3 Sphären-Modell. für Innovations- und Wissensmanagement für Design Thinking und Agile Entwicklung. Wissens- Sphäre. Gasförmig. Flüssig.
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- Alexander Viktor Seidel
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1 3 n-modell 1 für Innovations- und Wissensmanagement für und Agile Entwicklung Gasförmig Flüssig Fest Wissen s- Verhältnis Wissens- Aktions- Kurz Conversation Presencing Open Space Mittel BarCamp Unconference Working out Loud s- Knowledge Café World Café Art of Hosting Where to Play Lang Serious games Community of Practice Expert Forum Lean Start-up Scrum Kanban Scrumban Simulation + Modeling AI Content Creation Zeitspanne Angelehnt an: Pavel Kraus and Gil Regev (2017) Beyond Activities
2 Zeit und Techniken fürs Wissensmanagement 2 Wissen Verhältnis Wissen Konversationstechniken Serious game Techniken / Handlungsfähigkeit Minuten Wenige Stunden Dialoge abwechseln mit Stille Bis ein Tag Techniken Transkripte + Visualisierung Filterung, Arrangement und Modellierung von en Medien-Content Kommunikation s- Repositories Tage Wochen Monate Zeitspanne Angelehnt an: Pavel Kraus and Gil Regev (2017) Beyond Activities
3 Grund für das Scheitern von technisch orientierten Wissensmanagement-Projekten 3 Handlungsfähigkeit Wissen Verhältnis Wissen Konversationstechniken Minuten Serious game Techniken Wenige Stunden Dialoge abwechseln mit Stille Bis ein Tag Techniken Verhängnisvolles und teures Missverständnis Transkripte + Visualisierung Filterung, Arrangement und Modellierung von en Medien-Content Kommunikation s Repositories Tage Wochen Monate Probleme verursacht durch falschen Umgang mit Wissen hofft man mit technologischen IT-Tools oder Apps zu lösen Zeitspanne Richtiger Ansatz: Tools und Methoden für den wissensintensiven Bereich systematisch nutzen und mit einem professionellen Übergang in den informationslastigen Bereich kombinieren
4 Zeit und Techniken fürs Wissensmanagement 4 Wissen Verhältnis Wissen Konversationstechniken Serious game Techniken / Handlungsfähigkeit Minuten Wenige Stunden Dialoge abwechseln mit Stille Bis ein Tag Techniken Transkripte + Visualisierung Filterung, Arrangement und Modellierung von en Medien-Content Kommunikation s- Repositories Tage Wochen Monate Zeitspanne Angelehnt an: Pavel Kraus and Gil Regev (2017) Beyond Activities
5 3 n-modell 5 für Innovations- und Wissensmanagement für und Agile Entwicklung Gasförmig Flüssig Fest Wissen s- Verhältnis Wissens- Aktions- Kurz Conversation Presencing Open Space Mittel BarCamp Unconference Working out Loud s- Knowledge Café World Café Art of Hosting Where to Play Lang Serious games Community of Practice Expert Forum Lean Start-up Scrum Kanban Scrumban Simulation + Modeling AI Content Creation Zeitspanne Angelehnt an: Pavel Kraus and Gil Regev (2017) Beyond Activities
6 3 Sphere Model for Innovation and Knowledge Management 6 for and Agile Collaboration Vapor Knowledge Sphere (Social, f2f) Conversation? Working out Loud Liquid Action Sphere? AI Content Creation Solid Short Sphere (Digital) Medium Long Time span Based on: Pavel Kraus and Gil Regev (2017) Beyond Activities
7 3 Sphere Model for Innovation and Knowledge Management 7 for and Agile Collaboration Vapor Liquid Knowledge Sphere (Social, f2f) Action Sphere Conversation Presencing Open Space BarCamp Unconference Working out Loud Knowledge Café World Café Art of Hosting Where to Play Serious games Community of Practice Expert Forum Lean Start-up Scrum Kanban Scrumban Simulation + Modeling AI Content Creation Solid Short Sphere (Digital) Medium Long Time span Based on: Pavel Kraus and Gil Regev (2017) Beyond Activities
8 3 Sphere Model for Innovation and Knowledge Management 8 for and Agile Collaboration Vapor Liquid Solid Knowledge Sphere (Social, f2f) Action Sphere Short Conversation Presencing Open Space BarCamp Unconference Working out Loud Knowledge Café World Café Art of Hosting Where to Play Serious games Community of Practice Expert Forum Lean Start-up Scrum Kanban Scrumban Simulation + Modeling AI Content Creation Sphere (Digital) Medium Long Time span Based on: Pavel Kraus and Gil Regev (2017) Beyond Activities
9 Vier Prozesse des Wissens- und stransfers 9 WISSEN INFORMATION ABCD XYZ Overview Goal _ 1 Direkter Wissensaustausch: Frage-, Kreativitäts- und Präsentationstechniken, persönliche Kommunikation, Rhetorik, Leadership, psychologische Sicherheit, 2 Wissen zu : Dokumentations-Techniken (analog + digital / audio-video), Visualisierung, Serious games, Moderations-Techniken 3 s-transfer: s- und Content-Organisation, s-qualität, Kodierung, Taxonomie, Filterung, Datenbanken-Schnittstellen, IT-Prozessunterstützung 4 zu Wissen: Kontext-Verständnis, szugang, s-qualität, Taxonomie, kontrolliertes Vokabular, Info-Visualisierung Quelle: Kraus Pavel (2015). Wie Wissensmanagement-Projekte nachhaltig scheitern. Auf dem Weg zu einer Erfolgslogik.
10 Systematisches Knowledge Management stärkt Funktionen und Organisationen 10 Wo finden wir Knowledge Management? Bisher getrennte KM-Aspekte systematisch verstärken und vernetzen um von Synergien zu profitieren Knowledge Management: Realisierte Synergien machen Funktionen effektiver und effizienter und stärken Organisationen Quelle: Kraus Pavel (2015). Wie Wissensmanagement-Projekte nachhaltig scheitern. Auf dem Weg zu einer Erfolgslogik.
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