Inhaltsverzeichnis. 1 Überblick 1. 2 Grundlagen 9. Kapitel. 3 Eine einfache Datenanalyse mit SPSS 27. Kapitel. Kapitel.

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1 1 Überblick 1 Kapitel Kapitel Kapitel 2 Grundlagen SPSS installieren Systemvoraussetzungen Installationsvorgang SPSS deinstallieren SPSS starten und beenden SPSS starten SPSS beenden Verschiedene Dateitypen in SPSS Symbolleisten Symbolleisten ein- und ausblenden Symbolleisten anpassen Menüstruktur bearbeiten Online-Hilfe 24 3 Eine einfache Datenanalyse mit SPSS Daten eingeben Daten auswerten 34 4 Datendateien Neue Datendatei erstellen Bestehende Datendatei öffnen Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen Datendatei speichern Datendatei unter neuem Namen oder im Fremdformat speichern Datendatei unter bisherigem Namen speichern Datendatei schließen 50

2 VI Inhaltsverzeichnis Kapitel 5 Daten eingeben und bearbeiten Überblick Struktur einer Datendatei Variablen definieren Eigenschaften einer Variablen Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern Variablennamen festlegen Variablentyp festlegen Fehlende Werte definieren Variablen- und Wertelabels vergeben Spaltenformat festlegen Benutzerdefinierte Variableneigenschaften Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen Variablen-und Dateieigenschaften kopieren Dateneingabe Einzelne Werte eingeben Verändern eines Wertes in einem Feld Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei Daten mit Hilfe von Wertelabels eingeben Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen Allgemeine Vorgehensweise Einzelne Werte oder Wertebereiche Fälle kopieren, verschieben, einfügen und löschen Variablen kopieren, verschieben, einfügen und löschen Werte und Fälle suchen Datei- und Variableninformationen Datendateikommentar Variableninformationen Datei-Informationen - Codebuch erstellen 94 Kapitel 6 Daten aus externen Quellen einlesen Befehl»Datei, Öffnen«für Excel, SAS, Stata, dbase, altes SPSS Allgemeine Vorgehensweise Importierbare Dateitypen Excel-Dateien seit Version Excel 4-, Lotus- und SYLK-Dateien öffnen dbase-dateien öffnen Stata-Dateien öffnen Textdateien einlesen 102

3 VII 6.3 Daten mittels ODBC aus Datenbanken einlesen Abfrage formulieren Gespeicherte Abfrage bearbeiten Gespeicherte Abfrage ausführen 110 Kapitel 7 Der Viewer für Ausgabedateien Grundlagen Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion Gliederungsbaum anpassen Elemente markieren und Bezeichnungen ändern Gliederungsstruktur ändern Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen Verfügbare Formate Allgemeine Vorgehensweise Tabelle oder Diagramm als Grafik einfügen Tabelleninhalte im BIFF-Format in eine Tabellendatei einfügen Tabellen und Textfelder als Text einfügen Excel-, Word-, PowerPoint-, PDF-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen Übersicht Vorgehensweise zum Exportieren Optionen für Excel-, Word-, PowerPoint- und HTML-Dateien Optionen für Textdateien Optionen für PDF-Dateien Optionen für Bilddateien Objekte aus anderen Anwendungen einfügen Ergebnisse drucken Drucken Seitenansicht - Vorschau auf dem Bildschirm Seite einrichten Grundeinstellungen für den Viewer Ausgabedateien verwalten Neue Ausgabedatei erstellen Bestehende Ausgabedatei öffnen Ausgabedatei speichern Ausgabedatei schließen 141 Kapitel 8 ' Pivot-Tabellen Tabellenstruktur verändern Erstellen der Beispieltabelle Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus Tabelle pivotieren 147

4 VIII Inhaltsverzeichnis Zeilen oder Spalten verschieben Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten Zeilen und Spalten aus- und einblenden Inhalte verändern Text in Tabellenfeldern ändern Fußnoten Titel und Erklärung Tabelle und Tabellenfelder formatieren Tabelleneigenschaften Feldeigenschaften Spaltenbreite ändern Tabellenvorlagen Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen Beschriftung der Ausgabe 174 Kapitel 9 Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax Grundlagen Überblick Beispiel Der Befehl»Execute«zum Ausführen der Befehle Handhabung mehrerer Datendateien Umgang mit dem Syntax-Editor Aufbau des Syntax-Editors Ausführen von Syntaxbefehlen Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen Syntaxdateien verwalten Allgemeine Regeln der Syntaxsprache Aufbau eines Syntaxbefehls Grammatik der Syntaxsprache Syntaxdiagramme lesen Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen 193 Kapitel 10 Beispiele für Syntaxprogramme Beispiele, Beispiele, Beispiele Dateioperationen Variablen berechnen mit»compute« Bedingte Berechnung mit»if« Bedingte Berechnungen mit»do if... Else if... Else... End if« Dummy-Variablen berechnen Bezug auf die Fallnummer mit»$casenum«204

5 IX Abkürzung bei Wiederholungen mit»do Repeat« Schleifen mit»loop... End Loop« Makros Was ist ein Makro? Parameter zur Steuerung des Makroinhalts Makrofunktionen zur Textbearbeitung Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros Makro-Schleifen 223 Kapitel 11 Datentransformationen Variablen berechnen Leistungsumfang der Prozedur Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable festlegen Formulieren der Berechnungsformel Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken Zufallszahlen Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen Allgemeine Vorgehensweise Ziel- und Quellvariablen angeben Zu zählende Werte festlegen Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken Werte innerhalb einer Variablen umcodieren Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben Umcodierungsschema festlegen Umcodierung auf bestimmte Fälle beschränken Werte umcodieren in andere Variablen Werte automatisch umcodieren Codierungsschema beim automatischen Umcodieren Durchführen der Prozedur Variablen kategorisieren Rangvariablen erstellen Allgemeine Vorgehensweise Verfahren zur Rangwertberechnung Rangbindungen Datumsvariable erstellen Allgemeine Vorgehensweise Ergebnisse der Prozedur Vordefinierte Datumsformate Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax 273

6 11.10 Zeitreihen transformieren Allgemeine Vorgehensweise Funktionen Fehlende Werte ersetzen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen Berechnungsmethoden 12 Fälle aufbereiten 12.1 Fälle sortieren 12.2 Fälle in Gruppen aufteilen 12.3 Fälle filtern Allgemeine Vorgehensweise Methoden zum Auswählen der Fälle 12.4 Fälle gewichten 12.5 Doppelte Fälle ermitteln 13 Datendateien transponieren und umstrukturieren 13.1 Transponieren von Fällen und Variablen 13.2 Datendateien umstrukturieren Hintergrund Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen Variablen zusammenfassen Fälle zusammenfassen 14 Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien 14.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen 14.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen 14.3 Daten aggregieren Allgemeine Vorgehensweise Aggregierungsfunktionen 15 Fall-Listen und OLAP-Würfel erstellen 15.1 Drucken einer Fallliste 15.2 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen Dialogfeld ausfüllen Ergebnisberichte auswerten 15.3 OLAP-Würfel 15.4 Berichte

7 XI Kapitel 16 Häufigkeitstabellen Häufigkeitstabellen auswerten Grafiken Balkendiagramme Histogramme Statistische Maßzahlen Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten Allgemeine Vorgehensweise Diagramme Formate 377 Kapitel 17 Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken Deskriptive Maßzahlen Leistungsumfang der Prozedur Einstellungen zur Berechnung von Maßzahlen Verhältnisstatistiken Beispiel: Einkommensverhältnisse in Deutschland Einstellungen zum Berechnen von Verhältnisstatistiken 385 Kapitel 18 Explorative Datenanalyse Methoden der explorativen Datenanalyse Grafische Darstellung der Werteverteilung Stem-and-Leaf-Diagramme Histogramm Lage der Werte beschreiben Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer Boxplots Test auf Normalverteilung Test auf Gleichheit der Varianzen Levene-Test Streuung gegen Median abtragen Einstellungen der explorativen Datenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Statistiken Diagramme 412 Kapitel 19 Kreuztabellen und x 2 -Test Kreuztabellen auswerten Beispiel: Sind soziale Unterschiede gerecht? Verteilungsangaben in der Kreuztabelle Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen Chi-Quadrat-Test 421

8 Berechnung des x Interpretation des x 2 -Tests Voraussetzungen des x 2 -Tests 19.3 Kontrollvariable verwenden 19.4 Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen 19.5 Zusammenhangsmaße Zusammenhangsmaße für Nominalskalen Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen Zusammenhangsmaße für Intervallskalen 19.6 Erstellen von Kreuztabellen 20 Mehrfachantworten 20.1 Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten Mehrfachantworten in der Datendatei speichern Variablen zu Sets zusammenfassen 20.2 Mehrfachantworten auswerten Häufigkeitstabelle für ein Set Kreuztabelle mit einem Set 20.3 Definieren von Mehrfachantworten-Sets 20.4 Häufigkeitstabellen erstellen 20.5 Kreuztabellen erstellen 20.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten 21 Mittelwertvergleiche 21.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche 21.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen 21.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen 21.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken 22 T-Test 22.1 Grundlagen des T-Tests Überblick Beispiel Anforderungen an die Daten Hintergrund: Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit 22.2 T-Test bei unabhängigen Stichproben Der Wert»t«als Prüfmaß Interpretation der Testergebnisse Annahme gleicher Varianzen 22.3 T-Test bei verbundenen Stichproben 22.4 T-Test für eine Stichprobe

9 XIII 22.5 Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests T-Test bei unabhängigen Stichproben T-Test bei verbundenen Stichproben T-Test für eine Stichprobe 497 Kapitel 23 Einfaktorielle ANOVA Einleitung Welche Fallgruppen können verglichen werden? Anforderungen an die Daten Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA Beispiel: Lebenszufriedenheit und Schulbildung Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes Multiple Vergleichstests Kontraste Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA Prozedur aufrufen Angabe der Variablen Multiple Vergleichstests Kontraste Optionen 513 Kapitel 24 Korrelationen Korrelationen für intervallskalierte Variablen Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm Berechnung des Korrelationskoeffizienten Interpretation des Koeffizienten Rangkorrelationen für ordinaiskalierte Variablen Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten 528 Kapitel 25 Partielle Korrelationen Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten 537 Kapitel 26 Lineare Regression Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren Einfache Regression Regressionsgerade und Streudiagramm Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein Skalenniveaus der Variablen Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung Maße für die Güte der Anpassung 552

10 XIV Inhaltsverzeichnis Aussagen über die Regressionskoeffizienten Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung Schätzung einer multiplen Regression Dummy-Variablen /1-Variablen als Prädiktoren Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen Prüfung der Residuen Grafischer Test auf Normalverteilung Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen Kollinearitätsprüfung Was ist Kollinearität? Aufspüren von Kollinearität Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen Einstellungen der Regressionsanalyse Regressionsgleichung angeben Automatische Auswahl der erklärenden Variablen Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung Statistiken Diagramme Speichern neuer Variablen Optionen 592 Kapitel 27 Kurvenanpassung Beispiel 1: Die Phillips-Kurve Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD Kurventypen Einstellungen zur Kurvenanpassung 606 Kapitel 28 Ordinale Regression Einleitung Durchführen einer ordinalen Regression Beispiel Interpretation der Ergebnisse Einstellungen für eine ordinale Regression Variablen angeben Wechselwirkungen festlegen Skalenkomponenten anfordern Link-Funktion und Iterationsprozess beschreiben Ergänzenden Output anfordern 625 Kapitel 29 Allgemeines lineares Modell - Univariat 627

11 XV 29.1 Überblick Ergebnisse eines univariaten ALM Beispiel: Wer steht wo auf der»oben-unten-skala«? Test auf Einfluss der erklärenden Variablen Parameter Diagramme Einstellungen für ALM - Univariat Variablen Modelleigenschaften Kontraste Diagramme Optionen Post Hoc Speichern 646 Kapitel 30 Diskriminanzanalyse Ablauf einer Diskriminanzanalyse Diskriminanzfunktion berechnen Klassifizieren Bewertung der Ergebnisse Vergleich der Gruppenmittelwerte Standardisierte Koeffizienten Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion Tabelle der Treffsicherheit Gruppenmittelwerte der Variablen Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen Standard-Output Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten Gebietskarte der Gruppenzuordnungen Auswahl der erklärenden Variablen Schrittweise Selektionsmethoden Ergebnisse des Beispiels Einstellungen der Diskriminanzanalyse Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben und Fälle auswählen Selektionsmethode Statistiken Klassifizieren Speichern von Ergebnissen in der Datendatei 692

12 31 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße 31.1 Einleitung 31.2 Beispiel: Vergleich der 27 EU-Länder 31.3 Für jeden Datentyp das richtige Maß Maße für intervallskalierte Daten Maße für Häufigkeitswerte Maße für binäre Daten 31.4 Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten Allgemeine Vorgehensweise Maß und Standardisierung auswählen 32 Clusteranalyse 32.1 Grundlagen der Clusteranalyse Fragestellung und Vorgehensweise Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse Aufbereitung der Daten 32.2 Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion 32.3 Die Methodik der Clusteranalyse Maße für die Ähnlichkeit von Objekten Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung Ähnlichkeit von Clustern messen 32.4 Interpretation der Prozedurergebnisse Distanzmatrix Tabelle der Agglomerationsschritte Eiszapfendiagramm Dendrogramm Clusterzuordnungen als Variablen speichern 32.5 Einstellungen der Clusteranalyse Allgemeine Vorgehensweise Methode der Clusteranalyse auswählen Statistiken Diagramme Clusterzuordnung als Variable speichern 33 Clusterzentrenanaiyse - Clusteranalyse für große Dateien 33.1 Methode der Clusterbildung 33.2 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde Bildung der Cluster bei bekannten Clusterzentren Ergebnisse der Clusteranalyse 33.3 Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren

13 XVII 33.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Clusterzentren Iterieren Optionen Speichern 759 Kapitel 34 Two-Step Clusteranalyse Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse Erste Stufe: Bildung eines»cluster-baumes« Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes Parameter zur Steuerung der Baumgröße Optionale Kontrolle von Ausreißern Zwei alternative Distanzmaße Bestimmung der optimalen Clusteranzahl Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens Durchführen der Clusteranalyse Beispiel: Clustern von Bildpunkten Datenaufbereitung Einstellungen des Beispiels Automatische Lösung: Vier Cluster Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster Einstellungen der Two-Step Clusteranalyse Variablen und Maße auswählen Optionen für den Cluster-Baum festlegen Umfang der Ausgabe bestimmen 786 Kapitel 35 Faktorenanalyse Beispieldaten: Frühgeburtenstudie Das Modell der Faktorenanalyse Die vier Schritte der Faktorenanalyse Korrelationsmatrizen Faktorextraktion Rotation Schätzung der Faktorwerte Einstellungen der Faktorenanalyse Deskriptive Statistiken Extraktionsmethode Rotation Faktorwerte 818

14 36 Reliabilitätsanalyse 36.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung Daten aufbereiten und Analyse durchführen Cronbachs Alpha Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala 36.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse 37 Multidimensionale Skalierung 37.1 Ablauf der MDS 37.2 MDS mit ordinalen Daten 37.3 MDS auf Basis von»messwiederholungen«37.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften 37.5 Einstellungen der MDS 38 Nichtparametrische Tests 38.1 Überblick 38.2 Chi-Quadrat-Test Auswertung des Tests Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests 38.3 Binomial-Test Interpretation des Binomial-Tests Einstellungen des Binomial-Tests 38.4 Sequenzanalyse Interpretation einer Sequenzanalyse Einstellungen der Sequenzanalyse 38.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests Einstellungen des Kolmogorov-Smimov-Tests 38.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben 38.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben 38.8 Tests für zwei verbundene Stichproben Interpretation des Wilcoxon-Tests Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben 38.9 Tests für mehrere verbundene Stichproben

15 XIX Kapitel 39 Diagramme erstellen und bearbeiten Diagrammtypen Erstellen von Diagrammen Allgemeine Vorgehensweise Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms Assistent zum Erstellen von Diagrammen Diagrammerstellungs-Assistent Grafiktafel-Vorlagenauswahl Diagrammstruktur ändern Diagrammtyp ändern Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern Formatierungen ändern Allgemeine Vorgehensweise Elemente verschieben und Größe ändern Texte ändern Füllmuster und Rahmen Textformate Balken formatieren Linien Markierungen Optionen für Kreisdiagramme Diagrammgröße ändern Beschriftungen, Legende und Achsen Achsen Bezugslinien Legende Anmerkungen und Textfelder einfügen Diagramm kippen und drehen Kippen zweidimensionaler Diagramme Drehen dreidimensionaler Diagramme Kreissegment herausziehen 937 Kapitel 40 Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme Struktur der darzustellenden Daten Darstellung einer einzelnen Datenreihe Einfaches Balkendiagramm Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen Kumulierte Werte im Flächendiagramm Darstellung mehrerer Datenreihen 947

16 XX Inhaltsverzeichnis 40.4 Erstellen der Diagramme Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen Diagramme für verschiedene Variablen Diagramme für Werte einzelner Fälle 959 Kapitel 41 Streudiagramme 963 Kapitel Einfaches Streudiagramm Beispiel eines einfachen Streudiagramms ^ Streudiagramm mit Punkteklassen Streudiagramm mit Regressionskurve Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren Überlagertes Streudiagramm Streudiagramm in Matrix-Darstellung D-Streudiagramm Erstellen eines Streudiagramms Allgemeine Vorgehensweise Einfaches Streudiagramm erstellen Überlagertes Streudiagramm erstellen Matrix-Streudiagramm erstellen D-Streudiagramm erstellen 982 Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Bevölkerungspyramiden Histogramme Erstellen eines Histogramms Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Editor Verteilungsdiagramm erstellen Boxplots Übersicht Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen Boxplots für verschiedene Variablen erstellen Bevölkerungspyramiden 997 Kapitel 43 Zeitreihen: AutoKorrelation und Kreuzkorrelation Autokorrelation Erstellen von Zeitreihendiagrammen 1004 Kapitel 44 Funktionen Thematischer Überblick Funktionen in alphabetischer Reihenfolge 1013 Literaturverzeichnis 1037 Stichwortverzeichnis 10