Übung: Praktische Datenerhebung

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1 Übung: Praktische Datenerhebung WS 2011 / 2012 Modul: Methoden der empirischen Sozialforschung 1 (Übung zur Vorlesung) Judith Jahn / Aline Hämmerling

2 1 Ablauf Block 1 Dauer 3 h Inhalt Einführung: Ziel des Seminars - Arbeitsgruppen bilden - Forschungsfrage überlegen: Einstellung zu... (theoretisches Konstrukt) - Hypothese ausdenken - Vorstellung der Forschungsfrage und der Hypothese je Gruppe - Abstimmung: Auswahl der Forschungsfrage - Erhebungsdesign diskutieren - Stichprobenziehung diskutieren - Arbeit am Fragebogen: Items überlegen, vorstellen, auswählen - Antwortskala diskutieren 2 Zwischenzeit 3 h - Fragebogen: Soziodemographie erstellen - Fertigstellung des Fragebogens - Jeder Teilnehmer befragt 6-10 Personen - Interviews zu Block 3 mitbringen!!! h 3 h - Kurze Darstellung der Feldphase je Gruppe / Problembesprechung - Erstellung der Datenmatrix zur Eingabe der Interviews (SPSS) - Eingabe der Interviews - erste Auswertungen (Test der Likertskala) - weitere Auswertungen - kurze Ergebnisdarstellung je Gruppe 2

3 1 Ablauf Block 3 detailliert Block 3: 0. Über Datenerhebung (Feldphase) berichten, Probleme besprechen 1. Eingabe von Fragebogen, dazu: Codierung des Fragebogens / Variablen und Labels vergeben Datenmatrix erstellen 2. Kontrolle der Daten: (Bereinigung und Datenaufbereitung) Eingabefehler prüfen Häufigkeitsauszählung je Item Missings beachten 3. Explorative Datenauswertung: Daten kennen lernen Einfache Häufigkeiten aller Variablen 4. Abhängige Variable aus Likert-Skala erstellen Erstellung von Summenscore: Umpolung bestimmter Items vor Indexbildung Prüfung interne Konsistenz: Cronbach s Alpha 3

4 1 Codierung des Fragebogens (1) 4

5 1 Codierung des Fragebogens (2) 5

6 1 Codierung des Fragebogens (3) 6

7 1 Datenmatrix eines Fragebogens (SPSS) Variablenansicht (1) Variable Name der Variablen Werte der Variablen 7

8 1 Datenmatrix eines Fragebogens (SPSS) Variablenansicht (2) Variable Name der Variablen Werte der Variablen 8

9 1 Datenmatrix eines Fragebogens (SPSS) Datenansicht 9

10 1 Daten eingeben (3) Ablauf: 1. Jeder öffnet die Datenmatrix (oder 2 zwei Personen an einem PC) 2. abspeichern unter neuem Namen auf dem Laufwerk F/ Praktische Datenerhebung/ Gruppe A/ Daten /Interviews: (Gruppe A_Nr des PC angeben) 3. alle Interviews eingeben 4. diejenigen, die fertig sind, speichern 10

11 Teil 2 Auswertung 11

12 1 Daten auswerten (1) Ablauf: 1. Einzelne Variablen ansehen - Häufigkeiten (fre) - Mittelwerte (mean) - Missings (sysmis, 99..) - Verteilungen (graph bar, histogram) 2. Variablen - umcodieren, recodieren (recode) - neu erstellen (compute) 3. Summenscore der Likert-Skala erstellen (ACHTUNG, Items drehen!) 12

13 2 Skalierungsverfahren: Likert-Skalen Erstellung Summenscore Idee Berechnung eines Scores eines Skalenwerts, der das Gesamtkonstrukt repräsentiert einfache Berechnungsvorschrift: Summe der Zahlenwerte jedes einzelnen Items Probleme Umpolung der gedrehten Items Item-Nonresponse Gewichtung? 13

14 2 Skalierungsverfahren: Likert-Skalen Überprüfung: interne Konsistenz Ziel Geeignete von nicht geeigneten Items trennen Vorgehen: "Itemanalyse Frage: In welchem Umfang messen alle Einzelindikatoren das selbe Konstrukt? Idee: Korrelation einzelner Items mit Gesamtscore berechnen (Korrelationskoeffizient) Ist die Korrelation bei der Mehrzahl der Items hoch, bei einigen aber niedrig, dann deutet das darauf hin, dass letztere weniger geeignet sind, die Zieldimension (das Gesamtkonstrukt) zu messen. 14

15 2 Skalierungsverfahren: Likert-Skalen (1) Items mit Score s AUSLAENDER: MEHR LEBENSSTILANPASSUNG AUSLAEND.:WIEDER HEIM BEI KNAPPER ARBEIT AUSLAENDER: POLIT.BETAETIGUNG UNTERSAGEN AUSLAENDER: SOLLTEN UNTER SICH HEIRATEN AUSLAENDER TUN DIE UNSCHOENEN ARBEITEN AUSLAENDER BELASTEN UNSER SOZIALES NETZ AUSLAENDER BEREICHERN UNSERE KULTUR AUSLAENDER VERKNAPPEN WOHNUNGEN AUSLAENDER STUETZEN DIE RENTENSICHERUNG AUSLAENDER NEHMEN ARBEITSPLAETZE WEG AUSLAENDER BEGEHEN HAEUFIGER STRAFTATEN SCORE

16 2 Skalierungsverfahren: Likert-Skalen (2) Items mit Score s AUSLAENDER: MEHR LEBENSSTILANPASSUNG AUSLAEND.:WIEDER HEIM BEI KNAPPER ARBEIT AUSLAENDER: POLIT.BETAETIGUNG UNTERSAGEN AUSLAENDER: SOLLTEN UNTER SICH HEIRATEN AUSLAENDER BELASTEN UNSER SOZIALES NETZ AUSLAENDER VERKNAPPEN WOHNUNGEN AUSLAENDER NEHMEN ARBEITSPLAETZE WEG AUSLAENDER BEGEHEN HAEUFIGER STRAFTATEN SCORE

17 2 Skalierungsverfahren: Likert-Skalen (1) Reliabititätsmaß: Crobachs Alpha Koeffizient Einfaches Maß zur Einschätzung der internen Konsistenz einer Skala, das die Interkorrelationen aller Items berücksichtigt: α n r = 1+ r( n 1) n Anzahl der Items Arithmetisches Mittel aller bivariaten Korrelationen Interne Konsistenz bedeutet, dass die einzelnen Items mit der Gesamtheit der übrigen Items zusammenhängen, und gilt als Maß der Reliabilität der Skala. 17

18 2 Skalierungsverfahren: Likert-Skalen (2) Reliabititätsmaß: Crobachs Alpha Koeffizient Problem: Alpha ist eine Funktion der Items und deren Interkorrelation. D.h. Mit vielen Items kann ein hohes Alpha erreicht werden, auch wenn eine mittlere Interkorrelation vorliegt. (Anzahl der Items erhöht den Wert) Möglich ist, dass ein hohes CA herauskommt, obwohl mehrere Dimensionen gemessen wurden (-> Faktorenanalyse)! Skala sollte Eindimensional sein! Skalen mit einem Alpha von > 0,7 gelten als gut 18

19 2 Skalierungsverfahren: Likert-Skalen (2) Vorgehen: Bildung des Summenscores Items sollten in eine Richtung zeigen gedrehte Items umpolen umformulieren Summenscore bilden Trennschärfekoeffizienten berechnen Ungeeignete Items entfernen Cronbachs Alpha berechnen Ungeeignete Items entfernen Verbleibende Items auf Nonresponse prüfen Fälle mit Nonresponse löschen Neuen Summenscore bilden 19

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