Industrie 4.0: Building the Digital Enterprise Ergebnisse Deutschland April 2016

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1 Industrie 4.0: Building the Digital Enterprise Ergebnisse Deutschland

2 Untersuchungsansatz und Statistik Untersuchungsansatz: Telefonische Befragung von 513 Unternehmen aus der industriellen Produktion befragt wurde die erste oder zweite Führungsebene. Erhebungszeitraum November 2015 Januar Branchenzuordnung: Luftfahrt, Verteidigung & Sicherheit Chemikalien, Prozessindustrie Maschinenbau, Konstruktion Wald, Papier & Verpackung Metalle & Bergbau Industrielle Produktion Transport & Logistik Elektronik Automotive Handel & Konsumgüter Anzahl befragter Unternehmen

3 Digitalisierung in Deutschland Status Quo und zukünftiges Potenzial

4 Digitalisierung in Deutschland Entscheider erwarten einen starken Anstieg des Digitalisierungsgrades und digitaler Geschäftsmodelle. Zudem soll die horizontale und vertikale Integration in der Wertschöpfungskette stark digitalisiert werden. Status quo In 5 Jahren 33% 82% Vertikale Wertschöpfungskette Horizontale Wertschöpfungskette Digitale Geschäftsmodelle Produktentwicklung & Engineering Kundenkontakt, Verkaufskanäle & Marketing 40% 32% 28% 42% 43% 80% 77% 74% 75% 75% Summierter Prozentsatz der untersuchten Unternehmen, die einen hohen Digitalisierungsgrad aufweisen (im Durchschnitt min. eine 3,5 auf einer Skala von 1 sehr niedrig und 5 weit fortgeschritten ) Prozentzahl der befragten Unternehmen, die einen hohen Grad an Digitalisierung aufweisen (4 oder 5 auf einer Skala von 1 sehr niedrig bis 5 weit fortgeschritten ) Fragen: Wie würden Sie den heutigen Grad der Digitalisierung und Integration in den folgenden Bereichen Ihres Unternehmens bewerten?// Welchen Grad der Digitalisierung und Integration erwarten Sie in 5 Jahren?

5 Digitalisierung in Deutschland Entscheider aller Industrien erwarten einen starken Anstieg des Digitalisierungsgrades. Status quo In 5 Jahren Aerosp. / Defence 17% 63% Chemicals 36% 78% Eng. & Constr. 23% 81% Forest Paper / Pack. 41% 93% Metals 22% 81% Indust. Manuf. Transp. / Logist. Electronics Automotive 33% 38% 41% 37% 84% 78% 84% 84% Summierter Prozentsatz der untersuchten Unternehmen, die einen hohen Digitalisierungsgrad aufweisen (im Durchschnitt min. eine 3,5 auf einer Skala von 1 sehr niedrig und 5 weit fortgeschritten ) Fragen: Wie würden Sie den heutigen Grad der Digitalisierung und Integration Ihres Unternehmens bewerten?// Welchen Grad der Digitalisierung und Integration erwarten Sie in 5 Jahren?

6 Signifikante Vorteile in den nächsten 5 Jahren Unternehmen aller Industrien erwarten Umsatzsteigerungen sowie Kostensenkungen durch Industrie 4.0 und sind bereit entsprechend zu investieren. Zusätzlicher Umsatz (in % p.a. bis 2020) Kostensenkung (in % p.a. bis 2020) Industrie 4.0 Investitionen (in % p.a. bis 2020) Aerosp. / Defence 2.2% 3.1% 5.0% Chemicals 2.0% 2.9% 4.0% Eng. & Constr. 2.7% 2.9% 5.0% Forest Paper / Pack. 2.0% 3.1% 5.0% Metals 2.7% 3.2% 4.0% Indust. Manuf. 2.5% 3.2% 5.0% Transp. / Logist. 2.5% Electronics 2.9% 2.9% 3.2% 5.0% 5.0% Automotive 2.2% 2.7% 3.0% Weighted average 2.7% 3.1% 4.6%

7 Signifikante Vorteile in den nächsten 5 Jahren Unternehmen aller Industrien erwarten Umsatzsteigerungen sowie Kostensenkungen durch Industrie 4.0 und sind bereit entsprechend zu investieren. Zusätzlicher Umsatz (in Mrd. p.a. bis 2020) Kostensenkung (in Mrd. p.a. bis 2020) Industrie 4.0 Investitionen (in Mrd. p.a. bis 2020) Aerosp. / Defence Chemicals Eng. & Constr Forest Paper / Pack Metals Indust. Manuf Transp. / Logist Electronics Automotive Total

8 Signifikante Vorteile in den nächsten 5 Jahren Neben Umsatzsteigerungen und Kostensenkungen erwarten Unternehmen aller Industrien Effizienzsteigerung durch Industrie 4.0. Effizienzsteigerung (in % p.a. bis 2020) Aerosp. / Defence 3.6% Chemicals 3.8% Eng. & Constr. 3.9% Forest Paper / Pack. 3.4% Metals Indust. Manuf. 4.1% 3.8% Transp. / Logist. 4.1% Electronics 4.3% Automotive 3.8% Weighted average 4.1%

9 Investitionen in Industrie 4.0 Zusätzliche Steigerungen der bisher bereits hohen Investitionen erwartet. 3,9% 4,6% mehr als 10% > % 31% 0% % 26% 49% 42% Investitionen in % des jährlichen Umsatzes In den letzten 2 Jahren In den nächsten 5 Jahren Die roten Boxen zeigen die durchschnittlichen Investitionen (Median) Frage: Wie hoch schätzen Sie die aktuellen und die zukünftigen Investitionen Ihres Unternehmens in Lösungen zur Digitalisierung von Prozessen? (in % vom Jahresumsatz)

10 Investitionen in Industrie 4.0 Deutsche Unternehmen planen 31 Milliarden Euro jährlich bis 2020 in Industrie 4.0 zu investieren. Aerosp. / Defence 0.6 Chemicals 1.2 Eng. & Constr. 5.2 Forest Paper / Pack. 0.4 Metals 1.8 Indust. Manuf. 6.7 Transp. / Logist. 4.7 Electronics 4.5 Automotive 5.8 Total 31.0 Die roten Boxen zeigen die durchschnittlichen Investitionen (Median) Frage: Wie hoch schätzen Sie die die zukünftigen Investitionen Ihres Unternehmens in Lösungen zur Digitalisierung von Prozessen? (in % vom Jahresumsatz)

11 Industrie 4.0 Investitionen: Erwarteter Zeitraum ROI Mehrheit der Unternehmen erwarten eine Amortisation ihrer Investitionen innerhalb von zwei Jahren. 54% innerhalb von 2 Jahren 2% 12% 40% 40% 6% weniger als 6 Monate 6 Monate bis zu 1 Jahr 1 bis 2 Jahre 2 bis 5 Jahre mehr als 5 Jahre Frage: Welchen Zeitraum für einen Return on Investment erwarten Sie für Ihre Investitionen in die Digitalisierung?

12 Markteinführung digitaler Produkte & Services Acht von zehn Unternehmen planen ihr digitales Serviceportfolio zu erweitern. 78% aller Unternehmen planen die Einführung min. eines digitalen Produktes oder Services Digitalisierung des bestehenden Produktportfolios 47 Einführung eines neuen digitalen Produktportfolios 40 Big Data-Analyse-Dienstleistungen für externe Kunden 36 Andere digitale Dienstleistungen für externe Kunden 47 Mehrfachnennung möglich, Anzahl in Prozent Frage: Welche der folgenden digitalen Produkte oder Dienstleistungen planen Sie einzuführen, von denen Sie erwarten, dass sie in den nächsten 5 Jahren mehr als 10% Ihrer zukünftigen Umsätze generieren werden?

13 Die größten Herausforderungen für Industrie 4.0 Qualifikation von Mitarbeitern und hohe finanzielle Investitionen. Global Top 3 Zu wenig qualifizierte Mitarbeiter 43 Hoher Investitionsbedarf 41 Unklarer betriebswirtschaftlicher Nutzen der Digitalisierung 34 3 Ungeklärte Fragen Datensicherheit und -schutz in Verbindung mit der Nutzung externer Daten 33 Geschäftspartner können bei der Digitalisierung von Prozessen nicht mit uns zusammenarbeiten Fehlende digitale Standards, Normen und Zertifizierungsmöglichkeiten Fehlende digitale Unternehmenskultur Zu langsamer Ausbau von Basistechnologien in der Infrastruktur (z.b. Breitband) Fehlende digitale Vision oder fehlende Priorisierung bzw. Unterstützung durch Top Management Bedenken in Bezug auf den Verlust der Kontrolle über das geistige Eigentum des Unternehmens (IP) Bis zu drei Antwortmöglichkeiten, Antworten in Prozent Frage: Wo sehen Sie momentan die größten Herausforderungen bzw. Hindernisse für den erfolgreichen Ausbau der Digitalisierung in Ihrem Unternehmen?

14 Risiko Datensicherheit Die meisten Geschäftsführen identifizieren Datenmissbrauch als größtes Bedenken durch Hacker oder Partner. Global Top 3 Operative Unterbrechungen wegen Einbrüchen in Systeme oder Netzwerke (Hacking) Datenmissbrauch während des Informationsaustauschs mit Partnern Haftungsrisiken bei Datenverlust 39 3 Verlust des geistigen Eigentums Ungenehmigte Datenzugriffe oder Datenveränderungen innerhalb des Unternehmens Verletzungen von gesetzlichen Vorgaben zum Datenschutz / Datensicherheit Gefahr für die Reputation des Unternehmens Vertrauensverlust aufgrund von Datenverlusten Gefährdung von Bedienpersonal oder Nutzern 12 Bis zu drei Antwortmöglichkeiten, Antworten in Prozent Frage: Was sind Ihre wichtigsten Bedenken in Bezug auf die Datensicherheit?

15 Digitalisierung: Wettbewerbsvergleich Nur einer von drei Entscheidern sieht sein Unternehmen weit fortgeschritten. 15% 35% 1% 14% 50% 27% 8% Im Vergleich zu den Hautwettbewerbern sehen Entscheider ihr Unternehmen sehr deutlich im Hintertreffen im Hintertreffen ungefähr gleich fortgeschritten sehr weit fortgeschritten Frage: Wie weit fortgeschritten ist Ihr Unternehmen beim Ausbau der Digitalisierung im Vergleich zu Ihren Hauptwettbewerbern?

16 Nutzen und Herausforderungen Data Analytics

17 Bedeutung der datengesteuerten Entscheidungsfindung Data Analytics bietet erhebliches Wachstumspotenzial für Deutschland. 52% 90% Status quo Hohe Bedeutung In 5 Jahren Hohe Bedeutung Prozentzahl der befragten Unternehmen die eine hohe Bedeutung angegeben haben (4 oder 5 auf einer Skala von 1 nicht wichtig bis 5 sehr wichtig ) Frage: Wie wichtig ist die Erfassung, Analyse und Nutzung von Daten für die Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen heute und in 5 Jahren? 17

18 Bedeutung der datengesteuerten Entscheidungsfindung Data Analytics bietet erhebliches Wachstumspotenzial für Deutschland. Status quo In 5 Jahren Aerosp. / Defence 21% 89% Chemicals 53% 88% Eng. & Constr. Forest Paper / Pack. Metals Indust. Manuf. Transp. / Logist. Electronics Automotive Weighted average 44% 54% 51% 60% 66% 54% 33% 52% 84% 83% 89% 94% 95% 91% 86% 90% Prozentzahl der befragten Unternehmen die eine hohe Bedeutung angegeben haben (4 oder 5 auf einer Skala von 1 nicht wichtig bis 5 sehr April wichtig ) 2016 Frage: Wie wichtig ist die Erfassung, Analyse und Nutzung von Daten für die Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen heute und in 5 Jahren?

19 Data Analytics: Anwendungsgebiete Deutsche Industrien nutzen Data Analytics heute vor allem um die Effizienz zu steigern und zu Planungszwecken. Status quo Global Top 3 Effizienzsteigerung von Prozessen oder Maschinen und Anlagen Bessere Planung von Produktion oder anderen Prozessen Optimierung der gesamten Geschäftsplanung und des Controlling Verbesserte Qualität von Produkten oder Prozessen 68 Umsatzsteigerungen 57 Entwicklung neuer oder Optimierung bestehender Produkte/Dienstleistungen Optimierung von Transport- und Logistikkosten/-effizienz Verbesserung der Beziehung und besseres Verstehen des Kunden in allen Phasen des Produkt-Lebenszyklus Effiziente Wartung von eigenen Anlagen / Service für Kundenprodukte Bessere Kooperation und Entscheidungsfindung mit Partner-Unternehmen Antworten in Prozent Fragen: In welchen Bereichen nutzen Sie heute die Analyse von Big Data?// In welchen weiteren Bereichen wird Ihr Unternehmen in fünf Jahren Big Data Analysen nutzen?

20 Data Analytics: Anwendungsgebiete In fünf Jahren erwarten Entscheider bedeutende Gewinne in allen Bereichen. Status quo Wachstumspotenzial in 5 Jahren Effizienzsteigerung von Prozessen oder Maschinen und Anlagen Bessere Planung von Produktion oder anderen Prozessen Optimierung der gesamten Geschäftsplanung und des Controlling Verbesserte Qualität von Produkten oder Prozessen Umsatzsteigerungen Entwicklung neuer oder Optimierung bestehender Produkte/Dienstleistungen Optimierung von Transport- und Logistikkosten/-effizienz Verbesserung der Beziehung und besseres Verstehen des Kunden in allen Phasen des PLZs Effiziente Wartung von eigenen Anlagen / Service für Kundenprodukte Bessere Kooperation und Entscheidungsfindung mit Partner-Unternehmen Antworten in Prozent Fragen: In welchen Bereichen nutzen Sie momentan Big Data Analysen? // In welchen zusätzlichen Bereichen wird ihr Unternehmen Big Data Analysen in fünf Jahren nutzen?

21 Data Analytics: Größte Herausforderungen Nachholbedarf bei der Qualifikation von Mitarbeitern und auf technischer Ebene. Global Top 3 Fehlende Analyse-Methoden oder anwendbare Algorithmen Fehlende Qualifikation bei den Mitarbeitern Schwieriger Zugang zu relevanten Daten Schlechte verfügbare Datenqualität Schwierigkeiten bei der Unterscheidung von relevanten und irrelevanten Daten bei der Datenerfassung Zu wenige Anwendungsmöglichkeiten für Big Data zum Nutzen des Unternehmens Unsicherheit in Bezug auf die Gesetzeslage 35 Unsicherheit in Bezug auf Daten-Eigentum und Datensicherheit Fehlende Unterstützung durch das Top Management, keine Bereitschaft zu Investitionen Antworten in Prozent Frage: Was sind die größten Herausforderungen für Ihr Unternehmen in Bezug auf die Nutzbarkeit von Big Data Analysen?

22 Gegenwärtige Fähigkeiten bei Data Analytics Jedes fünfte Unternehmen sieht hier Nachholbedarf. 18% 56% 23% 3% schwach Mittel fortgeschritten an externe Partner ausgelagert Frage: Wie ausgereift sind die Datenanalyse-Möglichkeiten in Ihrem Unternehmen?

23 Organisatorische Differenzierung Data Analytics Kompetenz im Unternehmen Jedes dritte Unternehmen verlässt sich auf die Fähigkeiten einzelnen Mitarbeiter. 18% im Es gibt eine eigene Abteilung für Datenanalysen und Datenverarbeitung, die mehreren Abteilungen Unternehmen zuarbeitet Datenanalysen sind bestimmten Funktionen 49% zugeordnet 29% Selektive Ad hoc-analyse durch einzelne Angestellte Es gibt keine relevanten Datenanalyse- 2% Möglichkeiten in unserem Unternehmen 2% Datenanalysen sind ausgelagert und werden durch externe Dienstleister vorgenommen Frage: Wie ist die Datenanalyse von großen Datenmengen in Ihrem Unternehmen organisiert?

24 Data Analytics Kompetenz für die Zukunft Mehrheit der Unternehmen wollen Fähigkeiten im Unternehmen aufbauen. Steigerung von Qualifikationen und technologischen Möglichkeiten innerhalb des Hauses 73 Partnerschaften und Kooperationen mit externen Schulungs-Anbietern 52 Partnerschaften und Kooperationen mit Technologie-Lieferanten 48 Zukauf von Teams oder Datenanalyse- Unternehmen 19 Keine der genannten 10 Mehrfachnennung möglich, Antwort in Prozent Frage: Welche Planungen zu Verbesserung der Big Data Analyse Möglichkeiten gibt es in Ihrem Unternehmen

25 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit PricewaterhouseCoopers Aktiengesellschaft Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Alle Rechte vorbehalten. bezeichnet in diesem Dokument die PricewaterhouseCoopers Aktiengesellschaft Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, die eine Mitgliedsgesellschaft der PricewaterhouseCoopers International Limited (IL) ist. Jede der Mitgliedsgesellschaften der IL ist eine rechtlich selbstständige Gesellschaft.

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