Emergency Recognition through Energy Data ERED-Studie: Interprofessionelle Entwicklung einer Aktivitäten-APP
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- Gerda Lehmann
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1 Emergency Recognition through Energy Data ERED-Studie: Interprofessionelle Entwicklung einer Aktivitäten-APP Patrick Baumann (BEng), Nicole Zigan (MNS), Rahel Naef (PhD), Andreas Heinzelmann (Prof. Dr-Ing.), Lorenz Imhof (Prof, PhD), Daniela Händler-Schuster (Dr. rer. medic.) SBK Kongress, Davos, 2. Juni
2 ERED-Studie: Interprofessionelle Entwicklung einer Aktivitäten-Applikation (APP) Inhalt 1. ERED Studie 2. APP Entwicklung 3. Anwendung 4. Erste Daten & Ergebnisse 5. Fazit 6. Ausblick 2
3 1. ERED Studie - Hintergrund - Steigende Anzahl ältere Menschen und höhere Lebenserwartung - Zunehmend chronisch krank & multimorbid - Wunsch, möglichst lange im vertrauten Umfeld zu leben - Erhöhte Gefahr, dass ältere Menschen zuhause verunfallen Neue Technologien nutzen?! (BFS, 2015; Händler-Schuster, 2016; Schulz, 2015) 3
4 1. ERED-Studie - Fakten Zeitraum Teilnehmende N = 5, Alter 70+, alleinlebend Datenerhebung Energieverbrauch Aktivitäten Situation Alltagsaktivitäten Gerätenutzung Reaktion (Zeifman, 2011; ERED Projektwebseite) Strom Wasser 4
5 1. ERED Studie - Energiemessung Beispiel einer Installation 5
6 1. ERED Studie - Aktivitätenmessung so? (Stucki, 2014) 6
7 2. APP Entwicklung - in 3 Schritten 7
8 2. APP Entwicklung Schritte 1: Literaturstudium Ergebnis 12 Symbole 8x BADL / IADL 4x andere Idee Zusätzlich Geräte erfassen (Stricker, Hauser, 2016; Naef, 2014; Bedaf, 2013) 8
9 2. APP Entwicklung Schritte 2: Entwickeln & Testen Fertige APP 9
10 2. APP Entwicklung Schritte 2: Entwickeln & Testen Schritte zur fertigen App 10
11 2. APP Entwicklung Schritte 2: Entwickeln & Testen Schritte zur fertigen App (Baumann & Heinzelmann, 2016) 11
12 2. APP Entwicklung Schritte 2: Entwickeln & Testen = Anpassen Grundsätzliche Anpassungen - Zwei separate Apps sind notwendig («Geräte-App») - Neues Layout für beide Apps Nur eine Maske, keine Wechsel (Demiris, 2001) 12
13 3. APP Entwicklung Schritt 3: Aktivitäten-APP im Einsatz Sicherstellung von Funktion - Support sicherstellen - Fernwartung über Internet - Spart Zeit, unkompliziert für Teilnehmer und Techniker - Funktion prüfen - Ausfälle frühzeitig erkennen damit Daten konsistent bleiben - Ohne Belästigung von Teilnehmer - Angst nehmen - Teilnehmer können nichts falsch oder kaputt machen - «einfach mal machen» 13
14 4. Erste Daten & Ergebnisse Roh-Daten aus der App: :29:12;500;Haushalten;-;Activity; :53:31;900;Kommunizieren;-;Activity; :11:29;1000;Freizeit;-;Activity; :44:02;500;Haushalten;-;Activity; :11:45;1000;Freizeit;-;Activity; :05:02;200;Essen zubereiten;-;activity; :10:54;400;Essen, Mahlzeit;-;Activity;- Viele Daten!! 14
15 4. Erste Daten & Ergebnisse Datenqualitätsprüfung - Interview - Schriftliche Notizen - Plausibilität 15
16 4. Erste Daten & Ergebnisse Aktivitäten Intervall Uhr Aktivitäten Tage der Aktivitätenerfassung 16
17 4. Erste Daten & Ergebnisse Roh-Daten aus Strommessung 17
18 5. Fazit Gemeinsam Aktivitäten-APP entwickeln Erfahrungen - Sich ergänzende Expertisen aus Technik & Pflege Herausforderungen - Gemeinsames Verständnis - Genügend Zeit einplanen Take home - Gute Dokumentation & Sicherstellung von Support - «Keep it simple» 18
19 6. Ausblick Datensammlung - Bis Herbst 2016 Datenanalyse - Ziel: Algorithmus entwickeln Projektabschluss - Geplant Frühjahr
20 ERED-Studie: Interprofessionelle Entwicklung einer Aktivitäten-APP Herzlichen Dank für die Aufmerksamkeit Sponsoren ZHAW intern «Energie-Call» Kontakte 20
21 Literatur Baumann P, Heinzelmann A. Beschreibung der technischen Basis für das Projekt ERED ZHAW - IEFE. Unpublished paper Zurich University of Applied Sciences; 2016 Bedaf, S., Gelderblom, G. J., Syrdal, D. S., Lehmann, H., Michel, H., Hewson, D.,... de Witte, L. (2014). Which activities threaten independent living of elderly when becoming problematic: inspiration for meaningful service robot functionality. Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 9(6), / Bundesamt für Statistik BFS (2015). Demiris, G., Finkelstein, S. M. & Speedie, S. M. (2001) Considerations for the Design of a Web-based Clinical Monitoring and Educational System for Elderly Patients. Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA, 8(5), ERED Projekt-Webseite: Händler-Schuster, D., Naef, R., Zigan, N., Täschler, A., Heinzelmann, A., Baumann, P., & Imhof, L. (2016). Den pflegerischen Unterstützungsbedarf durch Daten über den Energieverbrauch erkennen - ein Pilotstudie. Pflegezeitschrift, 69(4), 1-5. Naef R. A review of relevant health sciences research for the development of an Emergency Recog-nition through Energy Data (ERED) home monitoring system. Unpublished paper Zurich University of Applied Sciences; 2015 Stricker, C, & Hauser, R. (2016). Arbeitsauftrag Transfer: Literaturrecherche. Unveröffentlichtes Dokument. Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften: Winterthur. Schulz, R., Wahl, H.-W., Matthews, J. T., de Vito Dabbs, A., Beach, S. R. & Czaja, S. J. (2015). Advancing the aging and technology agenda in gerontology. The Gerontologist, 55, doi: /geront/gnu07 Stucki, R. A., Urwyler, P., Rampa, L., Müri, R., Mosimann, U. P., & Nef, T. (2014). A Web-Based Non-Intrusive Ambient System to Measure and Classify Activities of Daily Living. Journal of Medical Internet Research, 16(7), e Zeifman M, Roth K. Nonintrusive appliance load monitoring: Review and outlook. IEEE Transac-tions on Consumer Electronics 2011; 57:
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