Die sieben vier Siegel der Personalisierung UND WIE MAN SIE ÖFFNET Werner Decker Partnerships DACH werner@optimizely.com
8,000+ Kunden weltweit
Agenda: Personalisierung! Warum eigentlich? Die Vier Siegel Der Optimisely Ansatz
Personalisierung im E-Commerce 92:1 Für 92 Euro zur Generierung von Traffic geht 1 Euro in die Optimierung der User Erfahrung. Wie können wir unser Werbebudget besser ausschöpfen und mehr Besucher als Kunden gewinnen? Wie können wir die Loyalität unserer Kern-Zielgruppen steigern?
Fragen über Fragen Wie arbeiten wir mit den uns schon bekannten Personas? Wie verbinden wir all das Wissen über unsere Kunden an einer Stelle mit dem Ziel einer passgenauen Ansprache? Wie identifizieren wir denn interessante Besucher bevor Sie die Seite wieder velassen?
Einige wenige haben Personaliserung entschlüsselt In the online world, businesses have the opportunity to develop very deep relationships with customers so that you can use that individualized knowledge of the customer to accelerate their discovery process. Accurately predicting the movies Netflix members will love is a key component of our service. - Neil Hunt, Chief Product Officer Jeff Bezos, Founder and CEO
und ernten den Erfolg. Quelle: Web Arts AG, 2013
Entscheider entdecken das Thema Executive Priorities in 2015 Consumers expect personalized experiences, and business leaders want to deliver. 19% "Personalized Customer Experience" in Top 3 Priorities Other Priorities 81% Quelle: Accenture Technology Vision 2015
(Fast) alle wollen personalisieren! Wenige machen s richtig.
Was steht im Weg? Daten verteilt in Silos Unklar, welche Nutzer Segmente relevant sind Wie Nutzererfahrung erstellen und ausspielen? Welchen Einfluss hat Personalisierung?
Bestehende Onsite Daten nutzen um Segmente zu bilden Visual Tagging Instrument your site without code Behavioral targeting Serve relevant content in session Uploaded Audiences Use your own data for targeting Integrationen 3rd-party data import APIs Create dynamic audiences
Nutzer Segmente entdecken UND entdecken lassen Recommended Audiences Predictive analytics surfaces overand under-performing audiences within your existing visitors.
Erfahrungen einfach definieren und ausspielen Scales with your needs Easy to get started yet handles complex campaigns with ease. Fast setup Update your site with visual or code changes in our responsive editor Control and flexibility Prioritize experiences for overlapping audiences and tailor for different devices
Einfluss messen Measure Lift Validate your campaigns on the goals you care about Stats Engine Personalize with confidence that results are real
Visual Tagging Integratio ns Customer Profiles Insights APIs & Developer Tools Audience Explorer Stats Engine Desktop Web Mobile Web Mobile Apps Predictive Analytics Lift Measurem ent World-class Infrastructure Audiences A/B & MVT Tests Behavioral Targeting Personaliz ed Campaign s
Beispiele
Symmetrisches Messaging führt zu höherem AdWords ROI. Personalisierte Kampagne Angleichung des Landing Page Messaging - Bild und Text zu jeweiliger Adwords Anzeige. Ergebnis 32% Steigerung der Anmeldungen Bei gleichem Adwords Budget!
Behavioral Re-targeting Personalisierte Kampagne Einsatz von Behavioural Retargeting in Promo-Aktion für Besucher die sich Reifen angeschaut haben. Ergebnis 21% Steigerung des Umsatzes im Bereich Reifen 4-facher ROI auf Einsatz von Optimizely und Agentur Dienstleistung.
Personalisierter Inhalt verkürzt die Bestellstrecke von Homepage zu Bestellabschluss Personalisierte Kampagne Branchenspezifischer Inhalt mit dem Ziel die Absprungraten zu reduzieren. Ergebnisse Personalisierte Homepage for Gesundheit, Finanzen und Bildung. Minderung der Absprungrate um 7% Steigerung der Page Views pro Session um 10% 28% höhere Klickrate auf Banner
PERSONALIZATION Deliver tailored experiences to specific audiences BUSINESS VALUE TESTING Compare variations and quickly make a decision TIME