Warum Non-Profit-Organisationen Business Analytics benötigen

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1 IBM Software Business Analytics Business Analytics für Non-Profit-Organisationen Warum Non-Profit-Organisationen Business Analytics benötigen

2 2 Warum Non-Profit-Organisationen Business Analytics benötigen Inhalt 2 Überblick 3 Business Analytics für Non-Profit-Organisationen 4 Was ist Business Analytics? 5 Wie Non-Profit-Organisationen Business Analytics nutzen 6 Wirksamkeit von Programmen bewerten 7 Aussagekräftiges Feedback erfassen 8 Fundraising-Kampagnen optimieren 9 Engere Beziehungen zu Spendern und Fördermitgliedern aufbauen 10 IBM Business Analytics-Lösungen für Non-Profit- Organisationen 11 Fazit Überblick Eine Non-Profit-Organisation ist als eine Einheit definiert, die Einnahmen zur Erreichung ihre Ziele einsetzt, statt sie als Gewinne oder Dividenden auszuschütten, und die sich einer bestimmten gemeinnützigen Zielsetzung widmet. Im globalen Maßstab werden diese Organisationen manchmal als NPOs oder Non-Profit-Organisationen bezeichnet und umfassen den dritten Sektor bzw. die Zivilgesellschaft (intermediärer Sektor oder Non-Profit-Sektor). Non-Profit- Organisationen spielen innerhalb der Gesellschaften, in denen sie wirken, eine entscheidende Rolle. Sie stellen Services und Material bereit, über die staatliche oder private Organisationen häufig nicht verfügen. Insgesamt setzt der Non-Profit-Sektor weltweit über 2 Billionen US-Dollar um. Im Vergleich zu allen Volkswirtschaften der Erde nimmt dieser Bereich den achten Platz ein. Und dieser Bereich wächst weiterhin in immer höherem Tempo. In den vergangenen zehn Jahren stieg in den Vereinigten Staaten die Anzahl der Non-Profit-Organisationen um 25 Prozent von 1,26 Millionen auf 1,58 Millionen. 1 Dies übersteigt die Wachstumsrate sowohl im kommerziellen als auch im staatlichen Sektor. Allein in Indien gibt es derzeit schätzungsweise 3,3 Millionen Non-Profit-Organisationen. Dies ist weltweit die höchste Anzahl aktiver nicht staatlicher Organisationen bzw. Non-Profit-Organisationen. 2 Umfang und Größenordnung von Non-Profit-Organisationen haben sich jedoch erweitert und dadurch stellen sich neue Herausforderungen. Dazu gehören: Globale Rezession Non-Profit-Organisationen sind vom globalen wirtschaftlichen Abschwung stark betroffen. Soziale Leistungen sinken aufgrund der Kürzungen in Staatshaushalten und aufgrund sinkender Spendenbeiträge. Laut dem Urban Institute können nur 52 Prozent der Non-Profit-Organisationen, die in den Vereinigten Staaten befragt wurden, im Jahr 2010 ihre Fundraising-Ziele erreichen. In Europa standen kleinere und mittelgroße Non-Profit-Organisationen vor der Aufgabe, neue Quellen zu erschließen, da EU-Mittel primär an große, etablierte Organisationen vergeben werden. 2 Wettbewerb Non-Profit-Organisationen sind sowohl quantitativ als auch hinsichtlich ihrer finanziellen Stärke angewachsen. Zugleich hat sich der Wettbewerb um begrenzte Spendengelder verstärkt.

3 Business Analytics 3 Begrenzte Ressourcen Non-Profit-Organisationen arbeiten häufig bereits mit einem Budget ohne großen Spielraum. Je weniger Spendengelder und staatliche Subventionen jedoch fließen, desto wichtiger wird eine höhere Effizienz. Fundraising kostet Geld von der Programmentwicklung, der Verteilung der Services, dem Personal, der Spendenverwaltung, der Korrespondenz und dem Verbrauchsmaterial bis zu Büroräumen und sonstigen Aufwendungen. Mehr denn je erreichen die für die Aufrechterhaltung einer Non-Profit-Organisation erforderlichen Ressourcen die Belastungsgrenze. Datenschwemme/Datenmangel Viele Non-Profit- Organisationen haben Zugriff auf riesige Datenmengen, können daraus jedoch keine nutzbaren Erkenntnisse gewinnen und letztendlich auch keine erfolgreichen Strategien daraus ableiten. Andere Non-Profit- Organisationen verfügen nicht über genügend Daten, um erkennen zu können, welche Maßnahmen möglicherweise ihre Gesamteffektivität steigern. In beiden Szenarien ist die mangelnde Fähigkeit, Daten zu Spendern, Fördermitgliedern und Programmen zu erfassen und/oder zu verstehen, ein wesentliches Hindernis für den erfolgreichen Wettbewerb in einem sich wandelnden Non-Profit-Umfeld. Non-Profit-Organisationen benötigen ein neues Konzept für diese Herausforderungen, damit sie Kosten reduzieren, die Effizienz steigern und mehr Spender und Mittel hinzugewinnen können. In diesem White Paper erfahren Sie, wie Business Analytics Non-Profit-Organisationen beim Erreichen ihrer Ziele helfen kann. Bei Business Analytics werden aussagekräftiges Feedback erfasst, Beziehungen zu Spendern und Fördermitgliedern verbessert, die Effektivität von Programmen bewertet und Fundraising-Kampagnen optimiert. Business Analytics für Non-Profit- Organisationen Zukunftsorientierte Non-Profit-Organisationen setzen heute Business Analytics ein, um die zunehmenden Herausforderungen bewältigen zu können. Mithilfe von Business Analytics können verborgene Erkenntnisse aus den Daten gewonnen werden, sodass Non-Profit-Organisationen fundiertere Entscheidungen treffen und effektivere Strategien umsetzen können. Mithilfe dieser Technologie kann bestimmt werden, welche Faktoren zum Erfolg oder Misserfolg von Programmen führen. Spenderdaten können analysiert werden und es kann bestimmt werden, welche Spender wahrscheinlich die besten Ergebnisse erbringen. Außerdem lassen sich das optimale Timing, die optimalen Kanäle und die besten Botschaften für Fundraising-Kampagnen vorhersagen. Business Analytics stellt darüber hinaus eine effektive Möglichkeit für Non-Profit-Unternehmen bereit, ihre Gesamtleistung zu überwachen, zu messen und zu steuern. Mithilfe von Business Analytics werden nicht nur wesentliche Leistungsindikatoren (KPI = Key Performance Indicator) bestimmt, sondern auch entscheidende Einflussvariablen für die Leistung (KPP = Key Performance Predictor). Indem Non-Profit-Organisationen auf der Grundlage von Analyseerkenntnissen statt intuitiv und nach ihrem Bauchgefühl handeln, können Sie die Spendenbeträge erhöhen, die Produktivität verbessern, die Kosten reduzieren und sicherstellen, dass Programme die gesetzten Ziele erreichen. Business Analytics ermöglicht insbesondere Folgendes: Ressourcen auf der Grundlage von Vorhersageergebnissen priorisieren und zuweisen Die Leistung von Programmen und betrieblichen Abläufen bewerten Relevante Muster und kausale Beziehungen bei Vorlieben und Einstellungen von Spendern und Fördermitgliedern aufdecken Zukünftige Ergebnisse von Programmen vorhersagen Aus jeder Interaktion mit einem Spender/Mitglied etwas lernen und das Gelernte für zukünftige Interaktionen und Strategien nutzen Erkenntnisse über Spender für Entscheidungsträger und Mitarbeiter, die in direktem Außenkontakt stehen, bereitstellen Marketingkampagnen optimieren, indem vorhergesagt wird, welche Zielgruppen, Botschaften und Kanäle die besten Ergebnisse erbringen.

4 4 Warum Non-Profit-Organisationen Business Analytics benötigen Was ist Business Analytics? Als Business Analytics wird ein umfassendes datengesteuertes Konzept bezeichnet, in dem erweiterte Business Intelligence- Funktionalität mit der Technik der vorausschauenden Analyse (Predictive Analytics) kombiniert wird. Der Business Intelligence-Aspekt dieses Konzepts gibt bei der Umsetzung von Absichten und Zielen der Organisation einen Einblick in Geschäftsentscheidungen und deren Ergebnisse. Bei der vorausschauenden Analyse werden intelligente Analysealgorithmen eingesetzt, um historische Daten zu verar beiten und Modelle zu erstellen, mit denen zukünftige Ergebnisse vorhergesagt werden können. Jedes dieser Leistungsmerkmale ist, für sich genommen, von hohem Nutzen. Wenn sie jedoch für Business Analytics kombiniert werden, bieten sie weit mehr Möglichkeiten, die betriebliche Leistung zu verbessern. Laut dem Branchenanalysten IDC erzielen Organisationen, die neben der vorausschauenden Analyse zusätzlich Business Intelligence einsetzen, einen durchschnittlichen Return-on-Investment (ROI) von 250 Prozent. 3 Moderne Software für Business Analytics ist benutzerfreundlich und kann von Benutzern mit unterschiedlichen Qualifikationsstufen bedient werden: von Fachanwendern mit direktem Kontakt bis zu erfahrenen Analysten. Kommerzielle Unternehmen in vielen Branchen setzen Business Analytics ein, um Erkenntnisse über ihre Kunden zu gewinnen, die Rentabilität zu erhöhen und die betriebliche Effizienz und Produktivität zu steigern. Bei Non-Profit-Organisationen bietet diese Technologie ähnliche Vorteile: Daten können in wirksame Maßnahmen umgesetzt werden, indem verlässliche Folgerungen zu aktuellen Bedingungen und zukünftigen Ereignissen gezogen werden. Eine Möglichkeit, zu veranschaulichen, wie Non-Profit-Organisationen Business Analytics einsetzen können, ist ein Modell, bei dem die Ausrichtung, Vorhersage und Handlungsfähigkeit betrachtet werden. Abbildung 1: Das Modell, bei dem Ausrichtung, Vorhersage und Handlungsfähigkeit betrachtet werden, gewinnt mit jedem Durchlauf an Wirksamkeit. Nutzen Sie die großen Datenmengen, die aus Transaktionen, s, Umfragen, Social Media und anderen Datenquellen innerhalb und außerhalb der Non-Profit-Organisation verfügbar sind. Dazu muss bekannt sein, wo sich die Daten derzeit befinden und welche Daten Sie zusätzlich benötigen oder noch erfassen müssen. Bei modernen Lösungen für Business Analytics ist es nicht nötig, ein separates Data- Warehouse aufzubauen, in dem diese konsolidierten Daten gespeichert werden. Auf die Daten kann von mehreren, separaten Datenquellen aus zugegriffen werden und die Daten können anschließend auf einem Desktop-Computer oder von einem Server aus analysiert werden.

5 Business Analytics 5 Vorhersage Bedürfnisse und Verhalten von Spendern und Fördermitgliedern sowie deren Reaktionen auf Fundraising- Kampagnen, Angebote, Kommunikationskanäle, Programme und Services können vorhergesagt werden. Business Analytics stellt eine umfassende Sicht auf das Verhalten, die Vorlieben und die Bedürfnisse der einzelnen Spender bzw. Fördermitglieder bereit. Mithilfe von Vorhersagemodellen, die die gesamten Daten berücksichtigen, kann das wahrscheinlichste zukünftige Ergebnis bestimmt werden. Diese Fähigkeit zur Vorhersage kann anschließend dazu eingesetzt werden, die Interaktionen mit Spendern und Fördermitgliedern zu optimieren. Handlungsfähigkeit Zum Zeitpunkt der Interaktion kann gezielt gehandelt werden, indem bei Kampagnen, Programmen, Services, betrieblichen Abläufen und im Außenkontakt zu Spendern und Fördermitgliedern die gewonnenen Erkenntnisse berücksichtigt und Entscheidungen optimiert werden. Da Sie zuverlässig vorhersagen können, auf welche Botschaften, Angebote, Kommunikationskanäle, Programme und Services Spender und Fördermitglieder ansprechen, können Sie wirksamere Entscheidungen zur Interaktion mit ihnen treffen. Da außerdem die Ergebnisse der einzelnen Interaktionen in die analytische Verarbeitung zurückgeführt werden, verbessern sich Ihre Vorhersagen und Ergebnisse mit der Zeit immer weiter. Wie Non-Profit-Organisationen Business Analytics nutzen Im Folgenden wird genauer untersucht, wie und warum Non-Profit-Organisationen Business Analytics einsetzen. Nach Festlegung von Zweck und Zielsetzung müssen Non- Profit-Organisationen zwei wesentliche Aufgaben erfüllen, um erfolgreich zu sein: Mittel beschaffen sowie Programme und Services bereitstellen. Abbildung 2: Mit Business Analytics können Non-Profit-Organisationen kontinuierlich ihre Fähigkeit verbessern, Spenden einzuwerben sowie Programme und Services zu verbessern. Business Analytics kann Non-Profit-Organisationen bei beiden Aufgaben in erheblichem Umfang unterstützen. Dies hilft Non-Profit-Organisationen, Mittel dadurch zu beschaffen, dass die Spenderbasis besser verstanden wird und wahrscheinliche Spender vorhergesagt werden. Zudem können sie Programme und Services verbessern, indem aussagekräftiges Feedback für die Bewertung bestehender Programme eingeholt wird. Je weiter die Programme und Services sich verbessern und je besser die Ergebnisse werden, desto mehr können Non-Profit-Organisationen diese Daten nutzen und diese höhere Glaubwürdigkeit wiederum einsetzen, um von potenziellen Spendern mehr Mittel zu erhalten. Es handelt sich um einen kontinuierlichen Zyklus und Business Analytics ist ein wichtiger Bestandteil davon.

6 6 Warum Non-Profit-Organisationen Business Analytics benötigen Diese Technologie ist nicht nur im Hinblick auf ihre Funktionalität von Nutzen, sie lässt sich auch ohne großen Aufwand implementieren und problemlos in vorhandene Systeme integrieren. Heute setzen Non-Profit-Organisationen Business Analytics primär für folgende Zwecke ein: Wirksamkeit von Programmen bewerten Aussagekräftiges Feedback von Spendern, Fördermitgliedern und Programmen erfassen Engere, stärkere Beziehungen zu Spendern aufbauen Fundraising-Kampagnen optimieren Wirksamkeit von Programmen bewerten Die Möglichkeit, die Wirksamkeit der von ihnen bereitgestellten Programmen und Services zu bewerten, ist für Non-Profit-Organisationen entscheidend. Sie müssen die Bedürfnisse der Menschen verstehen, für die sie da sind. Sie müssen wissen, wo die Services am wirksamsten sind, welches Verhalten von Fördermitgliedern die Programmplanung beeinflusst, wie groß der Umfang an ehrenamtlicher Arbeit sein sollte, wie hoch die Mitarbeiterproduktivität ist und Vieles mehr. Eine effektive Programmbewertung hilft dabei, eine fortlaufende Mittelbeschaffung zu rechtfertigen, setzt die Spender und Fördermitglieder über die Leistungsfähigkeit in Kenntnis und ermöglicht es, geeignete Anpassungen vorzunehmen, sobald schlechte Ergebnisse beobachtet werden. Für viele Non-Profit-Organisationen kann die Programmbewertung jedoch schwierig und zeitaufwendig sein, besonders angesichts sinkender Budgets und weniger Ressourcen. Bei vielen Programmen sind möglicherweise wenig oder keine Mittel für den Bewertungsprozess vorgesehen. Organisationen, die nicht über das notwendige Know-how und die geeigneten Tools verfügen, müssen für die Bewertung daher externe Experten beauftragen. Dadurch werden der Schwerpunkttätigkeit der Organisation wertvolle finanzielle Mittel entzogen. Für diese Organisationen kann Business Analytics eine kosteneffiziente Lösung darstellen. UNICEF Niederlande UNICEF Niederlande benötigte eine Möglichkeit, mit sehr geringen Ressourcen sehr viel Geld zu beschaffen. Mithilfe der IBM Software für Business Analytics konnte die wohltätige Organisation gewaltige Datenmengen analysieren und äußerst zielgruppenspezifische Kampagnen organisieren. Die Technologie erbrachte eine dramatische Verbesserung der Ergebnisse. In einem Fall wurden die positiven Reaktionen auf Haussammlungen mehr als verdoppelt.

7 Business Analytics 7 Software für Business Analytics kann Non-Profit- Organisationen dabei unterstützen, genau festzustellen, was in ihren Programmen funktioniert und was nicht. Dadurch können Korrekturmaßnahmen ergriffen und eine höhere Leistung sowie bessere Ergebnisse erzielt werden. Mit dieser Software können Non-Profit-Organisationen ihre Programme untersuchen. Mithilfe der daraus gewonnenen Erkenntnisse können sie aktuelle Aktivitäten und die zukünftigen Zielsetzungen der jeweiligen Organisation aufeinander abstimmen. Die Beurteilung des Bedarfs, die Prozessanalyse, die Wirkungsanalyse, die Korrelationsanalyse und die Kosten- Nutzen-Analyse können in Echtzeit und während der Durchführung der Programme ausgeführt werden. Diese Erkenntnisse können über Business Intelligence-Systeme und s schnell an Entscheidungsträger weitergegeben werden, damit schnell und effizient auf Probleme oder neue Entwicklungen reagiert werden kann. Business Analytics stellt folgende Möglichkeiten bereit: Positive und negative Einflüsse auf Programme schnell ermitteln Ressourcenzuordnung (Geld, Mitarbeiter, Prozesse) auf die besten Ergebnisse hin optimieren Quantitative und qualitative Datenquellen analysieren Effektivität aktueller und zukünftiger Programme vorhersagen Untersuchungsergebnisse an Fördermitglieder und Geldgeber weitergeben Ziele der Organisation erfüllen und sogar übertreffen Programme während ihrer Durchführung so steuern, dass das Ziel erreicht wird Aussagekräftiges Feedback erfassen Ein wichtiger Teil der Programmbewertung, der Programmplanung und des Aufbaus stabiler Beziehungen zu Spendern ist die Erfassung eines aussagekräftigen Feedbacks. Eine der wertvollsten Quellen für Daten zu Spendern und Fördermitgliedern ist die Umfrageforschung. Die Umfrageforschung ist ein wichtiges Element bei der Verwendung von Business Analytics innerhalb von Non- Profit-Organisationen, weil sie Rohdaten liefert, die in nutzbare Erkenntnisse umgewandelt werden. Sie kann eingesetzt werden, um etwas über die Motivation von Erstspender zu erfahren, Community-Feedback einzuholen, das aufzeigt, ob ein neuer Service eingerichtet werden sollte, oder Reaktionen von Spendenempfängern zu erfassen. Die Umfrageforschung liefert aussagekräftiges Feedback, das kaum auf andere Weise gewonnen werden könnte. Sie hilft Non- Profit-Organisationen dabei, über konventionelle Formen der Information wie deskriptive (demografische) und verhaltensorientierte (transaktionsorientierte) Daten hinauszugehen, um wertvolle Daten zu Einstellungen zu erhalten. Es handelt sich dabei um Gedanken und Meinungen, anhand derer Business Analytics Hintergründe und Beweggründe aufdecken kann z. B. bei Beziehungen zu Spendern, Programmbewertungen sowie Fundraising- und Mitarbeiterleistung.

8 8 Warum Non-Profit-Organisationen Business Analytics benötigen Moderne Software für die Umfrageforschung und Software für Business Analytics können direkt miteinander verknüpft werden, um Non-Profit-Organisationen bei Folgendem zu unterstützen: Umfassende und zutreffende Informationen zu Einstellungen und Vorlieben von Spendern und Fördermitgliedern erhalten Leistung von Programmen messen und den Bedarf an neuen oder erweiterten Services einschätzen Intern erfasste Daten (zum Beispiel Demografie, Transaktionsprotokoll) erweitern durch Stimmungs- und Meinungsdaten, damit effektivere Analyseergebnisse erzielt werden können Koordinierte Umfrageforschung auf mehreren Kanälen (online, telefonisch usw.) durchführen Umfragen ohne großen Aufwand und ohne spezielles technisches Know-how erstellen und implementieren Umfragen in mehreren Sprachen durchführen Sowohl strukturierte als auch unstrukturierte (textuelle) Daten für die Analyse erfassen Social Media analysieren, um neue Trends aufzudecken und Stimmungen von Fördermitgliedern zu ermitteln Beziehungen zu Spendern und Fördermitgliedern zu festigen, indem Maßnahmen an ihrem Feedback ausgerichtet werden Spenderzufriedenheit messen und überwachen, um die Bindung zu stärken und die Spendenbeträge zu steigern Fundraising-Kampagnen optimieren Business Analytics ermöglicht nicht nur eine personalisierte Interaktion mit Spendern, sondern ist auch in der Lage, die wirksamste Taktik für erfolgreiche Fundraising-Kampagnen zu empfehlen. Non-Profit-Organisationen können zum Beispiel mit Vorhersagemodellen bestimmen, mit welcher Wahrscheinlichkeit bestimmte Spendersegmente auf bestimmte Fundraising-Kampagnen ansprechen. Außerdem kann bestimmt werden, welche Kanäle, Botschaften und Zeiten für die einzelnen Spendersegmente wahrscheinlich am effektivsten sind. Medway Youth Trust Medway Youth Trust benötigte eine Möglichkeit, junge Menschen zu ermitteln, bei denen die Gefahr bestand, dass sie keiner Arbeit nachgehen, nicht zur Schule gehen und auch keine Ausbildung machen (Status NEET, ein Akronym für Not in Employment, Education or Training ). Mithilfe von IBM Business Analytics konnte diese gemeinnützige Organisation im Vergleich zu manuellen Verfahren die Genauigkeit bei der Ermittlung um 250 Prozent erhöhen. Dank des frühzeitigen Eingreifens nach der NEET-Erkennung geht nun mehr als die Hälfte der gefährdeten Jugendlichen zur Arbeit, in die Schule oder einer Ausbildung nach.

9 Business Analytics 9 Wenn Maßnahmen auf der Grundlage dieses Vorhersagewissens durchgeführt werden, trägt dies dazu bei, die Höhe der Spenden zu steigern, die Kosten verringern und den Ressourceneinsatz zu verbessern, indem für Zielpersonen, die wahrscheinlich nicht antworten, keine Zeit, Arbeit und Mittel aufgewendet werden. Da zudem die Ergebnisse von Fundraising-Kampagnen in den Prozess zurückgeführt werden, verbessern sich die Vorhersagen im Laufe der Zeit und bewirken eine höhere Leistung und bessere Ergebnisse. Über eine Vielzahl von visuellen Darstellungen, Berichten und Scorecards liefert Business Analytics ein klares Bild der Wirkung von Fundraising-Kampagnen und der Maßnahmen, durch die sich in Zukunft die Ergebnisse noch verbessern lassen. Mithilfe von Business Analytics können Non-Profit- Organisationen ihre Fundraising-Kampagnen optimieren. Dazu haben sie folgende Möglichkeiten: Spender analysieren und in bestimmte Gruppen einteilen, um die wertvollsten Spender effektiv zu erreichen Mithilfe von Vorhersageerkenntnissen über Spender hochgradig zielgruppenspezifische Kampagnen organisieren Kampagnen organisieren, bei denen die einzelnen Spender ein individuell angepasstes Angebot erhalten Den besten Zeitpunkt, die beste Botschaft und die optimalen Kommunikationskanäle vorhersagen, um optimale Kampagnenergebnisse zu erzielen Übersättigung und Unzufriedenheit bei Spendern vermeiden, indem die optimale Anzahl von Kampagnen durchgeführt wird Wesentliche Leistungsindikatoren (KPI = Key Performance Indicator) und entscheidende Einflussvariablen für die Leistung (KPP = Key Performance Predictor) bestimmen Kampagnen schnell organisieren, um sich bietende Chancen zu ergreifen Die Effektivität von Kampagnen kontinuierlich verbessern, indem Spenderdaten und analytische Erkenntnisse bei jedem Durchlauf verfeinert werden Engere Beziehungen zu Spendern und Fördermitgliedern aufbauen Je stärker der Wettbewerb um Spendengelder wird und je gezielter die Spender ihre Empfängerorganisationen wählen, desto wichtiger wird es, dass Non-Profit-Organisationen stärkere Beziehungen zu den einzelnen Spendern aufbauen. Genauso wichtig ist es, engere Beziehungen zu den Fördermitgliedern aufzubauen, sodass Programme und Services bessere Ergebnisse erbringen, und sich von Mitbewerbern abzuheben. In dieser Hinsicht ist Business Analytics besonders effektiv. Business Analytics liefert aussagekräftige Informationen zu Spendern und Fördermitgliedern, die genutzt werden können, um Interaktionen mit ihnen zu personalisieren und ihre Bedürfnisse und Vorlieben zufriedenzustellen. Zusätzlich zu Umfrageforschungsergebnissen werden mithilfe von Business Analytics auch Daten zu Spendern und Fördermitgliedern aus vielen separaten Quellen und Systemen in der gesamten Organisation analysiert, zum Beispiel Daten aus Spreadsheets, Datenbanken und CRM-Systemen, Programmbewertungsdaten sowie Daten aus Social Media. Anschließend wird Vorhersagewissen generiert, das Non- Profit-Organisationen nutzen können, um aus den einzelnen Interaktionen mit einem Spender oder Mitglied bessere Ergebnisse zu erzielen. Beispielsweise kann es Non-Profit- Organisation dabei helfen, zu bestimmen, ob Fördermitglieder aus einem Programm oder Service die erhofften Vorteile ziehen. Es kann auch der Fall eintreten, dass Bedürfnisse von Fördermitgliedern sich ändern und Services angepasst oder neue Programme erstellt werden müssen. Analog dazu kann Business Analytics ermitteln, welche Spender möglicherweise unzufrieden sind. Zudem kann ermittelt werden, welche Spender mit der höchsten Wahrscheinlichkeit hohe Beträge spenden und zusätzliche Aufmerksamkeit erhalten sollten. Auf diese Weise kann die Personalisierung der Aktionen für Spender und Fördermitglieder dazu beitragen, deren Bindung zu verbessern, höhere Rücklaufquoten zu erzielen, Programme und Services zu verbessern, die Marketingkosten zu reduzieren und die Spendenbeträge zu maximieren.

10 10 Warum Non-Profit-Organisationen Business Analytics benötigen Business Analytics hilft Non-Profit-Organisationen dabei, zu verstehen und vorherzusehen, was Spender wollen. Dadurch kann Folgendes durchgeführt werden: Die Interaktionen mit den einzelnen Spendern und Fördermitgliedern auf der Basis ihrer Bedürfnisse, ihrer Vorlieben und ihres Verhaltens personalisieren Ein Frühwarnsystem für loyale Spender erstellen, die abzuspringen drohen, und gezielte Maßnahmen ergreifen, um sie zu halten Bedürfnisse der Fördermitglieder verstehen, um Programme und Services zu verbessern oder anzupassen Bestimmen, ob neue Programme oder Services erforderlich sind, um Bedürfnisse von Fördermitgliedern zu erfüllen Erkenntnisse über Spender in operative Prozesse und Systeme integrieren, zum Beispiel in die Öffentlichkeitsarbeit, in Webinhalte, in Newsletter und in andere Kommunikationsmittel Sicherstellen, dass das erforderliche Personal und andere wichtige Beteiligte auf geschäftsrelevantes Vorhersagewissen über Spender Zugriff haben IBM Business Analytics-Lösungen für Non- Profit-Organisationen IBM Business Analytics-Lösungen können Non-Profit- Organisationen dabei helfen, alle oben beschriebenen Vorteile zu nutzen. Die IBM Lösungen sind benutzerfreundlich, setzen kein spezielles technisches Know-how voraus und können ohne großen Aufwand in vorhandene Systeme und Technologien integriert werden. Führende Non-Profit- Organisationen verlassen sich auf IBM Business Analytics, um ihr Fundraising zu verbessern, die Wirksamkeit von Programmen zu steigern und die Bedürfnisse und Vorlieben von Spendern und Fördermitgliedern besser zu verstehen. Mit mehr als 40 Jahren Erfahrung im Bereich Analytics kann die vorausschauende Analyse von IBM SPSS Non-Profit- Organisationen helfen, zuverlässig vorherzusagen, was als Nächstes geschehen wird, sodass sie fundiertere Entscheidungen treffen und bessere Ergebnisse erzielen können. IBM SPSS Data Collection bietet Non-Profit- Organisationen die Möglichkeit, ohne großen Aufwand über beliebige Kommunikationskanäle Umfragen in beliebiger Sprache zu erstellen und zu implementieren. Mit dem vollständigen Leistungsspektrum für die statistische Analyse, Data- und Textmining, Vorhersagemodellierung, die Analyse von Social Media und Entscheidungsoptimierungsfunktionen, können IBM SPSS-Lösungen für die vorausschauende Analyse Ihre Organisation dabei unterstützen, Veränderungen zu antizipieren und aus Ihren Daten nutzbare Erkenntnisse zu gewinnen. IBM Cognos Software für Business Intelligence und Performance Management bietet Non-Profit-Organisationen umfassende integrierte Funktionen wie Dashboards, Scorecards, Berichterstellung, Analysen sowie Planungsund Budgetierungsmöglichkeiten, die sie benötigen, um faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen und entsprechend zu handeln. Die Technologien für die vorausschauende Analyse (IBM SPSS) und für Business Intelligence (IBM Cognos) stellen Non-Profit-Organisationen die leistungsfähigen Funktionen und Vorteile von Business Analytics zur Verfügung. Damit können diese Organisationen umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse gewinnen, eine überlegene Leistung erzielen und letztendlich ihrer Zielsetzung gerecht werden.

11 Business Analytics 11 Fazit Angesichts der globalen Rezession, des zunehmenden Wettbewerbs, begrenzter Ressourcen und der mangelnden Fähigkeit, umsetzbare Strategien aus Spenderdaten abzuleiten, benötigen Non-Profit-Organisationen neue Lösungen, um ihr Spendenaufkommen zu erhöhen, die Kosten zu reduzieren und effizienter zu arbeiten. Mithilfe von Business Analytics können Non-Profit-Organisationen diese Probleme bewältigen, indem sie die Wirksamkeit ihrer Programme bewerten, aussagekräftiges Spenderfeedback erfassen, stärkere Beziehungen zu Spendern aufbauen und Fundraising-Kampagnen auf optimale Ergebnisse hin ausrichten. Weitere Informationen dazu, wie IBM Business Analytics- Lösungen dazu beitragen können, dass Ihre Organisation ihre Ziele erreicht, finden Sie unter: ibm.com/business-analytics oder ibm.com/software/analytics/spss/12/non-profit Informationen zu IBM Business Analytics IBM Business Analytics Software stellt den Entscheidern verlässliche Informationen zur Verfügung, die für fundierte Entscheidungen notwendig sind. IBM bietet ein umfassendes, einheitliches Portfolio für Business Intelligence, vorausschauende und erweiterte Analyse, Financial Performanceund Strategiemanagement, Governance, Risikomanagement und Compliance sowie Analyseanwendungen. Mit IBM Software können Unternehmen Trends, Muster und Unregelmäßigkeiten erkennen, Was wäre, wenn -Szenarien vergleichen, mögliche Bedrohungen und Chancen vorhersagen, kritische Geschäftsrisiken erkennen und minimieren sowie Ressourcen planen, budgetieren und prognostizieren. Durch diese umfassenden Analysefunktionen sind unsere Kunden rund um den Globus in der Lage, ihre Geschäftsergebnisse besser zu verstehen, vorauszusehen und zu beeinflussen. Weitere Informationen Wenn Sie mehr erfahren möchten, besuchen Sie uns unter: ibm.com/de/spss

12 IBM Deutschland GmbH IBM-Allee Ehningen ibm.com/de IBM Österreich Obere Donaustrasse Wien ibm.com/at IBM Schweiz Vulkanstrasse Zürich ibm.com/ch Die IBM Homepage finden Sie unter: ibm.com IBM, das IBM Logo, ibm.com, SPSS und Cognos sind eingetragene Marken der IBM Corporation in den USA und/oder anderen Ländern. Weitere Produkt- und Servicenamen können Marken von IBM oder anderen Herstellern sein. Eine aktuelle Liste der IBM Marken finden Sie auf der Webseite Copyright and trademark information unter: ibm.com/legal/copytrade.shtml Der Inhalt dieses Dokuments (einschließlich Währungs- ODER Preisangaben, die nicht die jeweils geltenden Steuern enthalten) ist nur zum Datum der Erstveröffentlichung des Dokuments aktuell und kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Die IBM Angebote können von Land zu Land unterschiedlich sein. Vertragsbedingungen und Preise erhalten Sie bei den IBM Geschäftsstellen und/oder den IBM Business Partnern. Die Produktinformationen geben den derzeitigen Stand wieder. Gegenstand und Umfang der Leistungen bestimmen sich ausschließlich nach den jeweiligen Verträgen IDC: The business value of predictive analytics. Juni 2011, com/?elqpurlpage=4206&offid=wp_spssrc_business_value_of_predictive_analytics_ ytw03183 Copyright IBM Corporation 2012 Bitte der Wiederverwertung zuführen YTW03258-DEDE-01