Multidimensionale Kompetenzstrukturen in der beruflichen Bildung: Technologiebasierte Kompetenzerfassung bei Kfz-Mechatroniker/-innen

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1 Multidimensionale Kompetenzstrukturen in der beruflichen Bildung: Technologiebasierte Kompetenzerfassung bei Kfz-Mechatroniker/-innen Abschlussveranstaltung DFG-Schwerpunktprogramm Frankfurt, 8. Oktober 2013 Dr. Stephan Abele Projektgruppe: Dipl.-Gwl. Thomas Schmidt, Prof. Dr. Tobias Gschwendtner, Prof. Dr. Reinhold Nickolaus

2 Inhalt 1. Projektziele und Thema des Vortrags 2. Modellierung berufsfachlicher Kompetenz bei Kfz-Mechatroniker/-innen 3. Computerbasierte Diagnostik der Kfz-Fehlerdiagnosekompetenz 4. Reliabilitätsproblem und Lösungsansatz 5. Offene Probleme und Ausblick 2

3 1. Hintergrund und Ziele des Projekts Kompetenzmodellierung im Ausbildungsberuf Kfz-Mechatroniker/-in Fokus: Kompetenzen, die eine qualitativ hochwertige berufliche Tätigkeit ermöglichen Projektziele: 1. Weiter- und Neuentwicklung von Erhebungsinstrumenten 2. Untersuchung ausgewählter Aspekte der berufsfachlichen Kompetenzentwicklung 3. Empirische Prüfung der theoretisch angenommenen Kompetenzstruktur Heute: Technologiebasierte Erfassung berufsfachlicher Kompetenz 3

4 2. Modellierung berufsfachlicher Kompetenz bei Kfz-Mechatroniker/-innen (Abele, 2013; Gschwendtner, 2011; Nickolaus & Seeber, 2013) Berufsfachliche Kompetenz: Latentes psychisches Merkmalbündel, das selbstständiges und methodengeleitetes fachgerechtes Handeln in beruflichen Kontexten ermöglicht Dimensionen berufsfachlicher Kfz-Kompetenz 1. Fakten- und Verständniswissen a) Motortechnik b) Fahrwerk c) Kraftübertragung d) Elektr./elektron. Systeme Erhebungsmethoden Papier-Bleistift-Test 2. Handlungswissen im Tätigkeitsbereich Standardservice 3. Problemlösekompetenz und Fertigkeit im Tätigkeitsbereich Fehlerdiagnose Videobasierter Test Computerbasierte Arbeitsproben Technologiebasierte Erhebungsmethoden 4

5 3. Computerbasierte Diagnostik von Kfz-Fehlerdiagnosekompetenzen a) Demonstration des Computerprogramms zur Erfassung der Kfz-Fehlerdiagnosekompetenz 5

6 3. Computerbasierte Diagnostik der Kfz-Fehlerdiagnosekompetenz b) Ökologische Validität Ergebnisse realer und computerbasierter Arbeitsproben: r=.94, latent (Nickolaus, Gschwendtner & Abele, 2009).90** Fehlerdiagnosekompetenz (Computerbasierte Arbeitsproben) Fehlerdiagnosekompetenz (Reale Arbeitsproben) DiaA DiaB DiaC P1 P2 P6.1 P n=260, Χ²/df=1.96, CFI=.96, RMSEA=.06; **p<.01, die Ladungen und die Residualkorrelation sind auf dem 1%-Niveau signifikant. (Abele, 2013) 6

7 4. Reliabilitätsproblem und Lösungsansatz Hohe Bearbeitungszeit bei vollständigen Arbeitsaufträgen (30 min Instruktion und 30 min Bearbeitungszeit pro Arbeitsauftrag) Bisher: 4 Items pro Proband (2,5 h Erhebungszeit pro Proband) Bisher: keine Arbeitsaufträge mittlerer Schwierigkeit Bisher: Geringe Reliabilität: EAP/PV-Reliabilität=.55 (Abele et al., 2012) Lösungsansatz: Zusätzliche Erfassung von Teilkompetenzen (14 Items, insgesamt 30 min Erhebungszeit) Ergebnis aus anderem Projekt: Items der Teilkompetenz-Diagnostik und die Arbeitsaufträge lassen sich als Indikatoren derselben Kompetenz (Fehlerdiagnosekompetenz) interpretieren (Abele, Walker & Nickolaus, in Vorbereitung) 7

8 Verteilung Personenkompetenz- Itemschwierigkeit (Wright-Map) Messeinheit hoch Personenkompetenz Itemschwierigkeit Reliabilität: Nur Aufträge: EAP/PV-Reliabilität=.54 6 Aufträge und 14 Items: EAP/PV-Reliabilität= Aufträge F2 F3 F1 F6 F4 A2.3 A1.1 A2.2 A5.2 A niedrig A3 A4.1 A6.1 A6.2 A4.2 A1.2 A2.1 A5.1 F5 A6.3 Items (Teil-Kompetenzen) 8

9 5. Offene Probleme und Ausblick Handschriftliche Dokumentation und manuelle Kodierung Prozessdiagnostik 9

10 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Multidimensionale Kompetenzstrukturen in der beruflichen Bildung: Technologiebasierte Kompetenzerfassung bei Kfz-Mechatroniker/-innen Dr. Stephan Abele Projektgruppe: Dipl.-Gwl. Thomas Schmidt, Prof. Dr. Tobias Gschwendtner, Prof. Dr. Reinhold Nickolaus