Anforderungen an die Datenverarbeitung im Infotainment der Zukunft: ist Complex Event Processing die Lösung?

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1 Anforderungen an die Datenverarbeitung im Infotainment der Zukunft: ist Complex Event Processing die Lösung? Dr. Christoph Heinz Leiter Marketing & Vertrieb RTM Realtime Monitoring GmbH REConf

2 I. Unternehmen II. Anforderungen im Infotainment III. Complex Event Processing IV. Anwendungen V. Fazit RTM Realtime Monitoring GmbH 2

3 Sitz in Marburg Forschung in CEP seit 2002 Spin-off der Uni Marburg Solide Grundlagen Mehrfach ausgezeichnet Förderung RTM Realtime Monitoring GmbH 3

4 Echtzeitanalyse zeitkritischer Daten auf Basis innovativer Complex Event- Processing-Technologie! Live Business Insights RTM Realtime Monitoring GmbH 4

5 Kontinuierliches Eintreffen von einfachen Events Live-Datenquellen als Sensoren in Prozessen Einfache Events: Daten mit zeitlicher Information Kontinuierliche Extraktion von komplexen Events Relevantes Wissen in Echtzeit Voraussetzung für schnelle Reaktion in dynamischem Umfeld Welche Events sind wichtig? Wie hängen Events zusammen? Wann und wie reagiert man? RTM Realtime Monitoring GmbH 5

6 I. Unternehmen II. Anforderungen im Infotainment III. Complex Event Processing IV. Anwendungen V. Fazit RTM Realtime Monitoring GmbH 6

7 Infotainment = Information + Entertainment Infotainmentsysteme in Kraftfahrzeugen heute Multimedia Radio CD/DVD-Player MP3-Player Navigationssysteme Routenplanung POIs TMC RTM Realtime Monitoring GmbH 7

8 Infotainmentsysteme in Kraftfahrzeugen morgen Stichwort Auto 2.0 Integration von Internet und neuen Applikationen s Musiksuche Nachrichten Social Networks... Integration von Verkehrstelematik-Systemen Serienausstattung, nicht nur Oberklasse RTM Realtime Monitoring GmbH 8

9 Problem Lange Entwicklungszyklen vs. kurzfristiger Bedarf nach neuen Anwendungen Einsatz von proprietären, geschlossenen Systemen Verschmelzung der verschiedenen Funktionsschichten Neue Funktionalität = neue Gerätesoftware Lösung Offene Standards Definierte Schnittstellen Offene, standardisierte Entwicklungsplattformen RTM Realtime Monitoring GmbH 9

10 Datenintegration Verschiedene Systeme und Anwendungen als Datenquellen Verschiedenste, heterogene Datenformate Datenanalyse Sehr große Datenaufkommen Zeitnahe Kombination und Analyse der Daten erforderlich Datenaufbereitung Flexible Weiterverarbeitung und Aufbereitung der Ergebnisse RTM Realtime Monitoring GmbH 10

11 I. Unternehmen II. Anforderungen im Infotainment III. Complex Event Processing IV. Anwendungen V. Fazit RTM Realtime Monitoring GmbH 11

12 Entwicklung von Speziallösungen Hohe Kosten für Entwicklung, Wartung und Anpassung Inflexibel und schlecht erweiterbar Schlechte Portierbarkeit Traditionelle Datenbankmanagementsysteme Hohe Flexibilität und einfach einsetzbar Keine native Unterstützung für Datenströme Speicherung von Datenströmen erforderlich Kontinuierliche Anfragen RTM Realtime Monitoring GmbH 12

13 neue Daten DBMS Zweistufiges Vorgehen 1. Speicherung neuer Daten 2. Verarbeitung der Anfragen Probleme Datenbestand wächst permanent an Teure Suche und Analyse Kontinuierliche Anfragen werden nicht unterstützt Nachbildung erzeugt hohe Last Datenbank RTM Realtime Monitoring GmbH 13

14 Kontinuierliche Anfrage registrieren Zweistufiges Vorgehen 1. Speicherung der Anfragen 2. Verarbeitung neuer Daten einströmende Daten RTM Analyzer ausströmende Ergebnisse Direkte Verarbeitung! Datenbank-ähnliche Funktionalität für flüchtige Daten, aber ohne Nutzung einer Datenbank! Effizienzgewinn von Faktor ! Datenbank Keine Zwischenspeicherung in Datenbank! RTM Realtime Monitoring GmbH 14

15 Einfache Integration durch flexibles Adapter-Framework Keine Änderung bestehender Prozesse Kontinuierliche Auswertung der Businesslogik Änderungen zur Laufzeit möglich Hohe Effizienz durch innovative Technologie RTM Realtime Monitoring GmbH 15

16 Minimale Anforderungen Läuft auf Java 5 oder 6 JVM Verfügbare Adapter Java Message Service (JMS) IBM Websphere MQ Sockets (TCP/IP) Web Services (SOAP) SNMP JMX OPC DA (Windows) JDBC/ODBC Files (Excel, csv, txt, XML, ) SMS Unterstützte Umgebungen Stand-alone Jeder Servlet-Container Jeder Java Application Server Jeder Java ESB SDK APIs Java.NET RTM Realtime Monitoring GmbH 16

17 Ausgangspunkt Unsere bewährte Java-Bibliothek mit Standardbausteinen Ergebnisse aus Forschung und Praxis Vorgehensweise 1) Rohentwurf aus vorgefertigten Bausteinen 2) Kundenspezifische Anpassung Maßgeschneiderte Lösung auf Basis von Standardsoftware Vorteile gegenüber monolithischen Systemen Schlanke und effiziente Lösungen Hohe Flexiblität und gute Erweiterbarkeit Geringer Entwicklungs- und Wartungsaufwand RTM Realtime Monitoring GmbH 17

18 RTM Realtime Monitoring GmbH 18

19 Integration von CEP-Funktionalität in externe Anwendungen Eng angelehnt an JDBC-Schnittstelle für Datenbanken Java-Schnittstelle zu RTM Analyzer Initialisierung von Datenquellen und -senken Absetzen von SQL-Anfragen Subskription von Senken auf Anfragen Kopplungsmöglichkeiten Remote-Verbindungen Direkte Kopplung in einer VM CEP-Engine einfach einzubetten (jar-file) Externe Java- Anwendung RTM API RTM Realtime Monitoring GmbH 19

20 Theoretisch fundierte und bewährte CEP-Bausteine Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit der Ergebnisse In Einklang mit Datenbanken und Data Warehouses Kontinuierliche Weiterentwicklung (Forschung & Praxis) Nahtlose und einfache IT-Integration Bedarfsgerechte und effiziente Lösungen Schnell im produktiven Einsatz Erfahrene Ansprechpartner vor Ort Kostengünstig und investitionssicher Nur Lizensierung benötigter Standardbausteine Schrittweiser Ausbau initialer Lösungen Frühzeitiger Nachweis des Nutzens RTM Realtime Monitoring GmbH 20

21 I. Unternehmen II. Anforderungen im Infotainment III. Complex Event Processing IV. Anwendungen V. Fazit RTM Realtime Monitoring GmbH 21

22 CEP-Engine als Analyse/Monitoring-Einheit in Infotainmentsystem Kontinuierliche Überwachung laufender Applikationen und Dienste Plattform- und applikationsübergreifend Keine Insellösung Fortlaufende Compliance- und Datenqualitätschecks Überwachung technischer SLAs Frühwarnsystem Frühzeitige Erkennung von Anomalien Reduzierung der Ausfallzeiten durch schnelle Fehler-/ Störungszuordnung System-Debugging Auch remote möglich RTM Realtime Monitoring GmbH 22

23 Realtime Business Activity Monitoring Unternehmenseffizienz Logistik Führen nach dem Ausnahmeprinzip Supply Chain Management Risikomanagement Vorhersagbares Verhalten Compliance Sicherheit Remote Device-Kommunikation Algorithmic Trading Sonstige 9% 8% 12% 34% 32% 29% 26% 23% 20% 60% 60% 62% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% Prozentsatz der Teilnehmer Quelle: Studie von ebizq & BEA: Event Processing Market Pulse 2007, August 2007 Teilnehmer: 444 Unternehmen aus 33 Branchen RTM Realtime Monitoring GmbH 23

24 Schnellere Reaktionszeit ggü. Kunden, Partnern, Zulieferern 43% Verbesserter Einblick in Geschäftsprozesse 38% Wettbewerbsvorteile durch Echtzeit-Erkennung von Chancen 31% Reduktion von Risiken 25% Weniger Unstimmigkeiten durch Echtzeit-Erkenntnisse 23% Reduzierte Kosten für Datenmanagement 15% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% Prozentsatz der Teilnehmer Quelle: Studie von ebizq & BEA: Event Processing Market Pulse 2007, August 2007 Teilnehmer: 444 Unternehmen aus 33 Branchen RTM Realtime Monitoring GmbH 24

25 Projektziel Real-time Dashboards für easycredit-kpis Anbindung an zentralen Enterprise Service Bus Vorteile für TeamBank Antworten in Echtzeit auf Fragen wie: Wieviele easycredit-verträge sind derzeit in Bearbeitung? Reichen die verfügbaren personellen Ressourcen aus? Wie sieht die aktuelle Highscore-Liste der Vertriebsregionen aus? Werden derzeit alle SLAs eingehalten? Erhöhte Transparenz laufender Prozesse! Höhere Agilität! RTM Realtime Monitoring GmbH 25

26 Evaluierung verschiedener CEP-Anbieter Vorteile von RTM Effiziente CEP Engine Professionelle GUIs Erfahrenes Team Vor-Ort Unterstützung Erweiterbare Lösung 3 Monate für Going-Live Um kritische Prozessschritte unserer easycredit-applikation in Echtzeit zu überwachen, haben wir uns für eine maßgeschneiderte CEP-Lösung von RTM entschieden. Die Kombination von Flexibilität und Erweiterbarkeit sowie das kurze Time-to-Market- Intervall haben uns überzeugt! Jens Pirnay, CIO, TeamBank AG RTM Realtime Monitoring GmbH 26

27 I. Unternehmen II. Anforderungen im Infotainment III. Complex Event Processing IV. Anwendungen V. Fazit RTM Realtime Monitoring GmbH 27

28 CEP eine innovative Technologie Optimiert für effiziente Verarbeitung massiver Datenströme Fundierte Analysen in Echtzeit Ausgeprägter Kundennutzen Schnelle Reaktionsfähigkeit Höhere Transparenz kritischer Prozesse Grundlage für operative Steuerung Hohes Anwendungspotential CEP als Querschnittstechnologie Einsatz im Infotainment vielversprechend RTM Realtime Monitoring GmbH 28

29 Prof. Dr. Bernhard Seeger, Dr. Jürgen Krämer Firma XY DD.MM.YYYY RTM Realtime Monitoring GmbH 29