Dynamische Vernetzung heterogener Daten macht komplexe Prozesse in Automotive transparent

Transkript

1 Dynamische Vernetzung heterogener Daten macht komplexe Prozesse in Automotive transparent Dr. Thomas Kamps Automotive IT Workshop CeBIT Global Conferences Hannover,

2 Überblick Präsentation 1. Vision und Mission 2. ConWeaver Team 3. Entscheidungskriterien für automatisierte Wissensnetze 4. Herausforderung und Anforderungen an Lösungen 5. ConWeaver Leistungsangebot 6. Kundennutzen 7. Alleinstellungsmerkmale

3 ConWeaver Vision Wir erfüllen alle Informationsbedürfnisse Ihres Unternehmens. We make your data work!

4 ConWeaver Mission Mit unserem weltweit einzigartigen Ansatz der Verknüpfung strukturierter und unstrukturierter Daten machen wir alle Unternehmensdaten anwendungsübergreifend weltweit und jederzeit abrufbar und austauschbar. Daten verknüpfen, aggregieren, navigieren, orchestrieren!

5 ConWeaver Team Gründer: Dr. Thomas Kamps (CEO) & Richard Stenzel (CTO) Hochmotivierte Mitarbeiter Mitgesellschafter: High-Tech Gründerfonds, Fraunhofer-Gesellschaft, TMBB Know-how im Bereich Wissensvernetzung seit 1993

6 Automatische Datenvernetzung optimiert Datenzugriff in den verschiedensten Geschäftsprozessen Ca Geschäftsprozesse in einem Unternehmen: Produktentwicklungsprozess Produktionsprozess Supply Chain Management / Logistikprozesse Vertriebsprozesse Post-Merger Prozesse etc.

7 Treffen diese Kriterien auf Ihr Unternehmen zu? Ihr Geschäftsprozess ist komplex und erfasst businesskritische Daten in einer Vielzahl nicht verknüpfter, heterogener Datenquellen, Materialstammdaten, PDM, Geometrie-/CAD-, Change Management- Systemen, Arbeitsanweisungen etc. Darüber hinaus immer kürzere Innovationszyklen ( Hybride und elektrische Antriebe") wachsende Produktkomplexität ( Connected car") Multiprojektstrukturen

8 Engineering und Produktion Ihr Geschäftsprozess beinhaltet Abhängigkeiten zwischen Bauteilen, Produkten, Experten, Entscheidungen, Arbeitsanweisungen, die an vielen Stellen im Prozess eine wichtige Rolle spielen?

9 Herausforderung: Komplexität und Medienbrüche Entwicklung / Fertigung erzeugen Daten in unterschiedlichen Prozesskontexten Geometrie Virtualisierung Anforderungen Änderungen Arbeitsanweisungen Auftragseingang Produktionsplanung Logistik

10 Herausforderung: Komplexität und Medienbrüche Kaufmännische Prozesse erzeugen Daten in unterschiedlichen Prozesskontexten ERP-Systeme Produktkalkulation Lagerverwaltung SCM-Systeme CRM-Systeme Auftragseingang Umsatz Debitoren / Kreditoren

11 Markt und Wettbewerb: Projektansätze Enterprise Application Integration (EAI) Datenaustausch auf lokaler Ebene (z.b. zwischen zwei Anwendungen) Erhalten Medienbrüche Statische Datenverknüpfung Master Data Management (MDM) Integration lokaler Daten in eine zentrale Master Datenbank Methode ist ressourcenintensiv, langwierig, unflexibel und sehr teuer; oft im dreistelligen Millionenbereich Projekte scheitern häufig, da MDM-System zumeist nach der Projektumsetzung veraltet Enterprise Search löst das Problem nicht

12 Anforderungen: Intelligentes Informationsmanagement Schnelle Verfügbarkeit von Kundenlösungen (<= 6 Monate) Niedrige Datenintegrations- und Migrationskosten Permanente Aktualisierung zentral verfügbarer Daten sowie effizienter Datenaustausch Horizontaler Informationsaustausch und dezentrale Effizienz Lokal vernetzter, modularer IT-Ansatz, nicht Hierarchisierung Komplexe Datenintegration wird zum intelligenten Suchproblem Automatische Wissensprozesse verteilen Informationen gezielt

13 Produkt: Beratung und Lösungen rund um Vernetzung Data Assessment Analyse von Datenabhängigkeiten zwischen Anwendungen Visualisierung Vernetzung der Daten und Zugriff über intuitiv bedienbare Benutzeroberfläche Data Monitoring Reporting über Dateninkonsistenzen Autonome Datenlogistik Automatischer Datenaustausch zwischen Anwendungen

14 Ohne dynamische Datenverknüpfung: Barrieren im Änderungsprozess Ingenieur: Warum wurde dieses Teil geändert? Bauteil Problem- beschreibung Änderungsanfrage & Ingenieursentscheidung Managemententscheidung Management: Was war die konkrete Auswirkung meiner Entscheidung? Managemententscheidung Änderungsanfrage & Ingenieursentscheidung Problem- beschreibung Bauteil

15 Produktenwicklung: Medienbrüche überwinden

16 Produktenwicklung: ConWeaver Dynamic Linking

17 Welche Entscheidungen haben die Änderung verursacht?

18 Solution: Datenanalyse und Vernetzung Importieren Analysieren & Identifizieren Vernetzen Bereitstellen Geometrien ERP Daten Automatisierte Erweiterbares Moderne Geschäftsanwendungen Datenanalyse-Workflows Wissensnetz Suchoberfläche Realisierung in kleinem Team Schnelle Umsetzung mittels Baukastensystematik Implizites Wissen vernetzt verfügbar machen

19 Bereitstellung: Visualisierung und Data Monitoring

20 Automatisierte Informationslogistik Prozessübergreifend Daten near real-time bereitstellen

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27 Lösung: Make Your Data Work Prozessdaten automatisch verlinken Komplexität beherrschen Flexibilität erhöhen Informationszusammenhänge statt Medienbrüche Aggregierte, vernetzte Daten Datenzugriff near real-time Intelligente Datenlogistik Konfigurierbare Lösungen in kürzester Zeit

28 ConWeaver Leistungsangebot Auswahl von ConWeaver Datenvernetzungsservices Changes Tracker Anforderungs-Tracker Teile-Tracker CAD-Tracker Notification Tracker Expert Tracker Similarity Tracker Project Explorer Data Exchanger Spezialfunktionen Nachverfolgung von Änderungen Nachverfolgung von Anforderungen Rückverfolgung von Baugruppen Finde Zeichnungen zu Baugruppen Benachrichtige Kollegen über Änderungen Finde Fachleute zu Themen Finde ähnliche Baugruppen Aggregiere Projektdaten Intelligente Datenlogistik Auf Anforderung

29 Kundennutzen: Steigerung der Produktivität Ersparnisse durch Reduktion von Prozesskomplexität und Interoperabilität Integrationskosten Leselizenzen Administrativen Aufwand Schnittstellen Effektivierung von Unternehmensprozessen Near real-time-zugriff auf geschäftskritische Daten Kurze Implementierungszeit Risikominimierung durch kontinuierlichen IT-Migrationsprozess Einheitliches System für Visualisierung, Monitoring, Logistik Keine Downtime, Modularität der IT-Landschaft Einfache Ein- und Entkopplung von Anwendungen

30 ConWeaver Alleinstellungsmerkmale Konfigurierung der Lösung Schnelle Realisierung von Lösungen Flexibilität bei Änderungen Geringe Projektkosten Einziger Anbieter von dynamischer Datenvernetzung Near real-time Datenzugriff Strukturierte und unstrukturierte Daten Skalierbarkeit der Lösung Große Datenmengen

31 ConWeaver Architektur

32 Ausgewählte Referenzen

33 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Dr. Thomas Kamps +49 (0)6151 / ConWeaver GmbH Fraunhoferstraße 5 D Darmstadt