Einfache Statistiken in Excel

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Fritz Schmitt
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1 Einfache Statistiken in Excel Dipl.-Volkswirtin Anna Miller Bergische Universität Wuppertal Schumpeter School of Business and Economics Lehrstuhl für Internationale Wirtschaft und Regionalökonomik Raum P

Schumpeter School of Business and Economics Lehrstuhl für

2 Inhalt Statistiksoftware Excel Abbildungen Lage- und Streuungsmaßzahlen Verteilung Kovarianz Korrelation T-Statistik Regression 2

3 Statistiksoftware Stata SPSS Eviews Freeware R PSPP Statistiklabor Gretl Tabellenkalkulationsprogramme Excel OpenOffice 3

4 Excel Tabellenkalkulationsprogramm; Bestandteil von MS Office Eingeschränkte Statistikanwendungen Einfache Statistiken und Abbildungen erstellen Add-Ins; RExcel Analyse-Funktionen Add-Ins verfügbar Daten Datenanalyse Analyse-Funktionen Add-Ins laden: Registerkarte Datei Optionen Add-Ins Im Feld Verwalten Excel Add-Ins Gehe zu Verfügbare Add-Ins: Kontrollkästchen Analyse-Funktionen aktivieren, OK klicken 4

Daten Datenanalyse Analyse-Funktionen Add-Ins laden: Registerkarte Datei Optionen Add-Ins Im Feld

5 Diagramme in Excel Grafische Darstellung der Daten Erleichtert das Verständnis großer Datenmengen Erstellen Daten markieren (Zeilenbeschriftung links, Spaltenbeschriftung über) Registerkarte Einfügen ->Diagramme 5

Erstellen Daten markieren (Zeilenbeschriftung links,

6 Diagramme in Excel Weitere Typen im Dialogfeld Diagramm Diagrammtools Titel und Datenbeschriftungen hinzufügen Entwurf, Layout oder Format ändern Formatierung: schlichte Designs vorziehen 6

7 Diagramme in Excel Säulendiagramme Liniendiagramme Kreisdiagramme Balkendiagramme Flächendiagramme Punkt (XY) -Diagramme Kursdiagramme Oberflächendiagramme Ringdiagramme Blasendiagramme Netzdiagramme 7

8 Histogramm Darstellung der Häufigkeit für alle Werte innerhalb einer Klasse Absolute Häufigkeit Relative Häufigkeit Klassieren Erstellen Klasseneinteilung und -grenzen Klassenanzahl (k n) Daten markieren Klassenbereich eingeben (optional) Daten Datenanalyse Analysetools Histogramm 8

Klasseneinteilung und -grenzen Klassenanzahl (k n) Daten markieren

9 Deskriptive Statistik Aufgabe: Daten beschreiben Methoden: Tabellen und graphische Darstellungen Kenngrößen Lagemaße Streuungsmaße 9

10 Deskriptive Statistik Lagemaßzahlen beschreiben zentrale Eigenschaften einer Verteilung Stichprobe vom Umfang n Erwartungswert Arithmetisches Mittel Gibt viel Gewicht extremen Werten Funktion MITTELWERT 10

vom Umfang n Erwartungswert Arithmetisches Mittel

11 Deskriptive Statistik Median Mittlere Beobachtungen der nach Größe sortierten Daten Unempfindlich gegenüber Ausreißer Lokationsmaß für schiefe Verteilungen Funktion MEDIAN Modalwert Kommt am häufigsten in der Messwertreihe vor 11

Ausreißer Lokationsmaß für schiefe Verteilungen Funktion

12 Deskriptive Statistik α-quantil Mindestens α% der Werte diesem Wert sind 1 Quartil (α =0.25), Median (α =0.5), 3 Quartil (α =0.75) Funktion QUANTIL Maßzahlen der Streuung Spannweite: R = Maximum Minimum (extreme Werte) Quartilsabstand: 3 Quartil 1 Quartil 12

75) Funktion QUANTIL Maßzahlen der Streuung Spannweite: R =

13 Deskriptive Statistik Varianz Durchschnittliche quadrierte Abweichung der Messwerte vom arithmetischen Mittel Funktion VAR.S (VARIANZ): auf Grundlage der Stichprobe Standardabweichung: Bessere Einschätzung der Variabilität Abhängig von Mittelwert Funktion STDEV.S (STABW) 13

S (VARIANZ): auf Grundlage der Stichprobe Standardabweichung:

14 Deskriptive Statistik Schiefe Beschreibt eingipfelige Verteilung (Symmetrie) Funktion SCHIEFE Wölbung (Kurtosis) Funktion KURT 14

15 Verteilung Normalverteilung Mittelwert = µ; Varianz = σ 2 ; Schiefe = 0; Kurtosis = 3 NORM.DIST (NORVERT) Symmetrisch, glockenförmig Modalwert, Median, Erwartungswert fallen zusammen Standardnormalverteilung Mittelwert = 0; Varianz = 1 NORM.S.DIST (STANDNORMVERT) Andere Verteilungstypen T.DIST; BINOM.DIST; CHISQ.DIST usw. 15

DIST (NORVERT) Symmetrisch, glockenförmig Modalwert, Median, Erwartungswert

16 Kovarianz Maßzahl für den Zusammenhang zweier statistischer Zufallsvariablen (X und Y) Richtung der Beziehung Nicht standartisiert Funktion COVARIANCE (KOVAR) 16

17 Korrelation Beziehung zwischen statistischen Zufallsvariablen (X und Y) Korrelation und Kausalität (Scheinkorrelationen) Korrelationskoeffizient Maß für den Grad des linearen Zusammenhangs ρ (X,Y) ϵ [-1,1] dimensionslos Funktionen KORREL; PEARSON 17

Korrelationskoeffizient Maß für den Grad des linearen

18 Konfidenzinterval Konfidenzinterval schließt einen Bereich um den geschätzten Wert des Parameters ein, der mit einer zuvor festgelegten Wahrscheinlichkeit die wahre Lage des Parameters trifft CONFIDENCE.NORM, CONFIDENCE.T (KONFIDENZ) Angeben: α (Konfidenzniveau), σ (Standardabweichung), n (Stichprobenumfang) 18

die wahre Lage des Parameters trifft CONFIDENCE.NORM, CONFIDENCE.

19 T-Test Testen einer Hypothese, dass Wert a mit x übereinstimmt t = (a-x)/σ; t größer als Wert in der Tabelle => Hypothese abgelehnt Konfidenzinterval konstruieren T-Wert berechnen Signifikanz prüfen t 2 5% Signifikanz t 3 1% Signifikanz 19

=> Hypothese abgelehnt Konfidenzinterval konstruieren

20 Regression Einfluss der Werte unabhängiger Variable auf abhängige Variable Regressionsgerade Methode der kleinsten Quadrate Funktionen KKLEINSTE T.TEST; T.DIST R 2 gibt an wie viel Prozent der Streuung erklärt werden Bestimmtheitsmaß Qualität der linearen Approximation 20

21 Daten Zeitreihe (Time Series): zeitabhängige Reihe von Datenpunkten (diskret; in endlichen zeitlichen Abständen anfallen) Zeitreihenanalyse Beschreibung; Erkennung von Veränderungen und Trends Prognose Querschnitt (Cross-sectional data): mehrere Beobachtungen zu einem Zeitpunkt Längsschnittsstudie: dieselbe empirische Studie zu mehreren Zeitpunktenngsschnittstudie Paneldaten (Panel Data) multidimensional; Beobachtungen mehrerer Untersuchungsobjekten zu verschiedenen Zeitpunkten 21

22 Daten

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