Digital Analytics & Optimization Maturity Index Status quo und Handlungsempfehlungen Martin Buske, Tobias Weiss Bitkom-Arbeitskreis Digital Analytics & Optimization AI SUMMIT, Hanau, 01. März 2018
Agenda 1. Motivation 2. Herleitung und Grundlagen des Reifegradmodells mit Benchmark 3. Studienergebnisse 4. Fazit und nächste Schritte 5. Kontaktdaten 2
3 1) Motivation
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Das Ziel Erst die eigene Positionsbestimmung gibt eine gewisse Sicherheit für die nächsten Schritte. Fehlt der eigene Standort, herrscht Unsicherheit: Wo stehe ich? Welche Maßnahmen ergeben Sinn? Was machen die anderen? Die Vorteile und umfassenden Möglichkeiten von Digital Analytics & Optimization sind für viele Anwender auch heute noch nicht vollständig erschlossen. Dieser Umstand verhindert Investitionen in dem Bereich und eine unternehmensinterne Weiterentwicklung. 5
Rahmenbedingungen Unser Anspruch wissenschaftlich fundiertes Reifegradmodell als Basis der Studie methodisch professionelle Umsetzung der Studie durch die Bitkom Research GmbH repräsentative Datenbasis in Form einer Querschnittsbetrachtung der deutschen Wirtschaft nach Branche und Unternehmensgröße multiperspektivische Betrachtung zu Voraussetzungen, Status Quo und Perspektive im Bereich Digital Analytics & Optimization Indexbildung durch relevante Parameter individuelles Benchmarking und Self-Assessment zu Digital Analytics & Optimization 6
Das Team Multiperspektivität Kernteam & mit freundlicher Unterstützung von: Martin Buske, stratadgic GmbH Franz Grimm, Bitkom Research GmbH Georg Klassen, Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG Lena Schirmer, T-Systems Multimedia Solutions GmbH Bernd Schlösser, IBM Deutschland GmbH Dr. Frank Termer, Bitkom e.v. Tobias Weiss, Deloitte Analytics Institute 7
8 2) Herleitung und Grundlagen
Erstellungsprozess 1) Problemidentifikation 2) Existierende Reifegradmodelle 3) Entwicklung des Modells 4) Evaluation und Transfer des Modells Digital Analytics & Optimization beschreibt die Erfassung und Auswertung von Nutzungs- sowie Nutzerdaten auf digitalen Kanälen, um die Nutzungsintensität sowie Zielerfüllung zu prüfen und nachhaltig zu verbessern. Durch eine eigenständige Arbeitsgruppe im Branchenverband Bitkom, sowie mit Hilfe von Experten aus Wirtschaft und Wissenschaft, wurde in den vergangenen zwei Jahren ein wissenschaftlich fundiertes Reifegradmodell für den Bereich Digital Analytics & Optimization nach wissenschaftlichen Maßgaben entwickelt. 9
10 Vorgehensweise bei der Berechnung des DAOMI 38 ausgewählte Indikatoren fließen ein
Untersuchungsdesign Zur Erhebung von Benchmark-Daten setzen wir auf eine methodisch professionelle Umsetzung der Studie durch die Bitkom Research GmbH. Es entstand eine repräsentative Datenbasis als Querschnittsbetrachtung der deutschen Wirtschaft nach Branche und Unternehmensgröße. 11
12 3) Studienergebnisse
Kundenansprache findet digital auf vielen Wegen statt Welche der folgenden digitalen Berührungspunkte nutzen Sie, um Ihre Kunden zu erreichen? Unternehmens-Webseite & -Blogs 87% Newsletter & Mailings 58% Webshop bzw. Online-Shop Digitaler Kundenservice 51% 50% Suchmaschinenoptimierung (SEO) Communities, Foren & Portale Social Media Kanäle 29% 34% 40% Sonstige Online-Werbung Suchmaschinen-Advertising (SEA) 17% 22% Mobile Apps 9% 0% 20% 40% 60% 80% 13 Basis: Alle Unternehmen ab 20 Mitarbeiter (n=1.005) Mehrfachnennungen möglich Quelle: Bitkom Research
Jedes dritte Unternehmen schaut nicht, was Kunden tun Erheben und analysieren Sie Daten über die von Ihnen genannten digitalen Berührungspunkte? 30% der Unternehmen erheben und analysieren keine Daten 35% der Unternehmen mit 20 bis 99 Mitarbeiter 13% der Unternehmen mit 100 bis 499 Mitarbeiter 0% der Unternehmen mit 500 oder mehr Mitarbeiter 14 Basis: Unternehmen ab 20 Mitarbeitern, die digitale Berührungspunkte einsetzen (n=968) Quelle: Bitkom Research
Nur die Hälfte versucht, eigene Kunden besser zu verstehen Alle Unternehmen (n=1.005) 100% Unternehmen, die digitale Berührungspunkte bzw. Touchpoints nutzen, um ihre Kunden zu erreichen (n=968) 96% Unternehmen, die Daten über ihre digitalen Berührungspunkte bzw. Touchpoints erheben und analysieren (n=654) 65% Unternehmen, die einen Wert aus der Nutzung von Digital Analytics & Optimization generieren (n=536) 53% Unternehmen, die mindestens ein DAO-Tool im Einsatz haben (n=379) 38% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 15 Basis: Alle Unternehmen ab 20 Mitarbeiter (n=1.005) Quelle: Bitkom Research
Die wenigsten Unternehmen arbeiten mit vorhandenen Daten Setzt Ihr Unternehmen Analyse- und Optimierungs-Tools ein bzw. plant dies? Datenerhebung & Datenaufbereitung Tag Management Data Management Platform 9% 20% 16% 24% Datenanalyse Web Analytics 52% 32% App Analytics 6% 9% Social Media Analytics & Monitoring Personalisierung & Segmentierung 12% 5% 9% 27% Attribution 6% 21% Visualisierung Visualisierung 7% 28% Im Einsatz Optimierung Testing Targeting 9% 11% 17% 26% Einsatz geplant oder diskutiert 16 Basis: Unternehmen ab 20 Mitarbeiter, die Daten an digitalen Berührungspunkten erheben und diese analysieren und einen Wert aus diesen Daten generieren (n=536) Mehrfachnennungen möglich Quelle: Bitkom Research
Nicht das Interesse am Thema fehlt es fehlt eine Strategie Wie steht Ihr Unternehmen generell zum Thema und haben Sie eine Strategie? 64% der Unternehmen* stehen Digital Analytics & Optimization aufgeschlossen gegenüber 21% der Unternehmen ab 20 Mitarbeiter** haben eine Strategie für den Einsatz von Digital Analytics & Optimization im Bereich digitaler Kunden-Interaktion 44% der Unternehmen mit 500 oder mehr Mitarbeitern** haben eine solche Strategie 17 Basis: *Unternehmen ab 20 Mitarbeitern (n=1.005) bzw. **Unternehmen ab 20 Mitarbeitern, die Daten an digitalen Berührungspunkten erheben und analysieren (n=654) Quelle: Bitkom Research
Große Unternehmen ziehen mehr Nutzen aus Kunden-Analyse Welche der folgenden Aussagen treffen zu? Wir nutzen Digital Analytics & Optimization, um unsere umgesetzten digitalen Aktivitäten zu analysieren. 80% 93% zukünftige Entwicklungen für unser Unternehmen zu prognostizieren. 49% 65% unsere bestehenden Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. 47% 69% neue und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. 34% 47% Alle Unternehmen Keine der Aussagen zutreffend. 18% 6% Unternehmen mit 500 und mehr Mitarbeitern 18 Basis: Unternehmen ab 20 Mitarbeiter, die Daten an digitalen Berührungspunkten erheben und diese analysieren (n=654) Mehrfachnennungen möglich Quelle: Bitkom Research
Digitale Kundenbeziehung: Für die meisten noch ein weiter Weg Digital Analytics and Optimization Maturity Index (DAOMI) nach Größe und Branche Automobilindustrie 31 Gesamt 26 Handel 30 IT und TK 28 20 bis 99 MA 23 Chemie und Pharma 27 Banken und Versicherungen 27 Maschinen- und Anlagenbau 27 100 bis 499 MA 33 Tourismus 27 Sonstige Dienstleistungen 25 500 MA und mehr 47 Sonstige Industrie 25 Verlagswesen und Medienproduktion 19 19 Basis: Alle Unternehmen ab 20 Mitarbeiter (n=1.005); Mittelwerte auf einer Skala von 0 kein DAO-Reifegrad bis 100 maximaler DAO-Reifegrad Quelle: Bitkom Research
20 4) Fazit und nächste Schritte
Fazit und Empfehlungen Mitarbeiterqualifizierung Data-Driven Organization schaffen
Kontaktdaten Jetzt gratis Self Assessment durchführen: https://daomi.de Martin Buske Chief Business Development & Strategy Officer, mobalo martin.buske@mobalo.de https://www.linkedin.com/in/martinbuske/ Tobias Weiß Senior Consultant Deloitte Analytics Institute toweiss@deloitte.de https://de.linkedin.com/in/tobias-weiss-472a7694 22