Kennzahlenbasierte Erfolgsmessung von Green IT-Maßnahmen

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1 Kennzahlenbasierte Erfolgsmessung von Green IT-Maßnahmen Eine empirische Analyse zum aktuellen Stand in Forschung und Praxis Nicky Opitz, Florian Thies, Koray Erek, Lutz M. Kolbe, Rüdiger Zarnekow {nopitz, fthies, {koray.erek, Faculty of Economic Science Chair of Information Management Prof. Dr. Lutz M. Kolbe

2 Agenda Motivation und Ziele Definition Green-IT-Kennzahlen Green-IT-Kennzahlen in der Forschung Green-IT-Kennzahlen in der Praxis Lessons learned 2

3 MOTIVATION UND ZIELE 3

4 Green-IT Cockpit! Entwicklung eines Management Cockpits zur Messung der Green-Performance von Geschätsprozessen 4

5 Zielsetzung Entwicklung geeigneter Kennzahlen zur Messung der Green Performance Identifikation bekannter Kennzahlen aus der Literatur Gewinnung von Erkenntnissen über den Umsetzungsgrad dieser Kennzahlen in der Praxis 5

6 DEFINITION GREEN-IT- KENNZAHLEN 6

7 Definition Unter Green-IT-Kennzahlen sind Zahlen zu verstehen, die quantitativ erfassbare Sachverhalte zur Steuerung und Kontrolle von Green-IT-Maßnahmen in aggregierter Form wiedergeben. Green-IT-Kennzahlen besitzen Informationscharakter und dienen zum Aufdecken von Optimierungspotenzialen und zur Erfolgskontrolle bei der Umsetzung von Green-IT- Maßnahmen. Green-IT-Kennzahlen ermöglichen somit eine zielorientierte Steuerung und Kontrolle der Optimierung der Energie- und Ressourceneffizienz der IT, wobei sich Green-IT- Kennzahlen nicht ausschließlich auf den Bereich Green-IT beschränken, sondern auch den Bereich Green durch IT umfassen. 7

8 GREEN-IT-KENNZAHLEN IN DER FORSCHUNG 8

9 Methodik Adaption des Phasenmodells zur Literaturanalyse nach Fettke Ziel- formulierung Literatursuche Literatur- auswertung Analyse und Interpretation Ziel: Darlegung des aktuellen Stands von Green-IT-Kennzahlen in der Forschung - Welche Green-IT-Kennzahlen gibt es und worüber geben sie Auskunft? - Wie werden die jeweiligen Green-IT-Kennzahlen ermittelt? - Wie komplex ist die Erhebung der jeweiligen Green-IT-Kennzahlen? - Welche Vor- und Nachteile haben die jeweiligen Green-IT-Kennzahlen? - Welche Green-IT-Benchmarks gibt es und was wird dabei verglichen? - Welche Green-IT-Kennzahlsysteme gibt es und was sagen sie aus? 9

10 Systematisierung Management Strategie Markt Green-IT- Kennzahlen in der Beschaffung Green-IT-Kennzahlen in der Produktion Green-IT-Kennzahlen im Bereich Rücklauf Green-IT- Kennzahlen bei Vertrieb & Kommunikation Markt (interner/externer) Systeme--- 10

11 Kennzahlen aus dem Bereich Source Kennzahl (1) Anteil ausgetauschter IT-Komponenten (2) Total Cost of Ownership (TCO) - Lebenszykluskosten einschließlich Nutzungsphase und den daraus resultierenden Energiekosten (3) Anteil eingesetzter erneuerbarer Energie zum Betrieb der IT 11

12 Kennzahlen aus dem Bereich Make (Büroumgebung) Kennzahl (1) Hardware-Anzahl (z. B. Anzahl an Druckern im Verhältnis zur Mitarbeiteranzahl etc.) (2) Anzahl erfolgreich abgeschlossener Green-IT-Projekte (3) Anteil sensibilisierter Mitarbeiter (4) Auslastung von IT-Equipment in Büroumgebung 12

13 Kennzahlen aus dem Bereich Make (Rechenzentrum) Kennzahl Abkürzung Beschreibung (1) Power Usage Effectiveness PUE RZ-Energieeffizienz (2) Data Center Infrastructure Efficiency DCiE RZ-Energieeffizienz (3) Energy Usage Effectiveness EUE RZ-Energieeffizienz (4) Carbon Usage Effectiveness CUE CO 2 -Emissionen durch RZ (5) Data Center energy Productivity DCeP Output-Effizienz (6) Free Cooling Potential - Nutzung freier Kühlung (7) Energy Reuse Effectiveness ERE Energiewiederverwendung (8) Standard Power Evaluation Corporation power (9) Auslastung von Servern SPRECpowe r DH-UR Server DH-UR Storage DH-UE Server Server bzw. CPU-Effizienz Kapazitätenauslastung, Virtualisierungspotenzial 13

14 Kennzahlen aus dem Bereich Deliver Kennzahl (1) Energieeffizienz im Rechenzentrum (2) RZ-Benchmarking des GreenIT BB Networks (3) Datacenter Benchmarking der TU Berlin (4) Blauer Engel Umweltzeichen Energiebewusster RZ-Betrieb (5) Green-IT-Certification DEKRA (6) Standard Power Evaluation Corporation power (SPECpower) 14

15 Kennzahlen aus dem Bereich Return Kennzahl (1) Ökobilanzen (2) CO 2 -Emissionen durch IT (3) Menge an Elektroschrott 15

16 Zusammenfassung Bereits eine Vielzahl an Green-IT-Kennzahlen vorhanden Bereits einige Ansätze für Green-IT-Kennzahlsysteme vorhanden, jedoch fast ausschließlich mit Fokus auf Rz Spezifikation häufig unzureichend Hohe Fachkompetenz erforderlich Vergleichbarkeit von Kennzahlen nur sehr bedingt möglich Verbreitung eher geringfügig Versionierung mangelhaft Kosten-Nutzen-Relation unerforscht Fokus Rechenzentrum 16

17 GREEN-IT-KENNZAHLEN IN DER PRAXIS 17

18 Datenerhebung Art der Datenerhebung: Postalische Befragung Quantitative Querschnittstudie Wer wurde befragt: CIOs oder die Geschäftsführung von: 500 Großunternehmen, darunter je 20 Banken und Versicherungen 300 kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), darunter 50 RZ Befragungszeitraum: Rücklaufquote: 11,44% 18

19 Fragebogenaufbau Allgemeine Fragen zum Thema Green-IT Green-IT-Kennzahlen Beschaffung (Source) Green-IT-Kennzahlen Herstellung / Produktion (Make) Green-IT-Kennzahlen Absatz (Deliver) Green-IT-Kennzahlen Lebenszyklus (Return) Green-IT-Management-Tools & Herausforderungen Allgemeine Fragen zum Unternehmen und dem IT-Bereich 19

20 Auswertung Deskriptive Statistiken Induktive Statistiken -> Hypothesen-Tests 20

21 Ergebnisse 21

22 Ergebnisse Branchenverteilung der befragten Unternehmen Branche Verarbeitendes Gewerbe Handel Verkehr und Nachrichtenübermittlung Kredit- und Versicherungsgewerbe Energie- und Wasserversorgung Baugewerbe Öffentliche Verwaltung und Erbringung von sonstigen öffentlichen Gesundheits-, Veterinär-, Sozialwesen Grundstücks- und Wohnungswesen Land- und Forstwirtschaft 14,89% 12,77% 10,64% 6,38% 3,19% 3,19% 2,13% 1,06% 1,06% 35,11% Enthaltungen: 9,57% 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% Häufigkeit 22

23 Ergebnisse Umsatz der befragten Unternehmen im Jahr 2010 Umsatz in Millionen Euro < 5 4,26% < 10 6,38% < 50 10,64% < ,64% < ,38% ,06% 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% Häufigkeit Enthaltungen: 10,64% 23

24 Ergebnisse Anzahl der Mitarbeiter in den befragten Unternehmen < 50 8,51% Anzahl Mitarbeiter < 250 < < < ,45% 15,96% 18,09% 19,15% ,66% 0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00% Häufigkeit Enthaltungen: 3,19 % 24

25 Ergebnisse Verantwortlichkeit für das Thema Green-IT in den Unternehmen CIO IT-Mitarbeiter Niemand 18,09% 14,89% 29,79% Sonstige 12,77% Umweltbeauftragter Green-IT-Beauftragter Vorstand COO Aufsichtsrat 7,45% 6,38% 4,26% 1,06% 0,00% 0,00% 20,00% Häufigkeit Enthaltungen: 5,32% 25

26 Ergebnisse Umsetzungshäufigkeit von Green-IT-Maßnahmen in den Unternehmen Server-Virtualisierung 85,11% Green-IT-Maßnahmen Reduzierung von Peripheriegeräten Prozessinnovation Optimierung der RZ-Kühlung Desktop-Optimierung Austausch ineffizienter IT-Geräte Personelle Maßnahmen Optimierte Drucktechnik 45,74% 70,21% 68,09% 67,02% 63,83% 61,70% 54,26% Prozessauslagerung (Outsourcing) 22,34% Sonstige Maßnahmen 9,57% 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% Häufigkeit Enthaltungen: 3,19% 26

27 Einsatz von Green-IT-Kennzahlen aus dem Bereich Beschaffung (Source) Anteil ausgetauschter IT-Komponenten 46,81% 47,87% 5,32% Total Cost of Ownership (TCO) IT- Komponenten 42,55% 54,26% 3,19% Anteil eingesetzter erneuerbarer Energien 24,47% 71,28% 4,26% 0% 20% 40% 60% 80% 100% Häufigkeit Ja, Kennzahl wird erhoben Enthaltungen Nein, Kennzahl wird nicht erhoben 27

28 Einsatz von Green-IT-Kennzahlen im Bereich Rechenzentrum (Make) Auslastung von Servern 56,38% 32,98% 10,64% Power Usage Effectiveness (PUE) 29,79% 55,32% 14,89% Free Cooling Potential 15,96% 71,28% 12,77% Data Center Infrastructure Efficiency (DCiE) 10,64% 75,53% 13,83% Energy Usage Effectiveness (EUE) 5,32% 79,79% 14,89% Carbon Usage Effectiveness (CUE ) 4,26% 80,85% 14,89% Coefficient Of Performance (CoP) 4,26% 80,85% 14,89% Data Center energy Productivity (DCeP) 4,26% 81,91% 13,83% partial Power Usage Effectiveness (ppue) 3,19% 81,91% 14,89% Energy Reuse Effectiveness (ERE) 2,13% 82,98% 14,89% SPECpower 0,00% 85,11% 14,89% Ja, Kennzahel wird erhoben Enthaltungen 0% 20% 40% 60% 80% 100% Häufigkeit Nein, Kennzahl wird nicht erhoben 28

29 Einsatz von Green-IT-Kennzahlen im Bereich Büroumgebung (Make) Hardware-Anzahl (z. B. Anzahl an Druckern) 68,09% 23,40% 8,51% Anzahl erfolgreich abgeschlossener Green-IT- Projekte 21,28% 50,00% 28,72% Anteil sensibilisierter Mitarbeiter 20,21% 69,15% 10,64% Auslastung von IT-Equipment in Büroumgebung 19,15% 72,34% 8,51% Anzahl noch nicht abgeschlossener Green-IT- Projekte 11,70% 75,53% 12,77% 0% 50% 100% Häufigkeit Ja, Kennzahel wird erhoben Enthaltungen Nein, Kennzahl wird nicht erhoben 29

30 Einsatz von Green-IT-Kennzahlen im Bereich Absatz (Deliver) Green-IT-Zertifiziert 7,45 86,17 6,38 Teilnahme an Green-IT- Benchmarks 11,7 81,91 6,38 Einsatz von Green-IT-Kennzahlen für Marketingzwecke 12,77 82,98 4,26 Veröffentlichung von Green-IT- Kennzahlen in Nachhaltigkeitsbericht-erstattung 14,89 79,79 5,32 0% 20% 40% 60% 80% 100% Häufigkeit Ja Nein Enthaltungen 30

31 Einsatz von Green-IT-Kennzahlen im Bereich Lebenszyklusmanagement (Return) CO2-Emissionen durch die IT 13,83% 81,91% 4,26% Ökobilanzen (z. B. von Geschäftsprozessen) 12,77% 76,60% 10,64% Menge an Elektroschrott 10,64% 86,17% 3,19% 0% 50% 100% Häufigkeit Ja, Kennzahl wird erhoben Nein, Kennzahl wird nicht erhoben Enthaltungen 31

32 Herausforderungen Wirtschaftlichkeit (Kosten- Nutzen) Vergleichbarkeit eingeschränkt 36,17% 58,51% Interpretation der Kennzahlen 22,34% Fachkompetenz 22,34% Spezifikation unzureichend 20,21% Aktualität 10,64% Sonstige Herausforderungen 3,19% 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% Häufigkeit Enthaltungen: 8,51% 32

33 Hypothesentests Hypothese H1: Je größer ein Unternehmen gemessen an der Mitarbeiterzahl ist, desto mehr Green-IT-Maßnahmen wurden bereits umgesetzt. Testergebnis unterstützt H2: Unternehmen, die ein eigenes RZ betreiben, erheben mehr Green-IT-Kennzahlen als Unternehmen, die kein eigenes RZ betreiben. H3: Je höher die Selbsteinschätzung der Green-IT-Expertise eines Unternehmens, desto mehr Green-IT-Kennzahlen werden erhoben. H4: Je höher die Selbsteinschätzung der Green-IT-Expertise der Unternehmen, desto weniger Herausforderungen werden in Bezug auf Green-IT-Kennzahlen gesehen. unterstützt unterstützt abgelehnt 33

34 LESSONS LEARNED 34

35 Erkenntnisse Forschung Bereits eine Vielzahl Green-IT-Kennzahlen vorhanden à Fokus RZ Einsatzzwecke von Green-IT-Kennzahlen: - Identifizierung von Optimierungspotenzialen, - Erfolgskontrolle bei der Umsetzung von Green-IT-Maßnahmen Auffälligkeiten: - Kennzahlen teilweise nur in einer einzigen Quelle definiert - Mangel an Standardisierung & Leitfäden für den Praxiseinsatz - PUE überdurchschnittlich häufig in Forschung behandelt - Fast ausschließlich Kennzahlen, die Auskunft über die Effizienz der IT geben - Kennzahlen zur Erfolgskontrolle im Bereich Green through IT wenig genannt 35

36 Erkenntnisse Praxis Green-IT-Maßnahmen werden häufig umgesetzt - positiver Zusammenhang mit Unternehmensgröße Konkrete Ziele an Green-IT werden kaum definiert - hauptsächlich monetäre Zielwerte Einsatz von Green-IT-Kennzahlen relativ gering - Fokus RZ nicht bestätigt Größte Herausforderungen: - Wirtschaftlichkeit, Vergleichbarkeit, Interpretation 36

37 Erkenntnisse Praxis Green-IT-Maßnahmen werden in 87,23% der Unternehmen umgesetzt in über 50% der Unternehmen: Server-Virtualisierung Reduzierung von Peripheriegeräten Sensibilisierung von Mitarbeitern Umsetzung von Green-IT-Maßnahmen vorwiegend aus monetären Gründen Konkrete Zielvorgaben bestehen in nur 26% der Unternehmen Green-IT-Kennzahlen kommen derzeit vergleichsweise wenig zum Einsatz Green-IT-Kennzahlen im Bereich RZ kommen nicht überdurchschnittlich oft zum Einsatz Einsatz von Green-IT-Kennzahlensystemen bei ca. 15% der Unternehmen 37

38 Fragen 38