Grundlagen der Datenanalyse mit R
|
|
- Ingeborg Hafner
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Daniel Wollschläger Grundlagen der Datenanalyse mit R Eine anwendungsonentierte Einführung 4y Springer
2 1 Erste Schritte 1.1 Vorstellung Was ist R? Typographische Konventionen Wo erhalte ich R und Dokumentation zu R? Installation von R unter Windows Grundlegende Elemente Starten und beenden, die Konsole Einstellungen Umgang mit dem Workspace Einfache Arithmetik Funktionen mit Argumenten aufrufen Hilfe-Funktionen Zusatzpakete verwenden Datenstrukturen: Klassen, Objekte, Datentypen Objekte benennen Zuweisungen an Objekte Objekte ausgeben Objekte anzeigen lassen und entfernen Datentypen Logische Werte, Operatoren und Verknüpfungen 22 2 Elementare Dateneingabe und -Verarbeitung Vektoren Vektoren erzeugen 25.2 Elemente auswählen und verändern 26.3 Datentypen in Vektoren 28.4 Reihenfolge von Elementen kontrollieren 29.5 Elemente benennen 30.6 Elemente löschen 31.7 Rechenoperationen mit Vektoren Logische Operatoren 35
3 2.2.1 Logische Operatoren zum Vergleich von Vektoren Logische Indexvektoren Werte ersetzen oder recodieren Mengen Duplizierte Werte behandeln Mengenoperationen Kombinatorik Numerische Sequenzen und feste Wertefolgen erzeugen Numerische Sequenzen erstellen Wertefolgen wiederholen Zufallszahlen und zufällige Reihenfolgen generieren Zufällig aus einer Urne ziehen Zufallszahlen aus bestimmten Verteilungen erzeugen Unterauswahl einer Datenmenge bilden Zufällige Reihenfolgen erstellen Deskriptive Kennwerte numerischer Vektoren Summen, Differenzen und Produkte Extremwerte Mittelwert, Mediän und Modalwert Quartile, Quantile, Interquartilabstand Varianz, Streuung, Schiefe und Wölbung Kovarianz, Korrelation und Partialkorrelation Funktionen auf geordnete Paare von Werten anwenden Gruppierungsfaktoren Ungeordnete Faktoren Faktorstufen hinzufügen, entfernen und zusammenfassen Geordnete Faktoren Reihenfolge von Faktorstufen Faktoren nach Muster erstellen Quantitative Variablen in Faktoren umwandeln Funktionen getrennt nach Gruppen anwenden Matrizen Datentypen in Matrizen Dimensionierung, Zeilen und Spalten Elemente auswählen und verändern Weitere Wege, um Elemente auszuwählen und zu verändern Matrizen verbinden Randkennwerte Beliebige Funktionen auf Matrizen anwenden Matrix Zeilen- oder spaltenweise mit Kennwerten verrechnen Kovarianz- und Korrelationsmatrizen Matrizen sortieren 76
4 xi 2.9 Lineare Algebra Matrix-Algebra Lineare Gleichungssysteme lösen Norm und Abstand von Vektoren und Matrizen Orthogonale Projektion Kennwerte und Zerlegungen von Matrizen Arrays Häufigkeitsauszählungen Einfache Tabellen absoluter und relativer Häufigkeiten Häufigkeiten natürlicher Zahlen Iterationen zählen Absolute, relative und bedingte relative Häufigkeiten in Kreuztabellen Randkennwerte von Kreuztabellen Kumulierte relative Häufigkeiten und Prozentrang Codierung, Identifikation und Behandlung fehlender Werte Fehlende Werte codieren und ihr Vorhandensein prüfen Fehlende Werte ersetzen oder umcodieren Behandlung fehlender Werte bei der Berechnung einfacher Kennwerte Behandlung fehlender Werte in Matrizen Behandlung fehlender Werte beim Sortieren von Daten Zeichenketten verarbeiten Objekte in Zeichenketten umwandeln Zeichenketten erstellen und ausgeben Zeichenketten manipulieren Zeichenfolgen finden Zeichenfolgen ersetzen Zeichenketten als Befehl ausführen Datum und Uhrzeit Datum Uhrzeit Datensätze Listen Komponenten auswählen und verändern Listen mit mehreren Ebenen Datensätze Datentypen in Datensätzen Elemente auswählen und verändern Datensätze in den Suchpfad einfügen Namen von Variablen und Beobachtungen Variablen einem Datensatz hinzufügen oder aus diesem entfernen 128
5 3.2.6 Teilmengen von Daten auswählen Organisationsform von Daten ändern Organisationsform eines Datensatzes ändern Datensätze teilen Datensätze zusammenfügen Funktionen auf Variablen anwenden Funktionen für mehrere Variablen anwenden Funktionen getrennt nach Gruppen anwenden Doppelte und fehlende Werte Datensätze sortieren 149 Befehle und Daten verwalten Befehlssequenzen im Editor bearbeiten Daten importieren und exportieren Daten in der Konsole einlesen Daten im Editor eingeben 154 s Im Textformat gespeicherte Daten R-Objekte Daten mit anderen Programmen austauschen 157 Hilfsmittel für die Inferenzstatistik Lineare Modelle formulieren Funktionen von Zufallsvariablen Dichtefunktionen Verteilungsfunktionen Quantilfunktionen Behandlung fehlender Werte in inferenzstatistischen Tests 169 Nonparametrische Methoden Anpassungstests Binomialtest Test auf Zufälligkeit (Runs Test) Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest / 2 -Test auf eine feste Verteilung x 2 -Test auf eine Verteilungsklasse Analyse von gemeinsamen Häufigkeiten kategorialer Variablen x 2 -Test auf Unabhängigkeit x 2 -Test auf Gleichheit von Verteilungen / 2 -Test für mehrere Auftretenswahrscheinlichkeiten Fishers exakter Test auf Unabhängigkeit Fishers exakter Test auf Gleichheit von Verteilungen Kennwerte für 2 x 2 Kontingenztafeln Maße für Zusammenhang und Übereinstimmung kategorialer Daten 189
6 xiii Zusammenhang ordinaler Variablen: Spearmans p und Kendalls r Weitere Zusammenhangsmaße: <p, Cramers V, Kontingenzkoeffizient, Goodman und Kruskals y, Somers' d, ICC, r WG Inter-Rater-Übereinstimmung: Cohens K, Fleiss' K, Kendalls W Tests auf Übereinstimmung von Verteilungen Vorzeichen-Test Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test für eine Stichprobe Wald-Wolfowitz-Test für zwei Stichproben Kolmogorov-Smirnov-Test für zwei Stichproben Wilcoxon-Rangsummen-Test/Mann-Whitney-t/-Test für zwei unabhängige Stichproben Wilcoxon-Test für zwei abhängige Stichproben Kruskal-Wallis-//-Test für unabhängige Stichproben Friedman-Rangsummen-Test für abhängige Stichproben Cochran-ß-Test für abhängige Stichproben Bowker-Test für zwei abhängige Stichproben McNemar-Test für zwei abhängige Stichproben Stuart-Maxwell-Test für zwei abhängige Stichproben Korrelation und Regressionsanalyse Test auf Korrelation Einfache lineare Regression Regressionsanalyse Regressionsdiagnostik Vorhersage bei Anwendung auf andere Daten Partialkorrelation Kreuzvalidierung Multiple lineare Regression Modell verändern Modell auswählen Auf Multikollinearität prüfen Logistische Regression Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen Tests auf Varianzhomogenität F-Test auf Varianzhomogenität bei zwei Stichproben Fligner-Killeen-Test und Bartlett-Test Levene-Test r-tests /-Test für eine Stichprobe 242
7 8.2.2 /-Test für zwei unabhängige Stichproben r-test für zwei abhängige Stichproben Einfaktorielle Varianzanalyse (CR-p) Regression und Varianzanalyse als lineare Modelle Auswertung mit oneway.testo Auswertung mit aov() Graphische Prüfung der Voraussetzungen Auswertung mit anovao Einzelvergleiche (Kontraste) Einfaktorielle Varianzanalyse mit abhängigen Gruppen (RB-p) , Univariat formulierte Auswertung" mit aov() Zirkularität der Kovarianzmatrix prüfen Multivariat formulierte Auswertung mit AnovaO Einzelvergleiche (Kontraste) Zweifaktorielle Varianzanalyse (CRF-pq) Auswertung mit aov() Quadratsummen vom Typ I und III Beliebige a-priori Kontraste Beliebige post-hoc Kontraste nach Scheffe Zweifaktorielle Varianzanalyse mit zwei Intra-Gruppen Faktoren (RBF-pq) Univariat formulierte Auswertung mit aov() Zirkularität der Kovarianzmatrizen prüfen Multivariat formulierte Auswertung mit AnovaO Einzelvergleiche (Kontraste) Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Split-Plot-Design (SPF-p q) Univariat formulierte Auswertung mit aov() Voraussetzungen und Prüfen der Zirkularität Multivariat formulierte Auswertung mit AnovaO Einzelvergleiche (Kontraste) Erweiterung auf dreifaktorielles SPF-/? qr Design Erweiterung auf dreifaktorielles SVF-pq r Design Kovarianzanalyse Test der Effekte von Gruppenzugehörigkeit und Kovariate Beliebige a-priori Kontraste Beliebige post-hoc Kontraste nach Scheffe Power und notwendige Stichprobengrößen berechnen Binomialtest f-test Einfaktorielle Varianzanalyse Multivariate Verfahren Multivariate Multiple Regression 309
8 xv 9.2 Hauptkomponentenanalyse Faktorenanalyse Multidimensionale Skalierung Hotellings T Test für eine Stichprobe Test für zwei Stichproben Multivariate Varianzanalyse (MANOVA) Einfaktorielle MANOVA Mehrfaktorielle MANOVA Diagramme erstellen Graphik-Devices Aufbau und Verwaltung von Graphik-Devices Graphiken speichern Streu- und Liniendiagramme Streudiagramme mit plot () Datenpunkte eines Streudiagramms identifizieren Streudiagramme mit matplot () Diagramme formatieren Graphikelemente formatieren Farben spezifizieren Achsen formatieren Säulen- und Punktdiagramme Einfache Säulendiagramme Gruppierte und gestapelte Säulendiagramme Cleveland Dotchart Elemente einem bestehenden Diagramm hinzufügen Koordinaten in einem Diagramm identifizieren Punkte Linien Polygone Funktionsgraphen Text und mathematische Formeln Achsen.' Fehlerbalken Verteilungsdiagramme Histogramm und Schätzung der Dichtefunktion Stamm-Blatt-Diagramm Box-Whisker-Plot stripchart () Quantil-Quantil-Diagramme Empirische kumulative Häufigkeitsverteilungen Kreisdiagramm Gemeinsame Verteilung zweier Variablen 378
9 xvi Inhaltsverzeichnis 10.7 Datenpunkte interpolieren Lineare Interpolation und polynomiale Glätter Splines Multivariate Daten visualisieren Höhenlinien und variable Datenpunktsymbole Dreidimensionale Gitter und Streudiagrammme Simultane Darstellung mehrerer Diagramme gleichen Typs Matrix aus Streudiagrammen Mehrere Diagramme in einem Graphik-Device darstellen layouto...: pardnfrow, mfcol, fig) split. screeno R als Programmiersprache Eigene Funktionen erstellen Funktionskopf mit Argumentliste Funktionsrumpf mit Befehlen Rückgabewert Eigene Funktionen verwenden Generische Funktionen Kontrollstrukturen Bedingungen zur Fallunterscheidung prüfen Schleifen 409 Literaturverzeichnis 413 Sachverzeichnis 419
Inhaltsverzeichnis VII
Inhaltsverzeichnis 1 Erste Schritte... 1 1.1 Vorstellung... 1 1.1.1 Pro und Contra R... 3 1.1.2 Typografische Konventionen... 5 1.1.3 R installieren... 5 1.1.4 Grafische Benutzeroberflächen... 6 1.1.5
MehrInhaltsverzeichnis. WollschlÃ?ger, Daniel Grundlagen der Datenanalyse mit R digitalisiert durch: IDS Basel Bern
1 Erste Schritte 1 Vorstellung 1 1.1.1 Pro und Contra R 1 Konventionen 3 1.1.3 R installieren 4 Grafische Benutzeroberflächen 5 1.1.5 Weiterführende Informationsquellen und Literatur 5 Grundlegende Elemente
MehrDaniel Wollschläger. R kompakt. Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse. ^ Springer Spektrum
Daniel Wollschläger R kompakt Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse ^ Springer Spektrum ..." 1 Erste Schritte 1 1.1 Vorstellung 1 1.1.1 Pro und Contra R. 2 1.1.2 Typografische Konventionen 4 1.1.3
MehrGrundlagen der Datenanalyse mit R
Statistik und ihre Anwendungen Grundlagen der Datenanalyse mit R Eine anwendungsorientierte Einführung von Daniel Wollschläger 1. Auflage Grundlagen der Datenanalyse mit R Wollschläger schnell und portofrei
MehrReihenherausgeber: Prof. Dr. Holger Dette Prof. Dr. Wolfgang Härdle
Reihenherausgeber: Prof. Dr. Holger Dette Prof. Dr. Wolfgang Härdle Statistik und ihre Anwendungen Weitere Bände dieser Reihe finden Sie unter http://www.springer.com/series/5100 Daniel Wollschläger Grundlagen
MehrInhaltsverzeichnis. viii.
1 Erste Schritte. 1 1.1 Vorstellung 1 1.1.1 Pro und Contra R 1 1.1.2 Typografische Konventionen 3 1.1.3 R installieren 3 1.1.4 Grafische Benutzeroberflächen 4 1.1.5 Weiterführende Informationsquellen und
MehrReihenherausgeber: Prof. Dr. Holger Dette Prof. Dr. Wolfgang Härdle
Reihenherausgeber: Prof. Dr. Holger Dette Prof. Dr. Wolfgang Härdle Statistik und ihre Anwendungen Weitere Bände dieser Reihe finden Sie unter http://www.springer.com/series/5100 Daniel Wollschläger Grundlagen
MehrStatistik und ihre Anwendungen
Statistik und ihre Anwendungen Herausgegeben von Holger Dette Mathematics, Ruhr-Universität Bochum, Bochum, Deutschland Wolfgang Härdle Wirtschaftswissenschaftliche Fakult, Humboldt-Universität zu Berlin,
MehrStatistik und ihre Anwendungen. Herausgegeben von H. Dette, Bochum, Deutschland W. K. Härdle, Berlin, Deutschland
Statistik und ihre Anwendungen Herausgegeben von H. Dette, Bochum, Deutschland W. K. Härdle, Berlin, Deutschland Herausgegeben von Holger Dette Univ. Bochum Inst. Mathematik Bochum, Deutschland Wolfgang
MehrVorwort zur vierten Auflage Einleitung 13
http://www.beltz.de/de/nc/verlagsgruppe-beltz/gesamtprogramm.html?isbn=978-3-621-28249-9 6 Inhalt Inhalt Vorwort zur vierten Auflage 11 1 Einleitung 13 1.1 Warum R? 13 1.2 Fürwen ist dieses Buch? 14 1.3
MehrInhaltsübersicht.
Inhaltsübersicht Vorwort zur vierten Auflage 1 Einleitung 2 Installation 3 Ein erster Überblick 4 Einführung in die Programmiersprache 5 Objekte 6 Dateneingabe und -management 7 Variablen bearbeiten 8
MehrInhaltsverzeichnis. Bibliografische Informationen digitalisiert durch
Inhaltsverzeichnis 1 Statistische Grundbegriffe 1 1.1 Skalenniveaus von Merkmalen 1 1.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung 2 1.3 Eindimensionale Verteilungen 7 1.4 Mehrdimensionale Verteilungen 9 1.5 Momente,
MehrSozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R
Katharina Manderscheid Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R Eine Einführung F' 4-1 V : 'i rl ö LiSl VS VERLAG Inhaltsverzeichnis Vorwort 5 Danksagung 7 Inhaltsverzeichnis 9 R für sozialwissenschaftliche
MehrLehrinhalte Statistik (Sozialwissenschaften)
Lehrinhalte Technische Universität Dresden Institut für Mathematische Stochastik Dresden, 13. November 2007 Seit 2004 Vorlesungen durch Klaus Th. Hess und Hans Otfried Müller. Statistik I: Beschreibende
MehrArbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik
Helge Toutenburg Michael Schomaker Malte Wißmann Christian Heumann Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik Zweite, aktualisierte und erweiterte Auflage 4ü Springer Inhaltsverzeichnis 1. Grundlagen
MehrWerkzeuge der empirischen Forschung
Werkzeuge der empirischen Forschung I. Daten und Beschreibende Statistik 1. Einführung 2. Dateneingabe, Datentransformation, Datenbehandlung 3. Beschreibende Statistik II. Schließende Statistik 1 III.
MehrStatistische Datenanalyse mit SPSS für Windows
Jürgen Janssen Wilfried Laatz Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests Zweite, neubearbeitete Auflage Mit 357 AbbOdungen
MehrStatistik. Ludwig Fahrmeir Rita Künstler Iris Pigeot Gerhard Tutz. Der Weg zur Datenanalyse. Springer. Zweite, verbesserte Auflage
Ludwig Fahrmeir Rita Künstler Iris Pigeot Gerhard Tutz Statistik Der Weg zur Datenanalyse Zweite, verbesserte Auflage Mit 165 Abbildungen und 34 Tabellen Springer Inhaltsverzeichnis Vorwort v 1 Einführung
MehrStatistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Pearson. Markus Bühner Matthias Ziegler. 2., aktualisierte und erweiterte Auflage
Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler 2., aktualisierte und erweiterte Auflage Markus Bühner Matthias Ziegler Pearson Inhaltsübersicht Vorwort zur 1. Auflage Vorwort zur 2. Auflage XIII XV
MehrStatistik. Ludwig Fahrmeir Rita Künstler Iris Pigeot Gerhard Tutz. Der Weg zur Datenanalyse. Springer. Fünfte, verbesserte Auflage
Ludwig Fahrmeir Rita Künstler Iris Pigeot Gerhard Tutz Statistik Der Weg zur Datenanalyse Fünfte, verbesserte Auflage Mit 162 Abbildungen und 25 Tabellen Springer Inhaltsverzeichnis Vorwort v 1 Einführung
MehrInhaltsverzeichnis Statistische Grundbegriffe Einf uhrung in SAS
Inhaltsverzeichnis 1 Statistische Grundbegriffe... 1 1.1 SkalenniveausvonMerkmalen... 1 1.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung... 2 1.3 EindimensionaleVerteilungen... 7 1.4 MehrdimensionaleVerteilungen... 9 1.5
MehrInhaltsverzeichnis Grundlagen aufigkeitsverteilungen Maßzahlen und Grafiken f ur eindimensionale Merkmale
1. Grundlagen... 1 1.1 Grundgesamtheit und Untersuchungseinheit................ 1 1.2 Merkmal oder statistische Variable........................ 2 1.3 Datenerhebung.........................................
MehrSTATISTIK Für Soziologen, Pädagogen, Psychologen und Mediziner
STATISTIK Für Soziologen, Pädagogen, Psychologen und Mediziner Band 6 Michael Röhr Andreas Hinz Rolf Ludwig PC - Software: SPSS/PC+, BMDR STATISTICA mit Beispieldateien auf Diskette Л Verlag Harri Deutsch
MehrDeskriptive Statistik
Helge Toutenburg Christian Heumann Deskriptive Statistik Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS Siebte, aktualisierte und erweiterte Auflage Mit Beiträgen von Michael Schomaker 4ü Springer
MehrDeskription, Statistische Testverfahren und Regression. Seminar: Planung und Auswertung klinischer und experimenteller Studien
Deskription, Statistische Testverfahren und Regression Seminar: Planung und Auswertung klinischer und experimenteller Studien Deskriptive Statistik Deskriptive Statistik: beschreibende Statistik, empirische
MehrInhaltsverzeichnis. Über die Autoren Einleitung... 21
Inhaltsverzeichnis Über die Autoren.... 7 Einleitung... 21 Über dieses Buch... 21 Was Sie nicht lesen müssen... 22 Törichte Annahmen über den Leser... 22 Wie dieses Buch aufgebaut ist... 23 Symbole, die
MehrEinführung Teil I: Erste Schritte bei der statistischen Analyse mit R... 25
O:/Wiley/Reihe_Dummies/71398_Schmuller/3d/ftoc.3d from 26.06.2017 16:16:30 Auf einen Blick Über den Autor.... 9 Einführung... 21 Teil I: Erste Schritte bei der statistischen Analyse mit R.... 25 Kapitel
MehrStatistik. ~ Springer Spektrum. 8., überarbeitete und ergänzte Auflage. Ludwig Fahrmeir Christian Heumann Rita Künstler Iris Pigeot Gerhard Tutz
Ludwig Fahrmeir Christian Heumann Rita Künstler Iris Pigeot Gerhard Tutz Statistik Der Weg zur Datenanalyse 8., überarbeitete und ergänzte Auflage ~ Springer Spektrum Inhaltsverzeichnis Vorwort 1 Einführung
MehrStatistische Datenanalyse
Wolf-Michael Kahler Statistische Datenanalyse Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen 6., verbesserte und erweiterte Auflage Mit 345 Abbildungen STUDIUM VIEWEG+ TEUBNER Inhaltsverzeichnis 1
MehrStatistische Methoden
Markus Pospeschill Statistische Methoden Strukturen, Grundlagen, Anwendungen in Psychologie und Sozialwissenschaften ELSEVIER SPEKTRUM AKADEMISCHER VERLAG Spektrum k_/l. AKADEMISCHER VERLAG VIII Inhaltsverzeichnis
MehrJMP 10 Student Edition Quick Guide
JMP 10 Student Edition Quick Guide Voraussetzung für die Befehle sind eine geöffnete Datentabelle, Standard Voreinstellungen und nutzerdefinierte Variablen mit geeigneter Typisierung. RMC = Rechter Mausklick
MehrInhaltsverzeichnis 1 SPSS Statistics 2 SPSS Datenmanagement 3 Verteilungsanalyse
VII 1 SPSS Statistics... 1 1.1 Wofür steht SPSS?... 2 1.2 SPSS starten und beenden... 3 1.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer... 5 SPSS Dateneditor... 5 SPSS Viewer... 6 SPSS Pivot-Tabellen-Editor... 7 SPSS
MehrI Einführung 1. 1 Über den Umgang mit Statistik 3
I Einführung 1 1 Über den Umgang mit Statistik 3 1.1 Statistik richtig lehren und lernen 3 1.2 Testergebnisse richtig interpretieren 6 1.3 Einfluss des Zufalls 8 1.4 Die Interpretation von Zusammenhängen
MehrAchim Bühl, Peter Zöfel SPSS 12. Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows. 9., überarbeitete und erweiterte Auflage PEARSON.
Achim Bühl, Peter Zöfel SPSS 12 Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows 9., überarbeitete und erweiterte Auflage PEARSON Studium ein Imprint der Pearson Education Deutschland GmbH INHALT Inhaltsverzeichnis
Mehr1 Beispiele multivariater Datensätze... 3
Inhaltsverzeichnis Teil I Grundlagen 1 Beispiele multivariater Datensätze... 3 2 Elementare Behandlung der Daten... 15 2.1 Beschreibung und Darstellung univariater Datensätze... 15 2.1.1 Beschreibung und
MehrLehrbuch Statistik. Rainer Leonhart. Verlag Hans Hub er. Unter Mitarbeit von Stephanie Lichtenberg, Katrin Schornstein und Jana Groß Ophoff
Rainer Leonhart Lehrbuch Statistik Unter Mitarbeit von Stephanie Lichtenberg, Katrin Schornstein und Jana Groß Ophoff 2., überarbeitete und erweiterte Auflage Verlag Hans Hub er Inhaltsverzeichnis I Einführung
MehrAngewandte Statistik mit SPSS
Peter P. Eckstein Angewandte Statistik mit SPSS Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler 7., überarbeitete Auflage B 382205 4y Springer Gabler VII 1 SPSS Statistics 1 1.1 Wofür steht SPSS?
MehrStatistik für Psychologen, Pädagogen und Mediziner
Thomas Köhler Statistik für Psychologen, Pädagogen und Mediziner Ein Lehrbuch ^~i: Verlag W. Kohlhammer 1 Einführung: Begriffsklärungen und Überblick 11 1.1 Aufgaben und Subdisziplinen der Statistik 11
MehrAngewandte Statistik mit SPSS
Peter P. Eckstein Angewandte Statistik mit SPSS Praktische Einführung f ü r Wi rtschaftswi^sjenschaftler %%^4m 6. r überarbeitete Auflage GABLER VII 1 SPSS für Windows * 1 1.1 Wofür steht SPSS? 2 1.2 SPSS
MehrSpringer-Lehrbuch. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Bearbeitet von Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz
Springer-Lehrbuch Statistik Der Weg zur Datenanalyse Bearbeitet von Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz 8. Auflage 2016. Taschenbuch. XVI, 581 S. Softcover ISBN
MehrStatistik im Klartext Für Psychologen, Wirtschaftsund Sozialwissenschaftler. Fabian Heimsch Rudolf Niederer Peter Zöfel
Statistik im Klartext Für Psychologen, Wirtschaftsund Sozialwissenschaftler 2., aktualisierte und erweiterte Aulage Fabian Heimsch Rudolf Niederer Peter Zöfel Statistik im Klartext - PDF Inhaltsverzeichnis
MehrSpringer-Lehrbuch. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Bearbeitet von Ludwig Fahrmeir, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz
Springer-Lehrbuch Statistik Der Weg zur Datenanalyse. Bearbeitet von Ludwig Fahrmeir, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz Neuausgabe 2007. Taschenbuch. Paperback ISBN 978 3 540 69713 8 Weitere Fachgebiete
MehrStatistik für Human- und Sozialwissenschaftler
Jürgen Bortz Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler Sechste, vollständig überarbeitete und aktualisierte Auflage mit 84 Abbildungen und 242 Tabellen 4y Springer Inhaltsverzeichnis* > Vorbemerkungen:
MehrStatistik für Ökonomen
Wolfgang Kohn Riza Öztürk Statistik für Ökonomen Datenanalyse mit R und SPSS tfü. Springer Inhaltsverzeichnis Teil I Einführung 1 Kleine Einführung in R 3 1.1 Installieren und Starten von R 3 1.2 R-Befehle
MehrInhaltsübersicht. Glossar Tabellen Literaturverzeichnis Namenverzeichnis Stichwortverzeichnis
Inhaltsübersicht I Deskriptiv- und Inferenzstatistik 1 1 EmpirischeForschungundSkalenniveaus... 3 2 StatistischeKennwerte... 25 3 GrafischeDarstellungenvonMerkmalsverteilungen... 39 4 Wahrscheinlichkeitstheorie...
Mehr1 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung Wahrscheinlichkeitsräume. Ein erster mathematischer Blick auf Zufallsexperimente...
Inhaltsverzeichnis 1 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 1 1.1 Wahrscheinlichkeitsräume Ein erster mathematischer Blick auf Zufallsexperimente.......... 1 1.1.1 Wahrscheinlichkeit, Ergebnisraum,
MehrEinführung in die Statistik
Einführung in die Statistik Analyse und Modellierung von Daten Von Prof. Dr. Rainer Schlittgen 4., überarbeitete und erweiterte Auflage Fachbereich Materialwissenschaft! der Techn. Hochschule Darmstadt
MehrR für Einsteiger. Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Materialien. von Maike Luhmann.
R für Einsteiger Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Materialien von Maike Luhmann Originalausgabe R für Einsteiger Luhmann schnell und portofrei erhältlich bei
MehrInhaltsverzeichnis. 1 Installieren von SPSS Hinweise zur Installation Weitere Hinweise... 1
Inhaltsverzeichnis 1 Installieren von SPSS... 1 1.1 Hinweise zur Installation... 1 1.2 Weitere Hinweise... 1 2 Schneller Einstieg in SPSS... 5 2.1 Die Oberfläche von SPSS für Windows... 6 2.2 Einführen
MehrSPSS für Windows. Statistische Datenanalyse mit. Jürgen Janssen -Wilfried Laatz. Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem
Jürgen Janssen -Wilfried Laatz Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem Mit 380 Abbildungen Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York London
MehrVorwort zur dritten Auflage Einleitung 13
http://www.beltz.de/de/nc/verlagsgruppe-beltz/gesamtprogramm.html?isbn=978-3-621-28090-7 6 Inhalt Inhalt Vorwort zur dritten Auflage 11 1 Einleitung 13 1.1 Warum R? 13 1.2 Für wen ist diesesbuch? 14 1.3
MehrEinführung in die Statistik
Einführung in die Statistik Analyse und Modellierung von Daten von Prof. Dr. Rainer Schlittgen Universität Hamburg 12., korrigierte Auflage Oldenbourg Verlag München Inhaltsverzeichnis 1 Statistische Daten
MehrStichwortverzeichnis. E Extrapolation, außerhalb des Datenbereichs 230
335 Stichwortverzeichnis A Abweichung 12 mittlere 13 Additivität 141 Anova siehe Varianzanalyse Anpassungsgüte 252, 279 χ 2 -Test zur 270 279 mehr als zwei Klassen 272 274 Anpassungstest (χ 2 ) 270 278
Mehr18 Automatische lineare Modellierung Einführung Praktische Anwendung... 44
Inhaltsverzeichnis 1 Installieren von SPSS... 1 1.1 Anforderungen an die Hard- und Software... 1 1.2 Die Installation durchführen... 1 1.3 Weitere Hinweise... 2 2 Schneller Einstieg in SPSS... 5 2.1 Die
MehrInhaltsverzeichnis. 1 Über dieses Buch Zum Inhalt dieses Buches Danksagung Zur Relevanz der Statistik...
Inhaltsverzeichnis 1 Über dieses Buch... 11 1.1 Zum Inhalt dieses Buches... 13 1.2 Danksagung... 15 2 Zur Relevanz der Statistik... 17 2.1 Beispiel 1: Die Wahrscheinlichkeit, krank zu sein, bei einer positiven
MehrNichtparametrische statistische Methoden
Herbert Büning / Götz Trenkler Nichtparametrische statistische Methoden 2., erweiterte und völlig überarbeitete Auflage w DE G_ Walter de Gruyter Berlin New York 1994 Inhaltsverzeichnis Vorwort zur zweiten
MehrStatistik für Psychologen
Peter Zöfel Statistik für Psychologen Im Klartext Higher Education München Harlow Amsterdam Madrid Boston San Francisco Don Mills Mexico City Sydney a part of Pearson plc worldwide Statistik für Psychologen
MehrWolfgang Kohn Riza Öztürk. Statistik für Ökonomen. Datenanalyse mit R und SPSS. 3., überarbeitete Auflage. 4^ Springer Gabler
Wolfgang Kohn Riza Öztürk Statistik für Ökonomen Datenanalyse mit R und SPSS 3., überarbeitete Auflage 4^ Springer Gabler Inhaltsverzeichnis Teil I Einführung 1 Statistik-Programme 3 1.1 Kleine Einführung
MehrEine anwendungsorientierte Einführung
Jürgen Janssen - Wilfried Laatz Statistische Datenanalyse mit SPSS Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests 9., überarbeitete und erweiterte Auflage 4^ Springer
MehrInhaltsverzeichnis. I Einführung in STATISTICA 1. 1 Erste Schritte in STATISTICA 3
I Einführung in STATISTICA 1 1 Erste Schritte in STATISTICA 3 2 Datenhaltung in STATISTICA 11 2.1 Die unterschiedlichen Dateitypen in STATISTICA....... 11 2.2 Import von Daten......... 12 2.3 Export von
MehrKurzgefasste Statistik fur die klinische Forschung
J.Bortz G.A.Lienert Kurzgefasste Statistik fur die klinische Forschung Leitfaden fur die verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben 3., aktualisierte und bearbeitete Auflage Mit 13 Abbildungen und 97
MehrStatistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung Übung 3 1 Inhalt der heutigen Übung Vorrechnen der Hausübung B.7 Beschreibende Statistik Gemeinsames Lösen der Übungsaufgaben C.1: Häufigkeitsverteilung C.2: Tukey
MehrUE Angewandte Statistik Termin 4 Gruppenvergleichstests
UE Angewandte Statistik Termin 4 Gruppenvergleichstests Martina Koller Institut für Pflegewissenschaft SoSe 2015 INHALT 1 Allgemeiner Überblick... 1 2 Normalverteilung... 2 2.1 Explorative Datenanalyse...
MehrStatistik. Für Sozialwissenschaftler. Dritte, neu bearbeitete Auflage Mit 71 Abbildungen und 224 Tabellen
Jürgen Bortz Statistik Für Sozialwissenschaftler Dritte, neu bearbeitete Auflage Mit 71 Abbildungen und 224 Tabellen Springer-Verlag Berlin Heidelberg Newlfork London Paris Tokyo Inhaltsverzeichnis Einleitung
MehrStatistik für Wirtschaftswissenschaftler
Peter P. Eckstein Statistik für Wirtschaftswissenschaftler Eine real daten basierte Einführung mit SPSS GABLER Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis VII 1 Statistik >...". 1 1.1 Historische Notizen 2 1.2
MehrStatistische Messdatenauswertung
Roland Looser Statistische Messdatenauswertung Praktische Einführung in die Auswertung von Messdaten mit Excel und spezifischer Statistik-Software für naturwissenschaftlich und technisch orientierte Anwender
MehrTrim Size: 176mm x 240mm Lipow ftoc.tex V1 - March 9, :34 P.M. Page 11. Über die Übersetzerin 9. Einleitung 19
Trim Size: 176mm x 240mm Lipow ftoc.tex V1 - March 9, 2016 6:34 P.M. Page 11 Inhaltsverzeichnis Über die Übersetzerin 9 Einleitung 19 Was Sie hier finden werden 19 Wie dieses Arbeitsbuch aufgebaut ist
MehrBiostatistik. 4y Springer. Wolfgang Köhler Gabriel Schachtel Peter Voleske. Vierte, aktualisierte und erweiterte Auflage
Wolfgang Köhler Gabriel Schachtel Peter Voleske Biostatistik Vierte, aktualisierte und erweiterte Auflage Mit 65 Abbildungen und 50 Tabellen 4y Springer Einleitung 1 Kapitel I: Merkmalsauswahl 5 1 Wahl
MehrAchim Bühl, Peter Zöfel. SPSS Version 10. Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows. 7., überarbeitete und erweiterte Auflage
Achim Bühl, Peter Zöfel SPSS Version 10 Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows 7., überarbeitete und erweiterte Auflage ADDISON-WESLEY An imprint of Pearson Education München Bosten San Francisco
MehrAngewandte Statistik mit R. Eine Einführung für Ökonomen und
Reiner Hellbrück Angewandte Statistik mit R Eine Einführung für Ökonomen und Sozialwissenschaftler 3. Auflage Springer Gabler Inhaltsverzeichnis Vorwort zur dritten Auflage Vorwort zur ersten Auflage Vorwort
MehrStatistik in Geodäsie, Geoinformation und Bauwesen
Wilhelm Benning Statistik in Geodäsie, Geoinformation und Bauwesen 2., überarbeitete und erweiterte Auflage Herbert Wichmann Verlag Heidelberg Matrix-Theorie 1 1.1 Matrizen und Vektoren 1 1.2 Matrixverknüpfungen
MehrR für Einsteiger. Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Bearbeitet von Maike Luhmann
R für Einsteiger Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften Bearbeitet von Maike Luhmann Originalausgabe, 3., überarbeitete Aufl. 2013. Taschenbuch. 320 S. Paperback ISBN 978 3 621
Mehr16 Korrelation und Distanzen Bivariate Korrelation Partielle Korrelation Distanz- und Ähnlichkeitsmaße...
Inhaltsverzeichnis 1 Installieren von SPSS...1 1.1 Anforderungen an die Hard- und Software...1 1.2 Die Installation durchführen...1 1.3 Weitere Hinweise...2 2 Schneller Einstieg in SPSS...5 2.1 Die Oberfläche
MehrAngewandte Statistik mit SPSS
Angewandte Statistik mit SPSS Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler Bearbeitet von Prof. Dr. Peter P. Eckstein 8., überarbeitete und erweiterte Auflage 2016. Buch. X, 378 S. Softcover ISBN
MehrPsychologische Methodenlehre Statistik
RAINER LEONHART Psychologische Methodenlehre Statistik Mit 21 Abbildungen und 40 Tabellen Mit 64 Ubungsfragen Ernst Reinhardt Verlag Miinchen Basel Inhalt Vorwort 9 1 Einfuhrung in die Forschungsmethoden
Mehr5. Lektion: Einfache Signifikanztests
Seite 1 von 7 5. Lektion: Einfache Signifikanztests Ziel dieser Lektion: Du ordnest Deinen Fragestellungen und Hypothesen die passenden einfachen Signifikanztests zu. Inhalt: 5.1 Zwei kategoriale Variablen
MehrStatistik mit MAXQDA Stats
Statistik mit MAXQDA Stats MAXQDA Stats ist ein eigenständiges Statistik-Modul, das aus MAXQDA heraus gestartet werden kann und das häufig verwendete Verfahren der Deskriptiv- und Inferenzstatistik offeriert.
MehrInhaltsverzeichnis. Vorwort. Abbildungsverzeichnis. Tabellenverzeichnis. 1 Einleitung Gegenstand Aufbau 4
Inhaltsverzeichnis Vorwort Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis v xv xvii 1 Einleitung 1 1.1 Gegenstand 1 1.2 Aufbau 4 2 Datenerhebung - ganz praktisch 7 2.1 Einleitung 7 2.2 Erhebungsplan 7 2.2.1
MehrInhaltsverzeichnis. Teil I Einführung in R 43. Vorwort 11. Fragestellungen und Methoden 13. Kapitel 1 Einführung 17
Vorwort 11 Fragestellungen und Methoden 13 Kapitel 1 Einführung 17 1.1 KonzeptiondesBuchs... 18 1.2 AufbaudesBuchs... 19 1.3 Programmversionen von R... 20 1.4 WiekanndiesesBuchverwendetwerden?... 20 1.5
MehrStatistik für Human- und Sozialwissenschaff ler
Jürgen Bortz Christof Schuster Statistik für Human- und Sozialwissenschaff ler 7., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage Mit 70 Abbildungen und 163 Tabellen 4u Springer IX Inhaltsverzeichnis
MehrUwe Hassler. Statistik im. Bachelor-Studium. Eine Einführung. für Wirtschaftswissenschaftler. ^ Springer Gabler
Uwe Hassler Statistik im Bachelor-Studium Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler ^ Springer Gabler 1 Einführung 1 2 Beschreibende Methoden univariater Datenanalyse 5 2.1 Grundbegriffe 5 2.2 Häufigkeitsverteilungen
MehrStatistische Datenanalyse
Werner A. Stahel Statistische Datenanalyse Eine Einführung für Naturwissenschaftler 3., durchgesehene Auflage vieweg VII 1 Einleitung 1 1.1 Was ist Statistische Datenanalyse? 1 1.2 Ziele 6 1.3 Hinweise
MehrParametrische vs. Non-Parametrische Testverfahren
Parametrische vs. Non-Parametrische Testverfahren Parametrische Verfahren haben die Besonderheit, dass sie auf Annahmen zur Verteilung der Messwerte in der Population beruhen: die Messwerte sollten einer
Mehr