Digitalization in the Making Breaking News from the Automotive Industry Prof. Dr. Ing. Michael Benz Interna onal School of Management 14. September 2016, Frankfurt am Main AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 1
Agenda 1. Motivation 2. Untersuchungs & Datengrundlage 3. Die Automobilbranche in 2030 4. Fragen und Antworten AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 2
Eine Analogie? Damals: Wenn ich die Menschen gefragt hätte, was sie wollen, hätten sie gesagt schnellere Pferde. Heute: Wenn ich die Menschen gefragt hätte, was sie wollen, hätten sie gesagt schnellere Autos. Henry Ford 1863 1947 Werden Automobile in naher Zukunft nicht mehr benötigt? AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 3
Das Peak Car Phänomen Hat die Automobilindustrie ihren Zenit überschritten? Überlastete Infrastruktur Technischer Fortschritt Peak Car Weniger gefahrene Kilometer pro Auto Mobilitätskonzepte (z.b. Carsharing ) Was sind die Auswirkungen auf die Automobilindustrie? AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 4
Forschungsfragen 1. Wie wird die zukünftige Automobilindustrie strukturiert sein? 2. Wie werden Dienstleistungen rund um das Automobil in Zukunft aussehen? 3. Wie reif sind Automobilzulieferer im Bereich Big Data Analytics? AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 5
Panel der Untersuchung Die Stichprobe repräsentiert eine solide Grundlage für die Ergebnisse: 168 Experten aus der Automobilindustrie 67% der Befragten arbeiten in kleinen und mittleren Unternehmen mit weniger als 200 Mitarbeitern % Die am häufigsten vertretenen Fachabteilungen* bestehen aus Verkauf (55 %), Marketing (51%) und Strategie (49%) > Endfertigungsunternehmen (OEM) repräsentieren 16% der Teilnehmer * Mehrfachnennung AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 6
Zentrale Erkenntnisse: Trends 1 Aufgabenverlagerungen: OEM zu den Zulieferern 2 Zukunftsmarkt After Sales 3 4 5 Formel 1 Analytics Big Data Digitale Dienstleistungen AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 7
Aufgabenverlagerungen vom OEM zu den Zulieferern Kernkompetenzen OEM 75 % 33 % 30 % Forschung und Entwicklung Qualitätsmanagement Produktionsplanung & Kontrolle Auch wenn Informationsmanagement & Big Data Analytics zunehmend erfolgskritisch wird, sehen nur 7% Kernkompetenzen in diesen Bereichen. Die Synchronisation & Orchestration der Zulieferernetzwerke wird nicht als Kernkompetenz gesehen (18%). Auch der sehr profitable Markt des After Sales wird nicht als Kernkompetenz gesehen (14%). Kernkompetenzen Zulieferer 58 % 57 % 54 % Forschung und Entwicklung Produktion Qualitätsmanagement Zulieferern wird eine höhere Kompetenz in den Bereich Supply Chain Management zugeschrieben (30%). Informationsmanagement & Big Data Analytics sind die am wenigsten genannte Kernkompetenz (2%). Gleichwohl erscheinen Kompetenzen in diesen Bereichen für die Zukunft unabdingbar. Trend 1 N = 504; Mehrfachnennung möglich, 3 max. AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 8
Aufgabenverlagerungen vom OEM zu den Zulieferern 71,5% OEMs werden sich auf F&E, Kundenbeziehungsmanagement sowie die Qualitätsüberwachung der gefertigten Produkte fokussieren. 68% gehen davon aus, dass OEM in Zukunft lediglich Komponenten zusammenbauen werden. Voraussetzungen hierfür sind ein effizientes Wertschöpfungskettenmanagement sowie Transparenz durch IT Systeme. 87% glauben an die Zukunftsfähigkeit der Automobilindustrie. Die Experten sehen die Branche weiterhin als Volumenmarkt. 84,5% Zulieferer und Teilehersteller werden Daten mit OEM für Ursachenanalysen und Frühwarnsysteme teilen. Es ist unklar, ob sich die Branche bereits das notwendige Know How in den Bereichen Big Data Analytics & Informationsmanagement angeeignet hat. Erhöhte Kooperation zwischen Zulieferern und (Vertrags )Werkstätten. Der After Sales wird sich weiter von den OEM entfernen. Trend 1 AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 9
Zukunftsmarkt After Sales Heute Neue Geschäftsmodelle 80% der Befragten halten Mobilfunkähnliche Verträge für Automobile und Teile in Zukunft für möglich. Autonomes Fahren ermöglicht Kooperationen mit Unternehmen aus der Einzelhandels und Unterhaltungsbranche. Werkstätten Datengesteuerte Kapazitätsplanung für Material und Arbeitskraft auf Grundlage von Telematik Daten. 3D Druck für Ersatz & individualisierte Teile. Zukunft Daten Wer über die (zustandsorientierten) Daten verfügt, wird in Zukunft einen großen Teil des After Sales Marktes erhalten. Das Monitoring des Produktlebenszyklus ermöglicht ein holistisches Instandhaltungs, Reparatur und Wartungsmodell. Trend 2 Zulieferer Steigende Zusammenarbeit mit Werkstätten und Service Dienstleistern. Unterscheidung zwischen Original & Fälschungen wird durch den 3D Druck erschwert. AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 10
Zukunftsmarkt After Sales Rohmaterial (z.b. BASF) physisch Markt der Werkstätten Software & Zulieferer (Zulieferer) virtuell 3D Drucker (Vertrags ) Werkstätten Kunde Hersteller (z.b. Stratasys) Sensordaten & Telematik Instandhaltung, Reparatur, Überholung Markt der Zulieferer Trend 2 AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 11
Formel 1 Analytics OEM als Mobilitätsanbieter der Upgrades für Software, Komponenten sowie Mobilitätsanforderungen verwaltet Datenintegration und übergreifende Konnektivität zwischen Werkstätten und Automobilen Gestiegene Verfügbarkeit von Ersatzteilen durch additive Herstellungsprozesse wie bspw. den 3D Druck Trend 3 Daten als kompetitiver Vorteil entlang der gesamten Wertschöpfungskette who owns the data owns the business AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 12
Big Data Wie hoch ist der Anteil Ihrer Planungsdaten der außerhalb ihres Verantwortungsbereiches generiert wird? 44,3 % 32,1 % Wie hoch ist der Anteil Ihrer Arbeitszeit, den Sie für das Sammeln und Aufarbeiten der Daten für ihre Analysen benötigen? Trend 4 AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 13
Big Data Wo sehen Sie für Automobilzulieferer das größte Potenzial hinsichtlich Big Data Analytics? 38 % Produktionsoptimierung (Industrie 4.0) 34 % 29 % Qualitätskontrolle und Echtzeitanalyse Steigende Koordination und Zusammenarbeit zwischen OEM und seinen Zulieferern Für die Industrie 4.0 wird Big Data Analytics als eine Grundvoraussetzung gesehen. Ein besseres Verständnis des Endkunden sowie der Einsatz von Echtzeit Informationssystemen ermöglichen Unternehmen kleinere und individualisierte Losgrößen zu produzieren. Echtzeit Qualitätsanalysen werden als möglicher Anwendungsfall für den Einsatz von Big Data Analytics gesehen ( Six Sigma on the fly ). Ein Einsatz für ein mögliches Performance Management bzw. der Prozesskostenrechnung wird von den Befragten als noch nicht wünschenswert betrachtet. Trend 4 N = 504; Mehrfachnennung möglich, 3 max. AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 14
Digitale Dienstleistungen OEM werden sich auf das Mobilitätsmanagement fokussieren 77,4% Nahezu 80% der Befragten sehen den heutigen Automobilhersteller als zukünftigen Mobilitätsdienstleister. Die Wertschöpfungstiefe der OEM sinkt somit weiter folgerichtig vergrößert sich das Aufgabengebiet der Zulieferer. Das Potenzial für digitale Dienstleistungen als Einnahmequelle wurde von den Zulieferern bereits erkannt. Im Zuge der Digitalisierung wurde neben Data Analytics & Data Science insbesondere die vorrauschauende Wartung als möglicher Zukunftsmarkt genannt. Was sind mögliche neue Märkte für Teilehersteller und Zulieferer? 54 % 45 % 31 % 3D Druck Instandhaltung, Reparatur, Überholung Data Analytics & Data Science Trend 5 N = 504; Mehrfachnennung möglich, 3 max. AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 15
Zusammenfassung Als neues Geschäftsmodell werden mobilfunkähnliche Verträge für Automobile (z.b. ein neues Fahrzeug/ neue Komponenten alles zwei Jahre) gesehen. Der Produktlebens und Entwicklungszyklus der Fahrzeuge wird sich auf die Endkunden anpassen und sich damit drastisch verkürzen. In naher Zukunft wird es eine Unterteilung in Alltagsfahrzeuge (z.b. Google Autos) und Freizeitfahrzeuge (z.b. individualisierte Privatfahrzeuge) geben. Lediglich 10% der Befragten glauben daran, dass das Automobil in naher Zukunft verschwinden wird. AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 16
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! AUTOMECHANIKA 2016 Prof. Dr. Benz 17