Felix Brosius SPSS 12

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1 Felix Brosius SPSS 12

2 Inhaltsverzeichnis Kapitel 1 Kapitel 2 Kapitel 3 Kapitel 4 Überblick SPSS installieren 2.1 Systemvoraussetzungen 2.2 Installationsvorgang 2.3 Einzelne Komponenten hinzufügen oder deinstallieren 2.4 SPSS vollständig deinstallieren Grundlagen 3.1 SPSS starten und beenden SPSS starten SPSS beenden 3.2 Eine einfache Datenanalyse mit SPSS Daten eingeben Daten auswerten 3.3 Verschiedene Dateitypen in SPSS 3.4 Symbolleisten Symbolleisten ein- und ausblenden Symbolleisten anpassen 3.5 Menüstruktur bearbeiten 3.6 Online-Hilfe Datendateien 4.1 Neue Datendatei erstellen 4.2 Bestehende Datendatei öffnen Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen 4.3 Daten aus externen Datenquellen einlesen Befehl Datei, Öffnen" für Dateien im Fremdformat Textdateien einlesen Daten mittels ODBC aus Datenbanken importieren

3 VI Inhaltsverzeichnis 4.4 Datendatei speichern Datendatei unter neuem Namen oder im Fremdformat speichern Datendatei unter bisherigem Namen speichern Datendatei schließen 61 Kapitel 5 Daten eingeben und bearbeiten Überblick Struktur einer Datendatei Variablen definieren Eigenschaften einer Variablen Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern Variablennamen festlegen Variablentyp festlegen Fehlende Werte definieren Variablen- und Wertelabels vergeben Spaltenformat festlegen Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen Variablen- und Dateieigenschaften kopieren Dateneingabe Einzelne Werte eingeben Verändern eines Wertes in einem Feld Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei Daten mit Hilfe von Wertelabels eingeben Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen Allgemeine Vorgehensweise Einzelne Werte oder Wertebereiche Fälle Variablen Werte und Fälle suchen Datei-und Variableninformationen Datendateikommentar Variableninformationen Datei-Informationen - Kodebuch erstellen 103 Kapitel 6 Ausgabenavigator Grundlagen Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion Gliederungsbaum anpassen Elemente markieren und Bezeichnungen ändern Gliederungsstruktur ändern 110

4 Inhaltsverzeichnis VII 6.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen Elemente in andere Anwendungen kopieren Excel-, Word-, HTML-, Bild- und Textdateien Objekte aus anderen Anwendungen einfügen Objekte über die Zwischenablage kopieren Dateien anderer Anwendungen einbetten Ergebnisse drucken Drucken Seitenansicht - Vorschau auf dem Bildschirm Seite einrichten Grundeinstellungen für den Viewer Der Text-Viewer Text bearbeiten und formatieren Bewegen in einer Text-Viewer-Datei Text suchen und ersetzen Inhalte mit anderen Anwendungen austauschen Inhalte aus dem Text-Viewer drucken Grundeinstellungen für den Text-Viewer Ausgabedateien verwalten Neue Ausgabedatei erstellen Bestehende Ausgabedatei öffnen Ausgabedatei speichern Ausgabedatei schließen 148 Kapitel 7 Pivot-Tabellen Tabellenstruktur verändern Erstellen der Beispieltabelle Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus Tabelle pivotieren Zeilen oder Spalten verschieben Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten Zeilen und Spalten aus-und einblenden Inhalte verändern Text in Tabellenfeldern ändern Fußnoten Titel und Erklärung Tabelle und Tabellenfelder formatieren Tabelleneigenschaften Feldeigenschaften Spaltenbreite ändern Tabellenvorlagen 177

5 VIII Inhaltsverzeichnis Kapitel Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen Beschriftung der Ausgabe Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax 8.1 Grundlagen Überblick Beispiel Der Befehl Execute" zum Ausführen der Befehle Ausführen von Syntaxbefehlen Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen Syntaxdateien verwalten 8.2 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache Aufbau eines Syntaxbefehls Grammatik der Syntaxsprache Syntaxdiagramme lesen Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen Beispiele für Syntaxprogramme Makros Was ist ein Makro? Parameter zur Steuerung des Makroinhalts Makrofunktionen zur Textbearbeitung Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros Schleifen Kapitel Datentransformationen Variablen berechnen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable festlegen Formulieren der Berechnungsformel Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken Zufallszahlen Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen Allgemeine Vorgehensweise Ziel- und Quellvariablen angeben Zu zählende Werte festlegen Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken Werte innerhalb einer Variablen umkodieren Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben Umkodierungsschema festlegen Umkodierung auf bestimmte Fälle beschränken

6 Inhaltsverzeichnis IX 9.5 Werte umkodieren in andere Variablen 9.6 Werte automatisch umkodieren Kodierungsschema beim automatischen Umkodieren Durchführen der Prozedur 9.7 Variable kategorisieren 9.8 Rangvariablen erstellen Allgemeine Vorgehensweise Verfahren zur Rangwertberechnung Rangbindungen 9.9 Datumsvariable erstellen Allgemeine Vorgehensweise Ergebnisse der Prozedur Vordefinierte Datumsformate Benutzerdefinierte Datumsformate 9.10 Zeitreihen transformieren Allgemeine Vorgehensweise Funktionen 9.11 Fehlende Werte ersetzen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen Berechnungsmethoden Kapitel 10 Fälle aufbereiten 10.1 Fälle sortieren 10.2 Fälle in Gruppen aufteilen 10.3 Fälle filtern Allgemeine Vorgehensweise Methoden zum Auswählen der Fälle 10.4 Fälle gewichten 10.5 Doppelte Fälle ermitteln Kapitel 11 Datendateien transponieren und umstrukturieren 11.1 Transponieren von Fällen und Variablen 11.2 Datendateien umstrukturieren Hintergrund Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen Variablen zusammenfassen Fälle zusammenfassen Kapitel 12 Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien 12.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen 12.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen

7 X Inhaltsverzeichnis 12.3 Daten aggregieren Allgemeine Vorgehensweise Aggregierungsfunktionen Kapitel Fälle auflisten und Berichte erstellen Drucken einer Fallliste Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen Dialogfeld ausfüllen Ergebnisberichte auswerten OLAP-Würfel Berichte Kapitel Häufigkeitstabellen Häufigkeitstabellen auswerten Grafiken Balkendiagramme Histogramme Statistische Maßzahlen Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten" Allgemeine Vorgehensweise Grafiken Formate Kapitel 15 Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken 15.1 Deskriptive Maßzahlen 15.2 Verhältnisstatistiken Kapitel Explorative Datenanalyse Überblick Grafische Darstellung der Werteverteilung Stem-and-Leaf-Diagramme Histogramm Lage der Werte beschreiben Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer Boxplots Test auf Normalverteilung Test auf Gleichheit der Varianzen Levene-Test Streuung gegen Median abtragen Einstellungen der explorativen Datenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Statistiken Diagramme

8 Inhaltsverzeichnis XI Kapitel 17 Kapitel 18 Kapitel 19 Kapitel 20 Kreuztabellen und % -Test 17.1 Kreuztabellen auswerten Beispiel: Einstellung der Deutschen zum Ehebruch Verteilungsangaben in der Kreuztabelle Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen 17.2 Chi-Quadrat-Test Berechnung des % Interpretation des x 2 -Tests Voraussetzungen des x 2 -Tests 17.3 Kontrollvariable verwenden 17.4 Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen 17.5 Zusammenhangsmaße Zusammenhangsmaße für Nominalskalen Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen Zusammenhangsmaße für Intervallskalen 17.6 Erstellen von Kreuztabellen Mehrfachantworten 18.1 Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten Mehrfachantworten in der Datendatei speichern Variablen zu Sets zusammenfassen 18.2 Mehrfachantworten auswerten Häufigkeitstabelle für ein Set Kreuztabelle mit einem Set 18.3 Definieren von Mehrfachantworten-Sets 18.4 Häufigkeitstabellen erstellen 18.5 Kreuztabellenerstellen 18.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten Mittelwertvergleiche 19.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche 19.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen 19.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen 19.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken T-Test 20.1 Grundlagen des T-Tests Überblick Beispiel Anforderungen an die Daten Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit

9 XII Inhaltsverzeichnis Kapitel Kapitel Kapitel T-Test bei unabhängigen Stichproben Der Wert t als Prüfmaß Interpretation der Testergebnisse Annahme gleicher Varianzen T-Test bei gepaarten Stichproben T-Test für eine Stichprobe Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests T-Test bei unabhängigen Stichproben T-Test bei gepaarten Stichproben T-Test für eine Stichprobe Einfaktorielle ANOVA Einleitung Bildung der zu vergleichenden Fallgruppen Anforderungen an die Daten Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA Beispiel: Vertrauen in das Bundesverfassungsgericht in Abhängigkeit vom Schulabschluss Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes Multiple Vergleichstests Kontraste Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA Test aufrufen Angabe der Variablen Multiple Vergleichstests Kontraste Optionen Korrelationen Korrelationen für intervallskalierte Variablen Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm Berechnung des Korrelationskoeffizienten Interpretation des Koeffizienten Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten Partielle Korrelationen Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten

10 Inhaltsverzeichnis XIII Kapitel 24 Lineare Regression Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren Einfache Regression Regressionsgerade und Streudiagramm Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein Skalenniveaus der Variablen Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung Maße für die Güte der Anpassung Aussagen über die Regressionskoeffizienten Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung 567 Schätzung einer multiplen Regression 569 Dummy-Variablen /1-Variablen als Prädiktor Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen 576 Prüfung der Residuen Grafischer Test auf Normalverteilung Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen 583 Kollinearitätsprüfung Was ist Kollinearität? Aufspüren von Multikollinearität 588 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen 590 Einstellungen der Regressionsanalyse Regressionsgleichung angeben Automatische Auswahl der erklärenden Variablen Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung Statistiken Diagramme Speichern neuer Variablen Optionen 597 Kapitel 25 Kurvenanpassung 25.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve 25.2 Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD 25.3 Kurventypen 25.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung Kapitel 26 Allgemeines lineares Modell - Univariat 26.1 Überblick

11 XIV Inhaltsverzeichnis 26.2 Ergebnisse eines univariaten ALM Beispiel Test auf Einfluss der erklärenden Variablen Parameter Diagramme 26.3 Einstellungen für ALM - Univariat Variablen Modelleigenschaften Kontraste Diagramme Optionen Post Hoc Speichern Kapitel 27 Kapitel Distanz- und Ähnlichkeitsmaße Einleitung Beispiel: Vergleich der 25 EU-Länder Für jeden Datentyp das richtige Maß Maße für intervallskalierte Daten Maße für Häufigkeitswerte Maße für binäre Daten Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten Allgemeine Vorgehensweise Maß und Standardisierung auswählen Clusteranalyse Grundlagen der Clusteranalyse Fragestellung und Vorgehensweise Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse Aufbereitung der Daten Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion Die Methodik der Clusteranalyse Maße für die Ähnlichkeit von Objekten Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung Ähnlichkeit von Clustern messen Interpretation der Prozedurergebnisse Distanzmatrix Tabelle der Agglomerationsschritte Eiszapfendiagramm Dendrogramm Clusterzuordnungen als Variablen speichern

12 Inhaltsverzeichnis XV 28.5 Einstellungen der Clusteranalyse Allgemeine Vorgehensweise Methode der Clusteranalyse auswählen Statistiken Diagramme Clusterzuordnung als Variable speichern Kapitel 29 Clusterzentrenanalyse - Clusteranalyse für große Dateien 29.1 Methode der Clusterbildung 29.2 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde Bildung der Cluster bei bekannten Clusterzentren Ergebnisse der Clusteranalyse 29.3 Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren 29.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Clusterzentren Iterieren Optionen Speichern Kapitel 30 Two-Step Clusteranalyse 30.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse Erste Stufe: Bildung eines Cluster-Baumes" Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes Parameter zur Steuerung der Baumgröße Optionale Kontrolle von Ausreißern Zwei alternative Distanzmaße Bestimmung der optimalen Clusteranzahl Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens 30.2 Durchführen der Clusteranalyse Beispiel: Clustern von Bildpunkten Datenaufbereitung Einstellungen des Beispiels Automatische Lösung: Vier Cluster Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster 30.3 Einstellungen der Two-Step Clusteranalyse Variablen und Maße auswählen Optionen für den Cluster-Baum festlegen Diagramme für den Output anfordern Umfang der Ausgabe bestimmen

13 XVI Inhaltsverzeichnis Kapitel 31 Diskriminanzanalyse Ablauf einer Diskriminanzanalyse Diskriminanzfunktion berechnen Klassifizieren Bewertung der Ergebnisse Vergleich der Gruppenmittelwerte Standardisierte Koeffizienten Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion Tabelle der Treffsicherheit Gruppenmittelwerte der Variablen Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen Standard-Output Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten Gebietskarte der Gruppenzuordnungen Auswahl der erklärenden Variablen Schrittweise Selektionsmethoden Ergebnisse des Beispiels Einstellungen der Diskriminanzanalyse Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben und Fälle auswählen Selektionsmethode Statistiken Klassifizieren Speichern von Ergebnissen in der Datendatei 771 Kapitel 32 Faktorenanalyse 32.1 Beispieldaten: Frühgeburtenstudie 32.2 Das Modell der Faktorenanalyse 32.3 Die vier Schritte der Faktorenanalyse 32.4 Korrelationsmatrizen 32.5 Faktorextraktion 32.6 Rotation 32.7 Schätzung der Faktorwerte 32.8 Einstellungen der Faktorenanalyse Deskriptive Statistiken Extraktionsmethode Rotation Faktorwerte

14 Inhaltsverzeichnis XVII Kapitel 33 Reliabilitätsanalyse Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung Daten aufbereiten und Analyse durchführen Cronbachs Alpha Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala Einstellungen der Reliabilitätsanalyse 813 Kapitel 34 Multidimensionale Skalierung Ablauf der MDS MDS mit ordinalen Daten MDS auf Basis von Messwiederholungen" MDS auf Basis von Objekteigenschaften Einstellungen der MDS 836 Kapitel 35 Nichtparametrische Tests Überblick Chi-Quadrat-Test Auswertung des Tests Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests Binomial-Test Interpretation des Binomial-Tests Einstellungen des Binomial-Tests Sequenzanalyse Interpretation einer Sequenzanalyse Einstellungen der Sequenzanalyse Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests Einstellungen des Kolmogorov-Smimov-Tests Tests für zwei unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben Tests für mehrere unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben Tests für zwei verbundene Stichproben Interpretation des Wilcoxon-Tests Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben Test für mehrere verbundene Stichproben 874

15 XVIII Inhaltsverzeichnis Kapitel 36 Diagramme erstellen und bearbeiten Diagrammtypen Erstellen von Diagrammen Allgemeine Vorgehensweise Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms 882 Diagrammstruktur ändern Diagrammtyp ändern Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern 887 Formatierungen ändern Allgemeine Vorgehensweise Füllmuster und Rahmen Textformate Balken formatieren Linien Markierungen Optionen für Kreisdiagramme Diagrammgröße ändern Beschriftungen, Legende und Achsen Achsen Bezugslinien Legende Anmerkungen und Textfelder einfügen Diagramm kippen und drehen Kippen zweidimensionaler Diagramme Drehen dreidimensionaler Streudiagramme Kreissegment herausziehen 914 Kapitel Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme Struktur der darzustellenden Daten Darstellung einer einzelnen Datenreihe Einfaches Balkendiagramm Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen Kumulierte Werte im Flächendiagramm Darstellung mehrerer Datenreihen Erstellen der Diagramme Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen Diagramme für verschiedene Variablen Diagramme für Werte einzelner Fälle

16 Inhaltsverzeichnis XIX Kapitel 38 Streudiagramme 38.1 Einfaches Streudiagramm Beispiel eines einfachen Streudiagramms Streudiagramm mit Punkteklassen Streudiagramm mit Regressionskurve Daten-ID: Punkte identifizieren 38.2 Überlagertes Streudiagramm 38.3 Streudiagramm in Matrix-Darstellung D-Streudiagramm 38.5 Erstellen eines Streudiagramms Allgemeine Vorgehensweise Einfaches Streudiagramm erstellen Überlagertes Streudiagramm erstellen Matrix-Streudiagramm erstellen D-Streudiagramm erstellen Kapitel 39 Histogramme, Boxplots und Verteilungsdiagramme Histogramme Erstellen eines Histogramms Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Editor Verteilungsdiagramm erstellen Boxplots Übersicht Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen Boxplots für verschiedene Variablen erstellen 966 Kapitel 40 Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation 40.1 Autokorrelation 40.2 Erstellen von Zeitreihendiagrammen Kapitel 41 Interaktive Diagramme D-Balkendiagramm 41.2 Einfache interaktive Kreisdiagramme 41.3 Gestapelte interaktive Kreisdiagramme Kapitel 42 Funktionen 42.1 Thematischer Überblick 42.2 Funktionen in alphabetischer Reihenfolge Literaturverzeichnis 1013 Stichwortverzeichnis 1017