Zum Potential semantischer Wissenstechnologie Beispiele aus Praxis und Industrieforschung

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1 Zum Potential semantischer Wissenstechnologie Beispiele aus Praxis und Industrieforschung Dr. Jasmin Franz, empolis GmbH 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

2 Informationssuche heute: Guess and Pray 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 2

3 Google = unser Ansporn! 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

4 Verwirrende Mehrdeutigkeit What is the query about? a car? an animal? a company? 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

5 Informationsalltag 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

6 Information Retrieval today Lack of organisation of information is in fact the number one problem in information management and retrieval DELPHI Group Delphi surveyed 300 companies to discover that 68% of them were dissatisfied concerning the efficiency of information retrieval overall 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

7 Business needs at The At the the In right the right information right place time format 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

8 empolis im Überblick Gütersloh Kaiserslautern Würzburg Gründung: 1986 über 20 Jahre empolis! Mitarbeiter: 200 Kunden: 250 internationale Kunden aus allen Bereichen Zertifiziert: DIN EN ISO 9001:2000 und ISO März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 8

9 empolis ist ein führender B2B Anbieter von Information Logistics Software. Wir entwickeln Lösungen im Bereich Knowledge- und Content Management für vertikale Marktsegmente. empolis hilft Kunden ihre Geschäftsprozesse überall dort zu optimieren, wo digitale, produktspezifische Inhalte und Medien eine entscheidende Rolle spielen: in der Entwicklung, in der Produktion, im Vertrieb und im Service. 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 9

10 Unsere Lösungen implementieren und steuern die effiziente und effektive Weitergabe und Ablage von Informationen (die Ware ) vom Moment der Erstellung bis zur Nutzung. Durch die Integration von hoch entwickeltem Knowledge Management und intelligentem Content Management, liefert empolis die richtige Information zur richtigen Zeit zur richtigen Person März 2009 Name Dr. Jasmin Autor Franz / Firma / empolis / Kunde/ STI Germany Industrietag'09 10

11 6 Terabyte strukturierte Daten 24 Terabyte mission-critical unstrukturierte Daten = Informationsflut im Unternehmen Vergleich Die amerikanische Nationalbibliothek hat 20 Terabyte Daten 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 11

12 Informationslogistik 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 12

13 empolis Kompetenz Kundenspezifische Lösung empolis:information Access Suite empolis:content Lifecycle Suite empolis:product Information Management Suite empolis:service Lifecycle Suite empolis Softwareprodukt Backend Systeme 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 13

14 EPOQUE Net weltweite Patent Recherche Bereich: Information Access Über 60% der weltweiten Patentanmeldungen werden mit dem Patent-Recherche-System EPOQUE Net geprüft und bearbeitet. Riesige Datenmengen Viele Anwender Mitarbeiter recherchieren in 4 Terabyte Text- und 20 Terabyte Grafik- Dokumenten. Online-Antwortzeiten von 0,5 Sek./ Bildseite. Angeschlossene Patentämter können per Internet das Backend in der Zentrale für die Recherche nutzen. 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 14

15 Airbus Repair Domain Content Repository A380 Bereich: Content Lifecycle Management Das Structural Repair Manual ist eines der wichtigsten Handbücher für Flugzeugreparaturen und für den Wartungsprozess. Freigabe des Manuals durch Luftfahrtbehörden. Somit hohe Anforderungen an Datensicherheit und Datenqualität. Autorenservices, Content Management, erweitertes Link Management und erweitertes Varianten- und Versionsmanagement. Auch das NTM, CMM, DFPRM, ARM, AC und MFP werden mit dem System erstellt. Abdeckung hoher Anforderungen an umfangreiche Produktliteratur 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 15

16 Phoenix Contact Bereich: Product Information Management Ca. 10 Millionen Artikeldaten, Artikel Zentrale, medien-neutrale Pflege der Produktdaten Intelligentes Übersetzungsmanagement Unterstützung aller Workflow Prozesse für automatische Medienerstellung Aktualisierung der E-Commerce Plattform quasi per Knopfdruck Schnelle Reaktionszeiten Aktuelle Produktdaten in allen Sprachen 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 16

17 Siemens IT Solutions and Services Bereich: Service Lifecycle Management Knowledge Explorer Project (KNOX): Verwaltung von allgemeingültigem und kundenspezifischem Know-how für > 100 Kunden der SIS (Mandanten) Zugriff auf Informationen erfolgt über ein Wissensmodell nutzergruppenspezifisch und mehrsprachig 24 x 7 Verfügbarkeit für 2500 Agenten und 50 Experten Basis für ein Self-Service Portal für alle Siemens-Bereiche Weltweiter Zugriff auf Informationen für den Kundenservice 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 17

18 empolis Labs Seit vielen Jahren beteiligt sich empolis an internationalen, öffentlich geförderten Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Neue Basistechnologien werden vorangetrieben und zur Praxisreife gebracht. Innovative Technologien finden Einzug in konkrete Anwendungsfelder und empolis Lösungen. empolis steht in engem Kontakt zu renommierten Forschungsinstituten und Universitäten weltweit und ist Gesellschafter des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) sowie im Kuratorium des Fraunhofer Instituts IAIS vertreten. Vorteil Leading-edge Technology für unsere Kunden! 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 18

19 Semantik ist die Lösung What is the query about? a car? an animal? a company? By considering semantics, the ambiguity problem can be addressed 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

20 What's the Semantic Technology good for? Mastering the information glut More efficient work processes Personalised services More knowledge for all but the crucial point is reduction - of time, money, and resources and the discovery of new business models 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

21 Business Vision 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

22 Neue Lösungsansätze aus der Forschung Entwicklung einer verteilten 3D-Suchmaschine 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 22

23 3D-Suchmaschine im Automobilsektor Die Technologie des Next Generation Produktdesign-Datenmanagements in der Automobilindustrie. Die VICTORY Werkzeuge werden die Wiederverwendung von komplexen Ingenieurzeichnungen in der Post- Produktionsphase für Re-Engineering, Wartung, Training und Marketingzwecke ermöglichen. 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 23

24 3D-Suchmaschine im Spielesektor Victory unterstützt die Spiele-Community auf der Suche und beim Austausch von 3D-Objekten wie Avatare, Objekte, Levels etc. Damit würden beispielsweise 3D Videospiele nach den persönlichen Vorlieben der Nutzer anpassbar. Die technologische Basis ist die kontextbasierte 3D-Ähnlichkeitssuche in einem P2P Netzwerk. 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 24

25 There is more than text in 3D 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

26 Victory Web Client 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

27 There is more than text in 3D 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

28 What can you ask for? text content text and content gear disc gear disc where tags carry unambiguous semantics 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

29 Inside Search: Ontological Approach Visuals are part of the model Similarities Weighting Processing Indexing 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

30 Similarity Measures 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

31 Search Integrated Class Multipedia Object Class 3D Object a1: Author a2: Structural Member Type a3: Description L: Class 3D Object l1: Float l2: Float l3: Float l4: Float mpo1 A = L = Sim ( A ( a1,..., am, L) ( l,..., l ) 1 1, A 2 n ) = Sim 3D ( L 1, L 2 ) + m i= 1 m + 1 Sim ( a 1 i, a 2 i ) a1: petros dara a2: switch gear a3: cad drawing L: iti-0675 mpo2 a1: jasmin franz a2: automatic gear a3: cad drawing L: iti-1001 Iti-0675 l1: 0.6 l2: 1.6 l3: 0.7 l4: 9.1 Iti-1001 l1: 6.3 l2: 1.6 l3: 2.6 l4: 3.5

32 3D by 2D Search Object 013D Object 013D 2D Object View: 2D LowLevelVector D 2D Object View: 2D LowLevelVector D 3D 2D Object 2D 2D View: Object View: View: View: 2D 2D 2D 2D LowLevelVector LowLevelVector 2D Query D 01 2D 2D 2D 2D View: 2D View: View: View: View: View: 2D 2D 2D 2D 2D 2D LowLevelVector LowLevelVector LowLevelVector 03 2D 0302 View: D LowLev D View: 2D D 2D 2D View: View: View: 2D 2D 2D LowLevelVector LowLevelVector LowLevelVector D View: 2D LowLevelVector D 03 2D View: 2D View: View: 2D 2D LowLevelVector 2D LowLevelVector LowLevelVector D View: 2D LowLevelVector D View: 2D LowLevelVector 18 SIM (2 18 DQuery 2D,3 View: DObject 2D ) : = max LowLevelVector ( sim 18 att ( q, c1 ),..., simatt ( 18 2D View: 2D LowLevelVector 18 q, c18) ) q, c i : = ( f 1,..., f 256 ); f k R sim att ( q, c) : = 256 l= 1 ( q l c l ) 2

33 Component Architecture VICTORY adds: 3D-Miner VectorGraphicsMiner, 2D Converter VICTORY adds: LowLevelFeature Extractors for 3D, Image, Sketch etc. 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

34 Service Oriented Architecture 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

35 Der Use Case Deutsche Flugsicherung März 2009 Dr. Dr. Jasmin Jasmin Franz Franz // Matthias empolis Funken / STI Germany / empolis Industrietag'09 GmbH / FH Würzburg 35

36 DFS-Aufgaben Aufgaben: Überwachung/Kontrolle des deutschen Luftraumes Inbetriebhaltung von Air Traffic Management Systemen (ATM- Systeme) Inbetriebhaltung - Ausgangssituation Aufteilung der Inbetriebhaltung in 3 Service Level - SL1, SL2 und SL3 Eingesetzte Mitarbeiter besitzen grundsätzlich Ingenieursqualifikation Spezialisierung der Systemkenntnisse mit steigendem Service Level 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

37 Einsatz von SASS bei der DFS - EoD Rolle und Aufgaben des Engineer on Duty (EoD): Der EoD hat seinen Arbeitsplatz im Betriebsraum, in unmittelbarer Nähe zum Supervisor der Kontrollzentrale (Bremen, Langen, München und Karlsruhe). Der EoD nimmt den Service Level 1 für alle ATM -Systeme einer Kontrollzentrale wahr Überwachung und Dokumentation des ATM-Systemstatus Analyse von Systemstörungen und Bewertung der Auswirkungen auf Verfügbarkeit der ATM-Systeme Einleitung von Störungsbehebungsmaßnahmen zur Wiederherstellung der ATM-Dienste Unterstützung der Lotsen bei der Bewertung eingeschränkter Systemstatus Der EoD hat einen kompakten Arbeitsplatz mit einer integrierten Statusanzeige sowie einem Störungsanalyse-Support-System (SASS) SASS soll vorwiegend im SL1 aber auch SL2 eingesetzt werden

38 Einsatz von SASS bei der DFS: Ziele 1 Optimierung der Dienstleistungsqualität im Service Level 1 Beschleunigung der Störungsanalyse und der Störungsbehebung: Bereitstellen aller relevanten Informationen zur Störungsanalyse beim EoD Weitgehend selbständiges Durchführen der Störungsanalyse durch den EoD Beschleunigte Störungsbehebung durch den EoD bei bekannten Störungen Unterstützung einheitlicher Arbeitsabläufe in der Inbetriebhaltung: Erleichtern der Zusammenarbeit von EoD und SL2 unter Berücksichtigung der räumlichen Trennung Verbessern der Transparenz der Störungsbearbeitung 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

39 Einsatz von SASS bei der DFS: Ziele 2 Aufbau einer umfassenden Wissensbasis zur Steigerung der Effizienz im Service Level 1 Bereitstellung einer umfassenden Inbetriebhaltungs-Wissensbasis: Verbessern der Aktualität des Inbetriebhaltungswissens Reduzieren des Aufwands zur Bereitstellung von Inbetriebhaltungswissen Verbreitern der Wissensbasis durch niederlassungsübergreifende Nutzung Entlastung der Experten im Service Level 2 und 3 von Routinetätigkeiten 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

40 Zusammenfassung der SASS Key-Features Key-Features: Zugriff auf Wissen über Web-Browser von jedem Ort, 24/7 Intelligente natürlichsprachige Suche Strukturierte Eingabe von Störungsmeldungen Workflowbasierte Bearbeitung von Störungsmeldungen SAP-Schnittstelle zur Übergabe eines Trouble-Tickets Umfangreiche Dokumentenmanagement-Funktionen Umfangreiche Möglichkeiten der Informationsstrukturierung 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

41 Wo könnte SASS noch eingesetzt werden? überall dort, wo es um die Inbetriebhaltung von (komplexen) technischen Systemen geht Unterstützung des SL1 (Leitstands) bei Auftreten einer Störung (Bahn, Kernkraftwerk, ) Ausweitung des Logbuchs für andere DFS- Unternehmensbereiche (z.b. CNS) etc.

42 Der Use Case Siemens KNOX März 2009 Dr. Dr. Jasmin Jasmin Franz Franz // Matthias empolis Funken / STI Germany / empolis Industrietag'09 GmbH / FH Würzburg 42

43 Zitat Ich bin überzeugt, dass die Menschen von den Ergebnissen ihrer Leistungsfähigkeit irgendwann überfordert werden. Günter Grass 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 43

44 Die Herausforderung: Zeit & Kosten ACD/CTI & CRM - automatisiert - Weiterleiten der Anfrage Ticket-Erstellung/Verfolgung Zeit & Kosten* 20% Lösungsfindung - nicht automatisiert - Herausforderung: Die korrekte Antwort schnellstmöglich finden und konsistent über jeden Kontaktkanal kompetent weitergeben! 80% Bild: *Quelle: 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 44

45 2. Herausforderung: Kompetenz Herausforderung: Schließen der Schere zwischen den gestellten Anforderungen und den vorhandenen Ressourcen! Anforderungen Menge der Informationen Komplexität der Informationen Verarbeitungsgeschwindigkeit Zusammenarbeit Schere heute Ressourcen Umfang der Ressource Mensch Verarbeitungsfähigkeit von Informationen Zeit 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 45

46 Der Kunde Siemens IT Solutions und Services (SIS), ehemals SBS Mitarbeiter Ca. 5 Mrd. Umsatz Branchenorientierte IT-Dienstleistungen Financial Services Healthcare Manufacturing Public Sectors Telecommunications & Media Transportation & Airports Utilities 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 46

47 Die Aufgabe Bereitstellung einer Call-Center Lösung Voll integrierte Self-Service-Lösung Verwaltung von allgemeingültigen und kundenspezifischem Know-How 24 x 7 Verfügbarkeit Skalierung: Über 2000 Agenten 50 Experten Nutzergruppenspezifischer Zugriff Mehrsprachig Einbindung verschiedenster Datenquellen 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 47

48 Neue Lösungsansätze aus der Forschung Ontologien Intelligente Retrievalmethoden Portalframework 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 48

49 Such- und Klassifizierungswerkzeuge Dynamische Entscheidungsbäume Bilden Prozesse und Workflows ab, die auf strukturierten und assoziativen Such- und Klassifizierungsverfahren basieren können. Strukturierte Suche und Klassifizierung Bewegt sich auf der Wissensebene. Zusammenhänge und Ähnlichkeiten werden auf der Ebene von Konzepten modelliert und ausgenutzt. Assoziative Suche und Klassifizierung Bewegt sich auf der Informationsebene. Zusammenhänge und Ähnlichkeiten werden auf Ebene von Begriffen und Wörtern rein mathematisch erkannt und hergestellt. Volltextsuche Bewegt sich auf der Datenebene. Durch formale Ausdrücke und Anfragen werden Vorhandensein und Übereinstimmungen von Ziffernfolgen ausgewertet. 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 49

50 Intelligente Informationsrecherche Suchverfahren Wahl hängt von der jeweiligen Anwendung und der gewünschten Qualität der Suchergebnisse ab 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 50

51 Technologien? Open Source Portal: Liferay Enterprise Portal (JSR 168 Konformität) Webbasierte Unternehmensportale stellen einen zentralen Zugang zu allen relevanten Anwendungen, Informationen und Prozessen bereit. In Portalen werden Geschäftsabläufe abgebildet und Informationen und Anwendungen integriert firmenintern wie geschäftsübergreifend. Portlets und JSR 168 Konformität Portlets sind Java-Programme, deren Hauptaufgabe die Anzeige von Inhalten aus verschiedenen Quellen und deren Personalisierung ist; z.b. Adressverwaltung, Kalender, Foren, Chatrooms. Sie übernehmen die Integration und Darstellung von serverseitigen Anwendungen im Portal. In Form eines Fensters innerhalb des Portals schaffen sie damit eine benutzerfreundliche Oberfläche für den User. 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 51

52 Wie industrialisieren Lösungen von empolis Prozesse? Ist manueller Zugriff auf Kundeninformationen Verwenden von Erfahrung & Wissen manueller Zugriff auf Dritt-Systeme Gesprächsführung in der Stresszone Prozesse automatisieren Soll automatische Übernahme & Rückgabe von Informationen einfacher Zugriff auf gesichertes (Experten-) Wissen automatisierter & prozessintegrierter Zugriff auf Dritt-Systeme Kommunikation aus einer Komfortzone 52

53 Lösung - Fakten Knowledge Explorer Project (KNOX): Verwaltung von allgemeingültigem und kundenspezifischem Know-how 24 x 7 Verfügbarkeit für 2500 Agenten und 50 Experten automatische Ticket Erstellung über Web Self-Service Portal Zugriff auf Informationen erfolgt über ein Wissensmodell nutzergruppen-spezifisch und mehrsprachig mächtige Navigation und Filter Einbindung verschiedenster Datenquellen zukünftige Nutzung für jeden Siemens Mitarbeiter (Global Service Portal) 53

54 Die Lösung Über den Navigationsbaum kann die Suche weiter eingeschränkt werden Unterschiedliche Assets types: FAQs, Images, Files, Decison Trees, Comments Konzepte werden erkannt, z.b. PalmPilot als Hardware und Palm als Hersteller. Outlok wird durch den Spellchecker korrigiert Deutsche und Englisch Treffer werden passend zur Suchanfrage in der Ergebnisliste angezeigt 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 54

55 Structure of a knowledge article Asset title Problem description (mandatory) Cause (optional) Solution description (mandatory) Meta data 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

56 Filter dialog and target groups Selected target group Self help 1st Level 2nd Level (No selection) Assets will be displayed for the following target groups Self help Self help + 1st Level Self help + 1st Level + 2nd Level Self help + 1st Level + 2nd Level 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

57 Ticket system integration Ticket-article reference Knox search button 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

58 Knox reflects processes by workflows and associated roles Main processes Group of activities Role Creation of a new article Feedback/Comment to an article Expiration check of an article Identification of knowledge gaps Search for a solution Administration of knowledge assets Maintenance of the knowledge model Knowledge user (SD agent or end user) Knowledge expert Knowledge auditor Knowledge translator Knowledge engineer Changes of the knowledge model Administration of Knox Knowledge administrator 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

59 Multilingual concept of the knowledge model Knowledge model (Ontology of concepts) Action Hardware Product Customer Language view (Reference to the terms searched in the articles) English German French Open Start Execute Öffnen Ausführen The multilingual knowledge model allows searches in different languages, e. g. English articles are listed when there are no appropriate Polish ones. 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

60 The SIS experiences are so far right positive The implementation of Knox accomplished Services are globally and consistently delivered in different languages The solution rate rises continuously Service Desk relocations are transacted with less restraints All Service Desks (also small locations) have direct access to a comprehensive knowledge Increased precision in forwarding to 2nd level 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

61 To be successful some rules should be observed 1 Organizational culture & sincere management attention Knowledge management is impossible without a culture of sharing and maintaining knowledge It is a management duty in all hierarchy levels to establish knowledge management as core process. Culture cannot be changed without an authentic exemplification. 2 Stringent management necessary For the daily business the knowledge stock must continuously be updated to avoid obsolescence. A knowledge data base not supporting the predominant number of cases will not be accepted by its users. 3 No immediate but medium-term benefit Establishment of knowledge management requires patience. Time and money investment are significant during the ramp up phase. But an efficient knowledge management secures decisive competition advantages and constitutes innovative services. 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

62 Technologischer Ausblick März 2009 Dr. Dr. Jasmin Jasmin Franz Franz // Matthias empolis Funken / STI Germany / empolis Industrietag'09 GmbH / FH Würzburg 62

63 63

64 empolis Forschung: THESEUS Projekt Konsortialführer Konsortialführer Großunternehmen Konsortialführer Mittelständische Firmen, Verbände, kulturelle Einrichtungen Forschungspartner Konsortialführer 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 64

65 THESEUS will den einfachen Zugang Engineering the Illusion of Simplicity 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 66

66 Auf dem Weg zum Web 3.0 One Author Community-based Many Authors 67

67 Von Suchmaschinen zu Antwortmaschinen Wer hat bei den Salzburger Festspielen letztes Jahr in der Premiere von La Traviata gesungen? Wer war 1954 Weltmeister Anna Netrebko Quelle. Prof. Wahlster 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 68

68 Suchdialoge im Zusammenhang wer war 2002 Weltmeister wie oft war diese Mannschaft Weltmeister? Wie oft war diese Mannschaft [Zeigegeste] Weltmeister? Quelle. Prof. Wahlster 69

69 Crossmodale Frageinterpretation mit Photoreferenz Wie komme ich da hin? Objektaufnahme mit Handy-Kamera Crossmodale Frageinterpretation: Wie komme ich zum Brandenburger Tor Quelle. Prof. Wahlster 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 70

70 THESEUS Anwendungsszenarien von empolis ORDO Services and software tools that will enable users to organise their entire store of digital information automatically Personalised linking of any content Uniform organisation of unstructured and structured data High scalability for processing of extremely large quantities of data PROCESSUS Semantic platform for the Integration of Business Processes Automatic distribution and presentation of information Dynamic Processes Collaboration between enterprises 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09 71

71 Das Potential...don t rely on fulltext search only while your content is constantly growing Semantics help you, among other things, to.. integrate heterogeneous data sources provide contextualized and personalized information share knowledge even in previously unforeseen situations discover and compose applicable software components, such as Web Services Mature methods and tools for ontology management are available today Widespread adoption of technology has already started 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

72 Denn schließlich welchen Wert hat eine Information, die man nicht finden kann? 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

73 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! 20. März 2009 Dr. Jasmin Franz / empolis / STI Germany Industrietag'09

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