Agenda. Crowd Work Arbeiten in der Wolke. Projektergebnisse & finales Vorgehen

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1 Crowd Work Arbeiten in der Wolke Projektergebnisse & finales Vorgehen Agenda 2 Quantitative Studie: Ergebnisse der Crowd Worker Umfrage Prof. Dr. Jan Marco Leimeister David Durward, M. A. Dipl. Ök. Shkodran Zogaj Universität Kassel Fachgebiet Wirtschaftsinformatik + {leimeister; durward; zogaj}@uni-kassel.de Universität St. Gallen Institut für Wirtschaftsinformatik {JanMarco.Leimeister; David.Durward; Shkodran.Zogaj}@unisg.ch Resümee 2 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Ziel des Projekts: Erstmalig fundierte Erkenntnisse zu Crowd Work aus Unternehms- und aus Arbeitnehmersicht.ermöglicht uns Konzepte für gute Arbeit in der Crowd zu konzipieren Vier Handlungsstränge/Arbeitspakete: 3. Erfahrungen, Einstellungen und Erwartungen von Arbeitnehmervertretern zu/mit Crowdsourcing 4. Szenarien für die Mitbestimmung der Zukunft im Kontext von Crowd Work Mitbestimmung Analyse der Arbeitsorganisation (Arbeits-, Steuerungs- und Koordinationsprozesse) 2. Analyse des Erlebens von Crowd Work Motive und Erfahrungen von Crowd-Workern Vier Arbeitspakte Fünf Forschungsfragen Laufzeit: 8 Monate (bis Ende 0/205) 3 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 4 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

2 Publikationen Wissenschaftliche Beiträge/ Work in Progress Zogaj, S.; Blohm, I.; Leimeister, J. M..: "Managing Crowdsourcing Projects: What we know and what we need to know"; In revision: European Journal of Information Systems. Zogaj, S.; Bretschneider, U.; Blohm, I.; Leimeister, J. M.: "Exploring Governance Mechanisms for Crowdsourcing Systems: Insights from a Multiple Case Analysis"; In revision: Information Systems Research Zogaj, S.; Leicht, N.; Blohm, I.; Bretschneider, U.; Leimeister, J.M.: "Towards Successful Crowdsourcing Projects: Evaluating the Implementation of Governance Mechanisms"; In revision: International Conference on Information Systems. Durward, D.; Blohm, I.; Leimeister, J.M: How Signaling Behavior and Bargaining Power Influence Success of Crowdworker in Crowdsourcing Markets. A Grounded Theory. In revision: International Conference on Information Systems. Leicht, N.; Haas, P.; Zogaj, S.; Durward, D.; Blohm, I.; Leimeister, J.M: An Empirical Taxonomy of Crowdsourcing Intermediaries, In revision: International Conference on Information Systems. Buchbeiträge/ Sammelbände Leimeister, J. M.; Zogaj, S.; Durward, D.; Bretschneider, U. (205): Neue Geschäftsfelder durch Crowdsourcing: Crowd-basierte Startups als Arbeitsmodell der Zukunft. In: Arbeit der Zukunft Möglichkeiten nutzen Grenzen setzen. Hrsg./Editors: Bogedan, C. & Hoffmann, R. Verlag/Publisher: Campus Verlag, Frankfurt am Main. Blohm, I.; Leimeister, J. M. & Zogaj, S. (204): Crowdsourcing und Crowd Work - ein Zukunftsmodell der IT-gestützten Arbeitsorganisation?. In: Wirtschaftsinformatik in Wissenschaft und Praxis. Business Engineering. Hrsg./Editors: Brenner, W. & Hess, T. Verlag/Publisher: Springer-Verlag, Berlin Heidelberg. Leimeister, J. M. & Zogaj, S. (204): Crowdsourcing Neue globale Wertschöpfungskonzepte. In: Dienstleistung in der digitalen Gesellschaft Beiträge zur Dienstleistungstagung des BMBF im Wissenschaftsjahr 204. Hrsg./Editors: Boeas, A. Verlag/Publisher: Campus Verlag, Frankfurt am Main Leimeister, J. M.; Zogaj, S. & Blohm, I. (204): Crowdwork - digitale Wertschöpfung in der Wolke: Ein Überblick über die Grundlagen, die Formen und den aktuellen Forschungsstand. In: Crowdwork - zurück in die Zukunft? Perspektiven digitaler Arbeit. Hrsg./Editors: Benner, C. Verlag/Publisher: Bund-Verlag, Frankfurt am Main. 5 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Vorträge und Interviews Vorträge Session von Prof. Dr. Leimeister auf der BMBF-Fachtagung Arbeit in der digitalisierten Welt : Digital Working und Crowd Working: Neue Arbeits- und Beschäftigungsformen heute und für die Zukunft Vortrag Prof. Leimeister 0ten Hans-Böckler-Forum zum Arbeits- und Sozialrecht : Crowsourcing Die Arbeit der Zukunft? Prof. Dr. Leimeister in IT-Gipfel-Plattform Digitale Arbeitswelt von Bundesministerin Nahles berufen Vortrag Prof. Leimeister auf der SCS (Simposio de Construcción de Software) 205 in Bogotá, Kolumbien: Crowdsourcing the future of work in the IT field? Workshop/Dagstuhl Seminar "Crowdsourcing and the Semantic Web Vortrag Prof. Leimeister in den Haag beim European Labour and Law Network - New Forms of Employment And IT - Crowdsourcing - Interviews F.A.Z-Advertorial zu Prof. Leimeister's Session auf der BMBF-Fachtagung: "Wie arbeitet die Generation Y? Neue Arbeits- und Beschäftigungsformen für die Zukunft Interview mit Prof. Leimeister in der Süddeutschen Zeitung zum Thema Crowdworking: Digitale Tagelöhner Wie das Netz die Arbeit verändert Sendung mit Prof. Dr. Leimeister zum Thema Crowdwork im Bayern 2 Radio: Crowdsourcing und Arbeitsbedingungen bei Crowd Work Interview mit Prof. Dr. Leimeister zur Gestaltung von Crowdwork in der Zeitschrift "Computer und Arbeit (Ausgabe 0/204) Interview mit Prof. Leimeister zu Crowdsourcing im Deutschlandradio Kultur: Crowdsourcing und die daraus resultierende neue Arbeitsform Crowd Work Interview mit dem WDR für die Sendung MARKT: Crowdsourcing und Crowd Work 6 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Agenda Ziele der Studie 2 Quantitative Studie: Ergebnisse der Crowd Worker Umfrage 2. Erstmalige Untersuchung des Erlebens von Crowd Work aus Perspektive von Crowd Workern in Deutschland Welche strukturellen Merkmale hat die Crowd in Deutschland Faktoren der Arbeitsumwelt identifizieren Erkenntnisse über die allgemeine Arbeitszufriedenheit Instrument zur Erfassung der Arbeitsbedingungen aus Beschäftigtensicht entwickeln 3 Resümee Grundlage für zukünftige Diskussionen über faire Arbeitsbedingungen und strukturen 7 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 8 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

3 Vorgehen Entwicklung des Erhebungsinstruments. Explorative Vorstudie aus 3 Interviews mit Crowd Workern Zugang zur Zielgruppe herstellen Identifikation und Gewichtung relevanter Aspekte 2. Gestaltung des Crowd Work Design Questionnaire (CWDQ) Crowd Work Design Questionnaire (CWDQ) Adaption des WDQs DGB-Index Gute Arbeit Feedback des Projektbeirats Vorgehen Einsatz des CWDQs Auf Basis der in Arbeitspapier identifizierten 5 Plattformtypen. Microtask-Plattformen Hauptplayer aus Deutschland: CrowdGuru, Content.de 2. Freelancer-Plattformen Hauptplayer aus Deutschland: Clickworker, WorkHub 3. Design-Plattformen Hauptplayer aus Deutschland: 2designer, designenlassen.de 4. /Validation-Plattformen Hauptplayer aus Deutschland: Applause, Testbirds 5. Innovationsplattformen Hauptplayer aus Deutschland: Jovoto, UnserAller 9 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 0 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Vorgehen Incentivierung der Teilnehmer. Intrinsische Motivation ( Spende von 2 pro ausgefüllten Fragebogen für einen wohltätigen Zweck) Sehr geringer Rücklauf in den ersten Wochen Vollständig ausgefüllte Fragebögen insgesamt (n = 94) 2. Extrinsische Motivation (Crowd Worker für das Ausfüllen des Fragebogens bezahlt) Ausschreibung als Job auf diversen Plattformen Offener Aufruf alle können sich bewerben Direkte Ansprache von Crowd Workern Sehr unterschiedliche Bereitschaften zur Teilnahme (Bezahlung: zwischen 3-8 für ca. 30 Minuten) Vollständig ausgefüllte Fragebögen insgesamt (n = 49) Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Vorgehen Aufbereitung des Datensatzes. Gesamter Rücklauf Abzug der unvollständigen/ nur teilweise ausgefüllten Fragebögen 2. Ursprüngliche Gesamtstichprobe Gesamtheit aller vollständig ausgefüllten Fragebögen 3. Bereinigte Stichprobe Ausschluss fehlerhafter/ manipulierter Antworten sowie erkennbarer Muster 4. Fokus auf Deutsche Crowd Worker Herausfiltern von allen anderen Staatsangehörigkeiten, die gleichzeitig auch nicht in DTL leben Welche Staatsangehörigkeit besitzen Sie? nicht Deutsch Haben Sie Ihren Wohnsitz in Deutschland? Nein n=883 n=53 n=486 n=434 2 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

4 Agenda 2 Quantitative Studie: Ergebnisse der Crowd Worker Umfrage 2. Auf Ebene der gesamten Crowd 3 Resümee 3 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 4 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Zusammensetzung n = 434 (alle Crowd Worker) (ohne Studenten) n=32 n=37 n=43 n=36 n=86 Höhere Teilnahme in den Clustern Microtask und Markplatz Mikrotask (Rest) Mikrotask (Studierende) Desing Zusammensetzung n = 434 (alle Crowd Worker) (ohne Studenten) n=43 n=36 n=32 n=86 n=37 86 Studierende aus ganz Deutschland Mylittlejob.de Spezialisiert auf Vermittlung von kleinen Aufträgen und Jobs an Studierende Studierende sind sehr relevante Gruppe innerhalb der Microtask -Crowd Crowd Work als wichtige Einkommensquelle Potentielle hauptberufliche Crowd Worker Mikrotask (Rest) Mikrotask (Studierende) Desing 5 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 6 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

5 Demografische Daten Alter 4 Jahre 7 Jahre 32,5 Jahre 35,6 Jahre 2,74 Geschlecht Crowd Work scheint keine geschlechterspezifische Form von Arbeit zu sein Anteil Frauen: 43,5 % Anteil Männer: 56,5 % Familienstand Mehrheit der Crowd ist ledig (53,2%) Ein weiterer Teil (30,6%) der Crowd Worker ist zudem verheiratet 7 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Demografische Daten Bildung und Beruf Schulabschluss Die Crowd ist relativ gut gebildet mit Fachholschulreife (8,%) und allgemeiner Hochschulreife (54,6%) Ausbildungen Über 40 % der Crowd Worker haben einen Hochschulabschluss (Bachelor, Diplom, Magister, Staatsexamen, Master) Aktueller Beruf Freiberufler (22,2%) ; Studenten (8,5%); Selbstständige (5,7%) Arbeitssuchende machen einen sehr geringen Teil aus (5,6%) Anzahl an Plattformen pro Crowd Worker Plattform 25 Plattformen 2 Plattformen 2 Plattformen (2,26) 8,23 Dauer der Aktivität auf Plattform Unter einem Monat Über,5 Jahre 8 Monate 5,73 Monate 8,23 8 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Demografische Daten Auf Ebene der einzelnen Cluster Alter (in Jahren) Geschlecht (Anteil in %) Familienstand (Anteil in %) Cluster Frauen Männer Ledig Verheiratet Rest Gesamt 35,6 43,5% 56,5% 53,2% 30,6% 6,2% Microtask 29,2 33,3% 66,7% 63,9% 22,2% 3,9% Markplatz 37,3 43,8% 56,2% 48,9% 35,8% 5,3% Design 30,5 46,9% 53,% 7,9% 8,8% 9,3% 39, 48,8% 5,2% 44,2% 30,2% 25,6% 9 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Relativ ausgeglichene Verteilung der Geschlechter über fast alle Clustern hinweg (außer im Cluster Microtask : 66,7%) Tester sind im Durchschnitt teilweise bis zu 0 Jahre älter (Microtask deutlich jünger) Im Design-Cluster sind deutlich mehr ledige Crowd Worker 20 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

6 Demografische Daten Agenda Cluster Abitur/ Fachabitur Schulabschlüsse (Anteil in %) Hauptschule Aktueller Beruf (Anteil in %) Rest Student Angestellte Freiberufler/ Selbständige Gesamt 69,7% 3,4% 26,9% 8,5% 27,9% 37,9% Microtask 75% 5,6% 9,4% 44,4% 30,5% 8,4% Markplatz 74%,5% 24,5%,7% 27% 47,4% Design 75,8% 3,4% 20,8% 28,% 9,4% 53,2% 2 Quantitative Studie: Ergebnisse der Crowd Worker Umfrage 2. 64,3% 7,% 28,6%,6% 4,9% 2% In fast allen Clustern haben ca. ¾ der Crowd das Abitur bzw. Fachabitur abgeschlossen Die Microtask-Aufgaben werden überwiegend von Studenten verrichtet und sind für Selbstständige eher unattraktiv Insbesondere im Design-Bereich sind viele Selbstständige als Crowd Worker tätig 2 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 3 Resümee 22 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Einkommen Einkommen ohne Verdienste aus Crowd Work ,50 20,9 Auf Ebene der gesamten Crowd Nettoverdienst, d.h. Lohn oder Gehalt nach Abzug von Steuern und Sozialversicherungsbeiträgen Einkommen ausschließlich aus Crowd Work ,42 087,2 Nettoverdienst, d.h. abzüglich Gebühren Anteil des Einkommens aus Crowd Work am Gesamteinkommen 0 % 00 % 20 % 32,48 % 33,98 Im Schnitt macht das Einkommen aus der Arbeit in der Crowd ca. ein Drittel des Gesamteinkommens aus 23 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 24 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

7 Einkommensgruppen ,4 % 26,3% Auf Ebene der einzelnen Cluster < ,2% 3,0% ,5% ,7% > Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 26 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Einkommen Cluster Einkommen ohne Crowd Work (in Euro) Einkommen ausschließlich Crowd Work (in Euro) Anteil an Gesamteinkommen (Anteil in %) Gesamt 082,5 543,43 32,48% Microtask 96,67 44,27 8,95% Markplatz 05,45 663,06 36,66% Design 03,8 662,03 38,50% 48,84 40,98 26,09% Einkommen außerhalb der Crowd ist sehr ähnlich in allen Clustern Große Unterschiede im Einkommen aus Crowd Work zwischen -, Design - und Mikrotask Cluster Für Crowd Worker aus dem Design-Bereich ist das Einkommen aus der Crowd ein fester Bestandteil des Gesamteinkommens (38,50%) Beim macht der Anteil von Crowd Work hingegen nur 8,95% aus 27 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Einkommen ausschließlich aus der Arbeit in der Crowd - Nebenberuflich vs. Hauptberufliche Crowd Worker- Cluster Nebenberuflich Hauptberuflich Mittelwert SD Mittelwert SD Gesamt 326,7 507,23 503,72 209,68 Microtask 52,83 277,2 250,00 4,42 Markplatz 352,94 43,80 560,76 803,65 Design 674,77 933,35 856,00 69,62 70,52 294, , ,29 Hauptberufliche Crowd Worker verdienen, über alle Cluster hinweg, deutlich mehr Teilweise ein Vielfaches dessen, was ein nebenberuflicher Crowd Worker verdient 28 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

8 Einkommensgruppen 60,0 40,0 20,0 0,0 60,0 40,0 20,0 0,0 30,4 30, 4 % 52,8 % 30,4 < < Microtasks 36,% 3,8% Design > ,8 % 2,5% 28,% 2,9 % 3, % 5,6% > ,0 2,8% 0,0 6,2% 29 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 60,0 40,0 80,0 60,0 40,0 20,0 0,0 26,3 % < ,% < ,% 6,3% 6,9% 4,7% 9,6% 2,5% > ,6% 4,7% 2,3% > Welchen Stellenwert hat die Arbeit in der Crowd? (Anteile in %) 6,25 8,52 93,75 8,48 Microtask Nebenverdienst Haupteinnahmequelle Design 27,87 3,89 72,3 86, 30 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Würden Sie in eine Festanstellung wechseln? (Anteile in %) Agenda 44,4 55,6 Microtask 53,7 46,3 2 Quantitative Studie: Ergebnisse der Crowd Worker Umfrage 2. Ja, ich würde wechseln Nein, ich würde nicht wechseln 46,9 53, Design 4,9 58, 3 Resümee 3 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 32 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

9 Auf Ebene der gesamten Crowd Stunden pro Woche ,70 3,39 (Angaben in Std.) Tageszeit und Ort Ein Großteil der Crowd Worker nutzt die zeitliche Flexibilität dieser Arbeitsform Morgens Tagsüber Abends Nachts Unterschiedlich 4% 6,9% 23,4% 5,2% 50,4% Fast alle Crowd Worker nehmen die Möglichkeit der Heimarbeit wahr Zu Hause Anderer Ort Wechselnde Orte 82,7%,2% 6,% 33 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 34 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Auf Ebene der einzelnen Cluster Cluster Std. pro Woche Morgens Tagsüber Abends Nachts Unterschiedlich Gesamt 3,70 4,0% 6,9% 23,4% 5,2% 50,4% Microtask 7,39-30,9% 9,4% 8,3% 4,7% 7,04 5,8% 6,% 23,4% 5,% 48,3% Design 4,03 6,3% 5,6% 8,8% 3,% 55,9% 8, - 9,3% 30,2% 4,7% 55,8% Crowd Worker im und Design-Cluster arbeiten deutlich länger pro Woche Fast ¼ der Designer arbeiten an unterschiedlichen Orten Tester arbeiten fast nur von zu Hause aus (obwohl viele mobile Apps getestet werden) 35 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Cluster Zu Hause Anderer Ort Wechselnde Orte Gesamt 85,5% 0,7% 3,8% Microtask 80,6% 2,8% 6,7% 82,5% - 7,5% Design 7,9% 6,3% 2,9% 93,0% - 7,0% 36 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

10 Agenda 2 Quantitative Studie: Ergebnisse der Crowd Worker Umfrage 2. Auf Ebene der gesamten Crowd 3 Resümee 37 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 38 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Krankheit und Arbeitslosigkeit Eigene Altersvorsorge 48,4 44,0 56,0 5,6 Bedarf an rechtl. Beratung Ja Nein Interessenvertretung Auf Ebene der einzelnen Cluster 8,9 8, 49,2 50,8 (Anteile in %) 39 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 40 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

11 (Anteile in %) Cluster Krankheit/ Arbeitslosigkeit Eigene Altersvorsorge Rechtl. Beratung Interessenvertretung Microtask Ja 36,% 47,2%,% 50,0% Nein 63,9% 52,8% 88,9% 50,0% Ja 43,8% 52,6% 9,7% 50,4% Nein 56,2% 47,4% 80,3% 49,6% Design Ja 53,% 40,6% 28,% 68,8% Nein 46,9% 59,4% 7,9% 3,3% Ja 44,2% 60,5%,6% 39,5% Nein 55,8% 39,5% 88,4% 60,5% Im Design-Bereich versichern sich mehr als in anderen Clustern (53,%) Eine Interessenvertretung wird von den Designer deutlich befürwortet (68,8%) Über 60% der Crowd-Tester sorgen selbst für die Altersvorsorge 4 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Agenda 2 Quantitative Studie: Ergebnisse der Crowd Worker Umfrage 2. 6 Resümee 42 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Belastungsfaktoren n = 434 Microtask Markplatz 3,96 Kognitive Anstrengung Auf Ebene der einzelnen Cluster Design 3,95 Unter Zeitdruck Arbeitspensum zu Lasten der Qualität Informationsmangel,00 2,00 3,00 4,00 5,00 Das Arbeiten in der Crowd wird als kognitive Belastung wahrgenommen (insbesondere in Design und Markplatz) Das Arbeitspensum geht aus Sicht der Crowd Worker nicht zu Lasten der Qualität Crowdtester nehmen die Faktoren als weniger belastend wahr als andere Crowd Worker 43 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister 44 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

12 Kontextsatisfaktoren n = 434 Kontextsatisfaktoren n = 434 Microtask Design,00 2,00 3,00 4,00 5,00 Das Erleben von Wertschätzung, fairer Bezahlung sowie den Zukunftsaussichten ist über die verschiedenen Arten von Crowd Work hinweg ähnlich Keine signifikanten Unterschiede zwischen den einzelnen Clustern Wertschätzung Faire Bezahlung Berufliche Zukunft 45 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Fairness wurde mittels 3 Subkonstrukten gemessen: Berufliche Zukunft Faire Bezahlung Wertschätzung Einzelne Cluster untereinander Kein signifikanter Unterschied Erfahrene (3/6/2 Monate) vs. unerfahrene Crowd Worker Kein signifikanter Unterschied Hauptberufliche vs. nebenberufliche Crowd Worker Kein signifikanter Unterschied 46 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister n = 434 Erkenntnisse aus dem WDQ Crowd Work in den Clustern Design und Markplatz : wird autonomer, vielfältiger, komplexer und spezialisierter wahrgenommen, und Interaktion findet eher abseits der Plattformen statt, verglichen mit Crowd Work in den Clustern Microtasks und (F-Tests; Die Korrelationen sind auf dem Niveau von 0,05 (2-seitig) signifikant) 47 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister Agenda 2 Interviews mit Betriebsräten 3 Zweites Arbeitspapier: Workshop Ergebnisse 4 Mittagspause: 2:30 3:5 5 Quantitative Studie: Ergebnisse der Crowd Worker Umfrage Einflüsse auf abhängige Variablen 6 Resümee & Abschließende Schritte 48 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister

13 Resümee Das Projekt Crowd Work- Arbeiten in der Wolke liefert erstmalige Erkenntnisse zu Crowd Work Arbeiten in der Wolke Projektergebnisse & finales Vorgehen Archetypen von Crowdsourcing-Plattformen Steuerung und Kontrolle von Crowd Work auf Plattformen Großzahlige Befragung: Erste Zahlen, Daten, Fakten zur Arbeit in der Wolke Mitbestimmungsszenarien Prof. Dr. Jan Marco Leimeister David Durward, M. A. Dipl. Ök. Shkodran Zogaj Universität Kassel Fachgebiet Wirtschaftsinformatik + {leimeister; durward; zogaj}@uni-kassel.de Universität St. Gallen Institut für Wirtschaftsinformatik {JanMarco.Leimeister; David.Durward; Shkodran.Zogaj}@unisg.ch 49 Prof. Dr. Jan Marco Leimeister