Recommender-System für Projektkollaborationen basierend auf wissenschaftlichen Publikationen und Patenten

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Gundi Graf
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1 basierend auf wissenschaftlichen Publikationen und Patenten PD Dr. Christoph Quix 1,2, Sandra Geisler 2, Rihan Hai 2 1 Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT 2 University (Informationssysteme)

Medizintechnik bedeutende, innovative Branche in

2 Motivation Folie 2 Innovationen und Erkennen von neuen Trends sind entscheidend für Industrie & Forschung Medizintechnik bedeutende, innovative Branche in Deutschland & weltweit Interdisziplinär Wikipedia

3 Projektkollaboration Folie 3 Erfolg von innovativen Projekten häufig bestimmt durch Auswahl des Experten- Teams Partnersuche besonders in interdisziplinären Projekten schwierig, da fremde Domänen mit einbezogen werden müssen Recommender-System zur Unterstützung bei der Suche nach Projektpartnern wünschenswert

4 Folie 4 Patente als Informationsquelle Erfinder sind meist produkt- und innovationsorientierte Experten gut geeignet für Projekte mit schneller Markteinführung als Ziel Spezielle Sprache in den Patent erschwert Analyse The computer program is stored on a computerreadable medium comprising software code adapted to perform the steps of the method 100 according some embodiments when executed on a dataprocessing apparatus.

5 -Projekt Folie 5 Projektpartner für Medizintechnik- Projekte finden, basierend auf Patenten und andere produktbezogene Informationen Kooperation mit dem Institut für Medizintechnik der (AME) Gefördert durch Laufzeit

6 Innovationsfelder Folie 6 Bereich mit signifikanten Innovationstätigkeiten Zukunftspotenzial Möglichst vollständige Wertschöpfungskette Definiert durch Expertengremium für die Medizintechnik [Schlötelburg et al., 2008] Beispiele: Bildgebende Verfahren Prothesen und Implantate

7 Lösungsansatz Folie 7 Experten auf Innovationsfelder abbilden Zwei Lösungswege 1. Erfinder mit Autoren von wissenschaftlichen Artikeln abgleichen und darüber Verbindung zu Innovationsfeldern herstellen (z.b. Klassifikationsterme der Artikel) 2. Patente basierend auf ihren Inhalten gruppieren und dann Innovationsfeldern zuordnen

8 Zwei Lösungswege Folie 8

9 Problem Folie 9 1: Autor-Identifizierung Nur Namen der Autoren bei Publikationen und Patenten verfügbar (meist keine ORCIDs) Mehrstufiger Clustering- und Matching- Prozess basierend auf Namen, Affiliation, Patenttexte, Klassifikation, Ort, etc.

10 Lösungsansatz: Autor-Identifizierung Patent Dataset Patent Dataset Publication Dataset Preprocessing NPR Matching Preprocessing Folie 10 Generating Training Data Logistic Regression Clustering Assignee- Affiliation Matching Abstract Matching Weights & Threshold Patent Cluster Final Result

11 Problem Folie 11 2: Topic Clustering Patente müssen anhand ihres Inhalts in Themengebiete gruppiert werden Häufigkeit von Begriffen (TF/IDF) in Abstract, Claims, Haupttext des Patents Lösung Ähnlich wie für Autor-Identifizierung Zuweisung von Begriffen zu Gruppen basierend auf Begriffshäufigkeit

12 Problem Folie 12 3: Auswahl der Ontologien Innovationsfelder abstrakt, genaue strukturierte Beschreibung notwendig Publikationen und Patente schon klassifiziert (z.b. MeSH, IPC) IPC zu generisch Beschreibung der Innovationsfelder durch Verwendung von existierenden Ontologien

13 Abdeckung der Innovationsfelder in einzelnen Ontologien Folie 13

14 Abdeckung der Innovationsfelder in mehreren Ontologien Folie 14

15 Ontology Matching Folie 15 Abbilden der Begriffe aus den Publikationen bzw. Patentgruppen auf Ontologien Nutzung von klassischen Ontology- Matching-Werkzeugen (z.b. AgreementMaker, GeRoMeSuite) oder existierenden Mappings (z.b. Bioportal) Evaluierung durch Domänenexperten

16 Zusammenfassung Folie 16 Semi-automatische Methode zur Empfehlung von Projektpartnern Patentanalyse Clustering Ontologie-Modellierung und -Matching Fokus auf Patente für produktorientierte Projekte in der Medizintechnik

17 Nächste Schritte Folie 17 Clustering und Autor-Identifikation wurden realisiert Hohe Genauigkeit Ontologie für Innovationsfelder muss noch verfeinert werden Matching und Gesamtprozess umsetzen und evaluieren

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