VDMA Forum Innovative Lösungen für Industrie 4.0 Messsystemdaten intelligent nutzen - Predictive Maintenance -
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- Simon Engel
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1 Messsystemdaten intelligent nutzen - Predictive Maintenance - Dipl.-Ing.(FH) Kathrin Streibel, MSc.
2 INHALT Wer ist FAGOR Automation Daten als Grundlage Verwendungsmöglichkeiten Nutzen für WEN? Fazit & Ausblick
3 Wer ist FAGOR Automation? MONDRAGON Corporation weltweit ca Mitarbeiter in mehr als 260 Unternehmen Hersteller von Automatisierung und Steuerung von Werkzeugmaschinen Linearmesssysteme und Rotative Messsyteme für hochpräzisen Einsatz in Werkzeugmaschinen CNC Steuerungen Motoren und Antriebstechnik Seit mehr als 30 Jahren auch in Deutschland Halle 25 / Stand E 76
4 Daten als Grundlage Maschinendaten - Sammelbegriff im Bereich Industrie 4.0 Automatisierungspyramide Maschinendaten: Sensordaten, Zustandsdaten, Produktdaten, Prozessdaten, Diagnosedaten, Umweltdaten, Steuerungsdaten etc. Jede Maschine unzählige Sensoren mit ungenutzten brachliegenden Daten Beispiel Linearmaßstab: brachliegende Sensordaten für weitere Diagnose bzw. weitere Analyse Analoge Signale (sin/cos) Herstellerdaten: Typ, Seriennummer, Firmware etc. Schnittstelle: Protokoll und deren Parameter Interne Komponentendaten: CCD Kamera Status
5 Daten als Grundlage Analoge Signale Protokolldaten FeeDat: Encoder Alarme Encoder Position Encoder Status Safety Parameter Ungenutzte brachliegende Daten Herstellerdaten: Typ: GAD A Protokoll: FeeDat Messlänge: 840 mm Auflösung: 10 nm Genauigkeit: ± 3 µm Seriennummer Firmware etc. Zusätzliche Sensordaten: Temperatur Geschwindigkeit etc.
6 Verwendungsmöglichkeiten Auswertung und Analyse der Sin/Cos Signale Lissajous Figuren Vorrausschauende Wartung im Hinblick auf Verschmutzung oder äußere Einflüsse Signalbewertung innerhalb Toleranz Hinweise auf Verschmutzung und eventuellem vorzeitigem Ausfall des Messsystems Stillstand = Kosten Vorausschauende Wartung
7 Sensordaten ( z.b. Predictive Maintenance) Max. Speed, Resolution, Analoge Signale, max. Vibration, Temperatur Für Enduser, Maschinenbauer Nutzen für WEN? Hinweis zum Reinigen oder Sperrluftfilter überprüfen Herstellerdaten (Smart Service) Hersteller, Seriennummer, Parameter, Protokoll, Auflösung, Genauigkeit, Firmware Maschinenbauer und Komponentenlieferant Automatische Bestellung von Ersatzteilen bevor Maschinenstillstand Vernetzung zwischen Komponentenlieferant, Maschinenbauer und Anwender!
8 Fazit Daten bereits vorhanden intelligente Nutzung In Verbindung mit Wissen der Maschinenbauer, weiterer Sensorik und Analysetools immenser Nutzen und Analysemöglichlkeiten AT Hersteller, Maschinenbauer und Endkunden müssen näher zusammenarbeiten! Klärung von Bedarf und Potential Rechtlichen Fragen (u.a. Dateneigentum) Standards (u.a. Schnittstellenproblematik) Datensicherheit usw.
9 Ausblick FAGOR Aktivitäten FAGOR Neuentwicklungen im Bereich Industrie 4.0 Julio Zurbitu, FAGOR HQ: MAV INDUSTRIE 4.0 AREA in Halle 25/Stand B60 VDMA-Fachverband Elektrische Automation AK Steuerungstechnik IG Automatisierungstechnik & Industrie 4.0 Podiumsdiskussion sps ipc drives Nürnberg, Wertschöpfung aus Maschinendaten Automatisierungs-/Kommunikationsarchitekturen Klassifizierung von Maschinendaten Win-Win-Geschäftsmodelle im Mittelstand für Maschinenbetreiber, -hersteller und Komponentenlieferanten VDMA-Technik-im-Dialog branchenübergreifende Workshop und Erfahrungsaustausch 2018
10 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
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