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Transkript

1 Inhaltsverzeichnis Kapitel 1 Kapitel Überblick SPSS installieren Systemvoraussetzungen Installationsvorgang Einzelne Komponenten hinzufügen oder den SPSS vollständig deinstailieren D Kapitel 3 Grundlagen 3.1 SPSS starten und beenden SPSS starten SPSS beenden 3.2 Eine einfache Datenanalyse mit SPSS Daten eingeben Daten auswerten Verschiedene Dateitypen in SPSS Symbolleisten Symbolleisten ein- und ausblenden Symbolleisten anpassen Menüstruktur bearbeiten Online-Hilfe Kapitel 4 Datendateien 4.1 Neue Datendatei erstellen 4.2 Bestehende Datendatei öffnen Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen 4.3 Daten aus externen Datenquellen einlesen Befehl Datei, Öffnen für Dateien im Fremdformat Textdateien einlesen Daten mittels ODBC aus Datenbanken importieren 11 1t m 35 3«38 3B 31* 45

2 VI Inhaltsverzeichnis 4.4 Datendatei speichern Datendatei unter neuern Namen oder im Fremdformat speichern Datendatei unter bisherigem Namen speichern Datendatei schließen 59 Kapitel 5 Daten eingeben und bearbeiten Überblick Struktur einer Datendatei Variablen definieren Eigenschaften einer Variablen Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern Variabiennamen festlegen Variablentyp festlegen Fehlende Werte definieren Variablen- und Wertelabels vergeben Spaltenformat festlegen Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen Variablen- und Dateieigenschaften kopieren Dateneingabe Einzelne Werte eingeben Verändern eines Wertes in einem Feld Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei Daten mit Hiife von Wertelabels eingeben Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen Allgemeine Vorgehensweise Einzelne Werte oder Wertebereiche Fälle Variablen Werte und Fälle suchen Datei- und Variableninformationen Datendateikommentar Variableninformationen Datei-Informationen - Kodebuch erstellen 100 Kapitel 6 Ausgabenavigator Grundlagen Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion Gliederungsbaum anpassen Elemente markieren und Bezeichnungen ändern Gliederungsstruktur ändern 106

3 Inhaltsverzeichnis VII 6.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen Elemente in andere Anwendungen kopieren Excel-, Word-, PowerPoint-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen Objekte aus anderen Anwendungen einfügen Objekte über die Zwischenablage kopieren Dateien anderer Anwendungen einbetten Ergebnissedrucken Drucken Seitenansicht - Vorschau auf dem Bildschirm Seite einrichten Grundeinstellungen für den Viewer Der Text-Viewer Text bearbeiten und formatieren Bewegen in einer Text-Viewer-Datei Text suchen und ersetzen Inhalte mit anderen Anwendungen austauschen Inhalte aus dem Text-Viewer drucken Grundeinstellungen für den Text-Viewer Ausgabedateien verwalten Neue Ausgabedatei erstellen Bestehende Ausgabedatei öffnen Ausgabedatei speichern Ausgabedatei schließen 144 Kapitel 7 Pivot-Tabellen Tabellenstruktur verändern Erstellen der Beispieltabelle Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus Tabelle pivotieren Zeilen oder Spalten verschieben Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten ,6 Zeilen und Spalten aus- und einblenden Inhalte verändern Text in Tabeilenfeldern ändern Fußnoten Titel und Erklärung Tabelle und Tabellenfelder formatieren Tabelleneigenschaften Feldeigenschaften Spaltenbreite ändern Tabellenvorlagen 173

4 VIII Inhaltsverzeichnis Kapitel 8 Kapitel Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen Beschriftung der Ausgabe Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax 8.1 Grundlagen Überblick Beispiel Der Befehl Execute zum Ausführen der Befehle Handhabung mehrerer Datendateien mit der Syntax Ausführen von Syntaxbefehlen Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen Syntaxdateien verwalten 8.2 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache Aufbau eines Syntaxbefehls Grammatik der Syntaxsprache Syntaxdiagramme lesen 8.3 Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen 8.4 Beispiele für Syntaxprogramme 8.5 Makros Was ist ein Makro? Parameter zur Steuerung des Makroinhalts Makrofunktionen zur Textbearbeitung Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros Schleifen Datentransformationen 9.1 Variablen berechnen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable festlegen Formulieren der Berechnungsformel Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken 9.2 Zufallszahlen 9.3 Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen Allgemeine Vorgehensweise Ziel- und Quellvariablen angeben Zu zählende Werte festlegen Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken 9.4 Werte innerhalb einer Variablen umkodieren Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben Umkodierungsschema festlegen Umkodierung auf bestimmte Fälle beschränken

5 Inhalts Verzeichnis IX 9.5 Werte umkodieren in andere Variablen 9.6 Werte automatisch umkodieren Kodierungsschema beim automatischen Umkodieren Durchführen der Prozedur 9.7 Variablen kategorisieren 9.8 Rangvariablen erstellen Allgemeine Vorgehensweise Verfahren zur Rangwertberechnung Rangbindungen 9.9 Datumsvariable erstellen Allgemeine Vorgehensweise Ergebnisse der Prozedur Vordefinierte Datumsformate Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax 9.10 Zeitreihen transformieren Allgemeine Vorgehensweise Funktionen 9.11 Fehlende Werte ersetzen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen Berechnungsmethoden Kapitel 10 Fälle aufbereiten 10.1 Fälle sortieren 10.2 Fälle in Gruppen aufteilen 10.3 Fälle filtern Allgemeine Vorgehensweise Methoden zum Auswählen der Fälle 10.4 Fälle gewichten 10.5 Doppelte Fälle ermitteln Kapitel 11 Datendateien transponieren und umstrukturieren 11.1 Transponieren von Fällen und Variablen 11.2 Datendateien umstrukturieren Hintergrund Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen Variablen zusammenfassen Fälle zusammenfassen Kapitel 12 Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien 12.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen 12.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen

6 X Inhaltsverzeichnis 12.3 Kapitel Kapitel , Kapttei Kapitel ,6 Daten aggregieren Allgemeine Vorgehensweise 12,3.2 Äggregierungsfunktionen Fälle auflisten und Berichte erstellen Drucken einer FaÜliste Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen Dialogfeld ausfüllen Ergebnisberichte auswerten OLAP-Würfel Berichte Häufigkeitstabellen Häufigkeitstabetlen auswerten Grafiken Balkendiagramme Histogramme Statistische Maßzahlen Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten Allgemeine Vorgehensweise Diagramme Formate Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken Deskriptive Maßzahlen Verhäitnisstatistiken Explorative Datenanalyse Methoden der expiorativen Datenanaiyse Grafische Darstellung der Werteverteiiung 16.2,1 Stem-and-Leaf-Diagramme Histogramm Lage der Werte beschreiben Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer 16.3,2 Boxpiots Test auf Normaiverteiiung Test auf Gäeichheit der Varianzen Levene-Test Streuung gegen Mediän abtragen Einstellungen der expiorativen Datenanaiyse Allgemeine Vorgehensweise Statistiken Diagramme S

7 Inhaltsverzeichnis XI Kapitel Kapitel Kapitel Kapitel Kreuztabellen und % 2 -Test Kreuztabellen auswerten Beispiel: Versammlungsrecht für Fanatiker? Verteilungsangaben in der Kreuztabelle Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen Chi-Quadrat-Test Berechnung des % z Interpretation des % 2 -Tests Voraussetzungen des x 2 -Tests Kontrollvariable verwenden Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen Zusammenhangsmaße Zusammenhangsmaße für Nominalskalen Zusammenhangsmaße für Ordinalskaien Zusammenhangsmaße für Intervallskalen Erstellen von Kreuztabellen Mehrfachantworten Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten Mehrfachantworten in der Datendatei speichern Variablen zu Sets zusammenfassen Mehrfachantworten auswerten Häufigkeitstabelle für ein Set Kreuztabelle mit einem Set Definieren von Mehrfachantworten-Sets Häufigkeitstabellen erstellen Kreuztabellen erstellen Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten Mittelwertvergleiche Prozeduren für Mittelwertvergleiche Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariabien Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken T-Test Grundlagen des T-Tests Überblick Beispiel Anforderungen an die Daten Zusammenhang zwischen dem Mittelwert jn der Stichprobe und in der Grundgesarntheit

8 XII Inhaltsverzeichnis Kapitel Kapitel ,3 Kapitel T-Test bei unabhängigen Stichproben 20,2.1 Der Wert t als Prüfmaß Interpretation der Testergebnisse Annahme gleicher Varianzen T-Test bei gepaarten Stichproben T-Test für eine Stichprobe Einsteilungen zum Durchführen eines T-Tests T-Test bei unabhängigen Stichproben T-Test bei gepaarten Stichproben T-Test für eine Stichprobe Einfaktorielle ANOVA Einleitung Bildung der zu vergleichenden Faligruppen Anforderungen an die Daten Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA Beispiel: TV-Konsum und Schulbildung Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes Multiple Vergleichstests Kontraste Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA Prozedur aufrufen Angabe der Variablen Multiple Vergleichstests Kontraste Optionen Korrelationen Korrelationen für intervallskalierte Variablen Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm Berechnung des Korrelationskoeffizienten Interpretation des Koeffizienten Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten Partielle Korrelationen Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten

9 Inhaltsverzeichnis XIII Kapitel 24 Lineare Regression Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren Einfache Regression Regressionsgerade und Streudiagramm Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein Skalenniveaus der Variablen Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung Maße für die Güte der Anpassung Aussagen über die Regressionskoeffizienten Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung Schätzung einer multiplen Regression Dummy-Variablen /1-Variablen als Prädiktor Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen Prüfung der Residuen Grafischer Test auf Normalverteilung Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen Kollinearitätsprüfung Was ist Koliinearltät? Aufspüren von Koilinearität Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen Einstellungen der Regressionsanalyse Regressionsgleichung angeben Automatische Auswahl der erklärenden Variablen Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung Statistiken Diagramme Speichern neuer Variablen Optionen 588 Kapitel 25 Kurvenanpassung Beispiel 1: Die Phillips-Kurve Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD Kurventypen Einstellungen zur Kurvenanpassung 602 Kapitel 26 Allgemeines lineares Modell - Univariat Überblick 605

10 XIV Inhaltsverzeichnis 26.2 Ergebnisse eines univariaten ALM Beispiel Test auf Einfluss der erklärenden Variablen Parameter Diagramme Einstellungen für ALM - Univariat Variablen Modelleigenschaften Kontraste Diagramme Optionen Post Hoc Speichern 623 Kapitel 27 Distanz-und Ähnlichkeitsmaße Einleitung Beispiel: Vergleich der 25 EU-Länder Für jeden Datentyp das richtige Maß Maße für intervallskalierte Daten Maße für Häufigkeitswerte Maße für binäre Daten Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten Allgemeine Vorgehensweise Maß und Standardisierung auswählen 639 Kapitel 28 Clusteranalyse Grundlagen der Clusteranalyse Fragestellung und Vorgehensweise Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse Aufbereitung der Daten Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion Die Methodik der Clusteranalyse Maße für die Ähnlichkeit von Objekten Hierarchisches Vorgehen bei der Ciusterbildung Ähnlichkeit von Clustern messen Interpretation der Prozedurergebnisse Distanzmatrix Tabelle der Agglomerationsschritte Eiszapfendiagramm Dendrogramm Ciusterzuordnungen als Variablen speichern 663

11 Inhaltsverzeichnis XV 28.5 Einstellungen der Clusteranalyse Allgemeine Vorgehensweise Methode der Ciusteranalyse auswählen Statistiken Diagramme Clusterzuordnung als Variable speichern Kapitel 29 Clusterzentrenanalyse - Clusteranalyse für große Dateien Kapitel Methode der Clusterbildung 29.2 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde Bildung der Cluster bei bekannten Clusterzentren Ergebnisse der Clusteranalyse 29.3 Ciusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren 29.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Clusterzentren Iterieren Optionen Speichern Two-Step Clusteranalyse 30.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse Erste Stufe: Bildung eines Cluster-Baumes" Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes Parameter zur Steuerung der Baumgröße Optionale Kontrolle von Ausreißern Zwei alternative Distanzmaße Bestimmung der optimalen Clusteranzahl Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens 30.2 Durchführen der Clusteranalyse Beispiel: Clustern von Bildpunkten Datenaufbereitung Einsteilungen des Beispiels Automatische Lösung: Vier Cluster Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster 30.3 Einstellungen der Two-Step Clusteranalyse Variablen und Maße auswählen Optionen für den Cluster-Baum festlegen Diagramme für den Output anfordern Umfang der Ausgabe bestimmen

12 XV! Inhaltsverzeichnis Kapitel Kapitel , , Diskriminanzanalyse Ablauf einer Diskriminanzanalyse Diskriminanzfunktion berechnen Klassifizieren Bewertung der Ergebnisse Vergleich der Gruppenmittelwerte Standardisierte Koeffizienten 31.2,3 Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion Tabelle der Treffsicherheit Gruppenmittelwerte der Variablen Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen Standard-Output Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten Gebietskarte der Gruppenzuordnungen Auswahl der erklärenden Variablen Schrittweise Selektionsmethoden Ergebnisse des Beispiels Einstellungen der Diskriminanzanalyse Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben und Fälle auswählen Selektionsmethode Statistiken Klassifizieren Speichern von Ergebnissen in der Datendatei Faktorenanalyse Beispieldaten: Frühgeburtenstudie Das Modell der Faktorenanalyse Die vier Schritte der Faktorenanalyse Korrelationsmatrizen Faktorextraktion Rotation Schätzung der Faktorwerte Einstellungen der Faktorenanalyse Deskriptive Statistiken Extraktionsmethode Rotation Faktorwerte

13 Inhaltsverzeichnis XVIi Kapitel 33 Kapitel 34 Kapitel 35 Reiiabilitätsanalyse 33.1 Reiiabilitätsanalyse zur Skalenbewertung Daten aufbereiten und Analyse durchführen Cronbachs Alpha Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala 33.2 Einstellungen der Reiiabilitätsanalyse Multidimensionale Skalierung 34.1 Ablauf der MDS 34.2 MDS mit ordinalen Daten 34.3 MDS auf Basis von Messwiederholungen" 34.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften 34.5 Einstellungen der MDS Nichtparametrische Tests 35.1 Überblick 35.2 Chi-Quadrat-Test Auswertung des Tests Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests 35.3 Binomial-Test Interpretation des Binomial-Tests Einstellungen des Binomial-Tests 35.4 Sequenzanalyse Interpretation einer Sequenzanalyse Einstellungen der Sequenzanalyse 35.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests Einstellungen des Kolmogorov-Smirnov-Tests 35.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben 35.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben 35.8 Tests für zwei verbundene Stichproben Interpretation des Wilcoxon-Tests Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben 35.9 Test für mehrere verbundene Stichproben

14 XVIII Inhaltsverzeichnis Kapitel 36 Kapitel 37 Diagramme erstellen und bearbeiten 36.1 Diagrammtypen 36.2 Erstellen von Diagrammen Allgemeine Vorgehensweise Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms 36.3 Diagrammstruktur ändern Diagrammtyp ändern Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern 36.4 Formatierungen ändern Allgemeine Vorgehensweise Füümuster und Rahmen Textformate Balken formatieren Linien Markierungen Optionen für Kreisdiagramme Diagrammgröße ändern 36.5 Beschriftungen, Legende und Achsen Achsen Bezugslinien Legende Anmerkungen und Textfelder einfügen 36.6 Diagramm kippen und drehen Kippen zweidimensionaier Diagramme Drehen dreidimensionaler Streudiagramme 36.7 Kreissegment herausziehen Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme 37.1 Struktur der darzustellenden Daten 37.2 Darstellung einer einzelnen Datenreihe Einfaches Balkendiagramm Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen Kumulierte Werte im Flächendiagramm 37.3 Darstellung mehrerer Datenreihen 37.4 Erstellen der Diagramme Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen Diagramme für verschiedene Variablen Diagramme für Werte einzelner Fälle

15 Inhaltsverzeichnis XIX Kapitel 38 Streudiagramme Einfaches Streudiagramm Beispiel eines einfachen Streudiagramms Streudiagramm mit Punkteklassen Streudiagramm mit Regressionskurve Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren Überlagertes Streudiagramm Streudiagramm in Matrix-Darstellung D-Streudiagramm Erstellen eines Streudiagramms Allgemeine Vorgehensweise Einfaches Streudiagramm erstellen Überlagertes Streudiagramm erstellen Matrix-Streudiagramm erstellen D-Streudiagramm erstellen 945 Kapitel 39 Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Populationspyramiden Histogramme Erstellen eines Histogramms Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Edltor Verteilungsdiagramm erstellen Boxplots Übersicht Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen Boxpiots für verschiedene Variablen erstellen Populationspyramiden 958 Kapitel 40 Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation Autokorreiation Erstellen von Zeitreihendiagrammen 964 Kapitel 41 Interaktive Diagramme D-Balkendiagramm Einfache interaktive Kreisdiagramme Gestapelte interaktive Kreisdiagramme 975 Kapitel 42 Funktionen Thematischer Überblick Funktionen in alphabetischer Reihenfolge 983 Literaturverzeichnis 1007 Stichwortverzeichnis 1008