Da steckt mehr für Sie drin! Mit Business Intelligence erfolgreich durchstarten. Gisbert Reichel Herford, 05.12.2008
Agenda Grundlagen Business Intelligence» Was ist Business Intelligence» Bedeutung von Business Intelligence in Unternehmen» Entwicklung einer Business Intelligence Strategie Generisches Business Intelligence Rahmenkonzept Business Intelligence: Anwendungen & Markt 18.09.2008 Seite 2
Wir ertrinken in Information, aber hungern nach Wissen [John Naisbitt] Information kann (auch) als wichtiger Produktionsfaktor verstanden werden: Sie ist die Grundlage sinnvoller ökonomischer Entscheidungen und Handlungen Ihre Nutzung in Steuerung und Planung reduziert die Kosten im Leistungsprozess 18.09.2008 Seite 3
Business Intelligence (BI) Führungssystem Koordination & Support Externe Daten Planen Steuern Überwachen Interne Daten Ausführungssystem Operative Daten der Wertschöpfungskette Betriebliche Entscheidungs- & Handlungsunterstützung» integriert & ganzheitlich» unternehmensspezifisch» IT-basiert Es ist nicht genug zu wissen, man es muss auch anwenden [J.W. v. Goethe] 18.09.2008 Seite 4
Bedeutung und Nutzen von Business Intelligence Wettbewerbsdruck durch Öffnung der Märkte Globalisierung ist längst beim Mittelstand angekommen Hohe Komplexität und rasche Veränderung interner und externer Rahmenbedingungen» Technologische Dynamik» Veränderungen in Aufbau- und Ablauforganisation, wie schlankere Managementstrukturen oder verstärkt kundenorientierte Prozesse Herkömmliche Analysemethoden bieten in dem unermessliche Informationsvolumen, bedingt durch den rasanten technologischen IT-Fortschritt, keine ausreichenden Erklärungs- und Modellkonzepte» Internet» E-Business mit vollständiger Abdeckung der Wertschöpfungskette und der Leistungsaustauschprozesse Erhöhte Transparenzanforderung der Stakeholder» Hoheitliche Vorgaben» Kapitalmärkte 18.09.2008 Seite 5
Implementierung einer BI Strategie Methoden & Prozesse Unternehmensstrategie Planung/Steuerung Information Architektur BI-Strategie Bewertung & Dokumentation Kritische Erfolgsfaktoren Entscheidungsobjekte, bwl.-methoden Key Performance Metriken, priorisierte Informationsbedarfe Technische Infrastruktur SWOT Analyse, Kosten & Nutzen Bewertung Controlling des Mgmt. Prozess, Spannungsfelder eliminieren Organisation Entwicklungsmodell i.s.e. fortschreitenden BI-Reifegrades 18.09.2008 Seite 6
Agenda Grundlagen Business Intelligence Generisches Business Intelligence Rahmenkonzept» Daten & Warehousing» Analyse & Distribution» Präsentation Business Intelligence: Anwendungen & Markt 18.09.2008 Seite 7
Spezifika der Daten im Lichte der Entscheidungsunterstützung 18.09.2008 Seite 8
BI Ordnungsrahmen Präsentationsschicht BI-Portal Analyse- und Distributionsschicht Analysesystem Datenbereitstellungsschicht Data Mart, Data Warehouse, Operational Data Store Operative Daten SCM E-Proc ERP CRM Wertschöpfung Externe Daten 18.09.2008 Seite 9
Datenbereitstellung: Data Warehouse M e t a d a t e n ODS Core Data Warehouse Admin ETL Operative Daten SCM E-Proc ERP CRM Wertschöpfung Externe Daten 18.09.2008 Seite 10
ETL-Prozess Quellsysteme Stage DWS Extraktion Transformation Laden 18.09.2008 Seite 11
Generische Analyseverfahren Closed Loop DWS Realtime DWS Klassisches DWS Active DWS 18.09.2008 Seite 12
Online Analytical Processing (OLAP) OLAP ist ein benutzerfreundliches Analysesystem für Ad-hoc Abfragen, Reports etc.» Schnelle Antwortzeiten zwischen 5-20 Sek.» Intuitive Analyse mit beliebigen Berechnungen» Mehrbenutzerbetrieb und Zugriffssteuerung» Unbegrenzt multidimensionale Umsetzbarkeit» Skalierbarkeit auch bei großen Datenmengen Artikel Region Periode Region Artikel Q I Q II Q III BI Buch_5 6.700 3.489 3.334 DVD_2 5.589 6.452 2.566 GT Buch_5 9.249 3.560 8.265 Buch_& 8.589 1.343 2.788 DVD_1 2.478 5.221 3.218 Absatzmenge 18.09.2008 Seite 13
Wichtige OLAP Operationen Pivotierung» Blick auf eine andere Kombination von zwei Dimensionen durch Rotation Drill Up & Drill Down» Navigation innerhalb einer Dimensionshierachie hin zur Verdichtung oder Detaillierung Drill through & Drill accross» Transparenter Wechsel der physikalischen Datenquelle (Data Marts) in vertikaler bzw. horizontaler Richtung Slice & Dice» Beschränkung von einer Dimension auf genau einen Punkt (Scheibe) bzw. Auskoppelung eines mehrdimensionalen Ausschnitts Split & Merge» Aufriss/Zusammenführung eines Faktenwertes um eine weitere Dimension 18.09.2008 Seite 14
Präsentation Aufbereitung der Analyseergebnisse personalisiert möglichst interaktiv Integration unstrukturierter Daten Integration auch externer Inhalte Nutzung von Content Management (CMS) und Dokumenten Management Systemen (DMS) und entsprechender Austauschformate 18.09.2008 Seite 15
Dashboard: aktuelle Möglichkeiten 18.09.2008 Seite 16
AGENDA Grundlagen Business Intelligence Generisches Business Intelligence Rahmenkonzept Business Intelligence: Anwendungen & Markt» Anwendungsfälle / Werkzeuge» Werkzeuge» Markt für Business Intelligence in Deutschland und NRW» Anbieter 18.09.2008 Seite 17
Klassifizierte Anwendungen für Business Intelligence Freiheitsgrad Planung & Simulation Data Mining Ad-hoc Analysen Berichtswesen Cockpits / Scorecards (Konzern-) Konsolidierung Komplexität 18.09.2008 Seite 18
Gerne genutzte Werkzeuge für Business Intelligenz ERP» Regelmäßig in Unternehmen vorhanden (+)» Planung / Reporting ist möglich (+)» Performance (-)» Modifikationskosten (-)» Expertenwissen (-)» Mangelnde Vergleichbarkeit (-) MS Excel» In Unternehmen vorhanden (+)» schnell und flexibel einsetzbar (+)» Prozesssteuerung (-)» Berechtigung (-)» Komplexität (-)» Konsolidierung (-)» Trendrechnung (-)» Rechenfehler (-) 18.09.2008 Seite 19
Markttrends bei Business Intelligence in der Region NRW Aufgabengebiete (Ist)» Berichterstellung, Datenanalyse, Planung Unternehmensbereiche (Ist)» Controlling, Management, Vertrieb Wichtige Eigenschaften Kritik» Handhabung, Konsolidierung, systemübergreifend & Ausbaufähig» Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität, Planungseigenschaften Geplante Softwarewerkzeuge» SAP BI, MS Excel, MS SQL Server Aufgabengebiete (Plan)» Berichterstellung, Planung, Datenanalyse Unternehmensbereiche (Plan)» Controlling, Management, Vertrieb Erwartungen» aktuellere Informationen/Analyse, einfachere Handhabung, schnellere Entscheidungen [SOLVO Consulting 2008] 18.09.2008 Seite 20
Anbieter von Business Intelligence Werkzeugen (Umsatzranking) Worldwide BI Platform Revenue Estimates for 2007 Millions of US Dollar 2007 2007 Market 2006 2006 Market 2006-2007 Company Revenue Share (%) Revenue Share (%) Growth (%) Business Objects 939,6 18,2 870,6 19,0 7,9 SAS Institute 752,3 14,5 665,8 14,4 13,0 Cognos 710,0 13,7 621,5 13,6 14,2 Microsoft 547,0 10,6 455,2 9,9 20,2 Oracle 484,5 9,4 236,4 5,2 105,0 SAP 408,5 7,9 306,5 6,7 33,3 Others 1.332,6 25,8 1420,4 31,0 6,2 Total 5141,7 100,0 4576,3 100,0 13,1 [Gartner/Mai 2008] 18.09.2008 Seite 21
Strategien in der Kampagnenplanung durchsetzen Unternehmensziele - Gewinn - Kundenprofitabilität - Responsequote - CLV 300 Filialen Analytische Modelle - Prognose - Affinität - Segmentierung Call Center Operative Regeln - Anzahl Angebote / Kampagne - Kontaktrichtlinien - Zeitabläufe Kundenangebot Ansprachemöglichkeit SMS- Bestellung Web-Shop Operativer Rahmen - Kanalkapazität - Budget - Kosten schriftl. Bestellung Scanning 18.09.2008 Seite 22
Kampagnenoptimierung Zielt auf Erhöhung des Ertrags aus Kundenkontakten» anhand einer ganzheitlichen Betrachtung» nach objektiven Kriterien Beantwortet die Frage, welches Angebot ich welchem Kunde mache» Zur Erreichung der Unternehmensziele / KPI s» Unter Einhaltung der Restriktionen aus operativen Regeln und Rahmenbedingungen Bsp.:» 9 Kunden, 3 Kampagnen (A, B, C)» operative Regel: Kontaktrichtlinie: 1 Angebot/ Kunde» operativer Rahmen: Kanalkapazität 3 Angebote / Kampagne» Ziel: größtmöglicher Gewinn 18.09.2008 Seite 23
Priorisierung Kampagnen» Kampagne A» Kampagne B» Kampagne C Operative Regeln /Rahmen» 1 Angebot je Kunde» 3 Angebote je Kampagne Maximaler Ertrag Gewinnerwartung Gewinn: 655,- 18.09.2008 Seite 24
Sortierung Kampagnen» Kampagne A» Kampagne B» Kampagne C Operative Regeln /Rahmen» 1 Angebot je Kunde» 3 Angebote je Kampagne Maximaler Ertrag Gewinnerwartung Gewinn: 715,- Zuwachs: 60,- 18.09.2008 Seite 25
Weitere Optimierung? Gibt s da auch was von Ratiopharm? Na klar! Das ist immer eine Frage der Perspektive. 18.09.2008 Seite 26
Optimierung Kampagnen» Kampagne A» Kampagne B» Kampagne C Operative Regeln /Rahmen» 1 Angebot je Kunde» 3 Angebote je Kampagne Maximaler Ertrag durch Gesamtbetrachtung Gewinnerwartung Gewinn: 745,- Zuwachs: 30,- 18.09.2008 Seite 27
Nionex ein IT Dienstleister» Größtes Community-Geschäft und Musikvertrieb weltweit» Mehr als 100 Medienclubs in 22 Ländern» Mehr als 32 Millionen Kundenbeziehungen» Größtes TV-, Hörfunk-, und Produktionshaus in Europa» 31 TV- und 30 Radiosender» ca. 170 Millionen Zuschauer pro Tag» Größtes Verlagshaus in Europa» Mehr als 125 Zeitschriften» Größter deutscher Dienstleister für Direkt-Marketing und Kundenbindung» Service Center bedienen mehr als 35 Millionen Kunden/Jahr» Weltweit größtes Buchverlagshaus» über 100 Verlage in 16 Länder» mehr als 9.000 Neuerscheindungen pro Jahr 18.09.2008 Seite 28
Lösungsbereiche Content Management, PIM, CMP, Portal Lösungen Kundenbeziehungen managen mit SAP Ihre individuelle Lösung aus kompetenter Hand Betrieb, Hosting, ASP E-Commerce und Fullservice 18.09.2008 Seite 29
Referenzen nicht nur im Verlags- und Medienumfeld 18.09.2008 Seite 30
Vielen Dank! 18.09.2008 Seite 31