Tabellen und Abbildungen

Transkript

1 Professur E-Learning und Neue Medien Institut für Medienforschung Philosophische Fakultät Einführung in die Statistik Tabellen und Abbildungen

2 Überblick Tabellen Abbildungen Polygonzug Histogramm Box-Plot Balkendiagramm Säulendiagramm Streudiagramm Kreisdiagramm Exkurs: Standardabweichung vs. Standardfehler 2

3 Einführung Statistik als Suche nach Mustern in Zahlen Wie stellt man das Ergebnis dieser Suche adäquat dar? Mehrere Möglichkeiten der Ergebnisdarstellung Fließtext: Statistische Kennwerte im Fließtext einfügen Tabellen: Statistische Kennwerte in Tabellen aufbereiten Abbildungen: Statistische Kennwerte in Abbildungen visualisieren 3

4 Empfehlungen zur Gestaltung von Tabellen Weniger ist (oftmals) mehr Tabellen sparsam verwenden Keine oder nur wenige Farben einsetzen Konventionen zur Gestaltung Formatierung nach APA-Richtlinien Nur horizontale Linien verwenden Zu Maßen der zentralen Tendenz immer auch Streuungsmaße (z. B. Standardabweichungen) hinzufügen 4

5 Beispiele für Tabellen in Fachzeitschriften I Quelle: Florax und Plötzner (2010) Quelle: Rey und Steib (2013) 5

6 Beispiele für Tabellen in Fachzeitschriften II Quelle: Bokosmaty, Sweller und Kalyuga (2015) 6

7 Tabellen Was kann man an der unten dargestellten Tabelle kritisieren? A: Unnötiger Einsatz von Farben B: Tabelle enthält keine Streuungsmaße C: Tabelle enthält vertikale Linien D: Tabelle insgesamt überflüssig Rey.participoll.com Gruppengröße Lernleistung Mit Personalisierungen Ohne Personalisierungen A B C D 0 7

8 Abbildungen (z. B. Leonhart, 2013) Formen von Abbildungen Polygonzug Histogramm Box-Plot Balkendiagramm Säulendiagramm Streudiagramm Kreisdiagramm Empfehlungen zur Gestaltung von Abbildungen 8

9 Polygonzug (z. B. Leonhart, 2013) Polygonzug: Abbildung, die alle Ausprägungen einer stetigen Variablen aller Stichprobenmitglieder zeigt Kann bei einer stetigen Variablen mit begrenzter Anzahl an Kategorien sinnvoll sein Beispiel: Altersverteilung einer Stichprobe Häufigkeit Alter 9

10 Histogramm (z. B. Leonhart, 2013) Histogramm: Abbildung, die alle Ausprägungen einer diskreten Variablen aller Stichprobenmitglieder in Säulenform enthält Zusammenfassung der Wertebereiche einer stetigen Variablen in (diskrete) Kategorien Beispiel: Kognitive Belastung auf einer 100-stufigen Ratingskala Häufigkeit Kognitive Belastung 10

11 Box-Plot (z. B. Leonhart, 2013) Box-Plot (auch Box-Whisker-Plot genannt): Abbildung, die Maße der zentralen Tendenz (meist der Median) und Streuungsmaße (meist Quartile der Gruppen) darstellt Beispiel: Vergleich der Lernleistungen zwischen den Gruppen mit und ohne Signalisierungen Lernleistung 100 Median: Linie in der Box Interquartilbereich: Box 70 Q 1 : Unteres Ende der Box Q 3 : Oberes Ende der Box 40 Whiskers: Enthalten alle weiteren Werte, aber ohne 10 0 Ausreißer oder Extremwerte Mit Signalisierungen Ohne Signalisierungen 11

12 Box-Plot (z. B. Leonhart, 2013) Beispiel: Box-Plot mit Ausreißern und Extremwerten Ausreißer (als Kreise dargestellt): Werte zwischen dem 1.5- und 3-fachen Abstand des Interquartilbereichs zu Q 1 bzw. Q 3 Extremwerte (als Kreuze oder Sterne dargestellt): Werte größer als der 3-fache Abstand des Interquartilbereichs zu Q 1 bzw. Q 3 Quelle: Leonhart (2013) 12

13 Balken- und Säulendiagramm (z. B. Leonhart, 2013) Balken- und Säulendiagramm: Abbildung, die Daten in Balken- oder Säulenform visualisiert Häufig werden die Mittelwerte verschiedener Gruppen und die dazugehörigen Streuungen (z. B. Standardabweichungen in Form von Fehlerbalken) dargestellt Beispiel: Experiment zum Split-Attention Effekt von Florax und Plötzner (2010) 13

14 Säulendiagramm Was kann man an dem unten dargestellten Säulendiagramm kritisieren? A: Unklar, was die y-achse inhaltlich repräsentiert B: Fehlende Streuungsmaße C: Fehlende Farben in der Abbildung Rey.participoll.com Quelle: Homer, Plass und Blake (2008, Exp. 2) A B C 0 14

15 Transfer Streudiagramm (z. B. Leonhart, 2013) Streudiagramm (engl. scatter plot oder scattergraph): Abbildung, die den Zusammenhang zwischen zwei stetigen Variablen verdeutlicht Form der Punktwolke liefert Hinweise über den Zusammenhang der beiden Variablen Beispiel: Fiktiver Zusammenhang zwischen Behaltens- und Transferlernleistungen Behalten 15

16 IQ-Test 2 Streudiagramm Was kann man an dem unten dargestellten Streudiagramm kritisieren? A: Achsen beginnen nicht bei Null B: Unnötige farbige Markierungen C: Kreise statt Kreuze als Markierungen D: Unnötige Hilfsgitterlinien Rey.participoll.com IQ-Test 1 0 A B C D 16

17 Kreisdiagramm Kreisdiagramm (auch als Kuchen- oder Tortendiagramm bezeichnet): Abbildung, die Teile eines Ganzen in Kreissektoren anordnet Prozentwerte werden z. T. als Kreisdiagramme visualisiert Beispiel: Prozentuale Aufschlüsselung der Studierenden nach Studienfächern 8% 5% Medienkommunikation 13% 18% 56% Psychologie Pädagogik Soziologie Germanistik 17

18 Empfehlungen zur Gestaltung von Abbildungen (Rey, 2012) Weniger ist (oftmals) mehr Abbildungen äußerst sparsam verwenden Gestaltungsempfehlungen aus der CLT und CTML beachten Keine oder nur wenige Farben einsetzen Wahrheit und Klarheit Zusammenhänge in den Daten nicht vortäuschen Daten in den Vordergrund stellen Verständliche und vollständige Abbildungsbeschriftung (Legende) hinzufügen Abbildungen sollten neben Maßen der zentralen Tendenz auch Streuungsmaße (z. B. Standardabweichungen) enthalten 18

19 Beispiele für Abbildungen (Rey, 2012) Einfarbige vs. mehrfarbige Abbildungen Abbildungen mit vs. ohne Streuungsmaß (hier: Standardabweichung) Zweidimensionale vs. dreidimensionale Abbildungen Abbildungen ohne vs. mit Hilfslinien Lernleistung Lernleistung Trainingsbedingung Kontrollbedingung Trainingsbedingung Kontrollbedingung Quelle: Rey (2012) 19

20 Beispiele für Abbildungen (Rey, 2012) Abbildungen mit vs. ohne Streuungsmaß (hier: Standardabweichung) Abbildungen mit großem vs. kleinem Wertebereich der y-achse Lernleistung 16 Lernleistung 12, , , ,3 8 10,9 6 10,6 4 10,2 2 9,9 0 Trainingsbedingung Kontrollbedingung 9,5 Trainingsbedingung Kontrollbedingung Quelle: Rey (2012) 20

21 Exkurs: Standardabweichung vs. Standardfehler (z. B. Koschack, 2008) Standardabweichung und Standardfehler unterscheiden sich Standardabweichung (engl. standard deviation, SD): Grob gesagt die durchschnittliche Abweichung der Messwerte von ihrem Mittelwert Formel: Standardfehler (engl. standard error of the mean, SEM bzw. SE): Theoretische Streubreite der Gruppenmittelwerte, die sich aus unendlich vielen, aus der Population gezogenen Stichproben ergeben würde Formel: SD n i 1 SD SEM n x i x n 1 2 (Wichtig: SEM über SD (nicht SD²) berechnen) 21

22 Exkurs: Standardabweichung vs. Standardfehler (Koschack, 2008) Vergleich zwischen Standardabweichung und Standardfehler: Standardabweichung (SD) Aussage über die Streuung der erhobenen Werte in einer Stichprobe Abhängig von der Variabilität des zu messenden Konstruktes Deskriptivstatistisches Maß Sehr geringer Einfluss der Stichprobengröße auf dieses Maß Standardfehler (SE bzw. SEM) Aussage über die Genauigkeit des Mittelwerts in einer Stichprobe Abhängig von der Messgenauigkeit Inferenzstatistisches Maß Sehr großer Einfluss der Stichprobengröße auf dieses Maß Empfehlung von Koschack (2008, S. 259): Die Angabe der Standardabweichung ist also auf jeden Fall der des Standardfehlers vorzuziehen. 22

23 Exkurs: Standardabweichung vs. Standardfehler Beispiel für den Unterschied zwischen Standardabweichung und Standardfehler (für ein Experiment mit zwei Gruppen und N = 113): Säulendiagramm mit Standardabweichungen Säulendiagramm mit Standardfehlern Links-Rechts Rechts-Links 0 Links-Rechts Rechts-Links 23

24 Zusammenfassung Fließtext, Tabellen und Abbildungen: Unterschiedliche Möglichkeiten der Ergebnisdarstellung Tabellen sparsam einsetzen und nach gängigen Konventionen gestalten Polygonzug, Histogramm, Box-Plot, Balken- und Säulendiagramm, Streudiagramm und Kreisdiagramm: Ausgewählte Formen von Abbildungen Für Tabellen und Abbildungen gilt: Weniger ist (oftmals) mehr; Wahrheit und Klarheit herstellen Da sich Standardabweichung und Standardfehler unterscheiden, immer angeben, welches Streuungsmaß visualisiert wird 24

25 Prüfungsliteratur Leonhart, R. (2013). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung (3. Aufl.). Bern: Huber. Grafische Darstellungen (S ) Rasch, B., Friese, M., Hofmann, W., & Naumann, E. (2014). Quantitative Methoden 1: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (4. Aufl.). Heidelberg: Springer. Darstellung von Daten (S. 4-6) Rey, G. D. (2012). Methoden der Entwicklungspsychologie. Datenerhebung und Datenauswertung. Norderstedt bei Hamburg: BoD. Datenvisualisierung (S ) Koschack, J. (2008). Standardabweichung und Standardfehler: der kleine, aber feine Unterschied. Z Allg Med, 84,

26 Weiterführende Literatur Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Berlin: Springer. Grafische Darstellungen von Merkmalsverteilungen (S ) Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2015). Statistik und Forschungsmethoden (4. Aufl.). Weinheim: Beltz. Univariate Deskriptivstatistik (S ) Tufte, E. R. (2001). The visual display of quantitative information (2. Aufl.). Cheshire, Connecticut: Graphics Press. 26