Fachtagung. Communication. Digital Analytics. Touchpoints. Multi-Channel. Namics. Emanuel Bächtiger. Consultant. 20. November 2012
Agenda. à Vision: 360 Reporting à Multi-Channel Analyse à Beispiel Swissmilk
Vision: 360 Reporting.
Vision: 360 Reporting. Customer Journey: Die Theorie. Attention Interest Desire Action
Vision: 360 Reporting. Customer Journey: Die Multi-Channel-Realität. Devices Touchpoints & Interactions Conversions
Vision: 360 Reporting. Vision und Herausforderung.
Vision: 360 Reporting. Herausforderungen und Gefahren. à Unternehmenskultur Systeme und Kultur noch selten gegeben à Datenschutz Verknüpfung von anonymen und sozialen Daten Gesellschaftliche Akzeptanz fraglich à Plattformübergreifende Besucher-Identifikation Cookie-Lösung greift nicht - Device-übergreifend - Über Systemgrenzen hinweg (z.b. Website- und Facebook- Besucher) Cookie-Gesetz in der EU gegenläufig
Vision: 360 Reporting. Lösungsweg zum Ziel. à Übergreifende Analyse-Systeme mit eingeloggten Benutzern Google-Welt: Google Analytics / Android / Google Plus / Blogspot / à siehe Activity-Stream in Google Analytics Adobe SiteCatalyst durch Visitor ID à Auf allen Devices eingeloggte Benutzer Verknüpfung der Datentöpfe über so identifizierten Nutzer Datenschutz-Problem gelöst (Einwilligung des Nutzers einholbar) Bedingt Anwendungen/Sites, welche Anreiz/Mehrwert für Login schaffen
Multi-Channel-Analyse.
Multi-Channel Analyse. Was versteht man unter Multi-Channel-Analyse. à Herausfinden des Zusammenspiels der einzelnen Kanäle à Identifizieren der relevanten Touchpoints / Channels à Optimierung und Effizienzsteigerung der online Kommunikation à Effizienterer Einsatz des online Budgets
Multi-Channel Analyse. Wer gibt den entscheidenden Pass? Assisted Conversion. Devices Touchpoints & Interactions Conversions
Multi-Channel Analyse. Attributionsmodelle. 1. Tag 2. Tag 3. Tag Last Touch 0.- Fr. 0.- Fr. 100.- Fr. 100.- Fr. First Touch 100.- Fr. 0.- Fr. 0.- Fr. 100.- Fr. Linear 33.- Fr. 33.- Fr. 33.- Fr. 100.- Fr. Anderes Modell 50.- Fr. 30.- Fr. 20.- Fr. 100.- Fr.
Multi-Channel Analyse. Beispiel: Adobe SiteCatalyst.
Multi-Channel Analyse. Beispiel: Drilldown im Adobe SiteCatalyst.
Multi-Channel Analyse. Welche Schlüsse ziehen wir daraus? à Effizienz & Effektivität der Channels messen à Funktion der Channels besser beurteilen à Können Zielgruppen effizienter erreichen à Optimierung des Budgets und des Online Erfolgs à Empfehlung: mehrere Attributionsmodelle berücksichtigen
Beispiel Swissmilk.
Beispiel Swissmilk. Approach. Strategie Konzept Umsetzung Actions Optimierung Performance Marketing Controlling
Beispiel Swissmilk. Touchpoints. Direct access Organic Search Adwords Banner Newsletter Social Rezeptdatenbank Info-Seiten
Beispiel Swissmilk. Touchpoints: Rezepte-Kampagne. Direct access Organic Search Adwords Banner Newsletter Social Rezeptdatenbank Info-Seiten
Beispiel Swissmilk. Touchpoints: Multi-Channel Zielerreichung.
Beispiel Swissmilk. Zusammenspiel der Channels: Touchpoint Path.
Beispiel Swissmilk. Insights. à Organische Suche, AdWords und Direct Acces sind top Passgeber à Newsletter und AdWords besonders bei Attention einsetzen Bringen im Verhältnis mehr First Click Interactions anstatt Last Click à Banner hatte keinen Einfluss à Organische Suche, AdWords und Newsletter könnte man auch für Branding-Zwecke einsetzen
Key Take Aways. à Strategie für eine kanalübergreifende & zielorientierte Kommunikation à Alle Kommunikationsaktivitäten müssen entsprechend gekennzeichnet sein à Konfiguration Analyse-Tool à Ableiten von realen Massnahmen à Optimierung muss ein kontinuierlicher Prozess sein à Device- und kanalübergreifende User-Identifikation ist die Herausforderung für echte Multi-Channel-Analyse
Emanuel Bächtiger. emanuel.baechtiger@namics.com