Bestandsmanagement in Supply Chains
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- Annegret Bretz
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1 Horst Tempelmeier Bestandsmanagement in Supply Chains DaimlerChrysler ÄG Fachinformation Stuttgart
2 Kapitel A Einordnung des Buches 1 A. 1 Material-Logistik und Bestandsmanagement 1 A.2 Kapazitätsorientierte Produktionsplanung 4 Kapitel B Grundlagen 9 B.l Struktur einer Supply Chain 10 B.2 Einflußgrößen der Unsicherheit in Supply Chains 13 B.3 Modellierung von Supply Chains 18 B.3.1 Grundbegriffe 18 B.3.2 Modellierung der Zeitachse 21 B.3.3 Lagerbezogene Leistungskriterien 25 B Produktbezogene Leistungskriterien 27 B a-servicegrad 27 B /3-Servicegrad 29 B Servicegrad 29 B Dauer der Lieferunfähigkeit 30 B Lieferzeit eines Kundenauftrags 33 B Produktgruppenbezogene Leistungskriterien 37 B Kundenklassenspezifische Leistungskriterien 42 B Auswirkungen des Lagers auf nachfolgende logistische Prozesse 44 B.3.4 Die Kennziffer Bestandsreichweite" 48 B.3.5 Die Nachfragemenge im Risikozeitraum 50
3 ' \/M I > -VIII; " " « , -.»~ j Kapitel C Einstufige Lagerhaltungspolitiken 63 C.l Approximative Analyse ausgewählter Lagerhaltungspolitiken 65 C.1.1 (s,g)-poliuk 65 C.l. 1.1 Kontinuierliche Bestandsüberwachung 66 C.l. 1.2 Periodische Bestandsüberwachung 77 C.l. 1.3 Simultane Optimierung von Bestellmenge und Bestellpunkt. 86 C.1.2 (r, 5)-Politik..' 94 C.1.3 (s, 5)-Politik 101 C.1.4 Vergleich der Lagerhaltungspolitiken 112 C.2 Exakte Analyse ausgewählter Lagerhaltungspolitiken 114 C.2.1 Eine einmalige -Bestandsergänzung: Das Newsvendor-Problem C Modell ohne bestellfixe Kosten 115 C Modell mit bestellfixen Kosten: einperiodige (s, S^-Politik. 119 C.2.2 (s, g)-politik mit Poisson-verteilter Nachfrage und kontinuierlicher Lagerüberwachung 122 Exkurs 1: Approximation der Nachfragemenge in der Wiederbeschaffungszeit durch eine Normal Verteilung 130 Exkurs 2: Periodische Lagerüberwachung 131 C.2.3 Base-Stock-Politik mit Poisson-verteilter Nachfrage und kontinuierlicher Lagerüberwachung 134 C.2.4 Wahrscheinlichkeitsverteilung der Lieferzeit für eine Base-Stock- Politik in diskreter Zeit 136 C.3 Mehrere Kundenklassen 141 C.4 Mehrere Auftragsgrößenklassen 143 C.5 Modellierung des Lieferanten als Warteschlangensystem 145 C.5.1 Auftragsorientierte Produktion 145 C.5.2 Lagerorientierte Produktion 149 C Produktionsknoten mit unbeschränkter Kapazität 151 C Produktionsknoten mit beschränkter Kapazität 153 C.6 Bestandskonzentration: die Wurzelformel 156
4 I Kapitel D Analyse mehrstufiger Supply Chains 159 D.l Einführung 160 D.2 Der Bullwhip-Effekt 161 D.3 Mehrstufige Lagerhaltungspolitiken mit lokaler Disposition 167 D.3.1 Modelle für divergierende Systeme 167 D Poisson-verteilte Nachfrage in kontinuierlicher Zeit, identische Regionallager 169 D Allgemein verteilte Nachfrage in kontinuierlicher Zeit, nichtidentische Regionallager 176 D Allgemein verteilte Nachfrage in diskreter Zeit, nichtidentische Regionallager 187 D Allgemein verteilte Nachfrage in diskreter Zeit, nichtidentische Regionallager, Kundenklassen 197 D.3.2 Modelle für Systeme mit genereller Struktur 201 D.3.3 Abschließende Bemerkungen zu den Konzepten mit lokaler Disposition 203 D.4 Mehrstufige Lagerhaltungspolitiken mit zentraler Disposition 206 D.4.1 Das Konzept des systemweiten Lagerbestands 206 D.4.2 Modelle mit internen Wartezeiten 213 D.4.3 Modelle ohne interne Wartezeiten 219 D.5 Vendor-Managed Inventory 226 Kapitel E Praxisorientierte Heuristiken Mengen- und Zeitpuffer Sicherheitsbestand Sicherheitsvorlaufzeit Überschätzung der Nettobedarfsmengen Bestandsrationierung Produktsubstitution und Kannibalisierung Fixierung der Primärbedarfsmengen Neueinplanung von Aufträgen Vorankündigung von Aufträgen 245
5 i W ',,_ _,,,.,,...,,.._.,,......,.,..,...,., Literaturverzeichnis 249 Sachverzeichnis 259 Verzeichnis der Symbole 263 Anhang 269 Anhang 1: Normalverteilung 269 Anhang 2: Gamma-Verteilung 274 Anhang 3: Gemischte Erlang-Verteilung 275 Anhang 4: Ableitung eines Inte'grals 277 Anhang 5: PMT - Produktions-Management-Trainer 278 Anhang 6: Ein multimediales Lernsystem zur Produktion und Logistik 283
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