Flächenkartogramme. Benjamin Niedermann Vorlesung Algorithmische Kartografie /

Vorlesung Algorithmische Kartografie LEHRSTUHL FÜR ALGORITHMIK I INSTITUT FÜR THEORETISCHE INFORMATIK FAKULTÄT FÜR INFORMATIK Benjamin Niedermann Martin Nöllenburg 07.05.2015/12.05.2015 1

Ra umliche statistische Daten Wie visualisiert man Statistiken zu ra umlichen Daten? Beispiel: Bevo lkerung in den USA 2-1 Fla chenkartogramme

Ra umliche statistische Daten Wie visualisiert man Statistiken zu ra umlichen Daten? Beispiel: Bevo lkerung in den USA als Tabelle? 2-2 Fla chenkartogramme

Ra umliche statistische Daten Wie visualisiert man Statistiken zu ra umlichen Daten? Beispiel: Bevo lkerung in den USA als Tortendiagramm? als Tabelle? 2-3 Fla chenkartogramme

Ra umliche statistische Daten Wie visualisiert man Statistiken zu ra umlichen Daten? Beispiel: Bevo lkerung in den USA als Balkendiagramm? als Tortendiagramm? als Tabelle? 2-4 Fla chenkartogramme

Ra umliche statistische Daten Wie visualisiert man Statistiken zu ra umlichen Daten? Beispiel: Bevo lkerung in den USA als Balkendiagramm? als Tabelle? 2-5 als Tortendiagramm? Problem: Standardmethoden zeigen keine ra umlichen Muster! Fla chenkartogramme

Kartenbasierte statistische Visualisierung Choroplethenkarte: nutze Farbschema 3-1

Kartenbasierte statistische Visualisierung non-contiguous area cartogram: Fläche proportional zur Bevölkerung 3-2

Kartenbasierte statistische Visualisierung contiguous area cartogram: Diffusionsprozess (Gastner, Newman 2004) 3-3

Kartenbasierte statistische Visualisierung Dorling cartograms: Kreisscheiben proportionaler Größe 3-4

Kartenbasierte statistische Visualisierung 3-5 rectangular cartograms: jede Region als Rechteck (Raisz 1934)

Fla chenkartogramme Def.: Ein Fla chenkartogramm (dt. Kartenanamorphote) ist eine Kartendarstellung, in der jede Fla cheneinheit proportional zu einer externen Gro ße und nicht mehr zur tatsa chlichen Fla che ist (z.b. Bevo lkerungszahl). 4-1 Fla chenkartogramme

Fla chenkartogramme Def.: Ein Fla chenkartogramm (dt. Kartenanamorphote) ist eine Kartendarstellung, in der jede Fla cheneinheit proportional zu einer externen Gro ße und nicht mehr zur tatsa chlichen Fla che ist (z.b. Bevo lkerungszahl). Form, Lage und Nachbarschaften der Regionen werden verzerrt 4-2 Fla chenkartogramme

Fla chenkartogramme Def.: Ein Fla chenkartogramm (dt. Kartenanamorphote) ist eine Kartendarstellung, in der jede Fla cheneinheit proportional zu einer externen Gro ße und nicht mehr zur tatsa chlichen Fla che ist (z.b. Bevo lkerungszahl). Form, Lage und Nachbarschaften der Regionen werden verzerrt c Benjamin Hennig 4-3 Fla chenkartogramme

Fla chenkartogramme Def.: Ein Fla chenkartogramm (dt. Kartenanamorphote) ist eine Kartendarstellung, in der jede Fla cheneinheit proportional zu einer externen Gro ße und nicht mehr zur tatsa chlichen Fla che ist (z.b. Bevo lkerungszahl). Form, Lage und Nachbarschaften der Regionen werden verzerrt c Benjamin Hennig 4-4 Fla chenkartogramme

Fla chenkartogramme Def.: Ein Fla chenkartogramm (dt. Kartenanamorphote) ist eine Kartendarstellung, in der jede Fla cheneinheit proportional zu einer externen Gro ße und nicht mehr zur tatsa chlichen Fla che ist (z.b. Bevo lkerungszahl). Form, Lage und Nachbarschaften der Regionen werden verzerrt c New York Times c Benjamin Hennig 4-5 Fla chenkartogramme

Fla chenkartogramme Def.: Ein Fla chenkartogramm (dt. Kartenanamorphote) ist eine Kartendarstellung, in der jede Fla cheneinheit proportional zu einer externen Gro ße und nicht mehr zur tatsa chlichen Fla che ist (z.b. Bevo lkerungszahl). Form, Lage und Nachbarschaften der Regionen werden verzerrt c New York Times c Benjamin Hennig 4-6 Fla chenkartogramme

Fla chenkartogramme Def.: Ein Fla chenkartogramm (dt. Kartenanamorphote) ist eine Kartendarstellung, in der jede Fla cheneinheit proportional zu einer externen Gro ße und nicht mehr zur tatsa chlichen Fla che ist (z.b. Bevo lkerungszahl). Form, Lage und Nachbarschaften der Regionen werden verzerrt c New York Times c Benjamin Hennig 4-7 c Bettina Speckmann Fla chenkartogramme

Fla chenkartogramme Def.: Ein Fla chenkartogramm (dt. Kartenanamorphote) ist eine Kartendarstellung, in der jede Fla cheneinheit proportional zu einer externen Gro ße und nicht mehr zur tatsa chlichen Fla che ist (z.b. Bevo lkerungszahl). Form, Lage und Nachbarschaften der Regionen werden verzerrt c New York Times c Benjamin Hennig c Bettina Speckmann Welche Kriterien bestimmen die Qualita t eines Kartogramms? 4-10 Fla chenkartogramme

Fla chenkartogramme Def.: Ein Fla chenkartogramm (dt. Kartenanamorphote) ist eine Kartendarstellung, in der jede Fla cheneinheit proportional zu einer externen Gro ße und nicht mehr zur tatsa chlichen Fla che ist (z.b. Bevo lkerungszahl). Form, Lage und Nachbarschaften der Regionen werden verzerrt c New York Times c Benjamin Hennig Qualita tskriterien: Wiedererkennbarkeit der Form Vergleichbarkeit Lage der Regionen 4-11 c Bettina Speckmann korrekte Adjazenzen kleiner Fla chenfehler geringe Komplexita t Ablesen der Fla che Fla chenkartogramme

Kartenprojektion durch Diffusion [Gastner, Newman 04] Bevölkerungsdichte in Standardkarte sehr unterschiedlich ideales Kartogramm hat überall die gleiche Dichte modelliere Dichteausgleich als physikalischen Diffusionsprozess ergibt Transformation T : R 2 R 2 5-1

Kartenprojektion durch Diffusion [Gastner, Newman 04] Bevölkerungsdichte in Standardkarte sehr unterschiedlich ideales Kartogramm hat überall die gleiche Dichte modelliere Dichteausgleich als physikalischen Diffusionsprozess ergibt Transformation T : R 2 R 2 Diffusionsgleichung ist partielle Differentialgleichung Implementierung nutzt Fouriertransformation und numerische Lösungsverfahren asymptotisch konstante Dichte in ganzer Karte 5-4

Kartenprojektion durch Diffusion [Gastner, Newman 04] Bevölkerungsdichte in Standardkarte sehr unterschiedlich ideales Kartogramm hat überall die gleiche Dichte modelliere Dichteausgleich als physikalischen Diffusionsprozess ergibt Transformation T : R 2 R 2 Diffusionsgleichung ist partielle Differentialgleichung Implementierung nutzt Fouriertransformation und numerische Lösungsverfahren asymptotisch konstante Dichte in ganzer Karte GDP cartogram c Newman 5-5

Gitterbasierte Diffusionskartogramme [Hennig 11] Erweiterung durch fein aufgelöstes Gitter ( 365K Zellen) Datenwert für jede Gitterzelle ermöglicht detailliertere Kartogramme (Abbildung von Ballungsräumen etc) 6-1

Gitterbasierte Diffusionskartogramme [Hennig 11] Erweiterung durch fein aufgelöstes Gitter ( 365K Zellen) Datenwert für jede Gitterzelle ermöglicht detailliertere Kartogramme (Abbildung von Ballungsräumen etc) Demo: ScapeToad 6-2

Zusammenfassung Diffusionskartogramme Diskussion: Wiedererkennbarkeit der Form Vergleichbarkeit Lage der Regionen korrekte Adjazenzen kleiner Flächenfehler geringe Komplexität Ablesen der Fläche 7

Kreiskartogramme [Dorling 95] einfache, abstrakte Form: jede Region als Kreisscheibe Fläche fest skaliert bzgl. gegebener Größe initiale Platzierung im Schwerpunkt der Region iteratives Verschieben zum Auflösen der Überlappungen 8-1

Kreiskartogramme [Dorling 95] einfache, abstrakte Form: jede Region als Kreisscheibe Fläche fest skaliert bzgl. gegebener Größe initiale Platzierung im Schwerpunkt der Region iteratives Verschieben zum Auflösen der Überlappungen kräftebasierter Algorithmus (ähnl. Spring-Embedder): while Kräfte > ε do foreach disk D do foreach disk D D do Abstoßung von D D geographischer Nachbar foreach Nachbar D von D mit Abstand > 0 do Anziehung zu D D D D 8-2

Kreiskartogramme [Dorling 95] einfache, abstrakte Form: jede Region als Kreisscheibe Fläche fest skaliert bzgl. gegebener Größe initiale Platzierung im Schwerpunkt der Region iteratives Verschieben zum Auflösen der Überlappungen kräftebasierter Algorithmus (ähnl. Spring-Embedder): while Kräfte > ε do foreach disk D do foreach disk D D do Abstoßung von D D geographischer Nachbar foreach Nachbar D von D mit Abstand > 0 do Anziehung zu D D Demo! D D 8-3

Verbesserung Kreiskartogramme [Inoue 11] weiteres Kriterium: minimiere Abweichung der relativen Lage benachbarter Regionen Formulierung als nicht-lineares Optimierungsproblem: geogr. Nachbarn min (i,j) E [ ( ) ] 2 dij ( ) 2 α 1 (1 α) θ ij θ (0) ij r i r j s.t. d ij r i r j i j d ij = (x i x j ) 2 (y i y j ) 2 Eingabewinkel r j θ ij = arctan y j y i x j x i, 0 α 1 Lösung mit Solver NUOPT r i θ ij d ij 9

Vergleich Dorling Inoue Inoue Dorling 10

Zusammenfassung Kreiskartogramme Diskussion: Wiedererkennbarkeit der Form Vergleichbarkeit Lage der Regionen korrekte Adjazenzen kleiner Flächenfehler geringe Komplexität Ablesen der Fläche 11

Rechteckskartogramme jede Region als Rechteck repräsentiert gegebene Zielflächen trade-off korrekte Flächen/korrekte Adjazenzen 12

Problemstellung Geg: politische Karte M (Rechtecksunterteilung), positives Gewicht w i für jede Region R i 3.5 1.9 1.6 5.7 5.4 13-1

Problemstellung Geg: bzw: politische Karte M (Rechtecksunterteilung), positives Gewicht w i für jede Region R i knotengewichteter intern triangulierter planar eingeb. Graph G dual zu M, Knoten v i entspricht Region R i, Kanten zw. adjazenten Regionen, Knotengewichte w i 3.5 1.9 5.7 5.4 1.6 bzw 3.5 1.9 5.4 5.7 1.6 13-2

Problemstellung Geg: bzw: Ges: politische Karte M (Rechtecksunterteilung), positives Gewicht w i für jede Region R i knotengewichteter intern triangulierter planar eingeb. Graph G dual zu M, Knoten v i entspricht Region R i, Kanten zw. adjazenten Regionen, Knotengewichte w i verzerrte Karte M äquivalent zu M mit R i = w i 3.5 1.9 5.7 5.4 1.6 bzw 3.5 1.9 5.4 5.7 1.6 13-3

Problemstellung Geg: bzw: Ges: bzw: politische Karte M (Rechtecksunterteilung), positives Gewicht w i für jede Region R i knotengewichteter intern triangulierter planar eingeb. Graph G dual zu M, Knoten v i entspricht Region R i, Kanten zw. adjazenten Regionen, Knotengewichte w i verzerrte Karte M äquivalent zu M mit R i = w i flächenproportionale Kontaktrepräsentation von G, jeder Knoten v i als geometrisches Objekt s i mit Fläche w i, so dass s i und s j sich berühren gdw. v i v j E 3.5 1.9 5.7 5.4 1.6 bzw 3.5 1.9 5.4 5.7 1.6 13-4

Qualitätskriterien 7 16 12 16 21 gute Lösung 7 16 12 16 21 7 16 12 16 21 7 12 16 21 16 16 12 falsche relative Lage falsche Adjazenzen schlechte aspect ratio kleiner Fehler korrekte Adjazenzen gute aspect ratio korrekte relative Positionen 21 7 16 14-1

Qualitätskriterien 7 16 12 16 21 gute Lösung 7 16 12 16 21 7 16 12 16 21 7 12 16 21 16 16 12 falsche relative Lage falsche Adjazenzen schlechte aspect ratio kleiner Fehler korrekte Adjazenzen gute aspect ratio korrekte relative Positionen 21 7 16 Können Flächen und Adjazenzen immer erhalten werden? 14-2

Qualitätskriterien 7 16 12 16 21 gute Lösung 7 16 12 16 21 30 10 10 30 Adjazenzen vs. Flächenfehler 7 16 12 16 21 7 12 16 21 16 16 12 falsche relative Lage falsche Adjazenzen schlechte aspect ratio kleiner Fehler korrekte Adjazenzen gute aspect ratio korrekte relative Positionen 21 7 16 14-3

Überblick des Verfahrens [van Kreveld, Speckmann 07] NW SH HH HB NI MV BE BB ST Eingabekarte NW HB NI SH HH ST MV BB BE SL RP HE BW TH BY SN Dualgraph SL RP HE BW TH BY SN N N Wa SH MV Rechtecksdual Wa SH MV BB W NW RP NI HE BW BB ST SN TH BY O Kartogramm W NW RP NI HE BW ST TH BY SN O S S 15

Rechtecksdual Graph heißt intern trianguliert, wenn jede (innere) Facette ein Dreieck ist ein Kreis C in G heißt separierend, wenn sowohl innerhalb als auch außerhalb von C weitere Knoten liegen 16-1

Rechtecksdual Graph heißt intern trianguliert, wenn jede (innere) Facette ein Dreieck ist ein Kreis C in G heißt separierend, wenn sowohl innerhalb als auch außerhalb von C weitere Knoten liegen Satz 1: Ein planar eingeb. Graph G hat ein Rechtecksdual R mit vier äußeren Rechtecken gdw. G intern trianguliert, äußere Facette ein Viereck, G enthält keine separierenden Dreiecke. 16-2

Rechtecksdual Graph heißt intern trianguliert, wenn jede (innere) Facette ein Dreieck ist ein Kreis C in G heißt separierend, wenn sowohl innerhalb als auch außerhalb von C weitere Knoten liegen Satz 1: Ein planar eingeb. Graph G hat ein Rechtecksdual R mit vier äußeren Rechtecken gdw. G intern trianguliert, äußere Facette ein Viereck, G enthält keine separierenden Dreiecke. Graph-Modifikationen: 16-3

Beispiel Deutschland HB SH HH MV SL NW RP NI HE BW TH BY ST BE BB SN 17-1

Beispiel Deutschland NW HB NI HE SH HH TH ST MV BE BB SN NW NI HE SH TH ST MV BB SN entferne Grad-1 und -2 Knoten RP RP SL BW BY BW BY 17-2

Beispiel Deutschland NW HB NI HE SH HH TH ST MV BE BB SN NW NI HE SH TH ST MV BB SN entferne Grad-1 und -2 Knoten RP RP SL BW BY BW BY Wa SH MV füge flexiblen Meeresknoten als Puffer hinzu RP NW NI HE TH ST BB SN BY BW 17-3

Beispiel Deutschland NW HB NI HE SH HH TH ST MV BE BB SN NW NI HE SH TH ST MV BB SN entferne Grad-1 und -2 Knoten RP RP SL BW BY BW BY N Wa SH MV Wa SH MV füge flexiblen Meeresknoten als Puffer hinzu RP NW NI HE BW TH BY ST BB SN W RP NW NI HE BW TH BY ST BB SN O erstelle äußeres Viereck Satz 1 gilt S 17-4

Reguläre Kantenbeschriftung Die Nachbarn jedes inneren Rechtecks lassen sich in vier nichtleere Gruppen einteilen (N,S,W,O) und bilden in der zyklischen Ordnung vier Blöcke. N N N W O S S 18-1

Reguläre Kantenbeschriftung Die Nachbarn jedes inneren Rechtecks lassen sich in vier nichtleere Gruppen einteilen (N,S,W,O) und bilden in der zyklischen Ordnung vier Blöcke. N N N W O S S Eine Beschriftung der Kanten eines Graphen G mit {N,S,W,O} heißt reguläre Kantenbeschriftung, falls obige Bedingung an jedem inneren Knoten erfüllt ist. 18-2

Reguläre Kantenbeschriftung Die Nachbarn jedes inneren Rechtecks lassen sich in vier nichtleere Gruppen einteilen (N,S,W,O) und bilden in der zyklischen Ordnung vier Blöcke. N N N W O S S Eine Beschriftung der Kanten eines Graphen G mit {N,S,W,O} heißt reguläre Kantenbeschriftung, falls obige Bedingung an jedem inneren Knoten erfüllt ist. ist nicht eindeutig! 18-3

Reguläre Kantenbeschriftung Die Nachbarn jedes inneren Rechtecks lassen sich in vier nichtleere Gruppen einteilen (N,S,W,O) und bilden in der zyklischen Ordnung vier Blöcke. N N N W O S S Eine Beschriftung der Kanten eines Graphen G mit {N,S,W,O} heißt reguläre Kantenbeschriftung, falls obige Bedingung an jedem inneren Knoten erfüllt ist. richte Kanten von W nach O und von S nach N färbe W O Kanten rot und S N Kanten grün 18-4

Konstruktion Rechtecksdual [He, Kant 97] N Wa SH MV NI BB W NW ST O HE TH SN RP BW BY S 19-1

Konstruktion Rechtecksdual [He, Kant 97] N Wa SH MV NI BB N W NW ST O Wa SH MV HE TH SN RP W NW NI ST BB O BW S BY TH SN RP HE Wa N SH MV BW BY NI BB W NW ST O S TH SN HE RP BY BW S 19-2

Konstruktion Rechtecksdual [He, Kant 97] N SH Wa NI MV W* O* BB N W NW ST O Wa SH MV HE TH SN RP W NW NI ST BB O BW S BY TH SN RP HE Wa N SH MV N* BW BY NI BB W NW ST O S TH SN HE RP BY S* BW S 19-3

Konstruktion Rechtecksdual [He, Kant 97] N Wa N SH MV SH Wa 2 MV W* 5 O* NI 8 0 BB 1 ST 7 O 6 TH SN 2 4 W NW HE RP W NW NI ST BB O BW S 3 BY TH SN RP HE BW BY Wa NI 7 N SH 8 6 MV 9 BB N* S W NW 3 4 ST TH 5 SN O RP HE BW 2 1 BY 0 S* S 19-4

Konstruktion Rechtecksdual [He, Kant 97] N W RP NW Wa NI HE BW S N SH TH BY ST MV BB SN O W SH Wa 2 MV W* 5 O* NI 8 0 BB 1 ST 7 O 6 SN 2 4 W NW RP Wa NI NW 3 HE RP BW 7 HE BW S N SH 4 2 1 3 ST TH BY TH BY 9 8 N* 6 MV BB 5 SN S* 0 O 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 W N Wa SH MV NI BB O ST NW SN HE TH RP BW BY S 1 2 3 4 5 6 7 8 S 19-5

Überblick des Verfahrens [van Kreveld, Speckmann 07] NW SH HH HB NI MV BE BB ST Eingabekarte NW HB NI SH HH ST MV BB BE SL RP HE BW TH BY SN Dualgraph SL RP HE BW TH BY SN N N Wa SH MV Rechtecksdual Wa SH MV BB W NW RP NI HE BW BB ST SN TH BY O Kartogramm W NW RP NI HE BW ST TH BY SN O S S 20

Problem: Flächenzuweisung abstraktes Rechtecksdual benötigt noch korrekte Flächen betrachte hierarchische Rechteckszerlegung: Wa SH MV NI ST BB NW HE TH SN RP BW BY gruppiere Rechtecke, die zusammen größere Rechtecke bilden 21-1

Problem: Flächenzuweisung abstraktes Rechtecksdual benötigt noch korrekte Flächen betrachte hierarchische Rechteckszerlegung: Wa SH MV NI ST BB NW HE TH SN RP BW BY 21-2 gruppiere Rechtecke, die zusammen größere Rechtecke bilden zerschneidbare Rechtecke, die in zwei Teile zerfallen leichter Fall (s. Übung) komplexere Rechtecke Algorithmus für L-zerlegbare Layouts

Aufgabe Geg.: Rechtecksdual R bestehend aus 1. Rechtecken R 1,..., R n, und 2. hierarchische Rechteckszerlegung H. Ann.: Jeder Knoten in H hat maximal zwei Nachfolger Beschreiben Sie ein Verfahren, das basierend auf R und H die Größen von R 1,..., R n so anpasst, dass die entsprechenden Flächen mit vorgegebenen Werten A 1,..., A n übereinstimmen. 22

Lösung Annahme: Rechtecksdual besteht nur aus zerschneibaren Rechtecken. 6 2 4 4 6 2 2 4 6 4 23

Lösung Annahme: Rechtecksdual besteht nur aus zerschneibaren Rechtecken. 6 6 2 2 4 16 24 2 4 14 10 4 12 4 4 6 8 6 6 6 6 2 4 4 4 4 2 2 Flächenbedarf von jedem atomaren Rechteck bekannt Fläche von zusammengesetzten Rechtecken bekannt. 40 23

Lösung Annahme: Rechtecksdual besteht nur aus zerschneibaren Rechtecken. 6 6 2 2 4 16 24 2 4 14 10 4 12 4 4 6 8 6 6 6 6 2 4 4 4 4 2 2 Flächenbedarf von jedem atomaren Rechteck bekannt Fläche von zusammengesetzten Rechtecken bekannt. Top-Down-Ansatz: Steige rekursiv im Baum ab und passe Größe der Rechtecke entsprechend an. 40 23

L-zerlegbare Layouts Ein irreduzibles Rechteckslayout R heißt L-zerlegbar, falls es eine Folge (R 1, R 2,..., R n ) der Rechtecke von R gibt, so dass R 1 und R n in gegenüberliegenden Ecken von R liegen und jedes Polygon n j=i R j L-förmig ist. 1 4 3 2 5 4 3 2 5 4 3 5 4 5 L-Zerlegungssequenz 24-1

L-zerlegbare Layouts Ein irreduzibles Rechteckslayout R heißt L-zerlegbar, falls es eine Folge (R 1, R 2,..., R n ) der Rechtecke von R gibt, so dass R 1 und R n in gegenüberliegenden Ecken von R liegen und jedes Polygon n j=i R j L-förmig ist. 1 4 3 2 5 4 3 2 5 irreduzibel= Keine Teilmenge S R mit S > 1 bildet Rechteck. 4 3 5 4 5 L-Zerlegungssequenz 24-2

L-zerlegbare Layouts Ein irreduzibles Rechteckslayout R heißt L-zerlegbar, falls es eine Folge (R 1, R 2,..., R n ) der Rechtecke von R gibt, so dass R 1 und R n in gegenüberliegenden Ecken von R liegen und jedes Polygon n j=i R j L-förmig ist. 1 4 3 2 5 4 3 2 5 3 5 4 4 L-Zerlegungssequenz 5 nicht L-förmig zerlegbar 24-3

Existenz einer Lösung Satz 2: Ein L-zerlegbares Layout hat entweder genau eine oder keine Lösung als Kartogramm ohne Flächenfehler und mit korrekten Adjazenzen. 25-1

Existenz einer Lösung Satz 2: Ein L-zerlegbares Layout hat entweder genau eine oder keine Lösung als Kartogramm ohne Flächenfehler und mit korrekten Adjazenzen. Beweisskizze: y 1 R 1 L 1 () () 25-2

25-3 Existenz einer Lösung Satz 2: Ein L-zerlegbares Layout hat entweder genau eine oder keine Lösung als Kartogramm ohne Flächenfehler und mit korrekten Adjazenzen. Beweisskizze: y 1 () () Fallunterscheidung R 1 L 1

Heuristik für Rechteckskartogramme Nicht jedes Rechtecksdual ist L-zerlegbar, nicht jede Flächenzuweisung für L-zerlegbare Layouts hat eine Lösung. Wa SH NI MV BB ST SegmentMoving while lokale Verbesserung möglich do s bel. maximales Segment bewege s in bessere Richtung ggf. berücksichtige Adjazenzen ggf. berücksichtige aspect ratio NW RP HE BW TH BY SN liefert immer ein Layout findet lokale Optima Wasser benötigt keine Zielfläche keinerlei Garantie oder Konvergenz bewiesen 26-1

Heuristik für Rechteckskartogramme Nicht jedes Rechtecksdual ist L-zerlegbar, nicht jede Flächenzuweisung für L-zerlegbare Layouts hat eine Lösung. Wa NW RP SH MV NI BB ST SN HE TH BW BY Demo! SegmentMoving while lokale Verbesserung möglich do s bel. maximales Segment bewege s in bessere Richtung ggf. berücksichtige Adjazenzen ggf. berücksichtige aspect ratio liefert immer ein Layout findet lokale Optima Wasser benötigt keine Zielfläche keinerlei Garantie oder Konvergenz bewiesen 26-2

Aufgabe: Weitere Heuristik Gegeben: Ein Rechtecksdual R bestehend aus den Rechtecken R 1,..., R n. Zielbreiten w 1,..., w n R Zielhöhen h 1,..., h n R 27-1

Aufgabe: Weitere Heuristik Gegeben: Ein Rechtecksdual R bestehend aus den Rechtecken R 1,..., R n. Zielbreiten w 1,..., w n R Zielhöhen h 1,..., h n R Gesucht: Für jedes Rechteck R i Breite w i und Höhe h i sodass a) die Adjazenzen aus R erhalten bleiben, und b) w i w i und h i h i für alle 1 i n, und c) n i=1 w i n i=1 h i minimiert wird. 27-2

Allgemeines Flussmodell Gegeben: Netzwerk N = (D = (V, A), b, l, u) 28-1

Allgemeines Flussmodell Gegeben: Netzwerk N = (D = (V, A), b, l, u) gerichteter Graph D = (V, A) 28-2

Allgemeines Flussmodell Gegeben: Netzwerk N = (D = (V, A), b, l, u) gerichteter Graph D = (V, A) Knotenbewertung b: V R mit v V b(i) = 0 b(v) > 0: Quelle b(v) < 0: Senke 28-3

Allgemeines Flussmodell Gegeben: Netzwerk N = (D = (V, A), b, l, u) b(v) > 0: Quelle gerichteter Graph D = (V, A) Knotenbewertung b: V R mit v V b(i) = 0 untere Kapazitäten l : A R 0 obere Kapazitäten u: A R 0 b(v) < 0: Senke 28-4

Allgemeines Flussmodell Gegeben: Netzwerk N = (D = (V, A), b, l, u) b(v) > 0: Quelle gerichteter Graph D = (V, A) Knotenbewertung b: V R mit v V b(i) = 0 untere Kapazitäten l : A R 0 obere Kapazitäten u: A R 0 b(v) < 0: Senke 28-5

Allgemeines Flussmodell Gegeben: Netzwerk N = (D = (V, A), b, l, u) b(v) > 0: Quelle gerichteter Graph D = (V, A) Knotenbewertung b: V R mit v V b(i) = 0 untere Kapazitäten l : A R 0 obere Kapazitäten u: A R 0 b(v) < 0: Senke Abbildung X : A R 0 heißt Fluss, wenn 28-6

Allgemeines Flussmodell Gegeben: Netzwerk N = (D = (V, A), b, l, u) b(v) > 0: Quelle gerichteter Graph D = (V, A) Knotenbewertung b: V R mit v V b(i) = 0 untere Kapazitäten l : A R 0 obere Kapazitäten u: A R 0 b(v) < 0: Senke Abbildung X : A R 0 1. Kapazitätsbedingung: heißt Fluss, wenn (i, j) A : l(i, j) X(i, j) u(i, j) 28-7 2. Flusserhaltungsbedingung: i V \{s, t} : X(i, j) j:(i,j) A X(j, i) = b(i) j:(j,i) A

Allgemeines Flussmodell Gegeben: Netzwerk N = (D = (V, A), b, l, u) b(v) > 0: Quelle gerichteter Graph D = (V, A) Knotenbewertung b: V R mit v V b(i) = 0 untere Kapazitäten l : A R 0 obere Kapazitäten u: A R 0 b(v) < 0: Senke Gesucht: Fluss X sodass cost(x) = (i,j) A cost(i, j) X(i, j) minimiert wird, wobei cost: A R 0 gegebene Kostenfunktion ist. 28-8

Lösung 29

Lösung Idee: Flussnetzwerk N H für horz. Kanten. t 1. Für jedes R i zwei Knoten u i, v i 2. Knoten s und t s 29

Lösung Idee: Flussnetzwerk N H für horz. Kanten. t 1. Für jedes R i zwei Knoten u i, v i 2. Knoten s und t 3. Kante e i = (u i, v i ) mit l(e i ) = w i, u(e i ) =, cost(e i ) = 1 s 29

Lösung Idee: Flussnetzwerk N H für horz. Kanten. t 1. Für jedes R i zwei Knoten u i, v i 2. Knoten s und t 3. Kante e i = (u i, v i ) mit l(e i ) = w i, u(e i ) =, cost(e i ) = 1 4. Kante e zwischen je zwei Knoten v i und u j getrennt durch horz. Kante (aufwärts). l(e) = 0, u(e) = und cost(e) = 0 s 29

Lösung Idee: Flussnetzwerk N H für horz. Kanten. t 1. Für jedes R i zwei Knoten u i, v i 2. Knoten s und t 3. Kante e i = (u i, v i ) mit l(e i ) = w i, u(e i ) =, cost(e i ) = 1 4. Kante e zwischen je zwei Knoten v i und u j getrennt durch horz. Kante (aufwärts). l(e) = 0, u(e) = und cost(e) = 0 5. Kante e zwischen Knoten der oberen Reihe Rechtecke und t. l(e) = 0, u(e) = und cost(e) = 0 s 29

Lösung Idee: Flussnetzwerk N H für horz. Kanten. t 1. Für jedes R i zwei Knoten u i, v i 2. Knoten s und t 3. Kante e i = (u i, v i ) mit l(e i ) = w i, u(e i ) =, cost(e i ) = 1 4. Kante e zwischen je zwei Knoten v i und u j getrennt durch horz. Kante (aufwärts). l(e) = 0, u(e) = und cost(e) = 0 5. Kante e zwischen Knoten der oberen Reihe Rechtecke und t. l(e) = 0, u(e) = und cost(e) = 0 s 6. Kante e zwischen s und Knoten der unteren Reihe Rechtecke. l(e) = 0, u(e) =, cost(e) = 0 29

Lösung Idee: Flussnetzwerk N H für horz. Kanten. t 1. Für jedes R i zwei Knoten u i, v i 2. Knoten s und t 3. Kante e i = (u i, v i ) mit l(e i ) = w i, u(e i ) =, cost(e i ) = 1 4. Kante e zwischen je zwei Knoten v i und u j getrennt durch horz. Kante (aufwärts). l(e) = 0, u(e) = und cost(e) = 0 5. Kante e zwischen Knoten der oberen Reihe Rechtecke und t. l(e) = 0, u(e) = und cost(e) = 0 s 6. Kante e zwischen s und Knoten der unteren Reihe Rechtecke. l(e) = 0, u(e) =, cost(e) = 0 Wie Knotenbewertung b: V R 0 festlegen? 29

Lösung Idee: Flussnetzwerk N H für horz. Kanten. t 1. Für jedes R i zwei Knoten u i, v i 2. Knoten s und t 3. Kante e i = (u i, v i ) mit l(e i ) = w i, u(e i ) =, cost(e i ) = 1 4. Kante e zwischen je zwei Knoten v i und u j getrennt durch horz. Kante (aufwärts). l(e) = 0, u(e) = und cost(e) = 0 5. Kante e zwischen Knoten der oberen Reihe Rechtecke und t. l(e) = 0, u(e) = und cost(e) = 0 s 6. Kante e zwischen s und Knoten der unteren Reihe Rechtecke. l(e) = 0, u(e) =, cost(e) = 0 b(s) = gewünschte Breite b(t) = b(s) b(v) = 0 für restl. Knoten v 29

Lösung Idee: Flussnetzwerk N H für horz. Kanten. Analog: Flussnetzwerk N V für vert. Kanten. 29

Lösung Idee: Flussnetzwerk N H für horz. Kanten. Analog: Flussnetzwerk N V für vert. Kanten. Löse Flussproblem mit minimalen Kosten auf Netzwerk bestehend aus den Komponenten N H und N V. 29

Lösung Idee: Flussnetzwerk N H für horz. Kanten. Analog: Flussnetzwerk N V für vert. Kanten. Löse Flussproblem mit minimalen Kosten auf Netzwerk bestehend aus den Komponenten N H und N V. Kann ähnliches Netzwerk auch für Flächen konstruiert werden? 29

Lösung Idee: Flussnetzwerk N H für horz. Kanten. Analog: Flussnetzwerk N V für vert. Kanten. Löse Flussproblem mit minimalen Kosten auf Netzwerk bestehend aus den Komponenten N H und N V. Kann ähnliches Netzwerk auch für Flächen konstruiert werden? Nein, denn eine reine Flächenzuweisung zu Rechtecken bestimmt die Form der Rechtecke nicht. 29

Flächenuniverselle Layouts Einseitige Rechteckslayouts sind flächenuniversell, d.h. sie lassen sich für jede beliebige Flächenzuweisung realisieren. [Eppstein et al. 12] Ein Layout heißt einseitig, falls jedes maximale Segment auf einer Seite nur an ein einziges Rechteck angrenzt. 10 30 30 10 nicht einseitig einseitig 30

Zusammenfassung Rechteckskartogramme Diskussion: Wiedererkennbarkeit der Form Vergleichbarkeit Lage der Regionen korrekte Adjazenzen kleiner Flächenfehler geringe Komplexität Ablesen der Fläche NW RP NI HE SH BW MV BB ST SN TH BY NI NW RP SH HE BW MV BB ST TH SN BY MV SH NI BB ST SN NW HE TH RP BW BY Bevölkerung Studierende pro Einwohner Arbeitslosenquote 31

Zusammenfassung Rechteckskartogramme Diskussion: Wiedererkennbarkeit der Form Vergleichbarkeit Lage der Regionen korrekte Adjazenzen kleiner Flächenfehler geringe Komplexität Ablesen der Fläche / / NW RP NI HE SH BW MV BB ST SN TH BY NI NW RP SH HE BW MV BB ST TH SN BY MV SH NI BB ST SN NW HE TH RP BW BY Bevölkerung Studierende pro Einwohner Arbeitslosenquote 31

Zusammenfassung Kartogramme Wiedererkennbarkeit Vergleichbarkeit Lage der Regionen korrekte Adjazenzen kleiner Flächenfehler geringe Komplexität Ablesen der Fläche 32

Zusammenfassung Kartogramme Wiedererkennbarkeit Vergleichbarkeit Lage der Regionen korrekte Adjazenzen kleiner Flächenfehler / / geringe Komplexität Ablesen der Fläche 32

Zusammenfassung Kartogramme Wiedererkennbarkeit Vergleichbarkeit Lage der Regionen korrekte Adjazenzen kleiner Flächenfehler / / geringe Komplexität Ablesen der Fläche Kein Kartogrammtyp ist perfekt, alle haben ihre Vor- und Nachteile. Auswahl sollte je nach Anwendungszweck erfolgen. 32

Teilnehmer für Benutzerstudie gesucht! Kontext: Algorithmische Kartografie Beschriftung Ablauf: Ibis Hotel Kulturspeicher Main Station Hauptbahnhof Escalera Ulmer Hof Hotel Urlaub Hauptbahnhof West Hotel Poppular Juliuspromenade interne Label Barbarossaplatz Ibis Hotel Kulturspeicher Escalera Ulmer Hof Hotel Urlaub externe Label Main Station Hauptbahnhof Hauptbahnhof West Hotel Poppular Juliuspromenade Barbarossaplatz Fragebogen am Computer ausfüllen (ca. 20 min). Raum 305, Infobau Geb. 50.34 Mögliche Termine: 19.05.: 11:30 Uhr, 13:15 Uhr Weshalb daran teilnehmen? Unterstützung der aktuellen Forschung. Unter Teilnehmern werden 3 Amazon-Gutscheine im Wert von je 25 Euro verlost. 33