Nutzung Informationstechnologie zur Entscheidungsfindung Dr. Joachim Jäckle CIB Controlling Innovation Berlin, 12.11.2016
Joachim Jäckle Curriculum Vitae Stationen bei Henkel 2013 - heute: Corporate Senior Vice President Integrated Business Solutions (CIO) 1991-2013: Führungspositionen im Finanzbereich, z.b. Leiter Treasury der Henkel Gruppe, CFO für die Region Asia Pacific, Leiter Financial Operations 1991: Einstieg bei Henkel Akademischer Hintergrund Dr. Joachim Jäckle Studium und Promotion Volkswirtschaftslehre, Universität Freiburg Advanced Management Program, Harvard University 2
Agenda 1. Big Data: Eine Realität 2. Möglichkeiten und Grenzen der Digitalisierung 3
Big Data: Eine Realität Entwicklung der Digitalisierung Google glass Digitalisierung Apps 3D TV Digital Shopping Wall Radio TV CD Internet DVD Smartphone Facebook IPTV Skype DVR Flat TV Mobile TV Twitter Tablet iphone YouTube Location based NFC E-reader HD TV Smartwatch HBB TV Augmented Reality 3D Printing 1923 1952 1979 1985 1993 2000 2005 2010 2015 Exponentielles Wachstum der digitalen Möglichkeiten 4
Big Data: Eine Realität Entstehung von Daten Konsumenten Nutzung von sozialen Medien: Youtube, Facebook, Twitter, WeChat, uvm. Smartphones: Videoaufnahmen, Fotos, Apps Produkte Internet of Things: Ausstattung von Maschinen & Anlagen mit Sensoren Beispiele: Autos, Fahrstühle, Waschmaschinen Unternehmen Digitalisierung von Geschäftsprozessen Digitale Aktivitäten: Business Analytics, digitaler Arbeitsplatz bspw. Yammer oder Skype for Business Im Alltag ist die digitale Vernetzung selbstverständlich geworden 5
Big Data: Eine Realität Technologische Voraussetzungen Vermehrte Nutzung von Cloudlösungen Neue Wege der Arbeitsweise in Datenbanken In-memory Technology Hadoop Systeme Start-up Unternehmen stellen technologische Grenzen in Frage Neue Technologien und Ideen treiben die Entwicklung von Big Data voran 6
Exponentielle Steigerung der digitalen Möglichkeiten BIG DATA IST EINE REALITÄT In den letzten zwei Jahren wurden mehr Daten produziert als der gesamten Menschheitsgeschichte davor Es gibt mehr Smartphones auf der Welt als Zahnbürsten Pro Sekunde werden 40.000 Google Anfragen getätigt In den nächsten fünf Jahren wird es über 50 Milliarden Smart connected devices geben Momentan werden nur 0.5% der verfügbaren Daten analysiert und genutzt Leistungssteigerung der Technologien Generierung von Daten im Alltag Welche Möglichkeiten und Grenzen ergeben sich für Unternehmen? 7
Agenda 1. Big Data: Eine Realität 2. Möglichkeiten und Grenzen der Digitalisierung 8
Möglichkeiten der Digitalisierung Strukturierte und unstrukturierte Daten VS. Herkömmliche Daten Z.B. Datenbanken, Excel ~3% Nicht formalisierten Struktur Z.B. Video- und Sensordaten ~97% Verwendung von unstrukturierten Daten für Analysen heute möglich 9
Möglichkeiten der Digitalisierung Neue Analysemöglichkeiten Ansatz Prozess Ergebnis Retrospektive Analyse Strukturierte Daten Plan-/ Ist-Vergleiche & Abweichungsanalysen, etc. Antwort auf die eingangs gestellte Frage Business Analytics Strukturierte & unstrukturierte Daten Iterative, agile Suche nach Mustern & neuen Fragestellungen Neue Erkenntnisse zu sich entwickelnden Fragen Business Analytics zieht auf die Verbesserung der Geschäftsergebnisse ab 10
Möglichkeiten der Digitalisierung Erfolgsfaktor Daten Nutzung und Verkauf von Konsumentendaten Transformation von bestehenden Geschäftsmodellen Ausbau der Logistikkette, Analysen des Konsumentenverhaltens Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts 11
Big Data @ Henkel Ausgewählte Use Cases des IBS Center of Excellence Analytics Finanzen Sensor Daten Produkt Platzierung ecommerce Identifizierung von zweifelhaften Buchungen und Kostenallokationen in Finanzdaten Finance Vernetzte Maschinen- und Sensordaten zur Produktions- und Qualitätsoptimierung R&D Optimierte und transparente Erstellung von Produkt Claims Marketing Analyse von offline Verkaufspunkt- Daten und digitalen Märkten um Konsumentenverhalten zu verstehen Marketing Text Mining Sentimentanalyse Social Media Web Analytics News-Beobachtung und zeitgerechte Bereitstellung personalisierter Newsfeeds für Entscheidungsträger Purchasing Analyse von Konsumentenfeedback um Beschwerdemuster zu erkennen und diesen entgegenzuwirken Customer Support Beobachtung von Product Launches in neuen Märkten (Reaktion der Kunden, Konkurrenz, etc.) Marketing Einführung von standardisierten Web-Tracking Tools für Website, Social Media & SEO Daten Marketing Datenanalyse entlang der gesamten Wertschöpfungskette 12
Möglichkeiten der Digitalisierung Zusammenfassung Erweiterte und kosteneffiziente Analysemöglichkeiten enormer Datenmengen Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten möglich; großes Potential bisher ungenutzter Daten Erfolgsfaktor Daten Geschäftserfolg durch besseres Kundenverständnis Start-ups transformieren Geschäftsmodelle Self-fulfilling prophecies? Verbesserte Qualität von Prognosen und ein positiver Einfluss auf Geschäftsergebnisse sind zu erwarten 13
Grenzen der Digitalisierung Vergangenheit als Prädikator für die Zukunft Korrelation Kausalität Kausalität auch in der neuen Modell- und Analysewelt nicht per se zu finden Datenschutzrichtlinien geben Grenzen der Datensammlung und -nutzung vor Cyber Kriminalität nimmt im digitalen Zeitalter zu; Unternehmen müssen sich aktiv schützen Die optimale Ausschöpfung der neuen, digitalen Möglichkeiten hängt von den Fähigkeiten der Firmen und ihrer Mitarbeiter ab 14
Ausblick Was bedeutet das für Controlling? In den kommenden Jahren werden Automatisierung und Robotics zunehmend retrospektiven Analyseaufgaben übernehmen Sind Data Scientists eine Konkurrenz für Controller? Business Analytics der Zukunft: Technologisches Wissen und Know How (Datenbanken, etc.) sind unerlässlich Pantha rhei 15
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