Elektromobilität mit Modelica. Modellierung und Simulation mit der flexiblen Bibliothek EMOTH

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1 Elektromobilität mit Modelica Modellierung und Simulation mit der flexiblen Bibliothek EMOTH

2 Gliederung 1. Einführung E-Mobility an der OTH Eigenprojekt E-Cart 2. Modelica 1. EMOTH Elektromobilität OTH Regensburg Möglichkeiten Elektrotechnik und Fahrzyklen Fahrermodell Fahrbahnbeschaffenheit und Mechanik 2. Zusammenfassung und Ausblick Simulation mit Vorausblick Ausblick zum Projekt mit dem EMIL Professor Anton Haumer, Alexander Grimm S. 1 von 22

3 1. Einleitung E-Mobility an der OTH Eigenprojekt E-Cart

4 Einleitung E-Mobility an der OTH Formula Student mit Regenics Voll und ganz von Studenten entworfenes Rennauto für internationale Wettbewerbe Elektro-Smart Eigenumbau eines Verbrenner-Smart zu einem komplett elektrisch angetriebenen Fahrzeug [1] Hochschulprojekte mit Unternehmen AVL, Continental, BMW, S. 3 von 22

5 Einleitung E-Mobility an der OTH Labor für Elektromobilität Vorgesehener Rollenprüfstand für Messungen und umfassende Tests von Elektrofahrzeugen Vorlesungen und Praktika Elektromobilität Leistungselektronik Elektrische Maschinen und Antriebe Energietechnik Hocheffiziente elektrische Antriebe [2] S. 4 von 22

6 Einleitung Eigenprojekt E-Kart Kenndaten: 2 Radnabenmotoren 2x8kW Nennleistung Gesamtgewicht ca. 200 kg mit Fahrer BLDC Ansteuerungsverfahren Beschleunigung: in < 5s [3] Studentische Arbeiten: Radnabenmotor samt BLDC auf dem Prüfstand vermessen (schon gemacht) Elektrischer Aufbau Batteriezustandsüberwachung und Anzeige Torque-Vectoring S. 5 von 22

7 2. Modelica

8 Modelica Modelica ist eine non-profit Organisation Die MA pflegt die Modellierungssprache Modelica und die Modelica Standard Library Die Sprache Modelica ist: Frei / open source und nicht proprietär Objektorientiert Akausal und gleichungsorientiert S. 7 von 22

9 Modelica Modelica ist eine Sprache zur Beschreibung komplexer physikalischer Systeme mit Komponenten aus vielen Domänen: Mechanik (Rotational, Translational, 3 D) Elektrik Thermodynamik Regelungstechnik Beschreibung mit algebraischen, Differenzial- und diskreten Gleichungen Alle Variablen mit Einheiten. Marssonde Climate Orbiter: Fehlschlag wegen Einheitenfehler! S. 8 von 22

10 Modelica Der Anwender wählt den Simulator: Open Source / frei verfügbar OpenModelica JModelica Kommerziell Dymola / CATIA von Dassault Systemes SimulationX Wolfram System Modeler MapleSim LMS Imagine.Lab Amesim Siehe S. 9 von 22

11 Modelica Die Sprache Modelica ist objektorientiert: Schematics Component/device Connection Connector S. 10 von 22

12 Modelica Modelica ist akausal und gleichungsorientiert: Keine Zuweisungen sondern Gleichungen Akausal: unabhängig von der späteren Verwendung S. 11 von 22

13 Modelica Modelica ist kooperativ: Functional Mockup Interface Rapid Prototyping Frühe Integrationstests Virtuelle Inbetriebnahme FMU Export Import Phys. Modell Modelic a Gesamtmodell: Strecke + Regler S. 12 von 22

14 Modelica Modelica Conference 2019 findet März 2019 an der OTH Regensburg statt. Sie sind herzlich eingeladen! S. 13 von 22

15 3. EMOTH Elektromobilität OTH Regensburg Möglichkeiten Elektrotechnik und Fahrzyklen Mechanik Fahrermodell und Fahrbahnbeschaffenheit

16 EMOTH Elektro-Mobilitätsbibliothek der OTH Alexander Grimm ist Student an der OTH Regensburg im Master of Applied Research Gesamtprojekt über 3 Semester ist in 3 Teilprojekte gegliedert Thema: Flexible Simulation von Elektrofahrzeugen Vorhersage der Fahrleistungen und des Verbrauches mit Modelica Die Bibliothek wurde auf der Modelica Conference 2017 ex aequo mit einer Arbeit der RWTH Aachen mit dem 2. Preis honoriert. (Es wurde kein 1. Preis vergeben.) S. 15 von 22

17 EMOTH Möglichkeiten Gesamter Antriebsstrang kann simuliert werden Ist für 3D-Simulation erweiterbar Fahrerverhalten kann ebenso berücksichtigt werden Fahrzyklusvorgabe [4] Fahrbahnbeschaffenheit Nebenverbraucher [5] Zusätzliche Energiezufuhr (Range Extender) [6] S. 16 von 22

18 EMOTH Elektrotechnik und Fahrzyklen E-technische Modelle und Simulationen Batteriemodelle Motormodell samt leistungselektroink Rückspeisefähigkeit Nebenverbraucher Vordefinierte Fahrzyklen wie z.b.: UDC urban driving cycle NEDC new European driving cycle WLTC Worldwide Harmonized Light-Duty Vehicles Test Procedure S. 17 von 22

19 EMOTH Fahrermodell, Fahrbahnbeschaffenheit und Mechanik Fahrermodell: Entworfenes Reglerkonzept nach menschlichem Verhalten Vorschauzeit berücksichtigt Fahrbahnbeschaffenheit: Steigung kann berücksichtigt werden Fahrbahnbeschaffenheit mit Rollreibung definierbar [5] Mechanik Fahrwiderstände Bremsen Getriebe [7] S. 18 von 22

20 4. Zusammenfassung und Ausblick Simulation mit Vorausblick Ausblick mit dem Projekt EMIL

21 Zusammenfassung und Ausblick Simulation mit Vorausblick Vorab Aussagen möglich über: Reichweite Beschleunigungen Bremsverhalten Verluste (Leistung) Geschwindigkeiten Energieverbrauch S. 20 von 22

22 Zusammenfassung und Ausblick Ausblick zum Projekt mit dem EMIL Simulation des Elektrobusses EMIL: Bibliothek mit gesammelten Daten verbessern Verifizieren der Bibliothek Zusammenarbeit mit AVL + RFG Simulation sagt für die Planung voraus: Reichweite und Fahrverhalten vorab besser greifbar Routenplanung für Elektrobusse einfacher Vergleich mit neuen Bussen einfacher [8] [9] S. 21 von 22

23 Pfiat Gott Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! S. 22 von 22

24 Quellen [1] aufgerufen am [2] aufgerufen am [3] mg/a /#, aufgerufen am [4] aufgerufen am [5] aufgerufen am [6] aufgerufen am Professor Anton Haumer, Alexander Grimm

25 Quellen [7] aufgerufen am [8] aufgerufen am [9] aufgerufen am Professor Anton Haumer, Alexander Grimm

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