Microgeographische Daten der microm Entwicklung, Nutzen und Relevanz sowie Beispiele aus der sozialwissenschaftlichen Forschung

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1 Copyright by microm GmbH, Neuss (2012) Dieses Dokument darf ganz oder teilweise nur mit vorheriger schriftlicher Genehmigung des Eigentümers bzw. entsprechend der mit dem Eigentümer abgeschlossenen Nutzungsvereinbarung benutzt, veräußert, lizenziert, übertragen, kopiert oder reproduziert werden. Microgeographische Daten der microm Entwicklung, Nutzen und Relevanz sowie Beispiele aus der sozialwissenschaftlichen Forschung Vortrag im Rahmen des Forschungskolloquiums am Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB) in Wiesbaden am Guido Oemmelen (Datenentwicklung, -analyse, -management) microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH, Neuss Bereich Beratungen und Lösungen

2 Agenda 1. Der microgeographische Ansatz» Was bedeutet Microgeographie?» Wie entstehen microgeographische Daten (bei der microm)?» Microgeographie und Datenschutz 2. Microgeographische Variablen Eine Auswahl» Welche microgeographischen Variablen können von Relevanz für die Forschung sein? Soziodemographie (Lebensphasen, Alter, Familie, Ausländer, Ethno) Sozioökonomie (Status, Kaufkraft) Sozialraum und Wohnumfeld (Typologie, Bebauung ) Soziokulturell (Sinus-Milieus und Sinus-Migrantenmilieus; Lebensstilinformationen, Konsumgewohnheiten, Statusindikatoren Automobil) 3. Kooperationen, Anreicherungen, beispielhafte Projekte, Analysen» Welchen Nutzen bringen diese Art von Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung?» Prominente Beispiele der Integration (Anreicherung) von microm Daten in Forschungs- bzw Befragungsdatensätze SOEP, Pairfam» Beispielhafte Projekte und Literatur 4. Diskussion 2

3 microm Unternehmensprofil» gegründet 1992» Firmensitz Neuss» 100 % Tochter der Creditreform AG» 30 Mitarbeiter» Tochterunternehmen: microm AG, St. Gallen microm GmbH, Wien 3

4 Proz. Anteil von Migranten Haushalten für Wiesbaden auf Straßenabschnittsebene 4

5 1.1 Der microgeographische Ansatz Wissenschaftlicher Hintergrund: Gleich und gleich gesellt sich gern Besonderheit microm-daten: kleinräumig, flächendeckend und repräsentativ Nachbarschaftsprinzip Bottom Up Nach dem Prinzip der sozialen Segregation entstehen kleinräumige homogene Nachbarschaften. Für kleinräumige Nachbarschaften werden Daten gesammelt und zu einem repräsentativen Gesamtbild zusammengefügt. 5

6 1.2 Datenentwicklung: Geodaten Elektronische Begehung zur Bildung von Haushalten, Gebäuden und Zellen.., Hellersbergstr. 12, Neuss Anna Micromeier, Hellersbergstr. 14, Neuss Peter Micromeier, Hellersbergstr. 14, Neuss Klara Micromeier, Franz Müller-Marketing, Hellersbergstr. 14, Neuss Hellersbergstr. 14, Neuss 2 Haushalte, 1Gebäude Gertrud Micrommann, Hellersbergstr. 16, Neuss Willi Micrommann, Hellersbergstr. 16, Neuss Max Micrommann, Timo Micrommann, Anna Lyse, Otto Mobil,.., Hellersbergstr. 16, Neuss Hellersbergstr. 16, Neuss Hellersbergstr. 18, Neuss Hellersbergstr. 18, Neuss Hellersbergstr. 20, Neuss 18 2HH 16 1HH 14 2HH Microzelle >= 5 HH microm Haus-ID GKZ (Gemeinde) Straßenabschnitt Hausnummer 6

7 1.3 Entwicklung der microm GEO-Ebenen Marktzelle Ø 460 HH / PLZ8 Ø 500 HH 10HH 2HH 2HH 2HH 1HH 2HH 2HH 1HH 1HH 1HH 3HH 3HH 2HH 1HH 2HH 15HH 2HH Straßenabschnitt Ø 27 HH 2HH 2HH 1HH Microzelle mind. 5 HH, Ø 7,5 HH 7

8 1.4 microm GEO die geographische Hierarchie Deutschlands BRD Bundesland Regierungsbezirk Kreis Gemeinde Marktzelle bottom up Straßenabschnitt Haus Gebiet Dt. Post Postleitzone Postleitregion Postleitbereich Postleitzahl PLZ8 8

9 1.5 microm Haushaltszahlen im Vergleich zur amtlichen Statistik Schleswig-Holstein Hamburg Niedersachsen Bremen Nordrhein-W estfalen Hessen Rheinland-Pfalz Baden-W ürttemberg Bayern Saarland Berlin Brandenburg Mecklenburg-Vorpommern Sachsen Sachsen-Anhalt Thüringen Mikrozensus (2010) microm Haushalte Haushalte 9

10 1.6 Datenquellen Deutschland microm Daten 10

11 1.7 Datenentwicklung: Sachdaten Beispiel: microm Status Rohdaten Input Status 1 niedrigster Status Personen- und Haushaltsdaten: Akademische Titel Beteiligungen an Unternehmen Selbständige Berufe SOHO`s Alle Gebäude in einer Zelle werden der gleichen Klasse zugeordnet: 2HH 1HH 2HH 2 weit unterdurchschnittlicher Status 3 unterdurchschnittlicher Status 4 leicht unterdurchschnittlicher Status 5 durchschnittlicher Status 6 leicht überdurchschnittlicher Status 7 überdurchschnittlicher Status 8 weit überdurchschnittlicher Status 9 höchster Status PKW Daten: KW Klassen Neuwagen Luxus Klasse Grobräumige Daten: Arbeitslosenquote Kaufkraft Microzelle >= 5HH KBA-Zelle >= 150HH Strassen-, Marktzellen-, Gemeinde Ebene 11

12 1.8 Validierung und Plausibilisierung: Beschreibung der Statusvariable Status Hauptschule Abitur Universität niedrigster Status 11,4 4,7 3,3 sehr niedriger Status 13,7 7,2 4,5 weit unterdurchschnittlicher Status 11,8 9,9 8,3 unterdurchschnittlicher Status 13,0 9,2 8,0 leicht unterdurchschnittlicher Status 12,4 9,4 8,6 durchschnittlicher Status 12,3 8,4 10,0 leicht überdurchschnittlicher Status 10,5 11,2 12,1 überdurchschnittlicher Status 9,0 16,8 15,4 höchster Status 6,0 23,2 30,0 Quellen: DIW Berlin (Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung) und microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH; microm Datenbank und SOEP (Soziooekonomisches Panel 2010) 12

13 1.9 Microgeographie und Datenschutz Sinn und Zweck von Microgeographie an sich und von microgeographischen Daten ist es in erster Linie, Daten anonymisiert und kleinräumig aggregiert zu verwenden. Die Firma microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH ist seit 1993 Nutzer und Ersteller von microgeographischen Datenbanken. Sie zählt grundsätzlich anonymisierte Daten in eine Zelle mit mindestens fünf, durchschnittlich acht, Haushalten hinein. Dies entspricht fünfzehn bis zwanzig Personen. Das bekanntermaßen sehr kritische Unabhängige Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein (ULD) bestätigt indirekt gleich zwei Mal die Unbedenklichkeit der microgeographischen Vorgehensweise. In der Studie Datenschutz und Geoinformationen von 2007 heißt es: Entsprechend der statistikrechtlichen Praxis kann man davon ausgehen, dass bei einer Zusammenführung von mindestens vier Personeneinheiten zu einem Datensatz der Personenbezug hinreichend verschleiert wird. 13

14 2. Welche Variablen können von Relevanz für die Forschung sein? eine Auswahl* Soziodemographie microm Sozio» Status (Bildung, Beruf)» Alter ( des HHV)» Familienstruktur» Ausländeranteil microm Ethno microm Lebensphasen Sozioökonomie microm Sozio» Status (Einkommensbestandteil) microm Kaufkraft Sozialraum microm Typologie» 38 Typen» 10 Gruppen microm Mobilität» Umzugsvolumen» Umzugssaldo» Fluktuation microm Arbeitslosenquote Wohnumfeld microm Basis» Privathaushalte» Gewerbehaushalte» Gebäude microm Bebauung» Haustyp» Straßentyp microm Wohnen» Mieter» Eigentümer * Nicht alle Variablen und Variablenpakete liegen feinsträumig (Gebäudeebene) vor. Soziokultur Sinus-Milieus microm Geo Milieus» Milieuwahrscheinlichkeiten microm Geo Milieus Migranten» Migrantenhaushalte» Milieuwahrscheinlichkeiten Lebensstilinformationen und Konsumgewohnheiten microm GeoVA (Verbraucheranalyse) microm GeoTdW (Typologie der Wünsche) microm Automobile» PKW Indikatoren» PKW Markendichte» PKW Segmente» PKW Haltertypologie 14

15 2.1.1 Soziodemographie - microm Lebensphasen Liegen flächendeckend für Deutschland vor und bewertet jede Adresse nach der Lebensphasen-Zugehörigkeit ihrer Bewohner. (Familienstruktur x Alter) 40,4% microm Lebensphasen 29,8% 29,9% Junge Singles Junge Paare Junge Familien mit Kind Alter 12,8% 5,9% 3,4% 3,5% Singles Paare Familien mit Kind 52,5% 16,4% 12,3% 23,8% Alleinstehende Senioren Ältere Paare Ältere Mehrpersonenhaushalte 34,8% 18,1% 14,1% 2,6% 15

16 2.1.2 microm Lebensphasen in Wiesbaden auf Straßenabschnittsebene 16

17 2.1.3 microm Lebensphasen in Wiesbaden auf Straßenabschnittsebene 17

18 2.2.1 Sozioökonomie microm Kaufkraft Die Kaufkraft bezeichnet das verfügbare Einkommen (Einkommen ohne Steuern und Sozialversicherungsbeiträge, inkl. empfangene Transferleistungen) der Bevölkerung einer Region. Bei der Ermittlung der Kaufkraftkennziffern werden dementsprechend die folgenden Komponenten berücksichtigt:» sonstige Erwerbseinkommen» Renten und Pensionen» Arbeitslosengeld und Arbeitslosengeld II» Kindergeld» Sozialhilfe» BAFöG (ohne Darlehen)» Wohngeld Kaufkraftkennziffern werden als Prognosewerte für das Jahr ihrer Ermittlung erstellt. Voraussetzungen sind Fortschreibungen der Einkommensdaten anhand von volkswirtschaftlichen Prognosen und regionalstatistischen Indikatoren sowie der Bevölkerungsdaten anhand von Prognosen zu Bevölkerungsbewegungen (Geburten, Sterbefälle, Zuzüge, Fortzüge). Die Kaufkraftwerte für Deutschland insgesamt wurden auf Basis des Frühjahrsgutachtens (April 2011) der Projektgruppe Gemeinschaftsdiagnose ermittelt. Quelle: MB-Research,

19 2.2.2 microm Kaufkraft in Wiesbaden Kaufkraft in Euro pro Jahr pro Haushalt auf Straßenabschnittsebene 19

20 2.3.1 Sozialraum- und Wohnumfeldinformationen aus der microm Typologie 20

21 Stadt Einfach D Jüngere F E G A C 9 36 H 32 I Ältere B J 8 38 Wohlhabend Land Typ 1: Attraktive innerstädtische Wohnlagen (2,3 %) Wohnumfeld Bei Wohnlagen dieses Typs handelt es sich meist um luxuriöse Mehrfamilienhäuser (Eigentumswohnungen und Apartments) in großstädtischen Zentren, oft auch in Straßen mit gewerblicher Nutzung. Bei diesem Typ sind die Zu- und Wegzüge überdurchschnittlich. Höchster Anteil überdurchschnittl. Anteil durchschnittlicher Anteil unterdurchschnittl. Anteil niedrigster Anteil Geographie Dieser Typ kommt vor allem in Gemeinden mit mehr als Einwohnern vor. Man findet ihn hingegen in Gemeinden mit weniger als Einwohnern praktisch nicht. 21

22 2.3.3 Typ 1: Attraktive innerstädtische Wohnlagen (2,3 %) Konsumverhalten Haushalte dieses Typs haben eine Vorliebe für hochwertige PKW Marken und für Finanzdienstleistungsprodukte. Ebenso zeigen sie eine deutliche Neigung zu modernen Kommunikationstechnologien. An Garten, Haustieren und Katalogbestellungen besteht dagegen kaum Interesse. Sozioökonomie In diesem Wohnumfeld findet man vor allem Personen mit sehr hoher beruflicher Qualifikation (akademische Titel) gepaart mit hohem Einkommen sowie viele Freiberufler (vorwiegend im Dienstleistungsbereich). Die Zahlungsmoral in diesen Bereichen ist gut. Soziodemographie Der Anteil von Bewohnern mittleren Alters (35 bis 55 Jahre) ist leicht überdurchschnittlich, wobei es sich oft um Alleinstehende handelt. Es sind kaum Familien mit Kindern vertreten Mercedes BMW Audi VW Opel Ford ital. Hersteller franz. Hersteller japan. Hersteller Kataloge Garten Haustiere Sammeln Mobiltelefon ISDN Internet Überreg. Tageszeitungen /Magazine Ratenzahlung Kreditkarten Geldanlagen Finanzdienstleistung Spenden 22

23 2.3.4 microm Gruppe in Wiesbaden Abbildung der Straßenabschnitte; Auswertungen 1. nach Straßenabschnitten (Gesamt 2241 Straßenabschnitte mit Privathaushalte in Wiesbaden) bzw. 2. nach Haushalten (Gesamt Privathaushalte in Wiesbaden). 1. Auswertung auf Straßenabschnittsebene Achtung!!! Im Vergleich zur Betrachtung der Gruppenanteile auf Straßenabschnittsebene zeigt sich auf Haushaltsebene ein deutlich anderes Bild! 2. Auswertung auf Haushaltsebene 23

24 2.3.5 Sozialraumbeschreibung mit der microm Typologie/Gruppe 24

25 3.1 SOEP microm Kooperation 25

26 3.2 Anreicherung microm Daten an pairfam * 26

27 3.3 Beispielhafte Verschriftungen* Autoren Jahr Kurzbeschreibung (eigene Formulierung, G.O.) Huss 2006 Ergänzung zur kommunalen Statistik für Analysen, Planung und Steuerung kommunaler Aufgaben Sager; Sager, De Groot 2010 Beobachtung von Nachbarschaftseffekten im Rahmen von Segregationsanalysen Schneekloth, Lewen 2003 Typisierung von Nonresponsefällen in bevölkerungsrepräsentativen Umfragen Ernst, Kuhn, Seidl Bestimmung (Modellierung) typischer Wassernutzer im Einzugsbereich der Donau (GLOWA Danube Projekt) Walek, Wunder 2008 Pastorale Planung Anders, König, Steinhöfel, Köhler 2009 Straßennetzwerkanalyse zur Unterstützung sozialräumlicher Untersuchungen mit Hilfe der durch microm verorteten Sinus Milieus (CoMStAR Projekt Uni Weimar) Aehnelt, Goebel, Gorning, Häußermann 2009 Analyse sozialer Ungleichheit und sozialräumlicher Strukturen in Deutschland mit Hilfe der microm Typologie Christoph, Müller, Gebhardt, Wenzig, Trappmann, Achatz, Tisch, Gayer 2008 Ziehung disproportional nach microm Status geschichtete Stichprobe Schnell 2007 Verfahren zur Stichprobengewinnung für ein Haushaltspanelsurvey mit Schwerpunkt im Niedrigeinkommens- und Transferleistungsbezug Dittmann, Goebel 2007 Bedeutung der Wohnumgebung für die Lebenszufriedenheit Schräpler 2009 Berechnung von Raumindikatoren für die Sozialberichterstattung am Beispiel der sozialen Belastung von Schulstandorten in NRW Lersch 2010 Nachbarschaftseffekte auf die sozialräumliche Mobilität Küppers, Grözinger, Matiaske 2005 Regionalisierte Daten aus sozialwissenschaftlicher Sicht. Allgemeine Grundlagen Fassmann, Klagge, Meusburger 2006 Kartenmaterial zu diversen Phänomenen des Arbeits- und Lebensstandard in Deutschland Spiess, Goebel, Witte, Gerstenberg 2007 Alles zur Verknüpfung der microm Variablen mit dem SOEP - Der Microm-SOEP Datensatz Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung; Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (Hrsg.): 2009 Die Studie wurde durchgeführt vom IfS Institut für Stadtforschung GmbH und dem Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung DIW im Auftrag des Bundesamtes für Bauwesen und Raumordnung (BBR). Amt für Strategische Steuerung, Stadtforschung und Statistik, Wiesbaden 2009 Analyse der Verteilung der Sinus Milieus über das Stadtgebiet Wiesbadens, ihre Merkmale und Wohnpräferenzen *es handelt sich hierbei zumeist um Beiträge, die frei im www abrufbar sind. Für umfassende Quellenangaben wenden Sie sich bitte an microm (G.O.) 27

28 3.4 Beispielhafte Verschriftungen: Empfehlung für den Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD) in Berlin Quelle: Andreas Farwick: Internal Migration - Challenges and Perspectives for the Research Infrastructure; Working Paper No. 97; RatSWD; July

29 4. Diskussion [ ] 29

30 Kontakt microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH Referent Guido Oemmelen, Telefon +49 (0) URL Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!