Bevorzugter Zitierstil für diesen Vortrag

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1 Bevorzugter Zitierstil für diesen Vortrag Axhausen, K.W. (2016) Welche Wege vorwärts?, Vortrag bei der Regionalplanung Zürich und Umgebung (RZU), Zürich, November 2016.

2 Welche Wege vorwärts? KW Axhausen IVT ETH Zürich November 2016

3 Danksagung A Loder für die Arbeiten zum 3dMFD H Becker und P Bösch zu den AV

4 Konzeptioneller Ansatz

5 Verkehr ist ein System sich selbstorganisiernder, bewegender Warteschlangen

6 Die entscheidende kurzfristige Wechselwirkung ist die zwischen der Kapazität, d.h. der Anzahl Zeitfenster (slots) für die gewünschte Geschwindigkeit und der momentanen Nachfrage

7 Wartezeiten als Funktion der Auslastung (M/M/1) 150 Mittlere Wartezeit [sek] W S 1 = W µ λ = µ ( µ λ) % 20% 40% 60% 80% 100% Belastung [Prozent der Leistungsfähigkeit]

8 Aber man muss daran denken dass die Reisezeiten (Tür-zu-Tür) nicht das einzige sind: Ausgaben Risiken Komfort und dass der soziale Zweck und der Zielort mitentscheidend ist.

9 Die Beispiele und Lösungsansätze

10 Die Beispiele und Lösungsansätze Steuerung und big data Parkieren und SF Park ÖV und autonome Flotten Mehrverkehr Einkaufsverkehr (Anzahl der Fahrzeuge in der Stadt)

11 Big data im Verkehr: Das Versprechen 11

12 Das Versprechen Bei aktueller Erfassung aller Bewegungen (der Nutzer und der Fahrzeuge) und der Fahrtwünsche kann den Kunden das richtige Zeitfenster (slots) gezeigt oder zugeteilt werden und sofort die notwendigen Fahrscheine/zeuge reserviert oder verkauft werden

13 Makler als Umsetzer des Versprechens Slots in Fahrzeugen: Taxi: Uber, Lyft, Grab, (und jede Taxizentrale) Mitfahren: bla-bla-car (und jede Mitfahrzentrale) Lastern: gogovan (und jede Spedition) Fahrzeuge: alle carsharing Unternehmen ÖV und mehr: moovel, MaaS, etc. Slots im Netz: Dieser Markt ist im Verkehr noch nicht richtig da (Parkplatzreservierungssysteme) Telephonunternehmen

14 Parkieren und SF Park

15 Parkieren: Ausgangslage Historische Fehlsteuerung, da Die Vereinnahmung des Strassenraums durch die PW nie, oder nur teilweise in Frage gestellt wurde Die Überversorgung mit Parkständen für die jährlichen Spitzentage nie verhindert wurde Die Kosten für das Parken nie klar ausgewiesen wurden Die Externalität des Suchverkehrs einseitig gelöst wurde

16 Parkieren: Externalitäten Haben folgende Elemente: Wartezeiten auf einen freien Platz Suchzeiten und Fahrtstrecken für einen freien Platz Reduktion der Geschwindigkeiten der Nicht-Suchenden Umweltwirkungen Ablenkung der Fahrt zu anderen Zielen Abbruch der Fahrt Nicht-Antreten der Fahrt

17 Der Ansatz SF Park (Shoup, 2007) Parkstandsgebühren werden im jedem Strassenabschnitt Iterativ so gesetzt, dass zu jedem Zeitpunkt ein freier Platz zu finden ist

18 Die Situation am Ende des Versuchs

19 Die Situation in Hiroshima

20 ÖV und autonome Fahrzeugen

21 Erreichbarkeitsschub Experiment Annahmen Kapazitätssteigerung von 40% innerorts Kapazitätssteigerung von 80%-300% ausserorts AV-Einzeltaxi-System inkl. Leerfahrten 100% der MIV-Nachfrage + 100% der ÖV-Nachfrage Berücksichtigt den induzierten Verkehr (gem. Weis und Axhausen, 2012) Durchführung Nationales Personenverkehrsmodell der Schweiz 2010 (ARE) (siehe Meyer, Becker, Bösch und Axhausen, 2016) Modellzustand Abendspitzenstunde Reisezeit als einzige Kenngrösse Autonome Fahrzeuge 21

22 Erreichbarkeitsschub Experiment Quelle: Meyer, Becker, Bösch und Axhausen, 2016 Legend Erreichbarkeit ERR_331 to -15% -15% to -8% -8% to -3% -3% to -1% -1% to 1% 1% to 3% 3% to 8% 8% to 15% 15% to 22% 22% to 28% from 28% +370% ausserorts 140% innerorts Kilometers Autonome Fahrzeuge 22

23 Herausforderung für die Stadt/Region Finanzierung Wechsel von Subvention der Dienstleistung zur Subvention der Nutzer Festlegung der Gesamtmenge der Fahrzeuge und Verkehrsleistung Rolle der VBZ/ZVV Weiterentwicklung des Einzelhandels On-line Einkauf und kleinteilige Verteilung (Roboter, Dronen, Lieferwagen) Umnutzung der potentiell leeren Flächen Autonome Fahrzeuge 23

24 Wieviele Fahrzeuge in der Stadt? Loder et al., 2016

25 3d MFD (Zürich, Schleifen) Stadtzentrum Loder et al., 2016

26 3d MFD (Zürich, Schleifen) Stadtzentrum Loder et al., 2016

27 Fragen?