effizient nutzen Ehningen, 3. Juli 2014 Rodney Krick rk@aformatik.de aformatik Training & Consulting GmbH & Co. KG
MehrOracle Flashback DOAG K onferenz Nürnberg 2009 Marco P atzwahl Patzwahl
Oracle Flashback DOAG Konferenz Nürnberg 2009 Marco Patzwahl MuniQSoft GmbH Gegründet 1998 Tätigkeitsbereiche: Oracle IT Consulting & Services Oracle Schulungen (SQL, PL/SQL, DBA, APEX, B&R, ) Software-Lösungen
MehrORACLE Database Migration
ORACLE Database Migration Hürden und Best Practices in einer hochverfügbaren Umgebung GUUG FFG 2013 Andrea Held 27.2.2013 10:47:05 A. Held: Oracle DB Migration 1 Agenda Oracle Hochverfügbarkeit: Eine Auswahl
MehrXML in der Oracle Datenbank "relational and beyond"
XML in der Oracle Datenbank "relational and beyond" Ulrike Schwinn (Ulrike.Schwinn@oracle.com) Oracle Deutschland GmbH Oracle XML DB Ein Überblick 1-1 Agenda Warum XML in der Datenbank? Unterschiedliche
MehrOracle 11g Neuheiten. Seminarunterlage. Version 11.09 vom
Seminarunterlage Version: 11.09 Version 11.09 vom 15. Februar 2013 Dieses Dokument wird durch die veröffentlicht.. Alle Rechte vorbehalten. Alle Produkt- und Dienstleistungs-Bezeichnungen sind Warenzeichen
MehrOracle Backup und Recovery mit RMAN
Oracle Backup und Recovery mit RMAN Seminarunterlage Version: 12.04 Copyright Version 12.04 vom 16. Juli 2015 Dieses Dokument wird durch die veröffentlicht. Copyright. Alle Rechte vorbehalten. Alle Produkt-
MehrPartitionieren über Rechnergrenzen hinweg
Partitionieren über Rechnergrenzen hinweg Erkan Yanar erkan.yanar@linsenraum.de Blog: linsenraum.de/erkules Xing: www.xing.com/profile/erkan Yanar 24. November 2011 Was tun wenn: Daten übersteigen die
MehrOracle Datenbank Performance
Oracle Datenbank Performance Was gibt es Neues? Oder Gibt es überhaupt etwas Neues? Themenübersicht Oracle 12c performancerelevante Neuheiten Oracle 12c In-Memory Database Option & Co Partitioning Neuheiten
MehrSQL Optimizer und SQL Performance
SQL Optimizer und SQL Performance Schlüsselworte SQL, Optimizer, Explain Plan, SQL Trace Marco Mischke Robotron Datenbank Software GmbH Dresden Einleitung Dieser Vortrag beschäftigt sich mit grundlegenden
MehrVollständig generisches DWH für kleine und mittelständische Unternehmen
Vollständig generisches DWH für kleine und mittelständische Unternehmen Marc Werner Freiberufler Berlin Schlüsselworte: Wirtschaftlichkeit, Kostenreduzierung, Metadaten, Core Data Warehouse, Slowly Changing
MehrWS 2010/11 Datenbanksysteme Fr 15:15 16:45 R 1.008. Vorlesung #6. SQL (Teil 4)
Vorlesung #6 SQL (Teil 4) Fahrplan Besprechung der Übungsaufgaben Einschub: Self Joins (relevant fürs Praktikum) Dynamische Intergritätsbedingungen, das Trigger - Konzept von Oracle Prozedurale Erweiterungen,
MehrArchivierung von digitalen Daten Lösungsansätze mit SIARD und OAIS
Archivierung von digitalen Daten Lösungsansätze mit SIARD und OAIS Informationsveranstaltung Forschungsarbeit im Bereich Historisierung und Archivierung von Geodaten Bern, 3. Juli 2009 Dr. K. Ohnesorge
MehrFunktion definieren Gibt Summe der Gehälter zurück. Aufruf in einem SQL-Statement
Funktion definieren Gibt Summe der Gehälter zurück Aufruf in einem SQL-Statement Dr. Christian Senger Einführung PL/SQL 1 Procedures & Transaktionen CREATE OR REPLACE PROCEDURE write_log ( log_code IN
MehrSAP Plattformen im Performance Vergleich Exadata versus konventionelle Plattformen
SAP Plattformen im Performance Vergleich Exadata versus konventionelle Plattformen Oracle Exadata Database Machine X2 for SAP Event Manfred Drozd Rüschlikon, 25. August 2011 Wie schnell ist Ihr Auto? Quelle:
MehrHochverfügbarkeit mit physikalischer Standby-Datenbank. Ablösung EE / Data Guard durch SE One / Dbvisit Standby
Hochverfügbarkeit mit physikalischer Standby-Datenbank Ablösung EE / Data Guard durch SE One / Dbvisit Standby Herrmann & Lenz Services GmbH Herrmann & Lenz Solutions GmbH Erfolgreich seit 1996 am Markt
MehrDatenbanken Konsistenz und Mehrnutzerbetrieb III
Datenbanken Konsistenz und Mehrnutzerbetrieb III 1. Oracle Architektur! Komponenten des Oracle Servers! Zugriff über Netzwerk 2. Zugriffsrechte! Starten und Schließen der Datenbank! Nutzer und Rollen!
MehrRMAN Reloaded Recovery Manager 12c News & Features
RMAN Reloaded Recovery Manager 12c News & Features Oliver Herges Freelancer Hannover / Germany Schlüsselworte Oracle Recovery Manager, RMAN, Backup & Recovery, Database 12c, New Features 12c, News 12c
Mehr3.17 Zugriffskontrolle
3. Der SQL-Standard 3.17. Zugriffskontrolle Seite 1 3.17 Zugriffskontrolle Datenbanken enthalten häufig vertrauliche Informationen, die nicht jedem Anwender zur Verfügung stehen dürfen. Außerdem wird man
MehrOracle: Abstrakte Datentypen:
Oracle: Abstrakte Datentypen: Oracle bietet zwei mögliche Arten um abstrakte Datentypen zu implementieren: Varying Array Nested Table Varying Array (kunde) kdnr kdname gekaufteart 1 Mustermann 1 4 5 8
MehrChancen und Wachstumsfelder für PostgreSQL
Chancen und Wachstumsfelder für PostgreSQL Harald Armin Massa by Deutschsprachige PostgreSQL Konferenz 2013 Oberhausen Harald Armin Massa 2ndQuadrant Datenbanken seit 1984 Position Value Datenbank auf
MehrEinführung in SQL mit Oracle
Seminar Einführung in SQL mit Oracle von Prof. Dr. Rainer Schwenkert Hochschule München c Vervielfältigung nur mit Zustimmung des Autors Themenbereiche SQL-Historie Wichtige DDL- und DML-Anweisungen Der
MehrBenchmarking und Performancetesting von und mit PostgreSQL
Benchmarking und Performancetesting von und mit PostgreSQL Stefan Kaltenbrunner stefan@kaltenbrunner.cc http://www.kaltenbrunner.cc/blog PGDay.EU 2010 Stuttgart, Germany 1 Die Datenbank ist langsam...
MehrHochverfügbarkeit - wie geht das?
THINKIT DOIT ORBIT Hochverfügbarkeit - wie geht das? AGENDA Überblick Standby-Datenbanken FailSafe (Windows) Real Application Cluster (RAC) Architektur der Maximalen Verfügbarkeit Fragen? WAS IST HIGH
MehrDie Oracle Datenbank als Basis für Microsoft SharePoint
Die Oracle Datenbank als Basis für Microsoft SharePoint Schlüsselworte: Claus Jandausch ORACLE Deutschland B.V. & Co. KG Hauptverwaltung München Microsoft SharePoint, Windows SharePoint Services, Microsoft
MehrKapitel 33. Der xml-datentyp. In diesem Kapitel: Der xml-datentyp 996 Abfragen aus xml-datentypen 1001 XML-Indizierung 1017 Zusammenfassung 1023
Kapitel 33 Der xml-datentyp In diesem Kapitel: Der xml-datentyp 996 Abfragen aus xml-datentypen 1001 XML-Indizierung 1017 Zusammenfassung 1023 995 996 Kapitel 33: Der xml-datentyp Eine der wichtigsten
MehrOracle SQL Developer Data Modeling
Oracle SQL Developer Data Modeling DOAG Regio Rhein-Neckar Oracle Deutschland GmbH The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information
MehrInhaltsverzeichnis. Installationsübersicht. A. Installationsübersicht
Inhaltsverzeichnis A. Installationsübersicht B. und Optimierungsbereiche B.1 Hardware B.2 OperatingSystem Z/OS B.3 Databasemanagementsystem DB2 B.4 Applikation C. Organisation BSS_Chart-library 1 Installationsübersicht
MehrHöhere Sicherheit für SAP-Daten durch Oracle Database Vault und Transparente Datenverschlüsselung
Höhere Sicherheit für SAP-Daten durch Oracle Database Vault und Transparente Datenverschlüsselung Andreas Becker Oracle Deutschland B.V. & Co. KG Walldorf (Baden) Schlüsselworte: SAP und Oracle, Datenbanksicherheit,
MehrHadoop & SQL Oracle BI & DWH Konferenz 2013 19./20. März 2013, Kassel. Carsten Herbe metafinanz Informationssysteme GmbH
Hadoop & SQL Oracle BI & DWH Konferenz 2013 19./20. März 2013, Kassel Carsten Herbe metafinanz Informationssysteme GmbH In unserer Business Line Business Intelligence & Risk gibt es fünf Bereiche: Risk,
MehrInhalt. 1. Indextypen B*Baum-Index Reversed Key Index Bitmap Index Funktionsbasierter Index
Inhalt 1. Indextypen B*Baum-Index Reversed Key Index Bitmap Index Funktionsbasierter Index 2. Indexverwendung Vergleich von B*Baum und Bitmap Steuerung der Indexverwendung Richtlinien für die Indizierung
MehrOracle BI&W Referenz Architektur Big Data und High Performance Analytics
DATA WAREHOUSE Oracle BI&W Referenz Architektur Big Data und High Performance Analytics Alfred Schlaucher, Oracle Scale up Unternehmensdaten zusammenfassen Noch mehr Informationen
MehrOracle Warehouse Builder 3i
Betrifft Autoren Art der Info Oracle Warehouse Builder 3i Dani Schnider (daniel.schnider@trivadis.com) Thomas Kriemler (thomas.kriemler@trivadis.com) Technische Info Quelle Aus dem Trivadis Technologie
MehrISU 1. Ue_08/02_Datenbanken/SQL. 08 Datenbanken. Übung. SQL Einführung. Eckbert Jankowski. www.iit.tu-cottbus.de
08 Datenbanken Übung SQL Einführung Eckbert Jankowski www.iit.tu-cottbus.de Datenmodell (Wiederholung, Zusammenfassung) Objekte und deren Eigenschaften definieren Beziehungen zwischen den Objekten erkennen/definieren
Mehr