Herzlich Willkommen. Die selbstlernende Heizungsoptimierung. G. Hoevenaars COO / Mitglied der Geschäftsleitung Dipl. Ing. FH

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1 Herzlich Willkommen Die selbstlernende Heizungsoptimierung G. Hoevenaars COO / Mitglied der Geschäftsleitung Dipl. Ing. FH

2 Das sind wir Neurobat AG Schweizer Cleantech-Unternehmen aus Brugg Gründung: 2009 Mitarbeitende: ca. 20 Finanziert durch private Investoren Unterstützt durch BFE, KTI, CSEM, EPFL Mitglied bei: Swiss Cleantech, EnergieCluster, Cleantech Alps, Wohnen Schweiz Auszeichnungen: Umweltpreis Schweiz 2012/2013, Swiss Technology Award /1/2014

3 CH: Energieverbrauch und CO2- Emissionen Primärer Energieverbrauch (1) 40% Energieverbrauch in Wohngebäuden (1) 70% Gebäude Andere Heizung Andere Schweizer CO 2 -Emissionen von Gebäuden (2) Gesamt: Mio. T Haushalte: Mio. T Kommerziell + Industrie: Mio. T Status Wohngebäuden (3) Gesamt: Mio. (2012) wovon EFH Minergie: ( ) (4) (EFH + MFH + Bürogebäude) 3 (1) Bundesamt für Energie (BFE), Analyse des Schweizer Energieverbrauchs (2) Bundesamt für Umwelt (BAFU) Emissionen nach CO 2 -Gesetz und Kyoto-Protokoll Update (3) Bundesamt für Statistik (BFS) Gebäude nach Gebäudekategorie und Geschosszahl 2012 (4) Minergie Gebäudeliste

4 Existierende Technologie Herkömmlicher Heizregler Vorlauftemperatur basiert auf 1 Input die Aussentemperatur Heizkurve ist schwierig zu bestimmen, selbst für Profis System reagiert nicht auf: o o o o Eigenschaften des Gebäudes Bedürfnisse der Bewohner Sonneneinstrahlung (nur zum Teil witterungsgeführt) Saisonale Einflüsse 4

5 Modell-Prediktive Reglung (MPC) Neurobat s Zusatzreglung Selbstlernende, adaptive, vorausschauende Reglung Einfache Bedienung (Raumtemperatur-Sollwert) System lernt jede Umgebung innerhalb 2 Wochen selber kennen: - Gebäude (Trägheit, Isolierung) - Klima (Sonne, Witterung) Sensor data - Bewohner (Schema, Anwesenheit) System lernt immer weiter Climate Model Building Model User Model Energieeinsparung Optimisation algorithm Optimised Parameters Erhöhter Komfort 5

6 Vorhersageprinzip Normaler Heizungsregler Überhitzung Sonneneinstrahlung Heizung Raumtemperatur Neurobat NiQ Energieeinsparung bei erwartetem Sonnenschein Optimaler Komfort Sonneneinstrahlung Heizung Raumtemperatur 6

7 % Messungen % Messungen Adaptiv Referenzregler Neurobat NiQ C Durchschnittliche Vorlauftemperatur C 7 12/1/2014 Resultate vom KTI-Projekt 2010/2011

8 Testresultate Seit 3 Jahren Messungen in Privathäusern und Bürogebäuden Durchschnittliche Energieeinsparung 28.0% Durchschnittlich Komfortsteigerung 47% Raumtemperatur innerhalb ± 0.5 des Sollwerts Kompatibel zu witterungsgeführten Heizungssystemen (WP, Öl, Gas, Pellets), welche Wasser als Trägermedium (Boden, Radiator) verwenden Kein Problem mit externen Ereignissen wie Kamin, Sonnenüberhitzung, Fensteröffnung 8

9 Beispiele Testresultate EFH Ort Baujahr Renovation Energieträger Heizsystem Rel. Einsparung Ruswil, LU Öl Radiatoren 43% Lausanne, VD Gas Bodenheizung 16% Brugg, AG Pellets Radiatoren 26% Unterengstringen, ZH Öl Radiatoren 23% Ruswil, LU Lausanne, VD Brugg, AG Unterengstringen, ZH 9

10 NiQ - Funktionsprinzip Eingänge NiQ Sonneneinstrahlung Aussentemperatur Innentemperatur Vor-, Rücklauf Eingang AusgangHeizungsregler NiQ Aussentemperatur Emulierte Aussentemperatur Ausgänge Vorlauftemperatur Pumpensteuerung Mischventil 10

11 Typische Daten einer Testsite (1) Raumtemperatur (RT) Sollwert (SP) Sonneneinstrahlung

12 Typische Daten einer Testsite (2) Grössere Skala Vorlauftemperatur (FFT) Rücklauftemperatur (RFT) RT Aussentemperatur (OT) SR

13 Typische Daten einer Testsite (3) FFT RFT RT OT Emulierte Aussentemperatur OTSE Eingesparte Energie SR

14 Renovation 14 Vergleich Renovationsmassnahmen Visplanum Juni 2014

15 Renovation CHF 15 Welche Massnahmen sind möglich? Neurobat NiQ, Investition: ca. CHF 3 500, ROI: ca. 5 Jahre Moderne Brenner Fenster: x-fach Verglasung Photovoltaik-System Solarthermik-System Wärmepumpe Dämmung: Dach, Fassade, Kellerdecke, Wärmebrücke Minergie: komplette Renovation

16 Solar- Thermik Fassade Dach Ersparte Energie (in kwh, m 3 Gas, Liter Öl) Fenster Kellerdecke NiQ Ersparte CO 2 Emission Renovation und Einsparung Liter ÖL = CHF BW- Kessel WP Vergleich der Renovationsmassnahmen für bestehende EFH 2014 Neurobat AG Bei einer Investition von CHF 1 Mrd. wie viel Mrd. Liter Öl kann über den Lebensdauer der Massnahme eingespart werden. Nicht in den Kosten inbegriffen: Instandhaltung, Förderung

17 Besten Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Neurobat AG Altenburgerstrasse 49 CH-5200 Brugg SG Switzerland /1/2014