Institut für Analysis WS 2014/15 PD Dr. Peer Christian Kunstmann Dipl.-Math. Leonid Chaichenets
|
|
- Helga Gerhardt
- vor 5 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Institut für Analysis WS 4/5 PD Dr. Peer Christian Kunstmann 9..4 Dipl.-Math. Leonid Chaichenets Höhere Mathematik III für die Fachrichtung Physik Lösungsvorschläge zum 5. Übungsblatt Aufgabe : (a) Sei F : R R definiert durch F (x, y) = y für alle (x, y) R. Dann ist F stetig und stetig partiell nach y differenzierbar: F (x, y) = y (x, y) R Das zu lösende Anfangswertproblem ist also y (x) = F (x, y(x)), y() =. Nach dem Satz von Picard-Lindelöf aus Abschnitt. der Vorlesung hat es also eine eindeutige maximale Lösung. Die Picard-Iteration (vgl. Abschnitt.4 der Vorlesung) ist gegeben durch Es gilt y (x) = x R, y n+ (x) = y n (t)dt x R. y (x) = + y (x) = dt = + x, ( + t)dt = + x x, y 3 (x) = + x x + 3 x3, für alle x R. Dies legt die Behauptung y 4 (x) = + x x + 3 x3 3 4 x4 ( ) k+ y n (x) = k= x k x R für alle n N nahe. Tatsächlich gilt (Beweis durch vollständige Induktion): IA (n = ): ( ) k+ y (x) = = k= x k x R
2 IS (n n + ): Gelte die (IH) ( ) k+ k= für ein n N. Dann gilt für n + : y n+ (x) = = + k= k= x k x R y n (t)dt (IH) = ( ) k+ k= ( ) k (k + ) xk+ = + n+ Index-Shift ( ) k+ = + x k = n+ k= Damit konvergiert die Picard-Iterierte für jedes x R gegen y(x) := y n(x) = n n Einsetzen in die Differentialgleichung bestätigt k= ( ) k+ t k dt ( ) k (k + )! xk+ x k ( ) k x k = e x. k= y (x) = e x = y(x) x R für alle x R. Also ist y auch die maximale Lösung des Anfangswertproblems. (b) In diesem Fall ist F (x, y) = (+y) cos(x) für alle (x, y) R. Wieder ist F stetig und stetig partiell nach y differenzierbar: F (x, y) = cos(x) y (x, y) R Nach dem Satz von Picard-Lindelöf ist also das gegebene Anfangswertproblem eindeutig lösbar. Für die Picard-Iteration gilt y (x) =, y (x) = + sin(x) + y (x) = + sin(x) + sin(x) + cos(t)dt = + sin(t), sin(t) cos(t)dt = + sin(x) + sin (x), y 3 (x) = + sin(x) + sin(x) + sin (x) + 3 sin3 (x) = + sin(x) + sin (x) + 3 sin3 (x), y 4 (x) = + sin(x) + sin (x) + 3 sin3 (x) sin4 (x), ( y 5 (x) = + sin(x) + sin (x) + 3 sin3 (x) + ) 3 4 sin4 (x) sin5 (x) für alle x R. Dies motiviert die Behauptung y n (x) = k= sink (x) x R für alle n N. Tatsächlich gilt (Beweis durch vollständige Induktion):
3 IA (n = ): y (x) = = ( k= ) sink (x) x R IS (n n + ): Gelte die (IH) y n (x) = für ein n N. Dann gilt für n + : y n+ (x) = + sin(x) + (IH) = + sin(x) + = + k= n+ = + Index-Shift k= k= k= (k + ) sink (x) x R y n (t) cos(t)dt sin k (t) cos(t)dt [ sin (k+) (t) n+ sink (x) = k= Damit konvergiert die Picard-Iterierte für jedes x R gegen ] x t= = + k= cos(t)dt sink (x) x R y(x) := y n(x) = n n sink (x) = e sin(x). k= Einsetzen in die Differentialgleichung bestätigt y (x) = cos(x)e sin(x) = ( + e sin(x) ) cos(x) für alle x R. Also ist y auch die maximale Lösung des Anfangswertproblems. (k + )! sin(k+) (x) Aufgabe 3: Definiere zur kompakteren Darstellung f : R R R durch { y für y, f(x, y) = y für y > für alle y R. Es ist klar, dass y eine maximale Lösung des Anfangswertproblems ist. Sei nun y : I R eine maximale Lösung und y, etwa y(x ) > für ein x R. Da y (x) = f(y(x)), ist y monoton wachsend. Wegen y() =, ist also x >. O.B.d.A. ist y := y(x ) <, denn falls y(x ) >, gibt es nach dem Zwischenwertsatz ein x (, x ) mit y(x ) =. Sei nun I I das größte Intervall welches x enthält und auf dem < y(x) < gilt. Dann löst y auf I das Anfangswertproblem u (t) = u(t), u(x ) = y. 3
4 Die Lösung dieses Anfangswertproblems ist aber eindeutig bestimmt. Mit Trennung der Veränderlichen erhält man nämlich u (t) = u(t) du u(t) = dt u(t) y ( ) u(t) y u(s) ds = t x = t x u(t) = ( t x + y ). Also ist I = (a, b ) mit a = x y und b = ( ) y + x = + a. Seine Länge ist I := b a = und sein Mittelpunkt liegt bei x := a +b = a + = b. Es ist ferner ( x x y(x) = + ) ( ) x a y = für alle x I. Da y monoton wachsend ist y(x) = für alle x [, a ]. Da zusätzlich y(b ) =, ist y(x) für alle x I mit x b. Damit löst y das Anfangswertproblem u (t) = u (t), u(b) = auf I := [b, ) I. Aber auch die Lösung dieses Anfangswertproblems ist eindeutig bestimmt. Mit Trennung des Veränderlichen erhält man nämlich Damit ist I = [b, b + ) und u(t) u (t) = u (t) du u = dt u (s) ds = u(t) u(t) = y(x) = t = t b + b x b ds = t b + b t. für alle x I. Damit ist x (+b ) y(x) = und y nicht weiter nach rechts fortsetzbar. Falls y(x ) <, so ist x <, wegen der Monotonie von y. Man erhält mit gleichen Überlegungen, dass dann ein a existiert, mit für a x, y(x) = ( ) x a für a x < a, a 3 x für a 3 < x < a. 4
5 Damit sind die maximalen Lösungen des ursprünglichen Anfangswertproblems durch die Angabe von a a charakterisiert und haben die Gestalt a +3 x für a + x < a + 3, ( x a ) für a x < a +, y(x) = für a x a, ( ) x a für a x < a, a 3 x für a 3 < x < a für alle x R. Bemerkung: Es ist f C(R R). Damit ist der Existenzsatz von Peano (siehe Abschnitt.7 der Vorlesung) anwendbar. Diese Aufgabe zeigt, dass die Existenzintervalle maximaler Lösungen in der Tat nicht zu übereinstimmen brauchen. Aufgabe 4: Für jedes f C([, ]) ist nach dem Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung T f differenzierbar mit (T f) (x) = tf(t)dt + x f(x) für alle x [, ]. Insbesondere ist T f stetig und damit ist T eine Selbstabbildung von C([, ]). Ferner gilt für jedes x [, ] und jedes f, g C([, ]) (T f)(x) (T g)(x) = x x tf(t)dt x tg(t)dt x t f(t) g(t) dt f g [ t f g tdt = f g ] t= = f g. Setze α = <. Nach Obigem ist T f T g α f g, also ist T eine Kontraktion. Laut Hinweis ist X := C([, ]) bezüglich der ein Banach-Raum. Natürlich ist dann B = C([, ]) X abgeschlossen. Nach dem Fixpunktsatz von Banach (vgl. Abschnitt.3 der Vorlesung) besitzt T genau einen Fixpunkt f C([, ]). Wiederum nach dem Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung ist (T f) differenzierbar und es gilt (T f) (x) = xf(x) + xf(x) + x f (x) = x f (x) + 3xf(x) für alle x [, ]. Der Fixpunkt f löst deshalb das Anfangswertproblem f () = f () = tf (t)dt + =, tf (t)dt + f() =, f (x) = 3xf (x) + x f (x) x [, ]. 5
6 Aufgabe 5: (a) Sei x >. Nach Definition falls man das Integral als uneigentliches Riemann-Integral auffasst oder falls man das Integral als Lebesgue-Integral ansieht nach dem Satz von der monotonen Konvergenz, gilt Γ(x + ) = a + Seien also zunächst < a b fest. Dann gilt a t x e t dt + b b t x e t dt. a b t x =u(t) t x =u(t) e t v (t) e t v (t) dt dt Part. Int. = [ t x e t] t=a + Part. Int. = [ t x e t] b b t= + a x t x e t dt = a x e a e + x t x e t dt = e b x e b + a b x t x e t dt, x t x e t dt. Ferner gilt und somit a + a a + ax e a x> = t x e t dt = e + x t x e t dt. Außerdem existiert ein n N mit x n, weshalb gilt. Wegen b bn e b = b {}}{ b n e b folgt mit dem Einschnürungssatz und somit In der Tat gilt also Γ(x + ) = e + x b b b x e b b n e n b l Hospital = b {}}{ nb n e b b bx e b = t x e t dt = e + x t x e t dt + e + x l Hospital =... l Hospital n! = b e b = (b) Wir zeigen die Behauptung durch vollständige Induktion: IA (n = ): Es gilt t x e t dt. t x e t dt = x t x e t dt = xγ(x). Γ() = t e t dt = b b e t dt = b [ e t ] b t= = b e b = =! 6
7 IS (n n + ):) Für ein n N gelte die IH Dann gilt für n + : Γ(n + ) = n!. Γ(n + ) (a) = (n + )Γ(n + ) (IH) = (n + )n! = (n + )! Aufgabe 6: (a) Sei F : R R definiert durch F (x, y) = xy für alle (x, y) R. Dann ist F stetig und stetig partiell nach y differenzierbar: F (x, y) = x y (x, y) R Das zu lösende Anfangswertproblem ist also y (x) = F (x, y(x)), y() =. Nach dem Satz von Picard-Lindelöf aus Abschnitt. der Vorlesung hat es also eine eindeutige maximale Lösung. Die Picard-Iteration (vgl. Abschnitt.4 der Vorlesung) ist gegeben durch Es gilt y (x) = x R, y n+ (x) = + ty n (t)dt x R. y (x) = + y (x) = + tdt = + x, ( t + t y 3 (x) = + x + x4 4 x x6, ) dt = + x + 4 x4, y 4 (x) = + x + 4 x x6 + für alle x R. Dies legt die Behauptung y n (x) = k= k xk x R x8 für alle n N nahe. Tatsächlich gilt (Beweis durch vollständige Induktion): IA (n = ): y (x) = = k= k xk x R 7
8 IS (n n + ): Gelte die (IH) y n (x) = für ein n N. Dann gilt für n + : y n+ (x) = + = + k= n+ Index-Shift = + k= k= ty n (t)dt (IH) = + k (k + ) n+ k xk = k= k xk x R k= [t k+] x k t k+ dt t= = + k= k xk x R Damit konvergiert die Picard-Iterierte für jedes x R gegen y(x) := y n(x) = n n Einsetzen in die Differentialgleichung bestätigt k xk = e x k= y (x) = xe x = xy(x). k+ (k + )! x(k+) für alle x R. Also ist y auch die maximale Lösung des Anfangswertproblems. (b) In diesem Fall ist F (x, y) = xy + x 3 für alle (x, y) R. Wieder ist F stetig und stetig partiell nach y differenzierbar: F (x, y) = x y (x, y) R Nach dem Satz von Picard-Lindelöf ist also das gegebene Anfangswertproblem eindeutig lösbar. Für die Picard-Iteration gilt y (x) =, y (x) = y (x) = x4 + t 3 dt = x4, t 5 dt = x4 + 6 x6, y 3 (x) = x4 + 6 x x8, y 4 (x) = x4 + 6 x x8 + y 5 (x) = x4 + 3 x x8 + für alle x R. Dies motiviert die Behauptung 3 4 x = x4 + y n (x) = x + n+ k= xk x R 3 x x x für alle n N. Tatsächlich gilt (Beweis durch vollständige Induktion): x, 8
9 IA (n = ): y (x) = = k= xk x R IS (n n + ): Gelte die (IH) y n (x) = für ein n N. Dann gilt für n + : n+ k= xk x R y n+ (x) = = Index-Shift = x 4 + x 4 n+ + k= x 4 n+ + k=3 ty n (t)dt (IH) = x4 n+ + k= [t k+] x (k + ) = x4 t= n+ xk = k= xk x R t k+ dt n+ + k= (k + )! x(k+) Damit konvergiert die Picard-Iterierte für jedes x R gegen y(x) := y n(x) = n n n+ k= xk = n Einsetzen in die Differentialgleichung bestätigt n+ k= y (x) = xe x x = x(e x x ) + x 3 xk x = e x x. für alle x R. Also ist y auch die maximale Lösung des Anfangswertproblems. Aufgabe 7: Wir formen die gegebene Gleichung äquivalent zu einer Fixpunktgleichung um f(x) = g(x) + f(x t)e t dt und fassen die rechte Seite als Definition eines Operators T : C([, ]) [, ] R auf: (T f)(x) := g(x) + f(x t)e t dt f C([, ]) x [, ] Wir zeigen, dass T eine Selbstabbildung ist, also T f C([, ]) für jedes f C([, ]). Sei dazu f C([, ]), ε >. Da [, ] kompakt ist, ist f beschränkt etwa f(x) M für alle x [, ] und gleichmäßig stetig (siehe Abschnitt.9 der Vorlesung HM). Also existiert ein δ > derart, dass für jedes x, y [, ] mit x y < δ f(x) f(y) < ε 9
10 gilt. Es folgt +h f(x + h t)e t dt f(x t)e t dt +h x + f(x + h t) M e t dt f(x + h t) f(x t) ε h M + ε x h M + ε e t dt für jedes x [, ] und alle h < δ mit x + h [, ]. Also ist +h h f(x + h t)e t dt = f(x t)e t dt für jedes x [, ] und deshalb ist x f(x t)e t dt stetig. Da g C([, ]), ist tatsächlich T f stetig. Wir zeigen ferner, dass T eine Kontraktion ist. Seien dazu f, g C([, ]) und x [, ]. Dann gilt T f(x) T g(x) = (f(x t) g(x t))e t dt t f(x t) g(x t) e dt f g f g e t dt = f g dt + e t dt f g + < {}}{ e 4 } {{ } =:α< e t = α f g, also T f T g α f g. Nach dem Fixpunktsatz von Banach hat T genau einen Fixpunkt f C([, ]). e 4
Höhere Mathematik III für die Fachrichtung Physik Wintersemester 2016/17. Lösungsvorschlag zu Übungsblatt 5
Institut für Analysis Dr. Christoph Schmoeger M.Sc. Jonathan Wunderlich Höhere Mathematik III für die Fachrichtung Physik Wintersemester 6/7..7 Lösungsvorschlag zu Übungsblatt 5 Aufgabe 6: Zeigen Sie mit
MehrGewöhnliche Differentialgleichungen Woche 6. Existenz nach Picard-Lindelöf
d Gewöhnliche Differentialgleichungen Woche 6 Existenz nach Picard-Lindelöf 6.1 Vorbereitung für den Existenzsatz 6.1.1 Stetigkeit und Lipschitz-Stetigkeit Definition 6.1 Seien (V 1, 1 und (V 2, 2 zwei
MehrÜbungen zu Differentialgleichungen (WiSe 12/13)
Übungen zu Differentialgleichungen WiSe 2/) Blatt 6 22 November 202 Gruppenübung Aufgabe G Sei f t, p) := p 5, t, p) R 2 Gegeben sei das Anfangswertproblem ẋ = f t,x), x0) = ) Bestimmen sie das maximale
MehrHöhere Mathematik II für die Fachrichtung Physik. Lösungsvorschläge zum 11. Übungsblatt
Institut für Analysis SS17 PD Dr. Peer Christian Kunstmann 7.7.17 Dipl.-Math. Leonid Chaichenets, Johanna Richter, M.Sc. Tobias Ried, M.Sc., Tobias Schmid, M.Sc. Höhere Mathematik II für die Fachrichtung
MehrHöhere Mathematik für die Fachrichtung Physik
Karlsruher Institut für Technologie Institut für Analysis Dr. Christoph Schmoeger Michael Hott, M. Sc. WS 5/6..6 Höhere Mathematik für die Fachrichtung Physik Lösungsvorschläge zum. Übungsblatt Aufgabe
MehrKlausur Höhere Mathematik I für die Fachrichtung Physik
Karlsruher Institut für Technologie (KIT Institut für Analysis Prof. Dr. Tobias Lamm Dr. Patrick Breuning WS /3 4.3.3 Klausur Höhere Mathematik I für die Fachrichtung Physik Aufgabe ((4+3+3 Punkte a Welche
MehrLösungsvorschlag zur Übungsklausur zur Analysis I
Prof. Dr. H. Garcke, Dr. H. Farshbaf-Shaker, D. Depner WS 8/9 NWF I - Mathematik 9..9 Universität Regensburg Lösungsvorschlag zur Übungsklausur zur Analysis I Frage 1 Vervollständigen Sie die folgenden
MehrD-MATH, D-PHYS, D-CHAB Analysis II FS 2017 Prof. Manfred Einsiedler. Übungsblatt 5 A := u = Au, u(0) = 1. 1
D-MATH, D-PHYS, D-CHAB Analysis II FS 2017 Prof. Manfred Einsiedler Übungsblatt 5 1. Gegeben sei die Matrix 1 1 0 A := 0 1 0 0 0 2 a) Bestimmen Sie ein Fundamentalsystem (das heisst eine Basis des Lösungsraums)
MehrMusterlösung. Aufgabe 1 a) Die Aussage ist falsch. Ein Gegenbeispiel ist die Funktion f : [0, 1] R, die folgendermaßen definiert ist:
Musterlösung Aufgabe a) Die Aussage ist falsch. Ein Gegenbeispiel ist die Funktion f : [, ] R, die folgendermaßen definiert ist: f(x) := { für x R \ Q für x Q f ist offensichtlich beschränkt. Wir zeigen,
MehrUNIVERSITÄT KARLSRUHE Institut für Analysis HDoz. Dr. P. C. Kunstmann Dipl.-Math. M. Uhl. Sommersemester 2009
UNIVERSITÄT KARLSRUHE Institut für Analysis HDoz Dr P C Kunstmann Dipl-Math M Uhl Sommersemester 009 Höhere Mathematik II für die Fachrichtungen Elektroingenieurwesen, Physik und Geodäsie inklusive Komplexe
MehrLösungsvorschlag Klausur MA9802
Lehrstuhl für Numerische Mathematik Garching, den 3.8.22 Prof. Dr. Herbert Egger Dr. Matthias Schlottbom Lösungsvorschlag Klausur MA982 Aufgabe [3 + 3 Punkte] Berechnen Sie, falls existent, die folgenden
MehrSkript zur Vorlesung Analysis 3
Skript zur Vorlesung Analysis 3 Herbstsemester 204 Prof. Benjamin Schlein Inhaltsverzeichnis Gewöhnliche Differentialgleichungen 2. Differentialgleichungen erster Ordnung, elementare Lösungsmethoden..
MehrRandwertprobleme. Kapitel 7. Randwertprobleme für lineare Differentialgleichungen 2. Ordnung
Kapitel 7 Randwertprobleme Anwendungsbeispiel: Temperaturverteilung in einem dünnen Stab mit isolierter Oberfläche. u(x) : Temperatur im Stab an der Stelle x, x ; L. Im Gleichgewichtszustand genügt u der
MehrExistenz- und Eindeutigkeitssätze für Anfangswertprobleme
Kapitel 2 Existenz- und Eindeutigkeitssätze für Anfangswertprobleme In diesem Kapitel sei K = R oder K = C. Satz 2.1 (Existenzsatz von Peano) Sei D R K N offen, f : D K N eine stetige Funktion, (, y 0
MehrHöhere Mathematik I für die Fachrichtungen Elektroingenieurwesen, Physik und Geodäsie Lösungsvorschläge zum 7. Übungsblatt
UNIVERSITÄT KARLSRUHE Institut für Analysis HDoz. Dr. P. C. Kunstmann Dipl.-Math. M. Uhl WS 008/09 Höhere Mathematik I für die Fachrichtungen Elektroingenieurwesen, Physik und Geodäsie Lösungsvorschläge
MehrNachklausur Analysis I
SS 008 Prof. Dr. John M. Sullivan Kerstin Günther Technische Universität Berlin Fakultät II Institut für Mathematik Nachklausur Analysis I 07.0.008 Name: Vorname: Matr.-Nr.: Studiengang: Mit der Veröffentlichung
MehrDie Gamma-Funktion, das Produkt von Wallis und die Stirling sche Formel. dt = lim. = lim = Weiters erhalten wir durch partielle Integration, dass
Die Gamma-Funktion, das Produkt von Wallis und die Stirling sche Formel Zuerst wollen wir die Gamma-Funktion definieren, die eine Verallgemeinerung von n! ist. Dazu benötigen wir einige Resultate. Lemma.
MehrInstitut für Analysis WS 2017/18 PD Dr. Peer Christian Kunstmann Dipl.-Math. Leonid Chaichenets Tobias Ried, M.Sc.
Institut für Analysis WS 07/8 PD Dr. Peer Christian Kunstmann 0..07 Dipl.-Math. Leonid Chaichenets Tobias Ried, M.Sc. Höhere Mathematik III für die Fachrichtung Physik Lösungsvorschläge zum 0. Übungsblatt
MehrHöhere Mathematik I: Klausur Prof Dr. Irene Bouw
Höhere Mathematik I: Klausur Prof Dr. Irene Bouw Es gibt 5 Punkte pro Teilaufgabe, also insgesamt 85 Punkte. Die Klausureinsicht findet am Montag, den 5..8 ab : Uhr im H3 statt. Aufgabe. (a) Lösen Sie
MehrInstitut für Analysis WS 2014/15 PD Dr. Peer Christian Kunstmann Dipl.-Math. Leonid Chaichenets
Institut für Analsis WS 0/5 PD Dr. Peer Christian Kunstmann 05..0 Dipl.-Math. Leonid Chaichenets Höhere Mathematik III für die Fachrichtung Phsik Lösungsvorschläge zum. Übungsblatt Aufgabe 6: a Es handelt
MehrÜbungsklausur Höhere Mathematik I für die Fachrichtung Physik
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Institut für Analysis Prof. Dr. Tobias Lamm Dr. Patrick Breuning WS /3 6..3 Übungsklausur Höhere Mathematik I für die Fachrichtung Physik Aufgabe ((3++5) Punkte)
MehrÜbungen zur Vorlesung. Einführung in Dynamische Systeme. Musterlösungen zu Aufgabenblatt 2
Prof. Roland Gunesch Sommersemester 00 Übungen zur Vorlesung Einführung in Dynamische Systeme Musterlösungen zu Aufgabenblatt Aufgabe : a Zeigen Sie: Für alle Anfangsdaten u 0, t 0 R R hat das Anfangswertproblem
MehrHöhere Mathematik II für die Fachrichtung Physik. Übungs- und Scheinklausur
Institut für Analysis SS17 PD Dr. Peer Christian Kunstmann 15.7.17 Dipl.-Math. Leonid Chaichenets, Johanna Richter, M.Sc., Tobias Ried, M.Sc., Tobias Schmid, M.Sc. Höhere Mathematik II für die Fachrichtung
MehrLösungsvorschlag zur Nachklausur zur Analysis
Prof Dr H Garcke, D Depner SS 09 NWF I - Mathematik 080009 Universität Regensburg Lösungsvorschlag zur Nachklausur zur Analysis Aufgabe Untersuchen Sie folgende Reihen auf Konvergenz und berechnen Sie
MehrHöhere Mathematik III für die Fachrichtung Elektrotechnik und Informationstechnik
Karlsruher Institut für Technologie Institut für Analysis Dr. I. Anapolitanos Dipl.-Math. Sebastian Schwarz SS 7 4.5.7 Höhere Mathematik III für die Fachrichtung Elektrotechnik und Informationstechnik
MehrKlausurenkurs zum Staatsexamen (WS 2016/17): Differential und Integralrechnung 8
Dr. Erwin Schörner Klausurenkurs zum Staatsexamen (WS 2016/17): Differential und Integralrechnung 8 8.1 (Herbst 2012, Thema 2, Aufgabe 5) Bestimmen Sie die allgemeine Lösung der Differentialgleichung (
MehrLösungen zur Analysis-Prüfung Sommer 2017
Lösungen zur Analysis-Prüfung Sommer 27. Teil: Rechnungen. a) [ Punkt] Berechnen Sie das Integral x dx. x 2 + Es gilt x x 2 + dx = = 2 arsinh(). x 2 + dx = [arsinh(x)] b) [ Punkt] Berechnen Sie das Integral
MehrÜbungsaufgaben zur Vorlesung ANALYSIS I (WS 12/13) Lösungsvorschlag Serie 12
Humboldt-Universität zu Berlin Institut für Mathematik Prof. A. Griewank Ph.D.; Dr. A. Hoffkamp; Dipl.Math. T.Bosse; Dipl.Math. L. Jansen Übungsaufgaben zur Vorlesung ANALYSIS I (WS 2/3) Lösungsvorschlag
MehrInstitut für Analysis SS 2015 PD Dr. Peer Christian Kunstmann Dipl.-Math. Leonid Chaichenets
Institut für Analysis SS 25 PD Dr. Peer Christian Kunstmann 7.9.25 Dipl.-Math. Leonid Chaichenets Höhere Mathematik III für die Fachrichtung Physik Lösungsvorschläge zur Bachelor-Modulprüfung Aufgabe :
MehrHöhere Mathematik III für die Fachrichtung Physik
Karlsruher Institut für Technologie Institut für Analysis Dr. Ioannis Anapolitanos Dipl.-Math. Sebastian Schwarz WS 5/6 6..5 Höhere Mathematik III für die Fachrichtung Physik Lösungsvorschläge zum. Übungsblatt
MehrAnalysis I & II Lösung zur Basisprüfung
FS 6 Aufgabe. [8 Punkte] (a) Bestimmen Sie den Grenzwert ( lim x x ). [ Punkte] log x (b) Beweisen Sie, dass folgende Reihe divergiert. n= + n + n + sin(n) n 3 + [ Punkte] (c) Finden Sie heraus, ob die
MehrKlausurenkurs zum Staatsexamen (WS 2015/16): Differential und Integralrechnung 3
Dr. Erwin Schörner Klausurenkurs zum Staatsexamen (WS 25/6): Differential und Integralrechnung 3 3. (Herbst 2, Thema 3, Aufgabe 2) Gegeben ist für m R die Funktion f m : ], 2π[ R; f m (x) = Folgende Tatsachen
Mehr12 Gewöhnliche Differentialgleichungen
2 2 Gewöhnliche Differentialgleichungen 2. Einleitung Sei f : D R wobei D R 2. Dann nennt man y = f(x, y) (5) eine (gewöhnliche) Differentialgleichung (DGL) erster Ordnung. Als Lösung von (5) akzeptiert
Mehr9. Gruppenübung zur Vorlesung. Höhere Mathematik 2. Sommersemester x 3 + 4x 2 + 4x + 1 d x (d) x ln(x) d x. lim tan(a/2) + 1
O. Alaya, R. Bauer M. Fetzer, K. Sanei Kashani, F. Kissling B. Krinn, J. Schmid 9. Gruppenübung zur Vorlesung Höhere Mathematik Sommersemester 3 Lösungshinweise zu den Hausaufgaben: π Dr. M. Künzer Prof.
Mehr1 Einleitung. 2 Reelle Zahlen. 3 Konvergenz von Folgen
1 Einleitung Können Sie die folgenden Fragen beantworten? Sie sollten es auf jeden Fall versuchen. Dieser Fragenkatalog orientiert sich an den Themen der Vorlesung Analysis 1 aus dem Wintersemester 2008/09
MehrMathematik für Physiker, Informatiker und Ingenieure
Mathematik für Physiker, Informatiker und Ingenieure Folien zu Kapitel IV SS 2010 G. Dirr INSTITUT FÜR MATHEMATIK UNIVERSITÄT WÜRZBURG dirr@mathematik.uni-wuerzburg.de http://www2.mathematik.uni-wuerzburg.de
MehrVorlesung Analysis I WS 07/08
Vorlesung Analysis I WS 07/08 Erich Ossa Vorläufige Version 07/12/04 Ausdruck 8. Januar 2008 Inhaltsverzeichnis 1 Grundlagen 1 1.1 Elementare Logik.................................. 1 1.1.A Aussagenlogik................................
MehrAnalysis I. 7. Übungsstunde. Steven Battilana. battilana.uk/teaching
Analysis I 7. Übungsstunde Steven Battilana stevenb@student.ethz.ch battilana.uk/teaching April 26, 207 Erinnerung Satz. (Zwischenwertsatz) Sei f : [a, b] R stetig mit f(a) f(b). Dann gibt es zu jedem
MehrWiederholungsklausur zur Analysis II
Wiederholungsklausur zur Analysis II Prof. Dr. C. Löh/M. Blank 11. April 2012 Name: Matrikelnummer: Vorname: Übungsleiter: Diese Klausur besteht aus 8 Seiten. Bitte überprüfen Sie, ob Sie alle Seiten erhalten
MehrKlausurenkurs zum Staatsexamen (WS 2015/16): Differential und Integralrechnung 8
Dr. Erwin Schörner Klausurenkurs zum Staatsexamen (WS 2015/16): Differential und Integralrechnung 8 8.1 (Herbst 2012, Thema 2, Aufgabe 5) Bestimmen Sie die allgemeine Lösung der Differentialgleichung (
MehrMusterlösung Klausur zu Analysis II. Verständnisteil
Technische Universität Berlin SS 009 Institut für Mathematik 060009 Prof Dr R Schneider Fritz Krüger Sebastian Holtz Musterlösung Klausur zu Analysis II Verständnisteil (a) Wie lauten die Voraussetzungen
MehrMisterlösung zur Klausur zur Vorlesung Analysis I, WS08/09, Samstag, (Version C)
Misterlösung zur Klausur zur Vorlesung Analysis I, WS08/09, Samstag, 14..009 (Version C Vokabelbuch In diesem Teil soll getestet werden, inwieweit Sie in der Lage sind, wichtige Definitionen aus der Vorlesung
MehrLösungsvorschläge zur ersten Klausur Gewöhnliche Differenzialgleichungen am um 10 Uhr. Bearbeitungszeit beträgt zwei Stunden.
Lösungsvorschläge zur ersten Klausur Gewöhnliche Differenzialgleichungen am 20.6.2015 um 10 Uhr. Bearbeitungszeit beträgt zwei Stunden. Prof. Dr. Wolfgang Arendt Manuel Bernhard Sommersemester 2015 Achten
MehrNachklausur zur Analysis 2, SoSe 2017
BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL 18.9.17 Fakultät 4 - Mathematik und Naturwissenschaften Prof. N. V. Shcherbina Dr. T. P. Pawlaschyk www.kana.uni-wuppertal.de Nachklausur zur Analysis 2, SoSe 217 Aufgabe
MehrKlausurenkurs zum Staatsexamen (SS 2015): Differential und Integralrechnung 8
Dr. Erwin Schörner Klausurenkurs zum Staatsexamen (SS 2015): Differential und Integralrechnung 8 8.1 (Herbst 2012, Thema 2, Aufgabe 5) Bestimmen Sie die allgemeine Lösung der Differentialgleichung ( y
MehrKarlsruher Institut für Technologie (KIT) SS 2013 Institut für Analysis Prof. Dr. Tobias Lamm Dr. Patrick Breuning
Karlsruher Institut für Technologie KIT SS 2013 Institut für Analysis 06.05.2013 Prof. Dr. Tobias Lamm Dr. Patrick Breuning Höhere Mathematik II für die Fachrichtung Physik 4. Übungsblatt Aufgabe 1 Bestimmen
MehrKlausurenkurs zum Staatsexamen (WS 2016/17): Differential und Integralrechnung 3
Dr. Erwin Schörner Klausurenkurs zum Staatsexamen (WS 206/7): Differential und Integralrechnung 3 3. (Herbst 20, Thema 3, Aufgabe 2) Gegeben ist für m R die Funktion f m : ], 2π[ R; f m (x) = Folgende
MehrLösungen zu Mathematik I/II
Dr. A. Caspar ETH Zürich, Januar D BIOL, D CHAB Lösungen zu Mathematik I/II. ( Punkte) a) Wir benutzen L Hôpital lim x ln(x) L Hôpital x 3 = lim 3x + x L Hôpital = lim x ln(x) x 3x 3 = lim ln(x) x 3 x
MehrAnalysis II. 8. Klausur mit Lösungen
Fachbereich Mathematik/Informatik Prof. Dr. H. Brenner Analysis II 8. Klausur mit en 1 2 Aufgabe 1. Definiere die folgenden kursiv gedruckten) Begriffe. 1) Eine Metrik auf einer Menge M. 2) Die Kurvenlänge
MehrSerie 13: Online Test
D-ERDW, D-HEST, D-USYS Mathematik I HS 13 Dr. Ana Cannas Serie 13: Online Test Einsendeschluss: 31. Januar 214 Bei allen Aufgaben ist genau eine Antwort richtig. Lösens des Tests eine Formelsammlung verwenden.
MehrGewöhnliche Dierentialgleichungen
Prof. Dr. Guido Sweers WS 28/29 Jan Gerdung, M.Sc. Gewöhnliche Dierentialgleichungen Übungsblatt 6 Die Lösungen müssen in den Übungsbriefkasten Gewöhnliche Dierentialgleichungen Raum 3 im MI) geworfen
MehrDIFFERENTIATION PARAMETERABHÄNGIGER INTEGRALE
DIFFERENTIATION PARAMETERABHÄNGIGER INTEGRALE Zusammenfassung. Ergänzend zur Übung vom 06.06.203 soll hier die Leibnizregel für die Differentiation parameterabhängiger Integrale formuliert und bewiesen
MehrGewöhnliche Differentialgleichungen Woche 7. Globale Existenz einer Lösung
Gewöhnliche Differentialgleichungen Woche 7 Globale Existenz einer Lösung 7.1 Von lokal zu global Wir betrachten wiederum das Anfangswertproblem { y (x = f (x, y(x, y( = y 0. (7.1 Eine erste Erweiterung
MehrSS 2016 Höhere Mathematik für s Studium der Physik 21. Juli Probeklausur. Die Antworten zu den jeweiligen Fragen sind in blauer Farbe notiert.
SS 6 Höhere Mathematik für s Studium der Physik. Juli 6 Probeklausur Die Antworten zu den jeweiligen Fragen sind in blauer Farbe notiert. Fragen Sei (X, d) ein metrischer Raum. Beantworten Sie die nachfolgenden
MehrNachklausur Analysis 2
Nachklausur Analysis 2. a) Wie ist der Grenzwert einer Folge in einem metrischen Raum definiert? Antwort: Se (a n ) n N eine Folge in dem metrischen Raum (M, d). Diese Folge besitzt den Grenzwert g M,
MehrLösungsvorschläge für das 5. Übungsblatt
Lösungsvorschläge für das 5. Übungsblatt Aufgabe 6 a) Sei = [0, ], f(x) := [e x ] für x. Hierbei ist [y] := maxk Z k y} für y. Behauptung: f ist messbar und es ist f(x) dx = 2 log 2. falls x [0, log 2),
MehrAnalysis I Lösung von Serie 14. Um die Inhomogene DGl zu lösen, müssen wir partikuläre Lösungen finden. (a) Wir machen den Ansatz:
d-infk Lösung von Serie 4 FS 07 4.. Inhomogene Lineare Differentialgleichungen Das charakteristische Polynom der homogenen DGl y (4) + y + y = 0 ist λ 4 + λ + = (λ + ). Seine Wurzeln sind ±i und jede hat
Mehr30 Die Gammafunktion und die Stirlingsche Formel
3 Die Gammafunktion und die Stirlingsche Formel 35 Charakterisierung der Gammafunktion 36 Darstellung der Gammafunktion 38 Beziehung zwischen der Gammafunktion und der Zetafunktion 3 Stirlingsche Formel
MehrFormelsammlung Analysis I & II
Formelsammlung Analysis I & II Wichtige eindimensionale Integrale: { x s dx = s+ xs+ + C falls s log x + C falls s = exp(x dx = exp(x + C cos(x dx = sin(x + C sin(x dx = cos(x + C sinh(x dx = cosh(x +
MehrKonversatorium zu Lineare Algebra und Analysis Analysis - Übungsbeispiele
Univ.-Prof. Dr. Radu Ioan Boţ, Axel Böhm Konversatorium zu Lineare Algebra und Analysis Analysis - Übungsbeispiele SS18 A1. Sei f : [, + ) R so, dass und dass ein M existiert mit Zeigen Sie, dass f(s +
MehrTechnische Universität Berlin. Klausur Analysis I
SS 2008 Prof. Dr. John M. Sullivan Kerstin Günther Technische Universität Berlin Fakultät II Institut für Mathematik Klausur Analysis I 4.07.2008 Name: Vorname: Matr.-Nr.: Studiengang: Mit der Veröffentlichung
MehrKlausur zur Mathematik III. Variante A
Lehrstuhl C für Mathematik (Analysis) Prof. Dr. Oliver Schaudt Aachen, den 21.02.2018 Klausur zur Mathematik III WS 2017/18 Variante A Name Matrikelnr. Hinweise Zugelassene Hilfsmittel: Als Hilfsmittel
MehrVollständigkeit. Andreas Schmitt. Ausarbeitung zum Proseminar zur Topologie im WS 2012/13
Vollständigkeit Andreas Schmitt Ausarbeitung zum Proseminar zur Topologie im WS 2012/13 1 Einleitung Bei der Konvergenz von Folgen im Raum der reellen Zahlen R trifft man schnell auf den Begriff der Cauchy-Folge.
MehrKlausur zur Mathematik III. Variante B
Lehrstuhl C für Mathematik (Analysis) Prof. Dr. Oliver Schaudt Aachen, den 21.02.2018 Klausur zur Mathematik III WS 2017/18 Variante B Name Matrikelnr. Hinweise Zugelassene Hilfsmittel: Als Hilfsmittel
Mehr13. Übungsblatt zur Mathematik I für Maschinenbau
Fachbereich Mathematik Prof. Dr. M. Joswig Dr. habil. Sören Kraußhar Dipl.-Math. Katja Kulas 3. Übungsblatt zur Mathematik I für Maschinenbau Gruppenübung WS 00/ 07.0.-.0. Aufgabe G Stetigkeit) a) Gegeben
MehrLösungen der Übungsaufgaben von Kapitel 3
Analysis I Ein Lernbuch für den sanften Wechsel von der Schule zur Uni 1 Lösungen der Übungsaufgaben von Kapitel 3 zu 3.1 3.1.1 Bestimmen Sie den Abschluss, den offenen Kern und den Rand folgender Teilmengen
MehrStaatsexamen Herbst 2017 Differential- und Integralrechnung, Thema I
Staatsexamen Herbst 17 Differential- und Integralrechnung, Thema I 1. a) Die Aussage ist wahr! Sei s R der Reihenwert der Reihe k=1 Da a n = s n s n 1 für n, ist also b) Die Aussage ist falsch! a k, also
MehrMathematik I HM I A. SoSe Variante A
Prof. Dr. E. Triesch Mathematik I SoSe 08 Variante A Hinweise zur Bearbeitung: Benutzen Sie zur Beantwortung aller Aufgaben ausschließlich das in der Klausur ausgeteilte Papier! Es werden nur die Antworten
MehrCaputo fraktionale Differentialgleichungen. 1 Riemann Liouville fraktionale Differentialgleichungen
Seminar Fraktionale Differentialgleichungen Prof. Dr. P.E. Kloeden, WS1000/2001 Caputo fraktionale Differentialgleichungen Lars Grüne, 25.1.2001 Basierend auf Fractional Differential Equations, Theory
MehrHöhere Mathematik II für die Fachrichtung Informatik. Lösungsvorschläge zum 10. Übungsblatt
KARLSRUHER INSTITUT FÜR TECHNOLOGIE INSTITUT FÜR ANALYSIS Dr. Christoph Schmoeger Heiko Hoffmann SS 4 Höhere Mathematik II für die Fachrichtung Informatik Lösungsvorschläge zum. Übungsblatt Aufgabe 37
Mehr19.2 Mittelwertsatz der Differentialrechnung
19 Mittelwertsätze der Differentialrechnung mit Anwendungen 19.1 Satz von Rolle 19.2 Mittelwertsatz der Differentialrechnung 19.4 Globaler Wachstumssatz 19.6 Verallgemeinerter Mittelwertsatz der Differentialrechnung
Mehre x e x x e x + e x (falls die Grenzwerte existieren), e x e x 1 e 2x = lim x 1
Aufgabe a Hier kann man die Regel von de l Hospital zweimal anwenden (jeweils und die Ableitung des Nenners ist für hinreichend große x ungleich. Dies führt auf e x e x e x + e x e x + e x e x e x e x
MehrPrüfung zur Vorlesung Mathematik I/II
Dr. A. Caspar ETH Zürich, August 2 BIOL-B HST PHARM Prüfung zur Vorlesung Mathematik I/II. (8 Punkte) a) Mit Kürzen des Bruchs folgt ( ) x + sin(x) sin(x) cos(x) lim x sin(x) ( ) x = lim x sin(x) + cos(x)
MehrKarlsruher Institut für Technologie (KIT) WS 2012/13 Institut für Analysis Prof. Dr. Tobias Lamm Dr. Patrick Breuning
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) WS 202/3 Institut für Analysis 26..202 Prof. Dr. Tobias Lamm Dr. Patrick Breuning Höhere Mathematik I für die Fachrichtung Physik 7. Übungsblatt Aufgabe Untersuchen
MehrÜbungen zum Ferienkurs Analysis II
Übungen zum Ferienkurs Analysis II Implizite Funktionen und Differentialgleichungen 4.1 Umkehrbarkeit Man betrachte die durch g(s, t) = (e s cos(t), e s sin(t)) gegebene Funktion g : R 2 R 2. Zeigen Sie,
MehrMusterlösung Klausur zu Analysis II. Verständnisteil
Technische Universität Berlin SS 2009 Institut für Mathematik 20.07.2009 Prof. Dr. R. Schneider Fritz Krüger Sebastian Holtz Musterlösung Klausur zu Analysis II Verständnisteil 1. (a) Sei D R n konvex
MehrHöhere Mathematik I für die Fachrichtungen Elektroingenieurwesen, Physik und Geodäsie Lösungsvorschläge zum 11. Übungsblatt. { wachsend fallend
UNIVERSITÄT KARLSRUHE Institut für Analysis HDoz. Dr. P. C. Kunstmann Dipl.-Math. M. Uhl WS 8/9 Aufgabe Höhere Mathematik I für die Fachrichtungen Elektroingenieurwesen, Physik und Geodäsie Lösungsvorschläge
MehrBERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL Fachbereich C Mathematik und Naturwissenschaften
Musterl osung BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL Fachbereich C Mathematik und Naturwissenschaften Analysis II Klausur WS 211/212 Prof. Dr. Hartmut Pecher 3.2.212, 9:15 Uhr Name Matr.Nr. Studienfach Fachsemester
MehrLösungsvorschlag zu den Hausaufgaben der 3. Übung
Michael Winkler Johannes Lankeit 22.4.204 Lösungsvorschlag zu den Hausaufgaben der 3. Übung Hausaufgabe : 2 Punkte Bei welchen der folgenden Funktionen u: G R kann es sich um den Realteil einer in G holomorphen
MehrLösungen zu Mathematik I/II
Prof. Dr. E. W. Farkas ETH Zürich, Februar 11 D BIOL, D CHAB Lösungen zu Mathematik I/II Aufgaben 1. 1 Punkte a Wir berechnen lim x x + x + 1 x + x 3 + x = 1. b Wir benutzen L Hôpital e x e x lim x sinx
MehrHöhere Mathematik für die Fachrichtung Physik
Karlsruher Institut für Technologie Institut für Analysis Dr. Christoph Schmoeger Dipl.-Math. Sebastian Schwarz Höhere Mathematik für die Fachrichtung Physik Lösungsvorschläge zum 6. Übungsblatt Aufgabe
MehrMIA Analysis einer reellen Veränderlichen WS 06/07. Kapitel VI. Differenzierbare Funktionen in einer Veränderlichen
Version 01.02. Januar 2007 MIA Analysis einer reellen Veränderlichen WS 06/07 Kurzfassung Martin Schottenloher Kapitel VI. Differenzierbare Funktionen in einer Veränderlichen In diesem Kapitel werden differenzierbare
Mehr5 Stetigkeit und Differenzierbarkeit
5 Stetigkeit und Differenzierbarkeit 5.1 Stetigkeit und Grenzwerte von Funktionen f(x 0 ) x 0 Graph einer stetigen Funktion. Analysis I TUHH, Winter 2006/2007 Armin Iske 127 Häufungspunkt und Abschluss.
MehrLösungen zur Probeklausur zur Vorlesung Analysis I, WS08/09, Samstag, (Version A)
Lösungen zur Probeklausur zur Vorlesung Analysis I, WS08/09, Samstag, 10.1.009 (Version A) Kennwort: Übungsgruppe: (Sie können ein beliebiges Kennwort wählen, um Ihre Anonymität zu wahren! Da die Probeklausur
MehrAnalysis für Informatiker und Statistiker Modulprüfung
Prof. Dr. Peter Otte Wintersemester 2013/14 Tom Bachmann, Sebastian Gottwald 18.02.2014 Analysis für Informatiker und Statistiker Modulprüfung Lösungsvorschlag Name:.......................................................
MehrProf. Schneider Höhere Mathematik I/II Musterlösung A = x 1 = 6x 1 + x 3 x 2 = 2x 2 x 3 = x 1 + 6x 3
Aufgabe ( Punkte) a) Bestimmen Sie die Eigenwerte und Eigenvektoren der Matrix 6 A = 6 b) Bestimmen Sie die allgemeine Lösung des Differentialgleichungssystems x = 6x + x 3 x = x x 3 = x + 6x 3 c) Bestimmen
MehrD-ITET Analysis II FS 13 Prof. Horst Knörrer. Musterlösung 1. 3xy 2 = 2 x 2. y y. 3 y y. 3 x v x + v = 2 3 v v.
D-ITET Analysis II FS 3 Prof. Horst Knörrer Musterlösung. a) Es gilt: dy d 3 + y 3 3y 3 y + y 3. Dies ist eine homogene Differentialgleichung, das heisst y hängt nur von y ab. Setze v : y y() v() y v +
Mehrc < 1, (1) c k x k0 c k = x k0
4.14 Satz (Quotientenkriterium). Es sei (x k ) Folge in K. Falls ein k 0 existiert, so dass für k k 0 gilt x k 0 und x k+1 x k c < 1, (1) so ist x k absolut konvergent. Beweis. Aus (1) folgt mit vollständiger
MehrFerienkurs Analysis 1 - Wintersemester 2014/15. 1 Aussage, Mengen, Induktion, Quantoren
Ferienkurs Analysis 1 - Wintersemester 2014/15 Können Sie die folgenden Fragen beantworten? Sie sollten es auf jeden Fall versuchen. Dieser Fragenkatalog orientiert sich an den Themen der Vorlesung Analysis
MehrKapitel 16 : Differentialrechnung
Kapitel 16 : Differentialrechnung 16.1 Die Ableitung einer Funktion 16.2 Ableitungsregeln 16.3 Mittelwertsätze und Extrema 16.4 Approximation durch Taylor-Polynome 16.5 Zur iterativen Lösung von Gleichungen
MehrLösungsvorschlag zum 2. Übungsblatt zur Vorlesung Analysis II im Sommersemester Mai 2018
Institut für Analysis Prof. Dr. Michael Plum M.Sc. Jonathan Wunderlich Lösungsvorschlag zum. Übungsblatt zur Vorlesung Analysis II im Sommersemester 08 3. Mai 08 Aufgabe 5 (K: Es seien n N und A R n eine
MehrAnalysis III. Teil I. Rückblick auf das letzte Semester. Themen aus dem SS Inhalt der letzten Vorlesung aus dem SS.
Analysis III für Studierende der Ingenieurwissenschaften Technische Universität Hamburg-Harburg Reiner Lauterbach Teil I Rückblick auf das letzte Semester Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften
Mehr3 Metrische und normierte Räume
3 Metrische und normierte Räume 3.1 Metrische Räume Mit der metrischen Struktur wird der aus dem Ê n bekannte Abstandsbegriff abstrahiert. Wir können uns einen metrischen Raum als eine Punktmenge vorstellen,
MehrHöhere Mathematik II. Variante A
Lehrstuhl II für Mathematik Prof Dr E Triesch Höhere Mathematik II SoSe 5 Variante A Zugelassene Hilfsmittel: Als Hilfsmittel zugelassen sind zehn handbeschriebene DinA4-Blätter (Vorder- und Rückseite
MehrAnalysis 4. Lösungsvorschlag zum 12. Übungsblatt
Karlsruher Institut für Technologie Institut für Analysis Dr. Christoph Schmoeger Dipl.-Math. Andreas Geyer-Schulz SS 208. Juli 208 Analysis 4 Lösungsvorschlag zum 2. Übungsblatt Aufgabe 42 Wir untersuchen
MehrFunktionentheorie. Karlsruher Institut für Technologie Institut für Analysis
Karlsruher Institut für Technologie Institut für Analysis Dr. Christoph Schmoeger Dipl.-Math. Sebastian Schwarz SS 24 2.5.24 Funktionentheorie Lösungsvorschläge zum 3. Übungsblatt Aufgabe (K) a) Beweisen
MehrProbeklausur zur Analysis für Informatiker
Lehrstuhl A für Mathemati Prof. Dr. R. Stens Aachen, den 28. Januar 20 Probelausur zur Analysis für Informatier Musterlösung Aufgabe Zeigen Sie, dass für alle n N gilt. 2n+ ( ) + Beweis durch vollständige
Mehr1, 0 < y < x 2 0, sonst f besitzt alle Richtungsableitungen in (0, 0), ist aber unstetig dort
ANALYSIS II Lösung der. Klausur vom /7 (von D. Reding Aufgabe (a Richtig sind die Aussagen (iii, (iv und (vii. (b Gegenbeispiel zu (i: f: R R, (x, y x ist stetig, aber nicht partiell differenzierbar nach
Mehr3.5 Glattheit von Funktionen und asymptotisches Verhalten der Fourierkoeffizienten
Folgerung 3.33 Es sei f : T C in einem Punkt x T Hölder stetig, d.h. es gibt ein C > und ein < α 1 so, dass f(x) f(x ) C x x α für alle x T. Dann gilt lim N S N f(x ) = f(x ). Folgerung 3.34 Es f : T C
Mehr