Data-Driven Decisioning 2014 im Online-Business bei Swisscom

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1 webalyse Data-Driven Decisioning 2014 im Online-Business bei Swisscom Wolfgang Leitner, Swisscom Klaus Völk, webalyse marketing & consulting GmbH webalyse 1

2 webalyse marketing & consulting GmbH > Unternehmensberatung mit Spezialisierung auf Entwicklung und Integration von Strategien und Technologien im Online Marketing Corporate strategy, Abteilungsleitung > webalyse ist zertifizierter Adobe Business Partner: 200+ Tests mit Adobe Target 50+ Integrationen mit Adobe Analytics 10+ Kunden 9+ Jahre Erfahrung IT / Web, system integrator webalys e Advertising, media, marketing Agenturen > Know-How in Adobe Experience Manager, Adobe Media Optimizer und Adobe Campaign Position und Aufgabenfeld von webalyse bei Kunden webalyse 2

3 Fokussierung von webalyse Unsere Schwerpunkte 2015 im Online-Marketing: Web Analytics WA as strategic platform Implementation & Integration Dashboards & Reporting Outsourcing of web analytics A-/B-Testing, Conversion Optimization, Behavioral Content Targeting Setup process in organization Hypothesis & ideas Generating learnings Corporate guidelines Marketing Automation & Event triggered marketing Techological review Implementation of APIs Configuration of events and triggers Adjusting campaigns webalyse 3

4 Swisscom - Vorstellung Die Swisscom ist der führende Telekommunikationsanbieter in der Schweiz mit mehr als 6.5 Millionen Mobilfunkkunden, über 1.1 Million TV-Kunden und über 2.1 Million Internetkunden. Die Swisscom beschäftigt rund 21'000 Mitarbeiter und erzielte 2014 einen Umsatz von CHF 11.7 Milliarden. Auf findet man einen der grössten Onlineshops der Schweiz. Gleichzeitig ist Swisscom auch Betreiberin von mit fast 500 Mio. Visits pro Jahr - somit die drittgrösste Internetseite der Schweiz. webalyse 4

5 Entwicklung Data-Driven-Decisioning bei Swisscom April 2014: Button Test Über 100 A-/B-Tests zwischen 2011 und 2014 März 2011: Search Input Field Test Erster POC und A-/B-Test mit Adobe Target im Dezember 2010 webalyse 5

6 Search Input Field Test März 2011 webalyse

7 Search Input Field Test für Bluewin (März 2011) Hintergrundinformationen Visitors, die die Suche benutzen, lesen mehr Artikel und verbringen mehr Zeit auf Bluewin Ziel für Test > Mehr Visitors sollen die angebotene Such-Funktion nutzen webalyse 7

8 Aufbau des Tests Name Variante A: Baseline Variante B: Google Logo Screenshoot > Xxx Xxx Conversionpoint > Mehr Visitors auf der SearchResult Page Variante C: Text in Field Ich suche Variante D: blank > Xxx Xxx webalyse 8

9 Ergebnis Search Input Field Test für Bluewin Variante D blank führte die meisten Besucher in die Such-Applikation. Learnings Looser Looser Winner > Mehr Leerraum rund um das Sucheingabefeld lenkt die Aufmerksamkeit der User stärker auf diese Funktion A: baseline B: Google Logo C: Text in Field D: blank webalyse 9

10 Umsetzung der Learnings Vor A-/B-Test Nach dem Release Learnings aus A-/B-Tests wurden nicht angewendet webalyse 10

11 Alles gegeben, aber trotzdem nicht gewonnen! webalyse 11

12 Lösungsansatz: Mehr Überzeugungsarbeit leisten Interner Botschafter Interner Online-Performance Manager (Botschafter), welcher der gesamten Online Marketing und Sales Organisation die > Chancen > Möglichkeiten > Test-Ergebnisse näher bringt. Data-Driven Decisioning muss vorgelebt werden. webalyse 12

13 Button Test April 2014 webalyse

14 Button Test (April 2014) Hintergrundinformationen Mehr Visitors in den Bestellprozess von Mobildevices zu bringen Ziel für Test > Mehr Visitors sollen auf den Button klicken und in den Funnel einsteigen webalyse 14

15 Aufbau des Tests Name Variante A: Baseline Screenshoot Conversionpoint > Klick auf Button Variante B: Zur Bestellung Variante C: Pers. Angebot Ich suche Variante D: Zu d. Angeboten webalyse 15

16 Ergebnis Button Test Bei Variante D Zu den Angeboten klickten die meisten Besucher auf den Button. Winner Rang 3 Rang 2 Rang 1 Learnings A: Bestellen (baseline) B: Zur Bestellung C: Pers. Angebot D: Zu den Angeboten > Das Naming des Call-to- Action-Buttons hat einen grossen Einfluss auf die Performance webalyse 16

17 A&O 2.0 Das A und O im Online Business von der Idee zur Konversion ANALYSE Ideas Consulting Quantitativ & Qualitativ Business Ziele Schärfung Validierung Identifikation Handlungsfelder & OPTIMISE Quickwin Prove Of Concept A/B & Multivariate Test Targeting/Personalisierung Recommendations Rich Experiences Agile Marketing webalyse 17

18 Contact webalyse marketing & consulting GmbH Untermüli 11 CH-6300 Zug Telefon Mobile webalyse