Agenda. Ausgangslage. Auf dem Weg zu Big Nursing Data?- Fazit

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1 Auf dem Weg zu Big Nursing Data? - Erfordernisse zur Entwicklung, Anwendung und Auswertung einer elektronischen Pflegeprozessdokumentation basierend auf den NANDA-I-, NOC- und NIC-Pflegeklassifikationen Dr. rer. medic. Alexandra Bernhart-Just, RN Leiterin Klinische Pflegewissenschaft & Pflegeentwicklung, Bethesda Spital, Basel, Schweiz Fachtagung Big Data - Big Nursing?!, , Aarau 1

2 Agenda Ausgangslage Welche Anforderungen ergeben sich im Hinblick auf Big Nursing Data für die Entwicklung elektronischer Pflegeprozessdokumentationssysteme? Zentrale Erfordernisse für die Entwicklung einer elektronischen NANDA-I (N), NOC (N) und NIC (N)- basierten Pflegeprozessdokumentation klinische Anwendung einer elektronischen NNN-basierten Pflegeprozessdokumentation Auswertung einer elektronischen NNN-basierten Pflegeprozessdokumentation Auf dem Weg zu Big Nursing Data?- Fazit Bernhart-Just, A.,

3 Ausgangslage Neue Möglichkeiten mit Big Nursing Data?

4 Ausgangslage Pflegefachpersonen generieren und dokumentieren täglich riesige Datenmengen Pflegedaten existieren überwiegend in Freitextform = unstrukturierte Daten Auswertungen von erfassten, pflegesensitiven Informationen und Daten (z.b. Sturz-, Dekubitusereignisse) erfolgen meist retrospektiv und nur punktuell Analysen von (aggregierten) Daten über Pflegebedarfe, Häufigkeiten von Pflegediagnosen, dem Stand von Pflege- und Patientenergebnissen sowie zu sinnvollen Interventionen zu aktuellen, sich verändernden Patientenzuständen und Patientenpopulationen erfolgen nicht in Echtzeit Bernhart-Just, A.,

5 Neue Möglichkeiten mit Big Nursing Data? Bernhart-Just, A.,

6 Big Nursing Data Anforderungen für die elektronische Pflegeprozessdokumentation

7 Big Nursing Data - Anforderungen für die Entwicklung elektronischer Pflegeprozessdokumentationen Big Data = massive Datenmenge aus diversen Quellen, die sehr schnell verarbeitet, erfasst, gespeichert und auf unbestimmte Zeit für Auswertungen und Analysen verfügbar ist (Eidgenössischer Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragter, 2015; Garcia, 2015; Barton, 2016, Brennan & Bakken, 2015) Erfassen von Pflegedaten auf strukturierte, gleiche Weise ist die Basis für gemeinsam nutzbare, vergleichbare Pflegedaten und klinisch bedeutsame Messungen quer durch verschiedene Pflegesettings (Sensmeier, 2015) Definieren, welche klinisch-pflegesensitiven Daten, wie gesammelt werden sollen (Sensmeier, 2015) Erforderliche Pflegedaten = Abfallprodukt der klinischen Arbeit (Sensmeier 2015) Bernhart-Just, A.,

8 Big Nursing Data - Anforderungen für die Entwicklung elektronischer Pflegeprozessdokumentationen Pflegende müssen auf eine standardisierte Art dokumentieren - Dokumentation mit standardisierten, anerkannten Pflegefachsprachen bzw. Pflegeklassifikationen (Barton, 2016; Sensmeier, 2015) Elektronische Pflegeprozessdokumentationsinhalte müssen dem Stand einer evidenzbasierten Pflegepraxis entsprechen (Gebrauch forschungsbasierter, strukturierter, standardisierter Assessmentinsturmente, -skalen) (Barton, 2016, Sensmeier, 2015) So wenig Freitext wie möglich, so viel wie nötig! (Barton, 2016, Sensmeier, 2015) Benutzung von pflegesensitiven Outcomes zur Messung der Wirksamkeit der pflegerischen Patientenversorgung (Garcia, 2016: HIMSS, 2015) Bernhart-Just, A.,

9 Zentrale Erfordernisse für die Entwicklung einer elektronischen NANDA-I, NOC- und NIC-basierten Pflegeprozessdokumentation 1. Pflegefachsprachen bzw. Pflegeklassifikationen

10 Pflegefachsprachen bzw. Pflegeklassifikationen Pflegefachsprache Ein Set von Begriffen, die in der pflegerischen Patientenversorgung benutzt werden, um Pflegediagnosen, Pflege- bzw. Patientenergebnisse und (Pflege-)Interventionen zu beschreiben (McGonigle & Garer Mastrian, 2015) Standardisierte Pflegefachsprache ist durch eine Organisation anerkannt (z.b. Amerikanische Pflegevereinigung ANA) (McGonigle & Garer Mastrian, 2015) Pflegeklassifikationen «Systematische Anordnung zusammenhängender Phänomene in Gruppen oder Klassen, die auf Merkmalen basieren und Objekte gemeinsam haben» (NANDA-International 2016, S. 504) Bernhart-Just, A.,

11 NANDA-I-, NOC- und NIC-Pflegeklassifikationen NANDA-Pflegeklassifikation (Nanda International, 2015) NOC-Pflegeklassifikation (Moorhead et al, 2013) NIC-Pflegeklassifikation (Bulechek et al. 2015) 235 Pflegediagnosetitel Definitionen Bestimmende Merkmale Beeinflussende Faktoren 385 Pflegeergebnistitel Definitionen Pflegeergebnisindikatoren Likertskala 554 Pflegeinterventionstitel Definitionen Pflegeeinzelaktivitäten Verknüpfungen Verknüpfungen Bernhart-Just, A.,

12 Zentrale Erfordernisse für die Entwicklung einer elektronischen, NANDA-I, NOC- und NIC-basierten Pflegeprozessdokumentation 2.Pflegeprozessdatenmodell in Kongruenz zu den NNN-Pflegeklassifikationen

13 Pflegeprozessmodell in Kongruenz zu NNN- Pflegeklassifikationen & Schnittstellen Schweizerische Nursing Minimum Data Set CH-NMDS Evidence Based Nursing Verfügbare Forschungserkenntnisse Patientenpräferenzen Theoretisches Wissen & Erfahrungswissen der Pflegenden Ressourcen Standardisierte Pflegeterminologien Pflegediagnosen NANDA Pflegeergebnisse NOC Pflegeinterventionen NIC 1 6 Erreichte Patienten-/ Pflegergebnis NOC 5 Durchführung Pflegeinterventionen NIC Verbindung tacs CHOP Elektronische Patientendossier Pflegeassessment Gesprächsleitfäden Körperliche Untersuchung Skalen, Scores Klinische Entscheidungsfindung Evaluation 4 Planung Pflegeinterventionen NIC 2 Pflegediagnose NANDA 3 Gewünschte Patienten-/ Pflegeergebnis NOC Abstimmung mit der Sicht des Patienten/ der Patientin Daten für die Spitalleitung Controlling Kodierung Daten für das Pflegemanagement Daten für die (Aus-)Bildung Daten für die Pflegeentwicklung/- wissenschaft Daten für die Gesundheitspolitik z.b. hinterlegt mit Standards, Richtlinien, (Bernhart-Just et al. 2009, S.444; modifiziert 2016) Pfaden Bernhart-Just, A.,

14 Zentrale Erfordernisse für die Entwicklung einer elektronischen, NANDA-I, NOC- und NIC-basierten Pflegeprozessdokumentation 3.Entity-Relationship Model Datenbankdesign

15 Entity-Relationship-Modell für das NNN-basierte Pflegeprozessdatenmodell - Datenbankentwurf Bernhart-Just, A.,

16 Zentrale Erfordernisse für die Entwicklung einer elektronischen, NANDA-I, NOC- und NIC-basierten Pflegeprozessdokumentation 4.Festlegung der Ordnungsstruktur

17 Ordnungsstruktur der Pflegeprozessdokumentation Domänen und Kategorien der NNN-Taxonomie für die Pflegepraxis Funktionelle Bereich Physiologische Bereich Psychosoziale Bereich Umwelt Aktivität/Bewegung Herzfunktion Verhalten Gesundheitssystem Befinden (Comfort) Ausscheidung Kommunikation Populationen Wachstum & Entwicklung Flüssigkeit & Elektrolyte Coping/Bewältigungsverhalten Ernährung Neurokognition Emotion Selbstversorgung Pharmakologische Funktion Wissen Sexualität Physische Regulation Rollen/Beziehungen Schlaf/Ruhe Fortpflanzung Selbstwahrnehmung Respiratorische Funktion Wahrnehmen/Erkennen Gewebeintegrität Werte/Überzeugungen Risikomanagement (McCloskey Dochterman & Jones 2003, p.20) Bernhart-Just, A.,

18 Zentrale Erfordernisse für die Entwicklung einer elektronischen, NANDA-I, NOC- und NIC-basierten Pflegeprozessdokumentation 5.Entwicklung eines Pflegeassessments, welches den pflegediagnostischen Prozess unterstützt

19 Entwicklung der Inhalte des Pflegeassessments Pflegeassessment Bettenabteilungen Familienklinik Überwachungsstation Tagesklinik Gesprächsleitfäden mit thematisch strukturierten Basis- und Fokusfragen & Anbindung an Pflegediagnosen Assessmentinstrumente Skalen, Scores, Instrumente Dokumentation körperlicher Untersuchungsaspekte (Bernhart-Just, 2014) Bernhart-Just, A.,

20 Zentrale Erfordernisse für die Entwicklung einer elektronischen, NANDA-I, NOC- und NIC-basierten Pflegeprozessdokumentation 6.Filterung und Verknüpfung der NNN-Pflegeklassifikationen

21 Elektronische Filterung und Verknüpfung der NNN- Pflegeklassifikationen Bernhart-Just, A.,

22 Zentrale Erfordernisse für die Entwicklung einer elektronischen, NANDA-I, NOC- und NIC-basierten Pflegeprozessdokumentation 7.Ansprechendes Design der elektronischen Pflegedokumentation

23 Visuelle Erscheinung einer NANDA-I-, NOC- und NICbasierten Pflegeprozessdokumentation - Entwurfsansicht Bernhart-Just, A.,

24 Zentrale Erfordernisse für die klinische Anwendung einer elektronischen, NANDA-I, NOC- und NICbasierten Pflegeprozessdokumentation 1.Leitprinzipien

25 «No decision about me without me» (Lally et al. 2011, S.14) (

26 Leitprinzipien bei der Anwendung der elektronischen, NNN-Pflegeprozessdokumentation Patientenorientierung und -partizipation Situations- und Kontextorientierung Werte- und Qualitätsorientierung (Bernhart-Just & Steffen-Bürgi, 2007) Bernhart-Just, A.,

27 Zentrale Erfordernisse für die klinische Anwendung einer elektronischen, NANDA-I, NOC- und NICbasierten Pflegeprozessdokumentation 2.Begleitende Aktivitäten

28 Begleitende Aktivitäten zur Anwendung der elektronischen, NNN-Pflegeprozessdokumentation Klinische Pflegewissenschaft & Pflegeentwicklung Testen des Prototyps der elektronischen Pflegeprozessdokumentation Vorbereiten von Schulungsinhalten und -tools basierend auf den definierten Inhalten der elektronischen Pflegedokumentation On-the-job-training Fachverantwortliche Pflege als Mentoren und Multiplikatoren Pflegevisite, Fallstudien, Concepts Maps Reflexion & Evaluationen der Qualität der elektronischen Pflegedokumentationen, des Patienten- und Angehörigenerlebens sowie des Mitarbeitererlebens Kontinuierliche Fortbildung Bernhart-Just, A.,

29 Begleitende Aktivitäten zur Anwendung der elektronischen, NNN-Pflegeprozessdokumentation Pflegemanagement/Führung Leadership Superuser Ressourcenpersonen Integration der Führung der elektronischen Pflegeprozessdokumentation in Stellenbeschreibungen, Einarbeitungskonzepte, Mitarbeitergespräche Pflegepädagogik Integration des Arbeitens mit der NNN-basierten Pflegeprozessdokumentation in das institutionsinterne Ausbildungskonzept Pflegepraxis Prototyp und Rolloutversion testen, Feedback Konsequente Führung der Pflegeprozessdokumentation Bernhart-Just, A.,

30 Erfahrungen und Herausforderungen mit NNN-basierten Pflegeprozessdokumentationen Pflegende evaluieren das Dokumentationsystem positiv (Ciqueto Peres et al. 2012) NNN-Inhalte erweitern das Wissen und unterstützen die Entscheidungsprozesse Pflegender (Ciqueto Peres et al. 2012; Lima & Melo, 2012) Vertrautheit mit den NNN-Pflegeklassifikationen und die persönliche Einschätzung deren Bedeutung für die Praxis sind zentral (Conrad et al. 2012) Zeitnahe, vollständige, akkurate Dateneingabe (Evatt et al. 2014, S. 95) Das entwickelte System und dessen Inhalte sind sorgfältig zu testen, zu evaluieren und kontinuierlich forschungsgestützt zu modifizieren (Lima & Melo, 2012) Kontinuierliche Entwicklung und Aktualisierung der NNN- Pflegeklassifikationen (EBN) und die Gewährleistung von Übersetzungen (Harper & Parkinson, 2015) Bernhart-Just, A.,

31 Zentrale Erfordernisse für die Auswertung einer elektronischen NANDA-I, NOC- und NIC-basierten Pflegeprozessdokumentation

32 Erfordernisse für die Auswertung einer NNN-basierten Pflegeprozessdokumentation Gewinnung pflegesensitiver Daten für Big Nursing Datenanalysen Pflege Data Warehouse (Linnen, 2016; Yao & Keenan, 2015) Benötigte Daten liegen in korrekter, umfassender, kompletter, bereinigter und aufbereiteter Form vor (McGonigle & Garver Mastrian 2015) Gezielte Nutzung der Pflegedaten - lernen richtige, wichtige, fokussierte Fragen zu stellen (Barton, 2016; Sensmeier, 2015; Brennan & Bakken, 2015) Bernhart-Just, A.,

33 Erfordernisse für die Auswertung einer NNN-basierten Pflegeprozessdokumentation Data Science Techniken zur Datenerfassung, -pflege, -erkundung, -handhabung und -interpretation (Barton, 2016; Brennan & Bakken, 2015) Data Mining Benutzung von Software um Beziehungen, Muster, Trends in den Daten zu erkennen 4 Phasen: Problemidentifikation, Untersuchung der Daten, Erkennen von Mustern und Wissenspräsentation respektive Anwendung von Wissen an neuen Daten zur Vorausberechnung von Prognosen Das entdeckte Wissen unterstützt proaktiv, wissensgeleitete Entscheidungsprozesse (McGonigle & Garver Mastrian 2015) Bernhart-Just, A.,

34 Auf dem Weg zu Big Nursing Data? - Fazit

35 Fazit Standardisierte Pflegefachsprachen sind entwickelt (Linnen, 2016; Yao & Keenan, 2015) Integration von standardisierten Pflegefachsprachen und Assessmenttools in elektronische Patientendossiers läuft (Linnen, 2016; Yao & Keenan, 2015) Herausziehen und Analyse von interoperablen Pflegedaten aus elektronischen Patientendossiers (Linnen, 2016; Yao & Keenan, 2015) Rückführung von analytischen Ergebnissen zum Point of Care im Sinne einer pflegerischen Entscheidungsunterstützung - Integrierte Daten- Feedbackumgebung (Welton & Harper, 2016; Sensmeier 2015; Linnen, 2016; Yao & Keenan, 2015) Kontinuierliche Verbesserung der Fachsprachen und Methoden der Sammlung, Analyse und Rückführung von Evidenz in Form von pflegerischer Entscheidungsunterstützung (Linnen, 2016; Yao & Keenan, 2015) Beteiligung und Steuerung von Initiativen & Entwicklungen zu Big (Nursing) Data, ehealth, Gesundheits- und Pflegeinformatik Bernhart-Just, A.,

36 Die Zukunft ist heute- Let s do it! Bernhart-Just, A.,

37 Literatur Barton, A. (2016) Big Data, Journal of Nursing Education, Vol. 55, No. 3: Bernhart-Just, A.; Geiger, L.; Bätscher, M. (2015) Entity-Relationship-Modell für das NNN-basierte Pflegeprozessdatenmodell, unveröffentlichtes Arbeitspapier, Bethesda Spital AG Bernhart-Just, A. (2014) Überlegungen zur Gestaltung eines professionellen Pflegeassessments, Klinische Pflegewissenschaft & Pflegeentwicklung, Bethesda Spital Basel, Zugriff von: am: Bernhart-Just, A.; Hillewerth, K.; Holzer-Pruss, C.; Paprotny, M.; Zimmermann Heinrich, H. (2009) Die elektronische Anwendung der Nanda-, Noc- und NIC-Klassifikationen und Folgerungen für die Pflegepraxis, Pflege, 22: Bernhart-Just, A.; Steffen-Bürgi, B. (2007) Pflege-Asessmentkonzept USZ, Zentrum für Entwicklung und Forschung Pflege ZEFP, unveröffentlichtes Arbeitspapier Brennan, P.; Bakken, S. (2015) Nursing Needs Big Data and Bog Data Needs Nursing, Journal of Nursing Scholarship, 47, 5: Bulechek et al. (2015) Pflegeinterventionsklassifikation NIC, Hogrefe Verlang, Bern Coquette Peres, H.; Costa Lima, F.; De Almeida Lopes Monteiro da Cruz, D.; Gaidzinski, R.; Oliveira, n.; Ortiz, D.; Mendes e Trinade, R.; Tsukamoto, R. (2012) Assessment of an electronic system for clinical nursing documentation, Acta Paulista de Enfermagem, 25 (4): Conrad, D.; Hanson, P.; Hasenau, S.; Stocker-Schneider, J. (2012) Identifying the barriers to use of standardized nursing language in the electronic health record by the ambulatory care nurse practitioner, Journal of the American Academy of Nurse Practitioners, 24: Evatt, M.; Ren, D.; Tuite, P.; Reynolds, C.; Hravnak, M. (2014) Development and Implementation Of an Educational Support Process For Electronic Nursing Admission Assessment Documentation, MEDSURG Nursing, 23 (2): Bernhart-Just, A.,

38 Literatur Garcia, A. (20015) How big data can improve health care, American Nurse Today, Vol. 10, No. 7: Harper, E., Parkerson, S. (2015) Powering Big Data for Nursing Through Partnership, Nursing Administration, Vol.39, No.4: HIMSS (2015) CNO-CNIO Vendor Roundtable - Guiding Principles for Big Data in Nursing, Zugriff von: am: Lally et al. (2011) Enabling patients to share decisions about their care. Nursing Times; 107: 34: Lima, A.; Melo, T. (2012) Nurses perception regarding the implementation of computer based clinical nursing documentation, Revisit da Escola de Enfermagem da USP, 46 (Esp.1): Linnen, D. (2016) The promise of big data. Improving patient safety and nursing practice, Nurisng, Vol. 46, No. 5: McCloskey Dochtermann, J.; Jones, D. (2003) Unifying Nursing Languages. The Harmonization of NANDA, NIC, and NOC. American Nurses Association, Washington McGonigle, D.; Garver Mastrian, K. (2015) Nursing Informatics and the Foundation of Knowledge, 3rd edition, Jones & Bartlett Learning, Burlington Moorhead et al. (2013) Pflegeergebnisklassifikation NOC, Hans Huber Verlag, Bern Murphy, D.; Singh, H. (2012) Converting EHR Data into Knowledge: The Benefits of Clinical Data Warehouses in Quality and Safety Research, SGIM Forum, 35 (3): 1-2 Nanda-International (2015) Pflegediagnosen. Definitionen und Klassifikation , Recom Verlag, Kassel Sensmeier, J. (2015) Big Data and the future of nursing knowledge, Nursing Management, April: Welton, J.; Harper, E. (2016) Measuring Nursing Care Value, Nursing Economics, Vol.34, No.1: 7-14 Yao, Y.; Keenan, G. (2015) Making nursing practice visible: At the brink of fulfilling the Dream, Online Journal of Nursing Informatics, 19, 3: 1-3 Bernhart-Just, A.,

39 Abbildungen Folie 5: The future of nursing practice, Zugriff von: am: Folie 19: Bild 1: Bild 2: scienceofcaring.ucsf.edu/sites/scienceofcaring.ucsf.edu/files/styles/full-width-640/public/field/image/sim-baby- UCSF-Nursing.jpg?itok=KKRCk_4i, Bild 5: f324e6df1f86221d9e /image_preview Folie 25: The theme of Palliative Care Week this year is 'palliative care is everyone's business. Zugriff von: rtc.org.au/snapshots/palliative_care_week_forum.cfm Folie 26: Hartmann, A. (2007) Hier bin ich. Folie 36: Illustration: Future of Nursing, Zugriff von: Nursing am: Bernhart-Just, A.,

40 Auf dem Weg zu Big Nursing Data? - Erfordernisse zur Entwicklung, Anwendung und Auswertung einer elektronischen Pflegeprozessdokumentation basierend auf den NANDA-I-, NOC- und NIC-Pflegeklassifikationen Dr. rer. medic. Alexandra Bernhart-Just, RN Leiterin Klinische Pflegewissenschaft & Pflegeentwicklung, Bethesda Spital, Basel, Schweiz Fachtagung Big Data - Big Nursing?!, , Aarau 40