Methoden Quantitative Datenanalyse

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1 Leitfaden Universität Zürich ISEK - Andreasstrasse 15 CH-8050 Zürich Telefon Telefax September 2014 Methoden Quantitative Datenanalyse Vorbereitung Wozu wird quantitative Datenanalyse gemacht? Unterstützung für qualitative Daten: fundiert z.b. die Daten eines offenen Interviews Informationen über die Person (soziokulturelle Daten) und weitere Informationen wie Themenwissen, Einstellungen/Überzeugungen, Verhaltensweisen in grösseren Mengen sammeln Auswertungen in Statistiken: Diagramme darstellen, Zusammenhänge der Variablen, Vergleiche Mittelwerte Grundbegriffe Variable: Ausprägung eines Merkmals einer Untersuchungseinheit Unabhängige Variable (UV): exogen, erklärend, konstant Abhängige Variable (AV): endogen, erklärt, verändert sich unter Einfluss UV Werte: erfasste Zahlen oder Begriffe zur Beschreibung der Variablenausprägung. Eine Variable ordnet einem Merkmal einer Untersuchungseinheit eine Ausprägung zu. Sie lässt sich durch Werte ausdrücken. z.b.: Variable: Alter z.b.: Wert: Zahl Pretest: quantitative Erhebungsmethoden sollten im Vorfeld getestet werden (Analysestrategie und Grundzüge der Datenmaske vor Umfragen festlegen) Datenauswertung Modalwert (=Häufigkeitsauszählung): Derjenige Messwert, der am häufigsten auftritt Mittelwert: Durchschnitt einer Datenmenge Zentralwert (=Median): Derjenige Messwert, der an mittlerer Stelle steht, wenn man die Werte nach Grösse sortiert. Der Zentralwert teilt somit die Messwerte in zwei Hälften, so dass die Werte in der einen Hälfte kleiner als der Zentralwert sind und in der anderen grösser. Varianz: Mass dafür, wie stark die einzelnen Messwerte einer Untersuchung durchschnittlich um den Mittelwert verteilt sind Korrelationskoeffizient: Charakterisiert den Zusammenhang zwischen zwei Variablen Seite 1/5

2 Hilfsmittel Excel: + Daten zusammentragen, Statistiken und Diagramme erstellen + Mittelwerte ausrechnen + Regionen anzeichnen, herausheben + Benutzerfreundlich und verschiedene Funktionen möglich - Schwierig, Beziehungen zwischen Begriffen/Werten abzubilden: Ja-/ Nein-Antworten müssen bei Auswertung auseinander gezogen werden, ebenso Geschlecht weiblich/ männlich. SPSS: + Daten zusammentragen, Statistiken und Diagramme erstellen + Beziehungen herstellen möglich + für reine Datenauswertung besser als Excel - Komplexeres Programm, kostet und hat keine zusätzlichen Funktionen Übersicht über eine SPSStabelle Variable Werte Mögliche Interpretationen der Vertikale Nummer für Interview Seite 2/5

3 Datum des Interviews InterviewerIn (wenn verschiedene Personen interviewen) Name der Interviewpartner oder Pseudonym Geschlecht Alter oder Altersbereich: Übersicht über Altersklasse verschaffen Mögliche Interpretation der Horizontale Pro Zeile: Ergebnisse einer Informantin / eines Informanten Mögliche Variablen (Codierung der Angaben) Codierung bei Excel muss in Form von Zahlen ausgedrückt werden In Zahlen (1=trifft zu, 2=trifft nicht zu) Skala 0-5 (gar nicht bis sehr) Varianten der Auswertung der Angaben Auszählung von Hand Programm: Reiter: Formeln Zu bearbeitenden Bereich markieren Funktion einfügen (Anweisung, was berechnet werden soll: Summe, Durchschnitt etc.) Resultat erscheint in der leeren Zeile unterhalb der Spalte oder kann an einen anderen Ort gewiesen werden Visualisierung der Auswertung in Diagrammen Programm: Reiter: Einfügen (Säule, Linie, Kreis etc.) Zu bearbeitenden Bereich markieren Diagramm wird in Mitte der Exceltabelle angezeigt, kann manuell verschoben und angepasst werden Beschriftung des Diagrammes: Schriftbereiche der Ergebnisse vor Diagrammerstellung markieren; Schriftbereich wird automatisch in Diagramm übernommen; Titel ist manuell einfügbar 3D ist wenig übersichtlich, verzerrt die Ansicht Seite 3/5

4 Korrelationsanalyse Die verwendeten Termini: Kovarianz: Mittelwert der Produkte korrespondierender Abweichungen Korrelation: Standardisierte Kovarianz Korrelationsanalyse: Grad des linearen Zusammenhangs zwischen einzelnen Variablen Korrelation von zwei Variablen analysieren: Feld markieren, in welches das Ergebnis eingetragen werden soll Reiter: Formeln Funktion einfügen Passende Kategorie auswählen: Kategorie Statistik Passende Funktion auswählen: Korrelation (KORREL) Matrix1 und Matrix2: Variablen 1 und 2 definieren: Zeichen rechts der Zeile anklicken Funktionsargumente: Entsprechenden Bereich in der Tabelle markieren oder manuell eingeben OK! In markiertem Feld der Tabelle erscheint die Korrelationsangabe Interpretation der Angabe:! Minus 1=Negativer Zusammenhang! 0=Kein Zusammenhang! Plus 1=Positiver Übereinstimmung Korrelation von verschiedenen Variablen analysieren: Möglich: Zusätzliches Add-In herunterladen Weiterführende Literatur Bernard, Russell Introduction to Qualitative and Quantitative Analysis. In: Social Research Methods. Qualitative and Quantitative Approaches. Sage Publications, Thousand Oaks, California: Sage Publications. Bernard, Russell Qualitative Data Analysis I: Text Analysis. In: Research Methods in Anthropology. Qualitative and Quantitative Approaches. 4.ed., Lanham u. a.: AltaMira Press. Bernard, Russell Univariate Analysis. In: Research Methods in Anthropology. Qualitative and Quantitative Approaches. 4.ed., Lanham u. a.: AltaMira Press. Bernard, Russell Multivariate Analysis. In: Research Methods in Anthropology. Qualitative and Quantitative Approaches. 4.ed., Lanham u. a.: AltaMira Press. Seite 4/5

5 Jäger, Michael Auswertung quantitativer Daten. Universität Hamburg Lederer, Bernd Auswertung quantitativer Daten. Universität Innsbruck Universität Wien. Grundlagen statistischer Auswertungsverfahren. Zugriff am Universität Zürich, Informatikdienste. Einführungskurs in das Statistikpaket SPSS. Zugriff am Seite 5/5