Inhaltsverzeichnis. Abkürzungsverzeichnis... IV Abbildungsverzeichnis... V Tabellenverzeichnis... VI. 1 Einleitung... 1

Transkript

1 Inhaltsverzeichnis I Inhalt Abkürzungsverzeichnis... IV Abbildungsverzeichnis... V Tabellenverzeichnis... VI 1 Einleitung Der globale Smartphone-Markt Verkauf von Geräten Betriebssysteme App Stores, Apps und weiteres Zubehör Mobile Ecosystems Der Begriff des mobilen Ecosystems Smartphones als Plattform Netzwerkeffekte Lock-In-Effekte und Wechselkosten Vergleichende Betrachtung von Netzwerk- und Lock-In-Effekten in verschiedenen mobilen Ecosystems Kontrolle und Offenheit der Systeme Extension Markets und komplementäre Produkte Kompatibilität mit anderen Diensten und Geräten Kommunikationdienste Weitere Lock-In-Effekte Die Adoption technologischer Neuerungen Die Diffusionstheorie nach Rogers (1962) Das Technology Acceptance Model nach Davis (1989) Weiterentwicklungen des Technology Acceptance Models Forschungsstand Netzwerkeffekte als Treiber der Technologie-Adoption Weitere Einflussfaktoren auf die Adoptionsentscheidung bei mobilen Technologien Ausdifferenzierung der Forschungsfrage... 25

2 Inhaltsverzeichnis II 6 Methodische Umsetzung der Untersuchung Auswahl und Vorstellung methodischer Instrumente Choice-based Conjoint Analyse (CBC) Maximum Difference Scaling (MaxDiff-Scaling) Benefit-Segmentierung Operationalisierung der Erhebungsinstrumente Konstruktion des Fragebogens Operationalisierung der Choice-Based Conjoint-Analyse (CBC) Operationalisierung der MaxDiff-Analyse Operationalisierung weiterer Skalen Datenerhebung und Stichprobe Darstellung der Ergebnisse Deskriptive Beschreibung von Eigenschaften der Probanden Gerätebesitz und -nutzung Affinität zur eigenen Smartphone-Marke und Wechselbereitschaft App-Nutzung und Zahlungsbereitschaft Affinität zu technischen Geräten und Design Wahrnehmung von Lock-In-Effekten Einstellungen zur Nutzung von Smartphones im Sinne des TAMs Relevanz von Hardware-Eigenschaften Die Relevanz von Netzwerkeffekten bei der Entscheidung für ein mobiles Ecosystem Netzwerkeffekte im Vergleich zu klassischen Nutzentreibern Marke und Preis Präferenzstruktur innerhalb der Nutzentreiber Bedeutung konkreter Netzwerkeffekte als Kaufentscheidungstreiber Einflussfaktoren auf die Relevanz-Wahrnehmung von Netzwerkeffekten Soziodemografische Faktoren Sonstige Einflussfaktoren Benefit-Segmentierung Netzwerkeffekte als potenzielles Mittel zur Präferenzanteils- und Preissteigerung Preis-Absatz-Effekte Veränderungen von Präferenzanteilen durch verbesserte Funktionen mit Netzwerkeffekten Preissteigerungspotenzial durch verbesserte Funktionen mit Netzwerkeffekten... 67

3 Inhaltsverzeichnis III 8 Interpretation und Diskussion der Ergebnisse Beantwortung der Forschungsfragen Forschungsfrage Forschungsfrage Forschungsfrage Forschungsfrage Implikationen für das Management mobiler Ecosystems Kritische Würdigung und Ausblick Literaturverzeichnis Anhang... 88

4 Literaturverzeichnis 78 Literaturverzeichnis AGOF e.v. (2013). mobile facts 2013-I. Zugriff am Verfügbar unter /Downloads_Mobile_Facts_2013_I/mf% I%20AGOF_mobile_facts_2013-I.pdf Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behaviour. In J. Kuhl & J. Beckmann (Hrsg.), Action Control: From Cognition to Behaviour (S ). Heidelberg: Springer. Akematsu, Y., Shinohara, S. & Tsuji, M. (2012). Empirical analysis of factors promoting the Japanese 3G mobile phone. Telecommunications Policy, 36, Ariely, D. (2010). Predictably irrational. The hidden forces that shape our decisions (1. Aufl.). New York: Harper Perennial. Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (2003). Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung (10. Aufl.). Berlin: Springer. Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (2006). Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung (11. Aufl.). Berlin: Springer. Backhaus, K., Erichson, B. & Weiber, R. (2011). Fortgeschrittene multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientiere Einführung (10. Aufl.). Berlin, Heidelberg: Springer. Baier, D. & Brusch, M. (Hrsg.). (2009). Conjointanalyse. Methoden, Anwendungen, Praxisbeispiele. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. Balderjahn, I., Hedergott, D. & Peyer, M. (2009). Choice-Based Conjointanalyse. In D. Baier & M. Brusch (Hrsg.), Conjointanalyse. Methoden, Anwendungen, Praxisbeispiele (S ). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. Balderjahn, I. & Scholderer, J. (2002). Benefit- und Lifestyle-Segmentierung. In S. Albers & A. Herrmann (Hrsg.), Handbuch Produktmanagement. Strategieentwicklung - Produktplanung - Organisation - Kontrolle (2. Aufl., S ). Wiesbaden: Gabler Verlag. Basole, R. C. & Karla, J. (2011). On the Evolution of Mobile Platform Ecosystem Structure and Strategy. Bus Inf Syst Eng, 3 (5), Beane, T. & Ennis, D. (1987). Market Segmentation: A Review. European Journal of Marketing, 21 (5), Beuth, P. (2014, 26. Februar). Jolla, Ubuntu und Firefox OS beim Mobile World Congress, Zeit Online. Zugriff am Verfügbar unter BITKOM. (2013). Zahlungsbereitschaft für Apps steigt (Presseinformationen). Zugriff am Verfügbar unter BITKOM. (2014). Smartphone-Boom setzt sich 2014 ungebrochen fort (ITK-Markt Deutschland). Zugriff am Verfügbar unter

5 Literaturverzeichnis 79 Bloch, P. A., Brunel, F. & Arnold, T. J. (2003). Individual Differences in the Centrality of Visual Product Aesthetics: Concept and Measurement. Journal of Consumer Research, 29 (March), Brandt, M. (2013). Infografik: iphone-nutzer geben mehr für Apps aus, Statista.de. Zugriff am Verfügbar unter Brehm, J. W. (1956). Post-Decision Changes in the Desirability of Alternatives. Journal of Abnormal and Social Psychology, 52 (3), Bühner, M. (2006). Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion (PS Psychologie, 2. Aufl.). München [u.a.]: Pearson Studium. Campbell, M. (2013). Apple's new 'FaceTime Every Day' ad continues powerful iphone campaign. Zugriff am Verfügbar unter Cheng, J. (2014a). Samsung stellt die Beziehung zu Google auf die Probe, wsj.de. Zugriff am Verfügbar unter Cheng, J. (2014b). Samsung umgarnt App-Entwickler auf dem MWC in Barcelona, wsj.de. Zugriff am Verfügbar unter chip.de. (2013). Samsung: Erstes Tizen-Handy schon am 27. Oktober? - News - CHIP Handy Welt. Zugriff am Verfügbar unter Oktober_ html Chrzan, K. & Patterson, M. (2006). Testing for the Optimal Number of Attributes in MaxDiff Questions. Research Paper Series, Sawtooth Software. Zugriff am Verfügbar unter Chtourou, M. S. & Souiden, N. (2010). Rethinking the TAM model: time to consider fun. Journal of Consumer Marketing, 27 (4), Clement, M. & Schollmeyer, T. (2009). Messung und Wirkung von Netzeffekten in der ökonomischen Forschung. J Betriebswirtsch, 58 (4), Clement, R. & Schreiber, D. (2013). Internet-Ökonomie. Grundlagen und Fallbeispiele der vernetzten Wirtschaft (2. vollst. überarb. u. erweit. Aufl ). Berlin, Heidelberg: Springer Gabler. Clements, M. T. & Ohashi, H. (2005). Indirect Network Effects and the Product Cycle: Video Games in the U.S., Journal of Industrial Economics, 53 (4), Cohen, S. & Orme, B. (2004). What's Your Preference? Marketing Research, 16 (Summer),

6 Literaturverzeichnis 80 Computerwoche.de. (2013). Marktexperten sehen Image-Problem: Lenovo und Huawei kämpfen mit Herkunftsland. Zugriff am Verfügbar unter comscore. (2013). comscore Reports July 2013 U.S. Smartphone Subscriber Market Share. Zugriff am Verfügbar unter July_2013_U.S._Smartphone_Subscriber_Market_Share Cusumano, M. A. (2010). Staying power. Six enduring principles for managing strategy and innovation in an uncertain world (lessons from Microsoft, Apple, Intel, Google, Toyota and more) (Clarendon lectures in management studies). Oxford, New York: Oxford University Press. Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quaterly, 13 (3), Davis, F. D., Bagozzi, R. P. & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35 (8), Decker, R. & Bornemeyer, C. (2009). Marktsegmentierung auf Basis von individuellen Nutzenmessungen. In D. Baier & M. Brusch (Hrsg.), Conjointanalyse. Methoden, Anwendungen, Praxisbeispiele (S ). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. Dickerson, M. & Gentry, J. (1983). Characteristics of Adopters and Non-Adopters of Home Computers, 10 (2), Dickinger, A., Arami, M. & Meyer, D. (2008). The role of perceived enjoyment and social norm in the adoption of technology with network externalities. Eur J Inf Syst, 17 (1), Dranove, D. & Gandal, N. (2003). The DVD vs. DIVX Standard War: Empirical Evidence of Network Effects and Preannouncement Effects. J Econ Manage Strat, 12 (3), Feijóo, C., Maghiros, I., Abadie, F. & Gómez-Barroso, J.-L. (2009). Exploring a heterogeneous and fragmented digital ecosystem: Mobile content. Telematics and Informatics, 26 (3), Festinger, L. (1957). A Theory of Cognitive Dissonance. Standford, California: Stanford University Press. Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Beliefs, attitude, intention and behaviour: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley. fr-online.de. (2014). Analyse: Google ordnet die Smartphone-Welt neu. Zugriff am Verfügbar unter Gabler Wirtschaftslexikon (Springer Gabler Verlag, Hrsg.). (o.j.). Stichwort: Involvement. Zugriff am Verfügbar unter

7 Literaturverzeichnis 81 Gabler Wirtschaftslexikon (Springer Gabler Verlag, Hrsg.). (o.j.). Stichwort: Reservationspreis. Zugriff am Verfügbar unter Gandal, N. (1995). Competing Compatibility Standards and Network Externalities in the PC Software Market. The Review of Economics and Statistics, 77 (4), Gandal, N., Greenstein, S. & Salant, D. (1999). Adoptions and Orphans in the Early Microcomputer Market. The Journal of Industrial Economics, 47 (1), Gandal, N., Kende, M. & Rob, R. (2000). The dynamics of technological adoption in hardware/software systems: The case of compact disc players. RAND Journal of Economics, 31 (1), Gartner. (2014). Gartner Says Annual Smartphone Sales Surpassed Sales of Feature Phones for the First Time in Zugriff am Verfügbar unter Gawer, A. (Hrsg.). (2011). Platforms, Markets and Innovation. Cheltenham, UK, Northampton, Mass: Edward Elgar. Gawer, A. (2011). Platform dynamics and strategies: from products to services. In A. Gawer (Hrsg.), Platforms, Markets and Innovation (S ). Cheltenham, UK, Northampton, Mass: Edward Elgar. Gawer, A. & Cusumano, M. A. (2008). How Companies Become Platform Leaders, MIT Sloan Management Review. Zugriff am Verfügbar unter Gensler, S. (2006). Ermittlung von Präferenzen für Produkteigenschaften mit Hilfe der Choice-Based Conjoint Analyse, Teil I. Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 35 (5), Gómez, J. C., Sánchez, B. U. & Rodríguez, Z. F. (2013). The role of complementary products on platform adoption: Evidence from the video console market. Technovation. Verfügbar unter Green, P. E. & Krieger, A. M. (1991). Segmenting Markets with Conjoint Analysis. Journal of Marketing, 55 (4), Gupta, S., Jain, D. C. & Sawhney, M. S. (1999). Modeling the Evolution of Markets with Indirect Network Externalities: An Application to Digital Television. Marketing Science, 18 (3), Haley, R. (1968). Benefit Segmentation: A Decision-oriented Research Tool. Journal of Marketing, 32 (3), Head, M. & Ziolkowski, N. (2012). Understanding student attitudes of mobile phone features: Rethinking adoption through conjoint, cluster and SEM analyses. Computers in Human Behavior, 28 (6), Hoffmann, F. (2013). Experten: Explosives Wachstum bei Android-Schädlingen, Computer Bild. Zugriff am Verfügbar unter Android-Schaedlingen html

8 Literaturverzeichnis 82 Holbrook, M. B. & Hirschman, E. C. (1982). The Experiential Aspects of Consumption: Consumer Fantasies, Feelings, and Fun. Journal of Consumer Research, 9 (2), Hong, S., Thong, J. Y. & Tam, K. Y. (2006). Understanding continued information technology usage behavior: A comparison of three models in the context of mobile internet. Decision Support Systems, 42 (3), Hoogerbrugge, M. & van der Wagt, K. (2006). How Many Choice Tasks Should We Ask? In Sawtooth Software (Hrsg.), Proceedings of the Sawtooth Conference (S ). IDC. (2014a). Worldwide Smartphone Shipments Top One Billion Units for the First Time, According to IDC. Zugriff am Verfügbar unter IDC. (2014b). Android and ios Continue to Dominate the Worldwide Smartphone Market with Android Shipments Just Shy of 800 Million in 2013, According to IDC. Zugriff am Verfügbar unter IDC. (2014c). Worldwide Smartphone Forecast and Analysis. Zugriff am Verfügbar unter Institut für Demoskopie Allensbach. (2012). Allensbacher Computer- und Technik- Analyse (ACTA). Nach Registrierung verfügbar unter Zugriff am Jansen, S., Brinkkemper, S. & Finkelstein, A. (2013). Business network management as a survival strategy. In S. Jansen, M. A. Cusumano & S. Brinkkemper (Hrsg.), Software ecosystems. Analyzing and managing business networks in the software industry (S ). Cheltenham, UK, Northampton, Mass: Edward Elgar. Jansen, S. & Cusumano, M. A. (2013). Defining software ecosystems: a survey of software platforms and business network governance. In S. Jansen, M. A. Cusumano & S. Brinkkemper (Hrsg.), Software ecosystems. Analyzing and managing business networks in the software industry (S ). Cheltenham, UK, Northampton, Mass: Edward Elgar. Jansen, S., Cusumano, M. A. & Brinkkemper, S. (Hrsg.). (2013). Software ecosystems. Analyzing and managing business networks in the software industry. Cheltenham, UK, Northampton, Mass: Edward Elgar. Johnson, R. M. & Orme, B. (1996). How Many Questions Should You Ask in Choice- Based Conjoint Studies? Research Paper Series, Sawtooth Software. Zugriff am Verfügbar unter Johnson, R. M. & Orme, B. (2003). Getting The Most From CBC. Research Paper Series, Sawtooth Software. Verfügbar unter Johnson, R. M. & Orme, B. (2010). Including Holdout Choice Tasks in Conjoint Studies. Research Paper Series, Sawtooth Software. Verfügbar unter

9 Literaturverzeichnis 83 Joo, J. & Sang, Y. (2013). Exploring Koreans smartphone usage: An integrated model of the technology acceptance model and uses and gratifications theory. Computers in Human Behavior, 29 (6), Katz, M. L. & Shapiro, C. (1985). Network Externalities, Competition, and Compatibility. The American Economic Review, 75 (3), Katz, M. L. & Shapiro, C. (1986). Technology Adoption in the Presence of Network Externalities. Journal of Political Economy, 94 (4), Kenney, M. & Pon, B. (2011). Structuring the Smartphone Industry: Is the Mobile Internet OS Platform the Key? J Ind Compet Trade, 11 (3), Kim, H.-W., Chan, H. C. & Gupta, S. (2007). Value-based Adoption of Mobile Internet: An empirical investigation. Decision Support Systems, 43 (1), Klemperer, P. (1995). Competition when Consumers have Switching Costs: An Overview with Applications to Industrial Organization, Macroeconomics, and International Trade. Review of Economic Studies, 62, Koivumäki, T., Ristola, A. & Kesti, M. (2007). The perceptions towards mobile services: an empirical analysis of the role of use facilitators. Pers Ubiquit Comput, 12 (1), Zugriff am Königstorfer, J. (2008). Akzeptanz von technologischen Innovationen. Nutzungsentscheidungen von Konsumenten dargestellt am Beispiel von mobilen Internetdiensten (1. Aufl.). Wiesbaden: Gabler. Kremp, M. (2014a). Angefasst: Heizungssteuerung Tado im Test, Spiegel Online. Zugriff am Verfügbar unter Kremp, M. (2014b). Android Wear: Google kündigt Smartwatch-Betriebssystem an - SPIEGEL ONLINE. Zugriff am Verfügbar unter Lee, S. Y. (2013). Examining the factors that influence early adopters smartphone adoption: The case of college students. Telematics and Informatics. Zugriff am Lee, W., Kim, T. & Chung, J.-Y. (2002). User acceptance of the mobile internet. Working Paper, IT Management Research Center, Graduate School of Business, Sungkyunkwan University. Seoul. Lenke, M. (2014, 14. März). Uhrenindustrie meets iphone: Swiss Made: Wird Apples iwatch in der Schweiz gefertigt?, Focus Online. Zugriff am Verfügbar unter Louviere, J. & Woodworth, G. (1983). Design and Analysis of Simulated Consumer Choice or Allocation Experiments. An Approach Based on Aggregated Data. Journal of Marketing Research, 20 (4),

10 Literaturverzeichnis 84 Manjoo, F. (2013). Was das Smartphone alles überrollen wird, wsj.de. Zugriff am Verfügbar unter Martínez Salazar, M. A. (2002). The Mobile Phone User: Identifying Top Mobile Applications, Swiss Management Center. SMC Working Papers. Zugriff am Verfügbar unter Mayntz, R., Holm, K. & Hübner, P. (1978). Einführung in die Methoden der empirischen Soziologie (5. Aufl.). Opladen: Westdeutscher Verl. Meffert, H. (1998). Marketing. Grundlagen marktorientierter Unternehmensführung. Konzepte - Instrumente - Praxisbeispiele. (8. Aufl.). Wiesbaden: Gabler Verlag. Molina-Castillo, F.-J., Munuera-Alemán, J.-L. & Calantone, R. J. (2011). Product Quality and New Product Performance: The Role of Network Externalities and Switching Costs*. Journal of Product Innovation Management, 28 (6), Moore, J. F. (1993). Predators and Prey: A New Ecology of Competition. Harvard Business Review, 71 (3), Mossberg, W. S. (2013). Galaxy S 4 Is a Good, but Not a Great, Step Up, WSJ.com. Zugriff am Verfügbar unter tml?keywords=mossberg+columns Müller, M. (2013). iphone, Lumia, Galaxy S4 & Co: Preisverfall in der Smartphone- Oberklasse eine Marktübersicht, basicthinking.de. Zugriff am Verfügbar unter Nair, H., Chintagunta, P. K. & Dubé, J.-P. (2). Empirical Analysis of Indirect Network Effects in the Market for Personal Digital Assistants. Quantitative Marketing and Economics, 2004, Nysveen, H., Pedersen, P. E. & Thorbjørnsen, H. (2005a). Explaining intention to use mobile chat services: moderating effects of gender. Journal of Consumer Marketing, 22 (5), Zugriff am Nysveen, H., Pedersen, P. E. & Thorbjørnsen, H. (2005b). Intentions to Use Mobile Services: Antecedents and Cross-Service Comparisons. Journal of the Academy of Marketing Science, 33 (3), Ohashi, H. (2003). The Role of Network Effects in the US VCR Market, J Econ Manage Strat, 12 (4), Orme, B. (2010). Getting Started with Conjoint Analysis: Strategies for Product Design and Pricing Research (2. Aufl.). Madison, Wisconsin: Research Publishers LLC. Orme, B. (2013). SSI Web v8.2. Software forweb Interviewing and Conjoint Analysis, Sawtooth Software. Zugriff am Verfügbar unter Osawa, J. & Tejada, C. (2014). Chinas Telekomriese Huawei steigert Gewinn um fast die Hälfte, wsj.de. Zugriff am Verfügbar unter

11 Literaturverzeichnis 85 Paczkowski, J. (2013). 120,000 Apps in BlackBerry World (Spoiler - 47,000 by One Developer), allthingsd.com. Zugriff am Verfügbar unter made-by-one-developer/# Raab, A. E., Poost, A. & Eichhorn, S. (2009, c 2009). Marketingforschung. Ein praxisorientierter Leitfaden. Stuttgart: Kohlhammer. Rogers, E. M. (1962). Diffusion of Innovations (1. Aufl.). New York: Free Press. Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5. Aufl.). New York: Free Press. Rowinski, D. (2013). Google Play Hits One Million Android Apps, ReadWrite.com. Zugriff am Verfügbar unter Sawtooth Software. (2003). Advanced Simulation Module (ASM) for Product Optimization v1.5 Technical Paper. Verfügbar unter Sawtooth Software. (2007). Reporting Preferences for Attribute Levels in Conjoint Analysis. Zugriff am Verfügbar unter Sawtooth Software. (2009). The CBC/HB System for Hierarchical Bayes Estimation Version 5.0 Technical Paper. Technical Paper Series. Zugriff am Verfügbar unter Sawtooth Software. (2013a). SSI Web Help. Zugriff am Verfügbar unter eb_maxdiff_numberofsets.htm Sawtooth Software. (2013b). The MaxDiff System Technical Paper. Version 8. Technical Paper Series. Zugriff am Verfügbar unter Sawtooth Software. (2013c). The CBC System for Choice-Based Conjoint Analysis Version 8. Technical Paper Series. Verfügbar unter Sawtooth Software. (2013d). CBC/HB v5. Verfügbar unter Schaefer, M. (2012). Wörterbuch der Ökologie (5. Aufl.). Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag. Schmidt, S. (2009). Die Diffusion komplexer Produkte und Systeme. Ein systemdynamischer Ansatz (Gabler Edition Wissenschaft). Wiesbaden: Gabler. Schmidt, H. (2013, 09. August). Smartphones in Deutschland: Apple verliert 12 Prozent Marktanteil, Focus Online. Zugriff am Verfügbar unter Shapiro, C. & Varian, H. R. (1999). Information Rules. A Strategic Guide to the Network Economy. Boston, Massachusetts: Harvard Business School Press.

12 Literaturverzeichnis 86 Smallwood, D. & Conslik, J. (1979). Product Quality in Markets Where Consumers Are Imperfectly Informed. Quaterly Journal of Economics, 93 (1), Song, M., Parry, M. E. & Kawakami, T. (2009). Incorporating Network Externalities into the Technology Acceptance Model. Journal of Product Innovation Management, 26, Spiegel Online. (2013, 03. September). Windows Phone: Microsoft kauft Nokias Smartphone-Geschäft. Zugriff am Verfügbar unter Statista.de. (2012). Smartphone-Markt. Zugriff am Verfügbar unter Stölzel, T. (2013, 17. Januar). Apple versus Google: Kontrolle ist besser, wiwo.de. Zugriff am Verfügbar unter Strader, T. J., Ramaswami, S. N. & Houle, P. A. (2007). Perceived network externalities and communication technology acceptance. Eur J Inf Syst, 16 (1), Suarez, F. F. (2005). Network Effects Revisited: The Role of Strong Ties in Technology Selection. The Academy of Management Journal, 48 (4), Thorbjørnsen, H., Pedersen, P. E. & Nysveen, H. (2009). Categorizing networked services: The role of intrinsic-, user network- and complement network attributes. European Journal of Marketing, 43 (3/4), Zugriff am Venkatesh, V. & Bala, H. (2008). Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision Sciences, 39 (2), Venkatesh, V. & Davis, G. B. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46 (2), Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B. & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quaterly, 27 (2), Venkatesh, V., Thong, J. Y. L. & Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. MIS Quaterly, 36 (1), VerbraucherAnalyse 2012 (Axel Springer AG & Bauer Media Group, Hrsg.). (2012). VerbraucherAnalyse Codeplan. Zugriff am Verfügbar unter 8E Verkasalo, H., López-Nicolás, C., Molina-Castillo, F. J. & Bouwman, H. (2010). Analysis of users and non-users of smartphone applications. Telematics and Informatics, 27 (3), VisionMobile (2014). Developer Economics Q State of the Developer Nation. Zugriff am

13 Literaturverzeichnis 87 Wang, C.-C., Lo, S.-K. & Fang, W. (2008). Extending the technology acceptance model to mobile telecommunication innovation: The existence of network externalities. Journal of Consumer Behaviour, 7, Witt, U. (1997). "Lock-in" vs. "critical masses" - industrial change and network externalities. International Journal of Industrial Organization, 15, Wittinck, D., Huber, J., Zandan, P. & Johnson, R. M. (1992). The Number of Levels Effect in Conjoint: Where does it come from and can it be eliminated?, Sawtooth Software. Zugriff am Verfügbar unter Yang, K. C. (2005). Exploring factors affecting the adoption of mobile commerce in Singapore. Telematics and Informatics, 22 (3), Yang, S., Lu, Y., Gupta, S., Cao, Y. & Zhang, R. (2012). Mobile payment services adoption across time: An empirical study of the effects of behavioral beliefs, social influences, and personal traits. Computers in Human Behavior, 28 (1), Zugriff am Yang, Y.-N. (1997). An Introduction to Network Externalities, Department of Economics, Utah State University. Zugriff am Verfügbar unter ZEIT ONLINE. (2014, 06. Januar). Googles Smartphone-System Android kommt ins Auto. Zugriff am Verfügbar unter Zhou, T. & Lu, Y. (2011). Examining mobile instant messaging user loyalty from the perspectives of network externalities and flow experience. Computers in Human Behavior, 27 (2), Zugriff am Zimmer, H. (2013). Vergleich: Die wichtigsten Vor- und Nachteile von ios und Android, teltarif.de. Zugriff am Verfügbar unter