ITS Bavaria - 26. Januar 2015 Qualitätsbewertung von FC-Daten Innovation bei Datenerfassung und Management im Straßenverkehr zur Verkehrslageermittlung und Integration in verkehrstelematische Anwendungen in Niedersachsen Dipl.-Ing. Stefan Trupat Dr.-Ing. Stefan Krampe
Agenda Untersuchungsrahmen Untersuchungsinhalte / Vorgehen Erkenntnisse aus Expertenbefragung Datenquellen / -fusion im WebTool FCD-Datenanalyse (Methodik, Ergebnisse) Erkenntnisse / Rückschlüsse auf die weitere Datenverwendbarkeit
Quelle: www.polystyrenesolutions.com Floating car data Untersuchungsrahmen
Untersuchungsrahmen hohes Verkehrsaufkommen regelmäßige Überlastung strategischer Achsen verkehrspolitisches Ziel optimale Nutzung bestehender Infrastruktur Pilotversuch durch Verantwortliche in Niedersachsen gemeinsam mit ADAC
Projektpartner
Untersuchungsraum A2 A392 A7 A2 A391 A2 A39 A395 A7 ADAC-FC-Daten Analysiertes BAB-Netz A2 : 155 Km A7 : 137 Km A39 : 67 Km A391 : 12 Km A395 : 36 Km A392 : 16 Km
Expertenbefragung
Erkenntnisse aus der Expertenbefragung Qualität kommerzieller FC-Daten (Fahrzeuganzahl, Flotten-Ursprung etc.) nicht transparent eindeutige Vorgaben und Verfahren fehlen fahrzeugklassenbezogen bei Ausschreibungen zu FC-Daten Festschreibung der zu liefernden Qualität und Nachweis durch den tageszeitabhängig segmentspezifisch Anbieter Durchdringungsraten
Datenquellen -Datenfusion Web-Tool https://www.morguefile.com/
Umsetzungskonzept Konzept Verfahren Emfehlungen Umsetzung ADAC-FCD zur Bewertung Verkehrslage Einsatzmöglichkeiten Kriterien Modelldefinition stationäre Detektoren Differenzierung Verkehrslage zw. Pkw/Lkw und Netzhierarchie (BAB, Landstraßen) Datengüte ADAC-Daten (Diff. Verkehrslage Pkw / Lkw., zeitlich/räumliche Ausdehnung) Datengüte Test- und Prüfprogramm TMC- Meldungen Befahrungen durch AN punkt-/streckenbezogene Verkehrslage (lokale/momentane Verkehrslage) Durchdringungsraten Qualität Verkehrslage (diff. nach Pkw/Lkw) Vorgehen zur Datenfusion / Datenvervollständigung Einsatzgebiete Verkehrsmanagement
Datenfusion / Web-Tool Vergleich verschiedener Quellen Diagrammansicht (24 h, lokal) LOS-Ansicht (15-Minuten, global) Integrierte Datenquellen Detektordaten FCD-Ergebnisse (Route, Punkt) Ergebnisse VIA-Schnittstelle RDS-TMC-Meldungen Schaltungen LOS-Werte LOS-Detektor ADAC-Via FCD-Auswertung
Datenfusion / Web-Tool
https://www.morguefile.com/ FCD-Analyse https://www.morguefile.com
FCD-Meldungen differenziert nach Fahrzeugflotten Klassifizierung in Monatsarchiven Klassifizierung durch Datenanalyse
FCD-Meldungen differenziert nach Fahrzeugflotten Analysierte FCD-Meldungen Sonntage, Februar 2012 Anzahl Analyse Lkw Anzahl Analyse Pkw verworfene FCD-Messung An Wochenenden: Hinzufügung Pkw-Daten aus externen Quellen
ADAC-FCD-Meldungen differenziert nach BAB FCD Meldungen 2012 A2, A7, A39, A391, A395, A352 10.000.000 9.000.000 8.000.000 Anzahl 7.000.000 6.000.000 5.000.000 4.000.000 3.000.000 2.000.000 1.000.000 A352 A395 A391 A39 A7 A2 0 Januar Februar März April Mai Juni Juli August September Oktober November Dezember
FCD-Meldungen differenziert nach BAB Meldungen pro BAB-Kilometer
Prognosen des ADAC zur FCD-Entwicklung Entwicklung ADAC FCD-Quelle FCD Fahrzeuge 180000 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0 2010 2011 2012 Prognose 2013 20000000 18000000 16000000 14000000 12000000 10000000 8000000 6000000 4000000 2000000 0 FCD moving points pro Tag Fahrzeuge moving points ADAC-FCD Anteil PKW - LKW 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 2010 2011 2012 2013 Quelle: ADAC
ADAC-FCD Räumliche Auflösung 18.8.2012 14 Uhr 18.8.2012 15 Uhr
Räumliche Auflösung: Beispiel Stauentwicklung 18.8.2012 16 Uhr 18.8.2012 17 Uhr
Räumliche Auflösung: Beispiel Stauauflösung 18.8.2012 18 Uhr 18.8.2012 19 Uhr
Stauerkennung: A 2 im Bereich Königslutter am Elm Gegenüberstellung mit Messquerschnittswert [02.05.2012]
Vergleich ADAC-FCD und Messfahrten SSP Consult Geschwindigkeitsprofil Parkplatz Godsdorn bis H-West [16.08.2012] Messfahrt 16.08.
Vergleich Geschwindigkeiten Pkw / Lkw Rechter Fahrstreifen (Lkw) V-Kfz: Detektor km/h V-Kfz: FCD km/h TMC-Meldung
Vergleich Geschwindigkeiten Pkw / Lkw Linker Fahrstreifen (Pkw) V-Kfz: Detektor km/h V-Kfz: FCD km/h TMC-Meldung
Vergleich Dauer TMC-Meldung zu detektierter Störung V-Kfz: Detektor km/h TMC-Meldung V-Kfz: FCD km/h TMC-Meldung VBA-Schaltung
Vergleich Dauer TMC-Meldung zu detektierter Störung V-Kfz: Detektor km/h TMC-Meldung V-Kfz: FCD km/h TMC-Meldung VBA-Schaltung
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Erkenntnisse aus FCD-Analysen Gesamtaufkommen FCD (Jan. bis Dez. 2012) FC-Daten nach Fahrzeugklassen mehr als verdoppelt Lkw (~ 70 %) Pkw (~ 20 %) Änderungen von Reisezeiten in Störungssituationen (v < 75 km/h) gute Ableitung Aussagen zu teilgebundenen Verkehrssituationen nur punktuell möglich routenbezogene Auswertungen höhere Detektionsraten: bessere Datengrundlage Verkehrslagebeurteilung
Erkenntnisse aus FCD-Analysen Detektionslücken in punktbezogenen FCD-Analysen Schließung durch Routenbezug Vergleich Ergebnisse aus Messfahrten SSP mit Ergebnissen ADAC-FCD gute Deckung (insb. in Stausituationen) räumliche Verortung von Störungen hohe Genauigkeit (bis auf wenige 100 m) FCD können Beitrag leisten zur Verbesserung von TMC-Meldungen
Erkenntnisse für Weitere Anwendungen Neben Online-Nutzung bieten auch historische FC-Daten große Nutzungsmöglichkeiten Ganglinien Qualitäts-/Baustellenanalysen Ableitung für Bedarf weiterer VBA, etc. Einbindung in bestehende Zentralen / Verkehrsmanagementmaßnahmen? technisch machbar Verkehrslageermittlung / Netzbeeinflussung / großräumiges Management sinnvolle Ergänzung / auch LDC-Maschen Einsatz in Streckenbeeinflussungsanlagen kritisch, da FCD nicht fahrstreifenbezogen zuordbar
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