2. alle Grundrechenarten +,, und / uneingeschränkt durchführbar sind und die Rechenregeln für R erhalten bleiben.

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( ) Dann gilt f(x) g(x) in der Nähe von x 0, das heisst. Für den Fehler r(h) dieser Näherung erhält man unter Verwendung von ( )

Transkript:

41 3 Komplexe Zahlen Für alle reellen Zahlen x gilt x 2 0. Es gibt also keine reelle Zahl, welche Lösung der Gleichung x 2 +1 = 0 ist. Allgemein hat die quadratische Gleichung ax 2 +bx+c = 0, a,b,c R nur dann reelle Lösungen, wenn b 2 4ac 0 gilt. Im Bereich der reellen Zahlen ist also nicht jede algebraische Gleichung, das heisst a n x n +a n 1 x n 1 + +a 1 x+a 0 = 0, mit a 0,...,a n R, lösbar. Dieser Mangel motiviert eine Erweiterung des Zahlbereichs R zu einem Zahlbereich, in dem alle algebraischen Gleichungen lösbar sind. Tatsächlich reicht es aus, den Bereich R so zu erweitern, dass 1. die spezielle Gleichung x 2 +1 = 0 lösbar ist, das heisst es soll eine imaginäre Zahl i geben, so dass i 2 = 1; 2. alle Grundrechenarten +,, und / uneingeschränkt durchführbar sind und die Rechenregeln für R erhalten bleiben. Der Bereich C der komplexen Zahlen ist der minimale Bereich mit diesen Eigenschaften. In diesem neuen Bereich sind automatisch alle algebraischen Gleichungen lösbar! Die Entwicklung der komplexen Zahlen war ein langer Prozess, der mehr als drei Jahrhunderte lang dauerte. Seit dem 19. Jh. werden die komplexen Zahlen jedoch in vielen Gebieten der Mathematik eingesetzt und auch in den Naturwissenschaften sind sie heute unverzichtbar. 3.1 Definitionen und Rechenregeln Ein Ausdruck der Form z = a+bi mit a,b R heisst komplexe Zahl. Die Zahl i nennt man imaginäre Einheit und sie erfüllt die Gleichung i 2 = i i = 1. Die Menge aller komplexen Zahlen wird mit C bezeichnet. Die Zahl a =: Re(z) heisst Realteil, die Zahl b =: Im(z) Imaginärteil von z. Ist b = 0, so ist z = a reell (insbesondere ist R C). Ist a = 0, so ist z = bi rein imaginär. Die Darstellung z = a+bi ist eindeutig, das heisst, zwei komplexe Zahlen z 1 = a+bi und z 2 = c+di sind gleich genau dann, wenn a = c und b = d. Die komplexen Zahlen kann man als Punkte der Gaußschen Zahlenebene darstellen.

42 Die zu z = a+bi konjugiert komplexe Zahl ist z = a bi. In der Zahlenebene erhält man z, indem man z an der reellen Achse spiegelt. Der Betrag z von z ist definiert als z = a 2 +b 2. Er entspricht dem Abstand des Punktes z vom Ursprung in der Zahlenebene. Definition der Addition und Subtraktion: (a+bi)±(c+di) := (a±c)+(b±d)i Die Addition und Subtraktion komplexer Zahlen entspricht der Vektoraddition und -subtraktion in der Zahlenebene. Wie multipliziert man zwei komplexe Zahlen? Definition der Multiplikation: Es gilt insbesondere (a+bi) (c+di) := (ac bd)+(ad+bc)i z z = z 2. Aus der Formel z z = z 2 ist ersichtlich, dass durch jede komplexe Zahl 0 dividiert werden kann. Es gilt nämlich z 1 = 1 z = z z 2 = z z z C. Dies führt zur folgenden Definition der Division. Definition der Division: Für w,z C gilt w z = w z z 2 Das heisst, wir erweitern den Bruch mit der konjugiert komplexen Zahl des Nenners. Genau genommen müsste man die Subtraktion und Division eigentlich nicht definieren, denn sie sind als Umkehroperationen der Addition und der Multiplikation gegeben.

43 Wir sehen, dass die uns bekannten Rechenregeln für reelle Zahlen erhalten bleiben und das Kommutativ- und Assoziativgesetz sowie die Distributivgesetze auch für alle komplexen Zahlen gelten. Während sich die reellen Zahlen mit Hilfe der -Relation auf dem Zahlenstrahl anordnen lassen, ist dies für die komplexen Zahlen jedoch nicht möglich. Es ist praktisch, die folgenden Rechenregeln zu kennen. Satz 3.1 Für w,z C gilt: (a) w±z = w±z, w z = w z, (b) w z = w z, w z = w z ( w z ) = w z (c) w + z w + z (Dreiecksungleichung) Nun sind wir schon fähig, jede quadratische Gleichung zu lösen. Beispiele 1. x 2 = 1 2. x 2 = 4 3. x 2 = c für eine positive reelle Zahl c. Wie im 2. Beispiel finden wir die beiden Lösungen 4. x 2 +2x+5 = 0 x 1,2 = ± ci. Auf ähnliche Weise wie im 4. Beispiel findet man die Lösungen der allgemeinen quadratischen Gleichung ax 2 +bx+c = 0, wobei a,b,c in R. Die Lösungsformel liefert die Lösungen x 1,2 = b± b 2 4ac 2a.

44 Abhängig von der Diskriminante D = b 2 4ac können nun drei verschiedene Situationen eintreten: D > 0 = zwei reelle Lösungen x 1, x 2 D = 0 = eine reelle Lösung x 1 = x 2 D < 0 = zwei komplexe (nicht-reelle) Lösungen x 1, x 2, wobei x 2 = x 1 Die obige Lösungsformel macht auch Sinn für eine quadratische Gleichung az 2 +bz +c = 0 mit Koeffizienten a,b,c in C. Nun ist D = b 2 4ac eine komplexe Zahl und man muss zwei Fälle unterscheiden: Im Fall D 0 gibt es zwei (komplexe) Lösungen und im Fall D = 0 gibt es genau eine (komplexe) Lösung. Betrachten wir nun eine allgemeine algebraische Gleichung über C a n z n +a n 1 z n 1 + +a 1 z +a 0 = 0, a 0,...,a n C. Die natürliche Zahl n (falls a n 0) heisst der Grad der Gleichung (die linke Seite ist ja ein Polynom). Der Mathematiker Carl Friedrich Gauß (1777 1855) bewies, dass jede algebraische Gleichung über C mindestens eine (komplexe) Lösung hat. Aus dieser Aussage erhält man den folgenden fundamentalen Satz. Fundamentalsatz der Algebra Jede algebraische Gleichung über C vom Grad n hat bei geeigneter Zählweise genau n Lösungen in C. Im Beweis zeigt man, dass jedes Polynom p(z) = a n z n + +a 1 z+a 0 mit a 0,...,a n C als Produkt von genau n Linearfaktoren geschrieben werden kann, mit z 1,...,z n in C. Dann ist p(z) = (z z 1 ) (z z 2 ) (z z n ) p(z) = 0 z { z 1,...,z n }. Beispiel Für Gleichungen vom Grad 2, 3 und 4 gibt es Lösungsformeln. Es gibt jedoch keine allgemeinen Formeln für Gleichungen vom Grad 5. In diesen Fällen benutzt man Näherungsverfahren.

45 3.2 Polarkoordinaten und exponentielle Darstellung Ein Punkt z = a + bi der Gaußschen Zahlenebene ist durch seine kartesischen Koordinaten a und b eindeutig festgelegt. Man kann jedoch auch zwei andere Grössen zur Beschreibung von z wählen. Die Grössen r und ϕ nennt man Polarkoordinaten des Punktes z C. Die reelle Zahl r ist der Abstand von z zum Ursprung in der Gaußschen Zahlenebene und der Winkel ϕ zwischen positiver x-achse und z nennt man das Argument von z. Das Argument von z ist eindeutigbestimmt, falls0 ϕ < 2π verlangtwird. EinekomplexeZahlkannalsoentwederin kartesischen Koordinaten (a, b) oder in Polarkoordinaten (r, ϕ) eindeutig beschrieben werden. Wie hängen die Polar- und die kartesischen Koordinaten zusammen? Da r der Abstand des Punktes z = a+bi zum Ursprung ist, gilt r = z = a 2 +b 2. z Damit liegt die komplexe Zahl r auf dem Einheitskreis, denn z r = z r = 1. Der Realund der Imaginärteil von z sind demnach gegeben durch cosϕ, bzw. sinϕ. Das heisst, z r = cosϕ+isinϕ, und so z = r(cosϕ+isinϕ). Diese Darstellung nennt man Polarform der komplexen Zahl z. Wie rechnet man nun von den einen in die anderen Koordinaten um? (r,ϕ) (a,b): Seien r,ϕ die Polarkoordinaten von z, dann gilt z = a+bi mit a = rcosϕ und b = rsinϕ. (a,b) (r,ϕ): Sei z = a+bi, dann gilt r = z = a 2 +b 2 cosϕ = a r, sinϕ = b r

46 Mit Hilfe der Exponentialfunktion kann die Polarform einer komplexen Zahl noch eleganter geschrieben werden. Dazu erweitern wir die Exponentialfunktion auf komplexe Zahlen. Tatsächlich ist für jede komplexe Zahl z die Potenzreihe e z = k=0 wieder eine komplexe Zahl. Wir haben also eine Funktion e z : C C. Wie im Reellen gilt e z+w = e z e w für alle z,w C und weiter ist e z = e z für alle z C. Wir betrachten nun e z für die rein imaginäre Zahl z = iϕ, d.h. für ϕ R. Es gilt z k k! e iϕ 2 = e iϕ e iϕ = e iϕ e iϕ = e iϕ e iϕ = e 0 = 1 undso e iϕ = 1. Dies bedeutet, dass e iϕ auf dem Einheitskreis in der Gaußschen Zahlenebene liegt. Nun kann man zeigen, dass ϕ gerade das Argument (im Bogenmass) der komplexen Zahl e iϕ ist. Es folgt, dass der Realteil von e iϕ gleich cosϕ und der Imaginärteil von e iϕ gleich sinϕ ist. Das heisst, es gilt die Eulersche Identität: e iϕ = cosϕ+isinϕ Als Spezialfall (ϕ = π) ergibt sich die wunderschöne Beziehung: e iπ +1 = 0 Für z = r(cosϕ+isinϕ) erhalten wir nun aus der Eulerschen Identität die exponentielle Darstellung z = r e iϕ, wobei r der Betrag und ϕ das Argument von z sind. Beispiel

47 Die Multiplikation und Division von komplexen Zahlen in dieser Darstellung sind nun ganz einfach zu rechnen und erst noch geometrisch interpretierbar! Satz 3.2 Seien z 1 = r 1 e iϕ 1 und z 2 = r 2 e iϕ 2 zwei komplexe Zahlen. Dann gilt z 1 z 2 = r 1 r 2 e i(ϕ 1+ϕ 2 ) und z 1 z 2 = r 1 r 2 e i(ϕ 1 ϕ 2 ) Beispiel Die Multiplikation mit i entspricht also einer Drehung um 90 um den Ursprung der GaußschenZahlenebene. AllgemeinentsprichtdieMultiplikationmiteinerkomplexenZahlz = re iϕ einer Drehstreckung (mit dem Streckfaktor r und dem Drehwinkel ϕ). 3.3 Potenzen und Wurzeln Potenzen komplexer Zahlen werden wie im Reellen definiert, das heisst z 0 = 1, z 1 = z, z n = z n 1 z, und z n = 1 z n für alle n N. In der exponentiellen Darstellung ist das Potenzieren einfach: z = re iϕ = z n = r n e inϕ In Polarkoordinaten erhält man z n = (r(cosϕ+isinϕ)) n = r n (cos(nϕ)+isin(nϕ). Es gilt somit die Formel von de Moivre: (cosϕ+isinϕ) n = cos(nϕ)+isin(nϕ) für n Z.

48 Was sind nun die Lösungen der speziellen Gleichung z n = 1? Diese Gleichung hat genau n verschiedene (komplexe) Lösungen, nämlich ( ) ( ) 2πk 2πk z k = e i2πk n = cos +isin, k = 0,1,...,n 1. n n Die Zahlen z k (k = 0,1,...,n 1) nennt man n-te Einheitswurzeln. In der Gaußschen Zahlenebene liegen sie genau auf den Ecken des dem Einheitskreis einbeschriebenen regelmässigen n-ecks, wobei die eine Ecke bei z = 1 liegt. Beispiele 1. z 4 = 1. 2. z 6 = 1. Die Lösungen sind z k = e iπ 3 k für k = 0,1,...,5. Nun können wir auch alle Lösungen der allgemeinen Gleichung z n = w, für w in C, beschreiben. Ist w = re iϕ, dann ist z 0 = n re iϕ n eine Lösung dieser Gleichung. Man erhält alle n Lösungen, indem man z 0 mit allen n-ten Einheitswurzeln multipliziert. Das heisst, die Lösungen der Gleichung z n = w sind z 0,z 0 ζ,z 0 ζ 2,...,z 0 ζ n 1, wobei ζ = e i2π n. Beispiel Die Gleichung z 3 = 2 hat die Lösungen 3 2, 3 2e i 2π 3, 3 2e i 4π 3 (d.h. z 0 = 3 2 und ζ = e i2π 3 ).

49 4 Differentiation Alle elementaren Funktionen (und damit auch Summen, Produkte und Quotienten davon) sind in ihrem Definitionsbereich nicht nur stetig, sondern auch differenzierbar. Mit Hilfe der Ableitung können wir ihre Maxima und Minima bestimmen, die Nullstellen näherungsweise berechnen sowie kompliziertere Funktionen durch einfachere Funktionen beschreiben. 4.1 Die Ableitung einer Funktion Der Begriff der Ableitung ist aus einem praktischen Problem entstanden. Nehmen wir an, wir fahren mit dem Auto von Basel nach Chur. Für die rund 200km lange Strecke benötigen wir 2,5 Stunden. Wie schnell sind wir gefahren, das heisst, wie gross war unsere Geschwindigkeit? Nun, Geschwindigkeit ist gleich Weg durch Zeit, genauer: zurückgelegter Weg durch verstrichene Zeitspanne. Für unsere Geschwindigkeit folgt also Geschwindigkeit = 200km 2,5h = 80 km h. Dies ist unsere mittlere oder durchschnittliche Geschwindigkeit. Sei allgemein s(t) der zurückgelegte Weg zum Zeitpunkt t. Gehen wir vom zurückgelegten Weg s(t 0 ) zu einem Zeitpunkt t 0 aus, dann können wir die mittlere Geschwindigkeit während der folgenden Zeitspanne h (d.h. von t 0 bis t 0 +h) berechnen als s(t 0 +h) s(t 0 ) h Nun wollen wir aber wissen, wie gross unsere Geschwindigkeit zu einem bestimmten Zeitpunkt war. Wie kann die momentane Geschwindigkeit zu einem genauen Zeitpunkt t 0 berechnet werden? Die Idee ist, die momentane Geschwindigkeit durch mittlere Geschwindigkeiten anzunähern. Beispiel Nehmen wir an, wir haben bei der Raststätte Heidiland eine Pause eingelegt. Der anschliessende Anfahrvorgang kann durch die Wegfunktion s(t) = t 2 beschrieben werden. Wie gross ist dann unsere Geschwindigkeit nach genau 3 Sekunden nach dem Anfahren? Wir betrachten also den Zeitpunkt t 0 = 3 und lassen die Zeitspanne h immer kleiner werden. Zeitspanne h 1 0, 1 0, 01 0, 001. mittlere Geschwindigkeit s(t 0 +h) s(t 0 ) h 7 6,1 6,01 6,001 Wir erkennen, dass sich für h 0 die momentane Geschwindigkeit 6 m s nähert. Allgemein berechnet sich die momentane Geschwindigkeit zur Zeit t 0 durch s(t 0 +h) s(t 0 ) lim. h 0 h Diese Idee der Näherung geht auf Isaac Newton (1643 1727) zurück. Doch damals kannte man noch keine präzise Definition des Grenzwerts. Diese wurde erst im 19. Jahrhundert eingeführt. Heute nennen wir diesen Grenzwert die Ableitung der Funktion s(t).

50 Definition Sei f : D R eine reelle Funktion. Dann heisst f an der Stelle x 0 D differenzierbar, wenn der Grenzwert f(x 0 +h) f(x 0 ) lim h 0 h existiert. Er heisst Ableitung (oder Differentialquotient) von f in x 0 und wird mit f (x 0 ) bezeichnet. Der Ausdruck f(x 0 +h) f(x 0 ) h wird Differenzenquotient genannt. Andere Notationen: Für die Ableitung sind auch die folgenden Schreibweisen üblich: f (x 0 ) = df dx (x 0) = df dx x=x0 Ist die (Weg-)Funktion s(t) abhängig von der Zeit t, dann wird speziell in der Physik die Ableitung mit ṡ(t) bezeichnet. Anstelle von h ist auch x üblich, bzw. x = x 0 + x. Damit ist f(x 0 +h) f(x 0 ) = f(x 0 + x) f(x 0 ) = f(x) f(x 0 ) = f und man erhält für f (x 0 ) die äquivalenten Schreibweisen f(x 0 +h) f(x 0 ) f(x 0 + x) f(x 0 ) f(x) f(x 0 ) f lim = lim = lim = lim h 0 h x 0 x x x 0 x x 0 x 0 x. Geometrische Deutung Der Differenzenquotient ist gleich der Steigung der Sekante durch die Punkte P = (x 0,f(x 0 )) und Q = (x 0 +h,f(x 0 +h)) auf dem Graphen von f. Für h 0 (d.h. lässt man Q gegen P wandern) geht die Sekante in die Tangente an den Graphen von f in x 0 über. Die Ableitung f (x 0 ) beschreibt also die Steigung der Tangente an den Funktionsgraphen an der Stelle x 0 (was auch als Steigung des Funktionsgraphen in x 0 bezeichnet wird).

51 Auf diese Interpretation der Ableitung stiess unabhängig von Newton Gottfried Wilhelm Leibniz (1646 1716), als er sich fragte, wie man die Steigung einer Kurve (insbesondere eines Funktionsgraphen) in einem Punkt erklären kann. Definition Eine Funktion f : D R heisst differenzierbar (in D), falls f in allen x D differenzierbar ist. Die Funktion f : D R, die jedem x D die Zahl f (x) zuordnet, heisst Ableitung von f. Anschaulich gesehen ist eine Funktion differenzierbar, wenn sich an jedem Punkt des Graphen in eindeutiger Weise eine Tangente anlegen lässt. Eine Funktion ist also insbesondere an einer Stelle nicht differenzierbar, wenn sie dort einen Sprung macht, eine Polstelle hat oder oszilliert; das heisst, wenn sie dort nicht stetig ist. Es kann aber auch Stellen geben, an welchen die Funktion wohl stetig ist, jedoch nicht differenzierbar, beispielsweise wenn die Funktion einen Knick macht. Es gilt also: f differenzierbar in x 0 = f stetig in x 0 Die umgekehrte Richtung = ist hingegen falsch. x 0 x 0 x 0 unstetig, nicht differenzierbar in x 0 stetig, stetig, nicht differenzierbar differenzierbar in x 0 in x 0 Beispiele 1. Sei f(x) = c eine konstante Funktion. Dann ist f(x 0 +h) f(x 0 ) = c c = 0 und damit f (x 0 ) = 0 für alle x 0 R. 2. Sei f(x) = x 2.