Computerunterstützte Sacherschliessung: Der Digitale Assistent

Transkript

1 Computerunterstützte Sacherschliessung: Der Digitale Assistent Informationsveranstaltung 29. Mai 2013

2 Computerunterstützte Sacherschliessung Programm! Ausgangslage in der Schweiz und Situation Hochschulplatz Zürich: Zentralbibliothek Zürich als Kompetenzzentrum (S. Bliggenstorfer)! Daten und Architektur des Digitalen Assistenten (P. Schäuble)! Der Digitale Assistent (A. Malits)! Resultate und Ausblick (S. Bliggenstorfer)! Fragen und Diskussion

3 Ausgangslage I: Sacherschliessung in der Schweiz! Ausgangslage! Strategischer Grundsatzentscheid der Konferenz der Deutschschweizer Hochschulbibliotheken im Jahr 2009! Stufenweise Reduktion Personalaufwand intellektueller Sacherschliessung! Vorgehen / Massnahmen a. Aufgabe lokaler Thesauri, Übergang zur SWD bzw. GND b. Verstärkte Fremddatennutzung c. Weitere Reduktion der manuellen Zuordnung durch automatisierte Sacherschliessung

4 Ausgangslage II: Kooperation und Sacherschliessung als Kernaufgabe! Verstärkte Zusammenarbeit Universitätsbibliotheken Zürich Projekt ZUBI (2012/2013)! Zusammenlegung Bibliothekskataloge der Zürcher Hochschulen (ETH-Bibliothek, Zentralbibliothek Zürich, Fachbereichs- und Institutsbibliotheken der Universität Zürich, Projekt INUIT (2011/2013)! (Sach-)Erschliessung als bibliothekarische Kernaufgabe im Veränderungsprozess Zentralbibliothek Zürich als Kompetenzzentrum! Allerdings: Mengenproblematik, zunehmend digital vorhandene Inhalte und Metadaten

5 Ziele der computerunterstützten Sacherschliessung! Einstieg in die Nutzung von maschinellen Erschliessungsverfahren - Gestaltung Veränderungsprozess, Aufbau von Kompetenzen! Entwicklung Lösungsstrategien für Mengenproblematik und zeitnahe Erschliessung! Kombination von automatisch unterstützten Prozessen und intellektueller Erschliessung! Entlastung Fachreferat zugunsten neuer Aufgaben (Normdatenpflege, IK, Forschungsdatenmanagement, RDA u.a.)! Berücksichtigung von drei Dokumentsprachen (Deutsch, Französisch, Englisch)

6 know-how innovation Digitaler Assistent! zur computerunterstützten Sacherschliessung (ComSE)" , Peter Schäuble" solution

7 Kommunikativer Folientitel" Der Digitaler Assistent... unterstützt die Fachreferenten bei der Sacherschliessung. automatisiert, was möglich und sinnvoll ist. ermöglicht neue Kooperationsarten Eurospider Information Technology AG ComSE PSch Folie 2

8 Architektur Produktivsystem ComSE" Inhaltsverzeichnisse NEBIS FTP Server NEBIS Z39.50 WorldCat Z39.50 Classifier Data Translator Data Rules Fachperson FTP Server FTP Importer Metadaten Updater Metadaten Updater Classifier Translator Assigner Front-End Digitaler Assistent MARC Exporter Repository mit Metadaten 2013 Eurospider Information Technology AG ComSE PSch Folie 3

9 Beschlagwortungsvorschläge aus drei Prozessketten" 1 GND aus WorldCat und NEBIS Fremddaten Übernahme WORLDCAT:GND NEBIS:GND NEBIS:ZBZ NEBIS:SWD 2 SWD, LCSH, RAMEAU, GTT aus WorldCat und NEBIS Fremddaten Abbildung WORLDCAT:SWD WORLDCAT:LCSH WORLDCAT:RAM WORLDCAT:GTT 3 Inhaltsverzeichnisse der ZB und der DNB mit GND Automatische Beschlagwortung AUTOCAT:TXT AUTOCAT:KW 2013 Eurospider Information Technology AG ComSE PSch Folie 4

10 significance Demonstration! Digitaler Assistent" excellence technology

11 2013 Eurospider Information Technology AG ComSE PSch Folie 6

12 significance Statistiken" excellence technology

13 Mit GND beschlagwortete Inhaltsverzeichnisse (Stand )"... mit Hilfe von WorldCat-Fremddaten: GND, SWD, RAMEAU, LCSH PDF: Totale Anzahl Inhaltsverzeichnisse im PDF-Format GND: Anzahl Inhaltsverzeichnisse, welche mit GND beschlagwortet werden konnten mit Hilfe von WorldCat-Fremddaten DE: Anzahl deutsche Inhaltsverzeichnisse DE/GND: Anzahl deutsche Inhaltsverzeichnisse, welche mit GND beschlagwortet werden konnten mit Hilfe von WorldCat-Fremddaten 2013 Eurospider Information Technology AG ComSE PSch Folie 8

14 significance Ist automatische Klassifikation! für die Beschlagwortung! geeignet?" excellence technology

15 Ist automatische Klassifikation für die Beschlagwortung geeignet?" Clusterhypothese: Ähnliche Inhaltsverzeichnisse werden ähnlich beschlagwortet Grundlage für Support Vector Machines (SVM) und K Nearest Neighbor (KNN) und Eurospider Information Technology AG ComSE PSch Folie 10

16 Resultate! Zentrale Bedeutung der Fremddatennutzung! direkte Fremddatennutzung (GND aus Worldcat)!,indirekte Nutzung (GND-Abbildungen aus anderen Erschliessungssystemen, z.b. LCSH " GND)! Aufwand für die Sacherschliessung kann reduziert werden! Selektive Beschlagwortung mit Computerunterstützung ist möglich! Langfristig: Zielsetzung der Sacherschliessung ist zu überdenken: Umsetzung Regelwerk (spezifisches Schlagwort) und Nutzeranforderungen

17 Nächste Schritte, Herausforderungen, Fragen Datennutzung im Digitalen Assistenten! Fremddaten aus Worldcat! AUTOCAT und Fremddaten-Abbildungen Übernahme bzw. intellektuelle Überprüfung Einspielung in Aleph Weiterentwicklung des Digitalen Assistenten! Training des Digitalen Assistenten (AUTOCAT)! Einbezug und Training mit Volltexten (Verlagsabklärungen) Veränderungsprozess und organisatorische Einbindung! Diskussion Erschliessungsregelwerk und Nutzungsanforderungen mit RDA! Qualitätskontrolle: mit Hilfe von Dokumentenclustern