Watch our predictions come true //

Transkript

1 Watch our predictions come true // End-to-end Business Analytics Customer Analytics Mehr Effizienz in Marketing, Vertrieb & CRM Seite 4 Industry Analytics Die vierte industrielle Revolution Seite 6 IT Operations Analytics Sicherer IT Betrieb durch ITOA Seite 8 Financial Analytics Steuerung mit Zahlen und Prognosen Seite 10

2 2 SAS Managed Service // Effizienter SAS-Applikationsbetrieb powered by mayato Scheduling Ticket Management Monitoring Maintenance Capacity Management Disaster Recovery Monitoring Availability 2nd-Level- Support Maintenance

3 3 Proaktiv in die Zukunft // Das kann niemand voraussagen? mayato kann! Fragen über Fragen: Wie können wir unsere Werbekampagnen effizienter gestalten? Wie können wir Kundenabwanderungen verhindern? Wie werden unsere Prognosen genauer? Wie können wir potentielle Betrugsfälle erkennen? Wie können wir unsere Maschinenauslastung erhöhen? Welche Ersatzteile werden demnächst benötigt? Wie können Personal- und Materialeinsatz besser kalkuliert werden? Wie können Angriffe auf die IT vorhergesagt werden? Mit solchen und ähnlichen Fragen haben uns viele mayato-kunden in den letzten Jahren konfrontiert. Wir gaben ihnen die Antworten, die sie suchten und entwickelten passgenaue Lösungen. Diese reichen über ein einfaches Reporting bis zum Einsatz intelligenter Algorithmen. Entdecken Sie auf den nächsten Seiten einige Projektbeispiele aus den Bereichen Financial Analytics, Customer Analytics, Industry Analytics und Security Analytics. Von den Standorten Berlin, Bielefeld, Mannheim und Wien arbeiten Teams erfahrener Prozess- und Technologieberater. Diese analysieren und optimieren Ihre Prozesse und erarbeiten mit Ihnen passgenaue Strategien, Lösungen und Architekturen für den Einsatz von Business Intelligence und Business Analytics. Profitieren auch Sie von unseren kreativen Ideen und unseren umfangreichen Erfahrungen im Umgang mit Daten, Prozessen und IT-Systemen! Analysten und Data Scientists von mayato nutzen diese Lösungen für die Ermittlung relevanter Zusammenhänge sowie für die Prognose zukünftiger Trends und Ereignisse. Sie schaffen überzeugende Business Cases und einen spürbaren Nutzen Ihrer Prozesse und Anwendungen. Dabei ist unser Anspruch hoch: Was wir vorhersagen, soll auch eintreffen! Was wir vorhersagen soll auch eintreffen! Ihre Mitarbeiter lernen den Umgang mit modernen Verfahren der Datenanalyse, die Evaluation der Datenqualität und die Interpretation und Visualisierung von Ergebnissen. mayato macht Ihr Unternehmen fit für das Big-Data-Zeitalter!

4 4 Customer Analytics // Mehr Effizienz in Marketing, Vertrieb & CRM Im heutigen Wettbewerb ist der Kunde Engpass Nr.1 für weiteres Wachstum. Die zunehmende Digitalisierung der Wertschöpfungsketten sowie die steigende Automatisierung von Geschäftsprozessen bergen fantastische Möglichkeiten, den Wünschen der Kunden so nahe zu kommen wie nie zuvor: Nicht zuletzt durch neue Datenquellen wie Social Media und mobile Endgeräte fallen Kundendaten in bisher nicht gekannter Detailtiefe an. Gleichzeitig können diese zusätzlichen Datenmengen durch große Fortschritte in der Big-Data-Technik problemlos systematisiert, gespeichert und analysiert werden. Allerdings steigen die Ansprüche der Kunden in nahezu vergleichbarem Maße wie die Daten, die sie erzeugen: Viele Kunden erwarten mittlerweile eine hochindividualisierte Betreuung und eine Servicequalität, die nur durch Kenntnis der Kundenhistorie und regelmäßige Datenauswertungen wirtschaftlich umsetzbar ist. Customer Analytics Strategy Sie verfügen über derartige Kundendatenbestände und erhoffen sich in Marketing, Vertrieb und CRM wertvolle Einblicke etwa um Ihr Marketing effizienter, Ihren Kundenservice individueller oder Ihren Vertrieb passgenauer ausrichten zu können? Sie benötigen eine fundierte Einschätzung darüber, welche Fragestellungen sich mit modernen Analyseverfahren aus Ihren Daten beantworten lassen? Basierend auf unserer langjährigen Praxiserfahrung erarbeiten wir gemeinsam Ihre individuelle Customer-Analytics-Roadmap. Auf Wunsch hilft Ihnen unser Coaching-Konzept dabei, mehr Datenanalysen in Eigenregie durchzuführen. Customer Prediction Getreu unserem Anspruch Was wir vorhersagen, soll auch eintreffen unterstützen wir seit vielen Jahren große und mittelständische Unternehmen in zahlreichen Projekten bei der Vorhersage künftigen Kundenverhaltens. Die Fragen, die wir dabei analytisch beantworten, sind so vielfältig wie die Branchen, in denen sich unsere Kunden bewegen: Welche Produkte sollte ich wann welchen Kunden bevorzugt anbieten? Welcher Ansprachekanal ist für welche Kunden und zu welchem Zeitpunkt attraktiv? Welche Kunden planen demnächst, den Anbieter zu wechseln? Welche Produkte werden von welcher Kundengruppe typischerweise gemeinsam und in welcher zeitlichen Reihenfolge gekauft? Wie komme ich zu einer aussagekräftigen und praxisgerechten Kundenbewertung? Welche Kunden sind betrugsverdächtig? Welche Zielgruppenselektion wird für eine konkrete Direktmarketingkampagne voraussichtlich den höchsten Gewinn erzielen? Ob Kundensegmentierung im Einzel- oder Großhandel, Kündigerprognosen bei Energieversorgern, Betrugserkennung bei Versicherungen oder Zielgruppenselektionen für Direktmarketingaktionen bei Banken: Testen Sie uns! Mit unserer Erfahrung verwandeln Sie Ihre Kundendaten in entscheidungsrelevantes Wissen. Media Analytics Sie sind Verantwortlicher im (Direkt-)Marketing und fragen sich angesichts der Bedeutung von Online-Werbung, ob Sie Ihr Werbebudget effizient über alle Kanäle aufteilen? Sie fragen sich, welchen Einfluss welche Werbemaßnahmen über welche Kanäle auf Umsatz, Deckungsbeitrag oder Website-Besucheranzahl haben? Kann man das im Zeitalter von Big Data Analytics nicht messen? Durch unseren vielfach erprobten Analyseansatz können wir unterschiedlichste Online- und Offlinedaten kombiniert auswerten und grafisch eingängig visualisieren. So lassen sich bisher unbekannte Zusammenhänge aufzeigen, der Werbeerfolg einzelner Produkte vorhersagen sowie die Voraussetzungen für eine effiziente Mediaplanung schaffen. Im Rahmen eines Proof of Concept beweisen wir Ihnen gerne, dass unser Analyseansatz mit Ihren Daten valide Ergebnisse liefert.

5 Wir helfen unseren Kunden, in ihre Zukunft zu schauen. 5

6 6 Industry Analytics // Die vierte industrielle Revolution Die Digitalisierung in der Industrie schreitet voran mit weitreichenden Auswirkungen auf die Produktionsprozesse, die Unternehmen selbst und auf das Serviceangebot für Kunden. Neue Geschäftsmodelle entstehen, neue Dienstleistungen werden angeboten. Ein Paradigmenwechsel ist im Gange und erfordert ein grundlegendes Umdenken. Die Produktion wird smart. Wartung und Service werden vom lästigen Übel zum Innovationsmotor vieler Unternehmen. Die Möglichkeiten, aus Daten Nutzen zu ziehen, sind vielfältig: Optimierung von Ersatzteilbedarfen Prognose von Maschinenausfällen Integration von Shop Floor und Top Floor Erhöhte Qualität in der Produktion Vorhersage von Ersatzteilbedarfen Erhöhung der Liefertreue Verbesserte Fehleranalysen Bessere Auslastung von Maschinenkapazitäten Weniger Ausschuss Verbessertes Produktionsmonitoring Verlässliche Prognose von Lieferterminen Smarte Produktion Moderne Industrieunternehmen überlassen die Optimierung der Produktionsprozesse längst nicht mehr den vorgegebenen Regelkreisen von Maschinen und deren Bedienern. Die Kombination und smarte Analyse verschiedener Datenquellen generiert vielfältige neue Möglichkeiten. Was passiert, wenn Ihre Produktion still steht? Was geschieht mit ihrem Zeitplan? Was geschieht mit geplanten Lieferterminen? Wie entwickeln sich dadurch entstehende Zusatzkosten? Was wäre, wenn Sie als Produktionsverantwortlicher im Voraus wüssten, welche Maschine oder welches Bauteil ausfallen wird? Und wann genau? Und welche Ursachen es dafür gibt? Und warum dieses Bauteil betroffen ist? Wir geben Ihnen die Antworten, die Sie suchen. Wie machen wir das? Ganz einfach: Sie erhalten kontinuierlich Sensordaten Ihrer Maschinen. Es ist erstaunlich, welche Antworten in diesen Daten verborgen sind. Erst recht, wenn Sie sie mit anderen Informationen (Wartungsberichte, Produktions- und Reparaturhistorien, Wetterdaten und vieles mehr) kombinieren. mayato hilft Ihnen, diese Informationen mit modernsten Technologien zusammenzuführen und auszuwerten.

7 7 mayato besitzt langjährige Erfahrung im Aufbau von Big-Data-Architekturen und in der Analyse großer und komplexer Datenmengen. Diese Daten bieten unzählige andere Möglichkeiten, dem Käufer auch während der Nutzungsphase verschiedene Services anzubieten, wie beispielsweise pauschale Wartungsverträge Nutzungsstatistiken und Optimierungsvorschläge präventive und prädiktive Wartung. mayato kennt viele solcher Lösungen. Unsere Berater wissen, wie solche Lösungen aufzubauen sind, welche technischen Komponenten dabei eine Rolle spielen, wie man die Daten auswertet, und wie die Daten effizient ausgewertet werden. Diese Maßnahmen erfolgen natürlich unter strenger Beachtung der verschiedenen Datenschutz-Regelungen. Interesse? Sie finden zahlreiche White Papers und Case Studies auf Innovation in Wartung & Service Produzierende Unternehmen lebten lange nach der Devise verkauft vergessen. Wartung oder erst recht Garantiefälle waren ein notwendiges Übel, Kundenbeschwerden manchmal unvermeidlich. Dies ändert sich zum Wohl des Kunden und der Produzenten. Nach dem Verkauf generieren viele Produkte auch beim Kunden weiterhin vielfältige Daten über sich selbst und mögliche Ersatzteil- oder Wartungsbedarfe über die Umgebung, in der sie sich befinden über das Nutzungsverhalten und anderer Merkmale des Kunden. Beispielprojekte BI-Strategie für einen Versorger Einführung von IT Operational Analytics (ITOA) bei einem Finanzdienstleister Sicherstellung der IT Governance durch ein Echtzeitreporting Business Intelligence Health Check für die Firma Brose Predictive Policing: Effizienter Einsatz von Polizeikräften bei Fußballspielen Realtime Data-Warehouse-Prozesse mit Informatica Power Center und PowerExchange Effizienter Aufbau einer integrierten Unternehmensplanung für einen Lebensmittelproduzenten Betrugserkennung bei der Mercedes Benz Bank Integration von Wetterdaten bei einem Handelsunternehmen Nachweis und Prüfung von Compliance im Pharmavertrieb Prognose von Ersatzteilbedarfen Kampagnenerfolgsanalyse für eine Bank

8 8 IT Operations Analytics // Sicherer IT Betrieb bei Finanzdienstleistern durch ITOA IT steht heutzutage vor zahlreichen Anforderungen und muss sich dabei an vielen Faktoren messen lassen. Insbesondere Probleme mit dem effizienten IT-Betrieb, verbunden mit einer Vielzahl von individuell betreuten Applikationen aus dem komplexen Zusammenspiel von Fachbereich, Entwicklung, Support und Infrastruktur, stellt die IT-Abteilungen vor Herausforderungen. Gleichzeitig müssen die IT-Systeme vor Angriffen effizient und nachhaltig geschützt werden. Ziele: Effizienz & Transparenz steigern Bearbeitungszeiten reduzieren Klare Zuordnung von Verantwortlichkeiten Klares Bild über den aktuellen Infrastruktur-Status Schaffen einer Grundlage zur Analyse komplexer Ausfallszenarien Geringere Ressourcenbindung von Fachexperten und Infrastruktur Erhöhung Kundenzufriedenheit Kosten senken Reduzierung redundanter Hardware für Ausfallsicherheit Reduzierung der Kosten für Investitionen und Betrieb Schaffung von IT-Reportingfunktionen Predictive Analytics für drohende Ausfälle, Systemüberlastungen und sicherheitsrelevante Vorfälle ITOA lernt dabei aus Verhalten und Ereignissen in Ihrer IT-Infrastruktur und kann so den Ausfall einzelner Komponenten vorhersagen. Dies ermöglicht präventive Maßnahmen, reduziert Ausfallzeiten und verringert das Vorhalten teurer Reservekomponenten. Big Data Security Analytics vereint tiefes, fachliches Systembetriebs- und IT-Sicherheits-Knowhow mit Business Intelligence zur Analyse und Vorhersage von Ereignissen. Ziel ist die transparente Darstellung von Zusammenhängen und die bessere Vorbereitung/ Vorhersage von Ausfällen und Angriffen in Ihrer IT-Infrastruktur.

9 9 Wir interpretieren und kombinieren die verfügbaren Daten Ihrer IT-Infrastruktur und analysieren sie mit Big Data Analytics. So können verlässliche Aussagen über das Verhalten Ihrer IT- Komponenten sowie aktuelle und zukünftige Risiko- und Bedrohungslagen getroffen werden. Dadurch versetzen wir Sie in die Lage, angemessene Präventions- und Gegenmaßnahmen zu entwickeln, bevor Probleme eintreten. Im Ergebnis werden eine verbesserte Service-Qualität und eine erhöhte Verfügbarkeit Ihrer IT-Infrastruktur realisiert. Wir unterstützen unsere Kunden bei der Erstellung einer passgenauen und kosteneffizienten IT-Infrastruktur mit einer wirksamen IT-Sicherheit der Risikotransparenz von technischen Realitäten bis zu nachhaltig bewerteten Auswirkungen, einem zielgerichteten Budget-Einsatz Datenquellen Datenverarbeitung Datenaufbereitung Datenlieferanten Logs Network (Switches, Router) Logs Betriebssyst eme Fehlersuche während des Entwicklungspr ozesses Logs Applikationen Logs Security Devices (z.b. FW, IDS) Reporting Loadbalancer, DNS, Proxy, Steelhead Vulnerability - Datenbank Spezielle Applikationsdaten (z.b. SAP) CMDB / ucmdb Patch-Management, SCOM, SCCM, Satellite BDSI-Umgebung Monitoring Fehlerüberwachung IT-Leitstand Incident Bearbeitung Weitere Sys teme und Reportingfunktionen HP-BSM (inkl. Loadrunner Daten) Metadaten Integrationsschritt 1 Sonstige Dat en LDAP, AD, etc. Prozesse Scanner / AV- Scanner Vulnerability Scanner Integrationsschritt 2 Integrationsschritt 3 Integrationsschritt 4

10 10 Financial Analytics // Steuerung mit Zahlen und Prognosen Unternehmen sehen sich täglich mit schwierigen Entscheidungen konfrontiert. Durch Financial Analytics schaffen wir aus Ihren Daten Erkenntnisse zur effizienten Unternehmenssteuerung. Risiken lassen sich anhand zielorientierter Big Data Analytics minimieren, zukünftige Entwicklungen simulieren und dadurch signifikante Wettbewerbsvorteile erzielen. Wie lässt sich die Unternehmensentwicklung zielsicher planen? Ist eine Investition sinnvoll? In welchem Umfang können Kosten gespart und Bestände natürlich unter Einhaltung der Lieferfähigkeit reduziert werden? Die Wahl der richtigen Alternative sichert langfristig die positive Entwicklung und steigert den Unternehmenserfolg. Unsere Lösungen für Financial Analytics sind eine einzigartige Kombination bewährter Analyse- und Planungswerkzeuge mit neuesten Technologien aus der Big Data Analyse. Wie sehen wir die Unternehmensplanung? Gesamtheitliche Unternehmenssicht Prozesse Modelle IST-Reporting Die Vergangenheit verstehen Planung Auf Basis der historischen Werte einen Plan aufstelle n Weg Ziel!

11 11 Unser Vorgehensmodell für Financial Analytics umfasst folgende Komponenten: Analyse des aktuellen Controlling-Konzeptes und Ermittlung von Verbesserungspotentialen Feststellung zusätzlicher Informationsbedarfe Analyse von IST-Daten und deren Wirkungszusammenhänge mit Hilfe von statistischen Methoden Aufbau von Modellen zur Abbildung relevanter Geschäftslogiken und Entwicklungsszenarien Möglichkeiten zur Messung der Unternehmes-Performance und einzelner Prozesse Prognose von Wertentwicklungen durch Mustererkennung Daher bieten wir eine Finanz- und Risikoarchitektur beruhend auf der Erfahrung zahlreicher Projekte in Banken und Versicherungen unserem Expertenwissen in IT-Architekturen, Data Warehousing, Data Governance, Datenqualitätsmanagement und Analytics unserem fachlichen Know-how in Accounting, Meldewesen und Risikocontrolling. Wie sieht dies in der Praxis aus? Ziele Projekt- Management IT- Architektur Aufwandsreduzierung in der Unternehmensplanung Einführung einer zukunftssicheren Lösung für die Unternehmensplanung Gestaltung einer effizienten Analyse und Konzeptionsphase Ein konsistenter Forecast ermöglicht transparente Berichte und eine schnelle Reaktion auf Marktveränderungen. Durch die potentiell unterschiedlichen Planversionen ist das Unternehmen in der Lage, einzelne Szenarien durchzukalkulieren und zu simulieren. Die vereinfachte Datenintegration ermöglicht zudem eine deutliche Vereinfachung des internen und externen Berichtswesens. Mit der verbesserten Automatisierung wird darüber hinaus eine signifikante Zeitersparnis in der Erstellung der Unternehmensplanung erzielt. Prognose & Simulation Data Governance & DQM Reporting & Analyse Test Management & Prozessberatung mayato ermöglicht Ihnen, diese Vorteile zeitnah zu implementieren und effektiv zu nutzen. Finanz- und Risikoarchitektur für Banken Die Bankenwelt steht zunehmend unter Druck umfassender Regulierung. Nur auf Basis einer ganzheitlichen Finanz- und Risikoarchitektur lassen sich die umfangreichen regulatorischen Anforderungen effektiv und kostengünstig erfüllen. Die Umsetzung regulatorischer Anforderungen bietet jedoch auch die Chance, eine gemeinsame Datenbasis zu modellieren. Diese bietet sowohl eine qualitätsgesicherte Datengrundlage für ein konsistentes Reporting-System als auch die Möglichkeit, weitere Business-Fragestellungen zu implementieren. So können auch andere Fachbereiche profitieren und aus Regulierungsprojekten Innovationsprojekte werden, die das Unternehmen in ihren eigentlichen Geschäftsfeldern voranbringen. Das Zusammenspiel dieser Komponenten ermöglicht eine effiziente Implementierung regulatorischer Vorgaben basierend auf der optimalen Organisation von Daten, Applikationen und Prozessen. Neben der Erfüllung von Compliance-Anforderungen sind jedoch weitere Aspekte zu berücksichtigen: Die Steigerung der Systemund Prozessperformance führt zu schnelleren Durchlaufzeiten und Kosteneinsparungen, beispielsweise durch die Verringerung manueller Arbeitsschritte. Unter Berücksichtigung dieser Bedürfnisse ermöglichen wir eine individuell zugeschnittene IT-Architektur, die in einer hohen Datenqualität und einer professionellen Datenmodellierung resultiert.

12 12 Erfolg braucht Perspektive Bereit für neue Perspektiven? // In den Daten unserer Kunden schlummern viele ungenutzte Schätze. Wir von mayato bergen dieses Potential und erschließen für unsere Kunden ganz neue Perspektiven! Zum nächst möglichen Zeitpunkt suchen wir für unser Team einen SAS Senior Consultant (m/w) // Ihre Aufgaben: Beratung mit dem Schwerpunkt SAS Analyse betriebswirtschaftlicher Fachkonzepte, Erstellung von Aufwandsschätzungen, Definition und Implementierung komplexer Datawarehouse- und Datamining-Architekturen Konzeption der Systeme als fachlicher oder technischer Chefdesigner Beratung und Coaching des Fachbereiches sowie der IT-Abteilung des Kunden Vertriebsunterstützung in enger Zusammenarbeit mit den Kundenverantwortlichen Eigenständige Durchführung von Workshops, Reviews oder Vorstudien zu Projekten Ihr Profil: Abgeschlossenes Hochschulstudium (idealerweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Statistik) oder durch Berufspraxis erworbene vergleichbare Fähigkeiten Mindestens vierjährige praktische Projekterfahrung im Business-Intelligence-Umfeld Umfangreiche Erfahrung bei der Konzipierung und Umsetzung von SAS Projekten/Architekturen Gute bis sehr gute Kenntnisse in SAS 9, vorzugsweise SAS 9.4 Gute bis sehr gute SAS DI/BI-Kenntnisse Verhandlungssicheres Deutsch, sehr gute Englischkenntnisse Hohe Reisebereitschaft Interessiert? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Gehaltsvorstellungen und Ihrem frühesten Eintrittstermin an Frau Karin Kral: mayato GmbH Am Borsigturm Berlin