Neue Trends und neue Möglichkeiten der datengetriebenen Versorgungsforschung Hamburg 16.11.2016 Nmedia Fotolia
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyseund Informationssysteme Fraunhofer IAIS - Wir machen mehr aus Daten! 200 Mitarbeiter Wissenschaftler verschiedener Disziplinen, Projektingenieure, technisches Personal und Verwaltung Anwendungslösungen aus den Bereichen Machine Learning, Visual Analytics, Business Intelligence, Multimedia Pattern Recognition Geschäftsfeld Big Data Analytics Forschung Consulting & Projekte Schulungsprogramm Hochs chulkooperationen
Machine Learning für Medizin und Healthcare We are living in exciting times... Big Data + Deep Learning: drastische Fortschritte z.b. in Brustkrebsdiagnose, Literaturmining, Question Answering Ciresan et al., Proc MICCAI, 2013 Erfolge durch das Mining von Electronic Health Records http://www.forbes.com/sites/sap/2014/04/0 3/how-will-big-data-remakemedicine/#152d39535c77 Baidu Askadoctor: automatische fragenbasierte Diagnose http://recode.net/2015/08/09/baidus-medicalrobot-chinese-voice-diagnostic-app/ 500 Millionen Smartphone Nutzer von Healthcare Apps in 2015 geschätzt http://mhealtheconomics.com/mhealthdeveloper-economics-report/. Sensorik weit verfügbar: Puls, Blutdruck, GPS, Blutzucker,...
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Big Data: Bessere Daten schlagen besseren Algorithmus Treiber der datengetriebenen Vers orgungs fors chung Wearables Innovative Einblicke in das Verhalten Patienten Analytisches Mindset: voluminös <-> hochqualitativ Rückkanal: smarte Assistenten! Lifestyle-Daten Verstehen des Patienten und Arztes im Kontext Emotionalität! Interessante Parallelen zum Marketing! Texte Fachliteratur, News, Social Media, Patientendokumentation,... Neue Ansätze Deep Learning bringen eine Quantensprung im Textverstehen! Komplexes Wissen Weltwissen & Fachwissen direkt in der Analyse Direkt Sinnvollere Ergebnisse Bessere Kooperation mit dem Experten Lod-cloud.net
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Zusammenfassung Training Machine Learning Patient Journey Mining Smarte Assistenten Datenschutz & Ethik Semantische Textanalyse Decision Support Daten- Ressourcen Komplexes Wissen W W I Self-service Analytics Grundlagen Technologien Anwendungen 7
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