Marketing Intelligence Schwierigkeiten bei der Umsetzung. Josef Kolbitsch Manuela Reinisch



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Transkript:

Marketing Intelligence Schwierigkeiten bei der Umsetzung Josef Kolbitsch Manuela Reinisch

Übersicht Schwierigkeiten bei der Umsetzung eines BI-Systems

Schwierigkeiten der Umsetzung 1/13 Strategische Ziele nicht definiert Der Auftraggeber (Top-Level Management) hat die strategischen Ziele nicht klar definiert Es gibt keine klare BI-Strategie Beispiel: Es ist nicht klar, welche Berichte in einem BI-System erstellt werden (und welche außerhalb) Es ist nicht klar, wer Berichte in Auftrag geben kann Es ist nicht klar, wie das BI-Gesamtbild aussehen soll

Schwierigkeiten der Umsetzung 2/13 Nicht vorbereitete Unternehmens- und IT-Kultur Das BI-System ist kein operatives System und kann deshalb keinen unmittelbaren finanziellen Gewinn erzielen Im Gegenteil: BI-Systeme sind meist sehr kostspielig Typische Fragen: Wird BI als ein wichtiges, notwendiges Instrument gesehen? Wie stark ist ein CIO in BI-Projekte involviert? Wird bei der Planung und Einführung eines neuen IT- Systems die Analyse in BI-Systemen bedacht?

Schwierigkeiten der Umsetzung 3/13 Falsche Erwartungshalten BI wird oft als das Werkzeug gesehen, mit dem sämtlicher Informationsbedarf sofort gedeckt werden kann Das entspricht aber nicht der Realität Beispiele: Es können nur Informationen geliefert werden, die in Quellsystemen vorhanden sind Es können nur Informationen rasch geliefert werden, die in BI-Systemen bereits vorbereitet wurden Es werden Analysten benötigt, die das BI-System bedienen und die Informationen bewerten können

Schwierigkeiten der Umsetzung 4/13 Akzeptanz Das BI-System wird nicht als System of Truth akzeptiert Die Daten im BI-System werden angezweifelt Beispiele: Das BI-System liefert den Wert 15.200, ein altes System einer Abteilung liefert aber 15.800. Die Abteilung hat bisher immer das alte System verwendet Die Datenqualität im BI-System ist nicht ausreichend Die Datenqualität im BI-System ist ausreichend, kann aber nicht plausibel dargelegt werden

Schwierigkeiten der Umsetzung 5/13 Transparenz Einzelne Personen oder Abteilung sind gegen ein BI- System, weil dadurch Informationen sichtbar oder öffentlich zugänglich werden Beispiel: Eine Abteilung präsentiert und verkauft sich gut Laut BI-System arbeitet sie aber nicht effizient

Schwierigkeiten der Umsetzung 6/13 Organisatorische Komplexität BI-Projekte erfordern Invovierung von Personen aus unterschiedlichen Fachbereichen und Abteilungen Zusammenarbeit oft nicht einfach Gemeinsames Vokabular oft nicht vorhanden Beispiel: Das Controlling verwendet betriebswirtschaftliche Fachbegriffe, die in der IT nicht bekannt sind Die Personalabteilung will die Kennzahl gemäß Standard X berechnen, das Controlling nach Standard Y

Schwierigkeiten der Umsetzung 7/13 Organisatorische Komplexität Die Definition des Projektes oder eines Teilprojektes erfordert oft die Unterstützung durch Externe Beispiel: Für die Definition einer Kennzahl ist eine externe Organisation verantwortlich, die einbezogen werden muss Für den Zugriff auf Daten aus dem Quellsystem muss ein Consultant des Systemanbieters beansprucht werden

Schwierigkeiten der Umsetzung 8/13 Technische Komplexität Die technische Komplexität wird häufig unterschätzt Der Zugriff auf Daten in Quellsystemen ist oft schwierig Die Analyse von Daten ist oft sehr aufwendig Beispiel: Einen relativ einfachen Bericht in einem BI-System auf Basis von SAP-Daten zu erstellen kann mitunter mehrere Personenmonate in Anspruch nehmen

Schwierigkeiten der Umsetzung 9/13 Fehlende oder instabile Schnittstellen Quellsysteme haben keine Schnittstellen oder die Schnittstellen sind instabil Beispiel: Das Quellsystem wird von einem externen Dienstleister betrieben. Der Dienstleister bietet keine Schnittstellen an. Das Quellsystem hat Schnittstellen, die Datenstrukturen (Tabellen) ändern sich aber regelmäßig

Schwierigkeiten der Umsetzung 10/13 Teilziele zu eng gefasst Teilziele werden so genau, restriktiv definiert, dass die Umsetzung praktisch nicht möglich ist oder zuviel Ressourcen erfordert Beispiel: Die Definition einer Kennzahl berücksichtigt so viele Sonderfälle und Ausnahmen, dass die Umsetzung nur schwer möglich ist Die Definition einer Kennzahl inkludiert Daten, die nicht zur Verfügung stehen

Schwierigkeiten der Umsetzung 11/13 Teilziele zu ungenau definiert Teilziele werden so ungenau definiert, dass auch Kennzahlen nur ungenau implementiert werden können Beispiel: Wann ist ein Verkauf abgeschlossen? Wenn der Vertrag geschlossen wurde? Wenn die Bezahlung erfolgt ist? Wenn das Produkt beim Kunden eingetroffen ist? Etc.

Schwierigkeiten der Umsetzung 12/13 Nicht alle Probleme sind mit BI lösbar Grundlage für BI-Systeme sind multidimensionale Datenbanken Nicht alle Probleme können mit multidimensionalen Datenbanken gelöst werden Beispiele: Massendaten wie Einzelbuchungen aus einem Transaktionssystem sind besser für relationale Systeme geeignet Status-Berichte wie ein Wo ist mein Paket -Bericht bei einem Paketdienst sind eher im Transaktionssystemen anzusiedeln

Schwierigkeiten der Umsetzung 13/13 Kosten-Nutzen Ist es sinnvoller, einen Bericht manuell zu erstellen oder in einem BI-System? Beispiele: Wird ein Bericht regelmäßig (von einer großen Benutzergruppe) verwendet, ist es vermutlich sinnvoller, ihn in einem BI-System zu realisieren Wird ein Bericht nur einmal pro Jahr benötigt, reicht möglicherweise eine manuelle Auswertung aus

Fragen?

Danke für die Aufmerksamkeit!