Algorithmen und Datenstrukturen
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- Gerd Acker
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1 Algorithmen und Datenstrukturen Eine Einführung mit Java Bearbeitet von Gunter Saake, Kai U Sattler überarbeitet Buch. XVIII, 512 S. Hardcover ISBN Format (B x L): 16,5 x 24 cm Gewicht: 988 g Weitere Fachgebiete > EDV, Informatik > Datenbanken, Informationssicherheit, Geschäftssoftware > Zeichen- und Zahlendarstellungen Zu Leseprobe schnell und portofrei erhältlich bei Die Online-Fachbuchhandlung beck-shop.de ist spezialisiert auf Fachbücher, insbesondere Recht, Steuern und Wirtschaft. Im Sortiment finden Sie alle Medien (Bücher, Zeitschriften, CDs, ebooks, etc.) aller Verlage. Ergänzt wird das Programm durch Services wie Neuerscheinungsdienst oder Zusammenstellungen von Büchern zu Sonderpreisen. Der Shop führt mehr als 8 Millionen Produkte.
2 xi Inhaltsverzeichnis I Grundlegende Konzepte 1 1 Vorbemerkungen und Überblick Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen HistorischerÜberblick:Algorithmen Historie von Programmiersprachen und Java Grundkonzepte der Programmierung in Java Algorithmische Grundkonzepte IntuitiverAlgorithmusbegriff BeispielefürAlgorithmen BausteinefürAlgorithmen Pseudocode-Notation für Algorithmen Struktogramme Rekursion SprachenundGrammatiken Begriffsbildung ReguläreAusdrücke Backus-Naur-Form(BNF) ElementareDatentypen DatentypenalsAlgebren SignaturenvonDatentypen Der Datentyp bool Der Datentyp integer FelderundZeichenketten Terme Bildung von Termen AlgorithmuszurTermauswertung DatentypeninJava PrimitiveDatentypen Referenzdatentypen Operatoren... 49
3 xii Inhaltsverzeichnis 3 Algorithmenparadigmen Überblick über Algorithmenparadigmen ApplikativeAlgorithmen TermemitUnbestimmten Funktionsdefinitionen AuswertungvonFunktionen Erweiterung der Funktionsdefinition ApplikativeAlgorithmen Beispiele für applikative Algorithmen ImperativeAlgorithmen Grundlagen imperativer Algorithmen Komplexe Anweisungen Beispiele für imperative Algorithmen DaslogischeParadigma LogikderFaktenundRegeln DeduktiveAlgorithmen WeitereParadigmen GenetischeAlgorithmen NeuronaleNetze UmsetzunginJava Ausdrücke und Anweisungen Methoden Applikative Algorithmen und Rekursion LiteraturhinweisezumTeilI II Algorithmen AusgewählteAlgorithmen SucheninsortiertenFolgen SequenzielleSuche BinäreSuche Sortieren Sortieren: Grundbegriffe SortierendurchEinfügen SortierendurchSelektion Sortieren durch Vertauschen: BubbleSort Sortieren durch Mischen: MergeSort QuickSort SortierverfahrenimVergleich
4 Inhaltsverzeichnis xiii 6 FormaleAlgorithmenmodelle Registermaschinen AbstrakteMaschinen Markov-Algorithmen Church sche These Interpreter für formale Algorithmenmodelle in Java Java:Markov-Interpreter RegistermaschineinJava EigenschaftenvonAlgorithmen Berechenbarkeit und Entscheidbarkeit Existenz nichtberechenbarer Funktionen Konkrete nichtberechenbare Funktionen DasHalteproblem Nichtentscheidbare Probleme Post sches Korrespondenzproblem KorrektheitvonAlgorithmen RelativeKorrektheit Korrektheit von imperativen Algorithmen Korrektheitsbeweise für Anweisungstypen Korrektheit imperativer Algorithmen an Beispielen Korrektheit applikativer Algorithmen Komplexität MotivierendesBeispiel AsymptotischeAnalyse Komplexitätsklassen AnalysevonAlgorithmen EntwurfvonAlgorithmen Entwurfsprinzipien SchrittweiseVerfeinerung EinsatzvonAlgorithmenmustern Problemreduzierung durch Rekursion Algorithmenmuster:Greedy Greedy-Algorithmen am Beispiel Greedy: Optimales Kommunikationsnetz Verfeinerung der Suche nach billigster Kante Rekursion: Divide-and-conquer Das Prinzip»Teile und herrsche« Beispiel: Spielpläne für Turniere Rekursion:Backtracking PrinzipdesBacktracking Beispiel: Das Acht-Damen-Problem
5 xiv Inhaltsverzeichnis 8.5 DynamischeProgrammierung DasRucksackproblem Rekursive Lösung des Rucksackproblems Prinzip der dynamischen Programmierung Verteilte Berechnungen KommunizierendeProzesse ModellderPetri-Netze DefinitionvonPetri-Netzen FormalisierungvonPetri-Netzen Das Beispiel der fünf Philosophen Programmieren nebenläufiger Abläufe KoordinierteProzesse Programmieren mit Semaphoren Philosophenproblem mit Semaphoren Verklemmungsfreie Philosophen BeispielrealisierunginJava LiteraturhinweisezumTeilII III Datenstrukturen AbstrakteDatentypen SignaturenundAlgebren AlgebraischeSpezifikation SpezifikationenundModelle Termalgebra und Quotiententermalgebra ProblememitinitialerSemantik BeispielefürabstrakteDatentypen DerKellerspeicher(Stack) BeispielfürKellernutzung DieWarteschlange(Queue) EntwurfvonDatentypen Klassen, Schnittstellen und Objekte in Java Grundzüge der Objektorientierung KlassenundObjekteinJava Vererbung Abstrakte Klassen und Schnittstellen Ausnahmen UmsetzungabstrakterDatentypen
6 Inhaltsverzeichnis xv 13 Grundlegende Datenstrukturen StackundQueuealsDatentypen ImplementierungdesStacks Implementierung der Queue Bewertung der Implementierungen VerketteteListen Doppelt verkettete Listen DasIterator-Konzept JavaCollectionFramework J2SE5.0undGenerics Bäume Bäume:BegriffeundKonzepte Binärer Baum: Datentyp und Basisalgorithmen Der Datentyp»Binärer Baum« AlgorithmenzurTraversierung Suchbäume SucheninSuchbäumen EinfügenundLöschen KomplexitätderOperationen AusgeglicheneBäume Rot-Schwarz-Bäume AVL-Bäume B-Bäume DigitaleBäume Tries Patricia-Bäume PraktischeNutzungvonBäumen SortierenmitBäumen:HeapSort Sets mit binären Suchbäumen Hashverfahren Grundprinzip des Hashens Grundlagen und Verfahren Hashfunktionen Behandlung von Kollisionen AufwandbeimHashen HasheninJava DynamischeHashverfahren Grundideen für dynamische Hashverfahren ErweiterbaresHashen Umsetzung des erweiterbaren Hashens
7 xvi Inhaltsverzeichnis 16 Graphen ArtenvonGraphen UngerichteteGraphen GerichteteGraphen GewichteteGraphen RealisierungvonGraphen Knoten-undKantenlisten Adjazenzmatrix Graphen als dynamische Datenstrukturen Transformationen zwischen Darstellungen VergleichderKomplexität EineJava-KlassefürGraphen Ausgewählte Graphenalgorithmen Breitendurchlauf Tiefendurchlauf Zyklenfreiheit und topologisches Sortieren Algorithmen auf gewichteten Graphen KürzesteWege Dijkstras Algorithmus Kürzeste Wege mit negativen Kantengewichten MaximalerDurchfluss DerFord-Fulkerson-Algorithmus Weitere Fragestellungen für Graphen SucheninTexten Probleme der Worterkennung Knuth-Morris-Pratt Boyer-Moore PatternMatching ReguläreAusdrücke EndlicheAutomaten Java-Klassen für reguläre Ausdrücke LiteraturhinweisezumTeilIII A Quelltext der Klasse IOUtils Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Algorithmenverzeichnis Beispielverzeichnis
8 Inhaltsverzeichnis xvii Programmverzeichnis Literaturverzeichnis Index
Algorithmen und Datenstrukturen
Gunter Saake Kai-Uwe Sattler Algorithmen und Datenstrukturen Eine Einführung mit Java 4., überarbeitete Auflage dpunkt.verlag XI Inhaltsverzeichnis I Grundlegende Konzepte 1 1 Vorbemerkungen und Überblick
Inhaltsverzeichnis. I Grundlegende Konzepte 1. xiii
D3kjd3Di38lk323nnm xiii I Grundlegende Konzepte 1 1 Vorbemerkungen und Überblick... 3 1.1 Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen....... 3 1.2 Historischer Überblick: Algorithmen................. 5
Algorithmen und Datenstrukturen
Gunter Saake Kai-Uwe Sattler Algorithmen und Datenstrukturen Eine Einführung mit Java 2., überarbeitete und erweiterte Auflage dpunkt.verlag I Grundlegende Konzepte 1 1 Vorbemerkungen und Überblick 3 1.1
und -implementierungstechniken, Datenbanken & Java.
Gunter Saake ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der Uni Magdeburg und forscht unter anderem auf den Gebieten Datenbankintegration, digitale Bibliotheken, objektorientierte Informationssysteme
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Inhaltsverzeichnis. Teil 1 Grundlagen 21. Teil 2 Datenstrukturen 85
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Inhaltsverzeichnis. Teil 1 Grundlagen 23
Inhaltsverzeichnis Vorwort 11 Umfang 12 Einsatz als Unterrichtsmittel 12 Algorithmen mit Praxisbezug 13 Programmiersprache 14 Danksagung 15 Vorwort des C++-Beraters 16 Hinweise zu den Übungen 21 Teil 1
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