Prototypgestützte Digitalisierung von Smart Meter Montageprozessen

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Oswalda Kirchner
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1 Smart Meter Installation Management Prototypgestützte Digitalisierung von Smart Meter Montageprozessen Robert Wehlitz, Andrej Werner, Marcus Grieger, Jan Pfeifer, Bogdan Franczyk, Stefan Sprick und Tino Ryll, Universität Leipzig Energy EcoSystems Konferenz,

2 Agenda Motivation Prozessidentifikation und -analyse Cloud-basierter Lösungsansatz Ergebnisse und Diskussion 2

3 Motivation Forschungsprojekt: Smart Meter in der Modellregion Leipzig Gefördert von der SAB; unterstützt durch EU-Strukturfondsmittel Projektlaufzeit: 1. September 2012 bis 31. August 2014 Forschungsziele (Auswahl): Erschließung von Effizienzpotenzialen infolge von Prozessoptimierungen im Bereich Smart Metering Evaluation von Lösungsansätzen anhand softwaretechnischer Prototypen 3

4 Motivation Montageprozesse nehmen an Komplexität zu Komplexität muss auch bei einer Vielzahl an Prozessiterationen beherrschbar sein Wenige Erfahrungen deutscher Akteure in Bezug auf einen flächendeckenden Smart Meter Rollout Forschungsfrage: Wie können Smart Meter Montageprozesse informationstechnologisch unterstützt werden? 4

5 Agenda Motivation Prozessidentifikation und -analyse Cloud-basierter Lösungsansatz Ergebnisse und Diskussion 5

6 Prozessidentifikation und -analyse Erste Installationsphase zur Ausbringung von Smart Metern: Zeitraum: bis Beteiligte: Uni Leipzig + Messstellenbetreiber + Anwendungspartner aus der Wohnungswirtschaft Zielsetzung: Identifikation und Analyse von Smart Meter Montageprozessen Umfang: 617 Smart Meter für Allgemeinstromanlagen (SLP-Bereich) Methode: Vereinzelte Begleitung der Monteure durch Forscherteam Dokumentation der Montagevorgänge mittels Videoaufzeichnungen Workshops Identifikation Analyse Optimierung 6

7 Prozessidentifikation und -analyse Identifizierte Prozessaktivitäten: Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Zutritt zum Anschlussobjekt Lokalisierung Zähler alt Funkempfangsmessung Drehfeldprüfung Montage der Kommunikationstechnik Einbau Zähler neu Ausbau Zähler alt Sicherung der Messstelle Wiederinbetriebnahme der Messstelle Überprüfung der Kommunikationsverbindung Plombierung 7

8 Prozessidentifikation und -analyse Beobachtung: Ausschließlich manuelle Datenerfassung auf Basis handschriftlich auszufüllender Montagebelege Medienbrüche + Fehlerpotenziale Mögliche Konsequenzen (Auswahl): Längere Durchlaufzeiten (bis zu 5 Minuten je Zähler) Etwaige Ungenauigkeiten bei der Funkempfangsmessung Evtl. Verwechslung von Montagebelegen Oftmals Unsauberkeiten beim Ausfüllen der Montagebelege Mögliches Übergehen von Prozessschritten Personal-, zeit- und kostenintensive Folgeprozesse 8

9 Agenda Motivation Prozessidentifikation und -analyse Cloud-basierter Lösungsansatz Ergebnisse und Diskussion 9

10 Cloud-basierter Lösungsansatz Smart Meter Installation Management (SMIM) zur IKT- Unterstützung der Smart Meter Montageprozesse Zielsetzungen: Beseitigung der Medienbrüche infolge digitaler Datenerfassung vor Ort Reduzierung von manuellen Eingaben und Fehlerpotenzialen Entwicklungsplattform: Cloud-basiertes Informationssystem (SAP Business ByDesign) Umsetzung: Erarbeitung eines Datenmodells anhand von Dokumenten und Workshops Implementierung des Datenmodells und der Anwendungslogik mittels des SAP Solutions OnDemand Studios Erstellung von Benutzungsoberflächen mittels UI-Designer Teilkomponente: Smart Meter Installation Assistant (SMIA) 10

11 Cloud-basierter Lösungsansatz Architektur: Meter Operator SAP Business ByDesign Desktop PC Smart Meter Installation Management (SMIM) WS 1 WS 2 WS 3... Meter Gateway Module... Meter Management Translation Layer Form A Smart Meter Installation Assistant (SMIA) Form B... Form C Fitter 11

12 Cloud-basierter Lösungsansatz SMIM SMIA 12

13 Agenda Motivation Prozessidentifikation und -analyse Cloud-basierter Lösungsansatz Ergebnisse und Diskussion 13

14 Ergebnisse und Diskussion Smart Meter Montage durch ausschließlich manuelle und handschriftliche Datenerfassung gekennzeichnet Derzeitige Vorgehensweise bei großen Ausbringungsmengen problematisch SMIM ermöglicht digitale Erfassung montagerelevanter Daten vor Ort Auftragsbezogene und formulargetriebene Menüführung stellt Datenvollständigkeit sicher Reduzierung manueller Eingaben erhöht die Datenqualität Aufwendigen Folgeprozessen wird entgegengewirkt 14

15 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Kontakt: Robert Wehlitz Web: Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Universität Leipzig Grimmaische Str Leipzig Foto: Öffentlichkeitsarbeit Universität Leipzig / Nils Mammen 15

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