Inhaltsverzeichnis. Abkürzungsverzeichnis... IV Abbildungsverzeichnis... V Tabellenverzeichnis... VI. 1 Einleitung... 1

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1 Inhaltsverzeichnis I Inhalt Abkürzungsverzeichnis... IV Abbildungsverzeichnis... V Tabellenverzeichnis... VI 1 Einleitung Der globale Smartphone-Markt Verkauf von Geräten Betriebssysteme App Stores, Apps und weiteres Zubehör Mobile Ecosystems Der Begriff des mobilen Ecosystems Smartphones als Plattform Netzwerkeffekte Lock-In-Effekte und Wechselkosten Vergleichende Betrachtung von Netzwerk- und Lock-In-Effekten in verschiedenen mobilen Ecosystems Kontrolle und Offenheit der Systeme Extension Markets und komplementäre Produkte Kompatibilität mit anderen Diensten und Geräten Kommunikationdienste Weitere Lock-In-Effekte Die Adoption technologischer Neuerungen Die Diffusionstheorie nach Rogers (1962) Das Technology Acceptance Model nach Davis (1989) Weiterentwicklungen des Technology Acceptance Models Forschungsstand Netzwerkeffekte als Treiber der Technologie-Adoption Weitere Einflussfaktoren auf die Adoptionsentscheidung bei mobilen Technologien Ausdifferenzierung der Forschungsfrage... 25

2 Inhaltsverzeichnis II 6 Methodische Umsetzung der Untersuchung Auswahl und Vorstellung methodischer Instrumente Choice-based Conjoint Analyse (CBC) Maximum Difference Scaling (MaxDiff-Scaling) Benefit-Segmentierung Operationalisierung der Erhebungsinstrumente Konstruktion des Fragebogens Operationalisierung der Choice-Based Conjoint-Analyse (CBC) Operationalisierung der MaxDiff-Analyse Operationalisierung weiterer Skalen Datenerhebung und Stichprobe Darstellung der Ergebnisse Deskriptive Beschreibung von Eigenschaften der Probanden Gerätebesitz und -nutzung Affinität zur eigenen Smartphone-Marke und Wechselbereitschaft App-Nutzung und Zahlungsbereitschaft Affinität zu technischen Geräten und Design Wahrnehmung von Lock-In-Effekten Einstellungen zur Nutzung von Smartphones im Sinne des TAMs Relevanz von Hardware-Eigenschaften Die Relevanz von Netzwerkeffekten bei der Entscheidung für ein mobiles Ecosystem Netzwerkeffekte im Vergleich zu klassischen Nutzentreibern Marke und Preis Präferenzstruktur innerhalb der Nutzentreiber Bedeutung konkreter Netzwerkeffekte als Kaufentscheidungstreiber Einflussfaktoren auf die Relevanz-Wahrnehmung von Netzwerkeffekten Soziodemografische Faktoren Sonstige Einflussfaktoren Benefit-Segmentierung Netzwerkeffekte als potenzielles Mittel zur Präferenzanteils- und Preissteigerung Preis-Absatz-Effekte Veränderungen von Präferenzanteilen durch verbesserte Funktionen mit Netzwerkeffekten Preissteigerungspotenzial durch verbesserte Funktionen mit Netzwerkeffekten... 67

3 Inhaltsverzeichnis III 8 Interpretation und Diskussion der Ergebnisse Beantwortung der Forschungsfragen Forschungsfrage Forschungsfrage Forschungsfrage Forschungsfrage Implikationen für das Management mobiler Ecosystems Kritische Würdigung und Ausblick Literaturverzeichnis Anhang... 88

4 Literaturverzeichnis 78 Literaturverzeichnis AGOF e.v. (2013). mobile facts 2013-I. Zugriff am Verfügbar unter 2013/Downloads_Mobile_Facts_2013_I/mf% I%20AGOF_mobile_facts_2013-I.pdf Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behaviour. In J. Kuhl & J. Beckmann (Hrsg.), Action Control: From Cognition to Behaviour (S ). Heidelberg: Springer. Akematsu, Y., Shinohara, S. & Tsuji, M. (2012). Empirical analysis of factors promoting the Japanese 3G mobile phone. Telecommunications Policy, 36, Ariely, D. (2010). Predictably irrational. The hidden forces that shape our decisions (1. Aufl.). New York: Harper Perennial. Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (2003). Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung (10. Aufl.). Berlin: Springer. Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (2006). Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung (11. Aufl.). Berlin: Springer. Backhaus, K., Erichson, B. & Weiber, R. (2011). Fortgeschrittene multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientiere Einführung (10. Aufl.). Berlin, Heidelberg: Springer. Baier, D. & Brusch, M. (Hrsg.). (2009). Conjointanalyse. Methoden, Anwendungen, Praxisbeispiele. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. Balderjahn, I., Hedergott, D. & Peyer, M. (2009). Choice-Based Conjointanalyse. In D. Baier & M. Brusch (Hrsg.), Conjointanalyse. Methoden, Anwendungen, Praxisbeispiele (S ). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. Balderjahn, I. & Scholderer, J. (2002). Benefit- und Lifestyle-Segmentierung. In S. Albers & A. Herrmann (Hrsg.), Handbuch Produktmanagement. Strategieentwicklung - Produktplanung - Organisation - Kontrolle (2. Aufl., S ). Wiesbaden: Gabler Verlag. Basole, R. C. & Karla, J. (2011). On the Evolution of Mobile Platform Ecosystem Structure and Strategy. Bus Inf Syst Eng, 3 (5), Beane, T. & Ennis, D. (1987). Market Segmentation: A Review. European Journal of Marketing, 21 (5), Beuth, P. (2014, 26. Februar). Jolla, Ubuntu und Firefox OS beim Mobile World Congress, Zeit Online. Zugriff am Verfügbar unter BITKOM. (2013). Zahlungsbereitschaft für Apps steigt (Presseinformationen). Zugriff am Verfügbar unter BITKOM. (2014). Smartphone-Boom setzt sich 2014 ungebrochen fort (ITK-Markt Deutschland). Zugriff am Verfügbar unter

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