A&O ExPra Datenauswertung

Transkript

1 A&O ExPra 2008 Datenauswertung

2 Datenauswertung Datenerhebung Datenaufbereitung Grafische Darstellung der Ergebnisse Excel, Calc (Open Office), gnumeric, SPSS... Statistiken, statistische Tests, Modellierung SPSS, R, Matlab, SAS, S...

3 Datenaufbereitung Daten in gewünschte Form bringen evtl. Outlieranalyse (Ausreisser)

4 Datenaufbereitung Daten in gewünschte Form bringen Events: pro Versuchsteilnehmer & Stimulus ( paar) Bedingungen/ Ausprägungen: in den Spalten Antwort: in den Zeilen

5 Daten einlesen (in Excel) Beispiel Delimited Text Files d.h. Spalten werden durch spezifische Zeichen getrennt (Komma, Semikolon, TAB, etc....)

6 Daten einlesen Doppelklick

7 Daten einlesen als Text Delimited auswählen > Next Semikolon auswählen (in unserem Fall) > Next

8 Daten einlesen als Text =$A$1 Schritt 3: Finish

9 Insert, erste Formel & Sort (Übung 7 Gruppe Image Complexity ) Alle Datensätze in ein Excel Worksheet Vp 10 Vp 11 Alle Versuchsteilnehmer einzeln & alle zusammen

10 Spalte einfügen Spalte rechts der einzufügenden markieren (Click auf A, B, etc.) Rechte Maustaste Insert/ Einfügen wählen

11 Zelleninhalt über ganze Spalte kopieren Doppelklick auf oder: letze zu belegende Zelle in der Spalte beschreiben (z.b. mit x ) zu kopierende Zellen markieren und kopieren (Ctrl)+(C) nächste leere Zelle markieren (Ctrl)+(Shift)+( Pfeil nach unten ) und einfügen (Ctrl)+(V)

12 (Ctrl) + (Shift) + Pfeiltasten Mit (Ctrl)+(Shift) + Pfeiltasten lassen sich ganze Datenblöcke auswählen/markieren Die Markierung geht dann jeweils bis zur nächsten leeren Zelle Ein ganzerdatensatz lässt sich also ganz leicht mit (Ctrl)+(Shift)+( ) und (Ctrl)+(Shift)+( ) auswählen. Start bei A1. Mit (Ctrl)+(C) und (Ctrl)+(V) kopieren und einfügen

13 eine Formel Bsp.: Wir wollen wissen, wie weit der Target (Position des Mausklicks) eines Bildes vom vorhergehenden Target entfernt ist. Vielleicht hat diese Distanz einen Einfluss auf die Reaktionszeit. X neu, Y neu Distanz = 2 ( X neu X alt ) + ( Yneu Yalt ) 2 X alt, Y alt

14 eine Formel Umsetzung der Formel in Excel 2 ( X neu X alt ) + ( Yneu Yalt ) 2

15 Paste special.../ Inhalte einfügen... Um Ergebnisse aus Formeln später nicht immer wieder neu berechnen zu lassen können wir unsere Daten einfrieren Die Formelergebnisse würden sich evtl. sogar verändern, z.b. nach sortieren. Hierzu kopieren wir unseren Datensatz und speichern ihn neu wieder ab, wie folgt: A1 wählen, rechte Maustaste () Values wählen und (OK)

16 Datenaufbereitung Daten in gewünschte Form bringen Events: pro Versuchsteilnehmer & Stimulus ( paar) Bedingungen/ Ausprägungen: in den Spalten Antwort: in den Zeilen

17 Text Formeln Welches sind hier die Bedingungen?

18 Text Formeln Zeichenfolge=mid(text,start_num,num_chars) D: teil() Zahl=find(find_text,within_text,[start_num]) D: finden() Beispiele: andere: left(), right(), len()... uvm.

19 Ende Aufbereitung Rohdaten

20 Grafische Darstellung der Ergebnisse & Pivot Table/Chart Klassische Auswahl von Chart Typen: Pivot Table & Pivot Chart

21 Pivot Chart

22 Table Chart Variablen 1. Interessierende Variablen auswählen 2. UVs und AVs gemäss Fragestellung anordnen 3. Kosmetik (Farben, Fonts, Titel etc..) UV/AV UV UV AV

23 Uns interessiert hier eher der Durchschnitt als die Summe, deshalb muss das angepasst werden

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25 Pivot Table

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31 Kosmetik Sinvolle Beschriftungen Titel Achentitel Seriennamen Fonts lesbare Grösse evtl. vergleichbare Achsenabschnitte Zahlenformate Sinnvolle Farbgebung Inhaltlich Präsentation? Druck?

32 Pivot Table & klassische Diagramme

33 Formeln: Relative und Absolute Referenzen Relative resp. absolute Referenzen verhalten sich wenn kopiert wie folgt: in den Feldern H20, L20, P20 und T20 wurden jeweils die roten Referenzen eingegeben. diese Zellen wurden dann anschliessend über die 3x3er Block kopiert

34 klassisches Balkendiagramm Doppelklick auf Symbol des gewünschten Chart Typs Rechtsklick auf den leeren Chart und Select Data... wählen Add anklicken um Serie zu definieren. Serien erscheinen im Graph als unterschiedlich gefärbte Balken siehe unten:

35 klassisches Balkendiagramm mit OK bestätigen, und dasselbe mit weiteren Serien wiederholen

36 klassisches Balkendiagramm Edit anklicken um die Namen der x Achsen anzupassen.

37 Ende Grafische Darstellung Klassische Auswahl von Chart Typen: Pivot Table & Pivot Chart

38 Statistiken, statistische Tests, Modellierung There were main effects of search type (pop out vs. serial), F(1,22) = 68.31, MSE = , p <.001, and set size (1, 5, or 15 objects), F(2,44) = 87.27, MSE = , p <.001. There was also an interaction, F(2, 44) = 34.37, p <.001.

39 Mehrfaktorielle ANOVA mit Messwiederholung (SPSS: Repeated Measures ) Within subjects factor 1: Grey vs Colour: grey, colour(2) Within subjects factor 2: Colour: Red, Orange, Purple, Blue (4) Within subjects factor 3: TargetThickness: 2 7 (6) Zeilen: Vpn Werte (RT): Eine Spalte pro Bedingung

40 Datenaufbereitung für repeated measures ANOVA in SPSS mit Excel Pivot table

41 Datenaufbereitung für repeated measures ANOVA in SPSS mit Excel

42 Mehrfaktorielle ANOVA mit Messwiederholung (SPSS: Repeated Measures ) SPSS: Analyze, General Linear Model, Repeated Measures Jeder Faktor muss definiert werden Name Anzahl Ausprägungen > (Add) klicken zum Schluss > (Define)

43 Mehrfaktorielle ANOVA mit Messwiederholung (SPSS: Repeated Measures ) Wenn die Faktoren in der gelichen Reihenfolge definiert wurden, wie sie im Excel kombiniert (Reihenfolge in Pivottabelle) wurden, können sie jetzt alle markiert und übernommen werden Vertrauen ist gut Kontrolle besser OK drücken, das wars

44 Mehrfaktorielle ANOVA mit Messwiederholung Interpretation There were main effects of colour vs. grey images with F(1,14) = , MSE = , p <.001, target colour (red, orange, purple and blue) with F(3,42) = , MSE = , p <.001 and target thickness with F(5,70) = 49.08, MSE = , p <.001. Further, there were also the following interactions: colour vs grey * target colour with F(3, 42) = , MSE = , p <.001, colour vs grey *, target thickness with F(#, #) = ###, MSE = ####, p <. ###,...