StEP-Up. Six Sigma. Mehr Qualität, kürzere Durchlaufzeiten und weniger Kosten für produzierende Unternehmen. Waldviertel, 13.

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1 Mehr Qualität, kürzere Durchlaufzeiten und weniger Kosten für produzierende Unternehmen. StEP-Up Referent: DI Christian Edler Vorstand Six Sigma Austria Waldviertel, 3. April 006 Kontakt: Six Sigma Austria Vereinigung zur Steigerung von Effektivität und Produktivität Reinhartsdorfgasse 9 30 Rannersdorf +43// office@six-sigma-austria.at by StEP-Up M:\6 ADMINISTRATION\VERANSTALTUNGEN\FOREN UND EVENTS\006\Q-KREIS WALDVIERTEL 06043\HANDOUT DOC Seite von 4

2 StEP-Up ist eine Plattform zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit Wissenschafts- Beirat Unternehmen StEP-Up - Vereinigung zur Steigerung von Effektivität & Produktivität "Six Sigma Austria" Wirtschafts- Beirat Universitäten & Fachhochschulen, Forschungsinstitutionen, Trainings-, Beratungs-, Coaching-Organisationen StEP-Up-Tätigkeitsfelder Wissenschaftsbeirat vertreten durch Universitätsund Hochschulinstitute Wissenstransfer durch Consulting-Training- Coaching Leistungen in den Unternehmen vor Ort, die die Unternehmensspezifika (z.b. Größe, Zweck, Kultur) sowie das Unternehmensumfeld (z.b. Branchen, Märkte) optimal berücksichtigen Wissensvermittlung durch Lehrtätigkeit (z.b. Lektortätigkeit an Universitäten und Fachhochschulen, offene Qualifizierungsprogramme und Trainings, Vortragstätigkeiten) sowie Förderung des Erfahrungsaustausches (z.b. Konferenzen, ERFA-Gruppen) Wirtschaftsbeirat vertreten durch Industrieunternehmen Wissenserwerb über anwendungsorientierte Forschung (Studien, Betreuung von Diplomanden und Dissertanten sowie Projekte in Zusammenarbeit mit der Wirtschaft) Stand:04/06 Seite von 4

3 Was ist Six Sigma? Zusammenfassung & Übersicht über die verschiedenen Aspekte Verbesserungs- Kultur Projekt & Vorgehensmodell Kunden- Orientierung Projektmanagement Verbesserungs- Potential Define Measure Analyse Improve Control umgesetzte Verbesserung - Qualifizierung Methoden Management- Aufgaben e Beispiele möglicher Ausgangszustand: Verbesserungspotential Endzustand: umgesetzte Verbesserung > Ausschuss / Monat >5.000 Nacharbeit / Monat Durchlaufzeit >30d >0 Kundenreklamationen / Monat > Gewährleistungskosten Produkt fällt beim Kunden in x% aus <0.000 Ausschuss / Monat <5.000 Nacharbeit / Monat Durchlaufzeit <5d <0 Kundenreklamationen / Monat <.000 Gewährleistungskosten Produkt funktioniert beim Kunden zu 99,9% Stand:04/06 Seite 3 von 4

4 e Beispiele möglicher Ausgangszustand: Verbesserungspotential > Ausschuss / Monat >5.000 Nacharbeit / Monat Durchlaufzeit >30d >0 Kundenreklamationen / Monat > Gewährleistungskosten Produkt fällt beim Kunden in x% aus Define Projekt definieren Measure Ausgangszustand ermitteln Improve Verbesserungsmaßnahmen festlegen u. erproben Analyze relevante Ursachen identifizieren Control Verbesserten Zustand nachhaltig absichern Endzustand: umgesetzte Verbesserung <0.000 Ausschuss / Monat <5.000 Nacharbeit / Monat Durchlaufzeit <5d <0 Kundenreklamationen / Monat <.000 Gewährleistungskosten Produkt funktioniert beim Kunden zu 99,9% Beispiele für Six Sigma Projekte Ausgangssituation hohe Behältermieten und hohe Wertersatzforderungen für Behälter Projekt: Optimierung des Behältermanagements Ansatzpunkte: Analyse des Prozesses zur Disposition der Behälter, Anbindung des Behältermanagements an das PPS Projektergebnis Nettoeinsparung von hoher Nacharbeitsaufwand durch Geräusche Projekt: Geräuschoptimierung von Getriebemotoren Ansatzpunkte: Gezielte Planung und Durchführung von Versuchen nach Shainin, Identifizierung der Geräuschquellen Nettoeinsparung von hohe Laborkosten im Entwicklungsstadium bei der Herstellung von keramischem Pulver Projekt: Kostenreduktion bei der Herstellung von Pulver Ansatzpunkte: Planung und Durchführung eines Versuches zur Optimierung der Mahlparameter mittels DoE, Optimierung des Messsystems, ganzheitliche Prozessbetrachtung Nettoeinsparung von Hohe Reklamationskosten Projekt: Optimierung der Herstellung von Führungsschienen Ansatzpunkte: Systematisches Vorgehen, Klärung der tatsächlichen Fehlerbilder, Pareto-Analyse, konsequentes Umsetzen der Maßnahmen Nettoeinsparung von Stand:04/06 Seite 4 von 4

5 Die Six Sigma Roadmap Phase DDefine Measure Ziel - Verbesserungsprojekt definieren - IST-Zustand ermitteln Hauptaufgabe - Ausgangssituation beschreiben - Prozessüberblick schaffen (inkl. Umfeld) - Kunden und deren Forderungen ermitteln - Projekt definieren (Ziele/Nichtziele, Abgrenzung, Umfeld) Projektteam definieren Projekt planen (Kosten, Termine und Ressourcen) - Prozess detaillieren (Ablauf, Input/Output) - vorhandene Daten interpretieren - Datenerfassung planen - Messsystemfähigkeit ermitteln - Prozessfähigkeit ermitteln Projektmanagement Werkzeuge Ergebnisse - Überblick über die zu verbessernde Situation - klar definierte Kundenanforderung - unterzeichneter Projektauftrag - auf Fakten basierendes Verständnis für die zu verbessernde Situation (Prozessleistungen, potentielle Einflussgrößen) Analyze - Relevante Ursachen identifizieren - Haupteinflussgrößen identifizieren - Ursachen-Wirkungszusammenhänge quantifizieren - nachgewiesene Zusammenhänge zwischen Ursachen und Wirkung M AI SIPOC-Modell S I P O C Supplier Inputs Process Outputs Customer Prozessfähigkeitsuntersuchung Messsystemfähigkeitsanalyse (MSA) UGW OGW I II III II I Sollwert Maßnahme DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL Projektplan Pareto-Analyse Termin Ursache/Wirkung Versuchsplan (DoE) Improve - Lösung entwickeln und erproben - Lösungsvarianten entwickeln - Lösung auswählen - Wirksamkeit nachweisen - Implementierung planen Robust Design Korrelation/Regression FMEA B A E Mindmap RPZ V/T 6 Name/KWx (36) Name/KWx - Optimierte Lösung (Produktmerkmale, Prozessparameter, erzielte Prozessfähigkeiten) Control C - Optimierte Lösung implementieren und nachhaltig absichern - Lösung installieren (Zeichnungen Prozessablauf anpassen, Vorrichtungen anpassen, Parameterüberwachung installieren, Versuchsstandards optimieren, qualifizieren) - Nachhaltigkeit nachweisen Prozessregelkarte (SPC) - Projekt abschließen - Optimierte Lösung in der Organisation April 006.ppt verankern - Bewertete Verbesserungen und Einsparungen Schulung - Formaler Projektabschluss Methoden. Grafische Analysewerkzeuge Messwerte Zeit Wirkung Maschine Mensch. Statistische Analysewerkzeuge Wirkung (Problem) Material Methode Mitwelt 3. Geplante Versuche mit einfachen Methoden Ursache Methoden werden leistungsfähiger 4. Geplante Versuche mit bewusster Variation der Einflussgrößen C B A Stand:04/06 Seite 5 von 4

6 Beispiele für zeitlichen Verlauf Time Series Plot of C9 Time Series Plot of C C9 53 C Index Index Time Series Plot of C3 Time Series Plot of C C C Index Index Beispiele Streudiagramme / Korrelation Stand:04/06 Seite 6 von 4

7 Was ist Statistik? Die Daten:, 4, 3, 4, 6, 30, 9, 7, 6, 6, 9, 7, 6, 30, 8, 9, 6, 8, 80, 00 Kennwerte: arithmetischer Mittelwert 33 Zentralwert / Median 7 Häufigster Wert/ Modalwert 6 Geometrisches Mittel 30 Minimum Maximum 00 Range 78 Wert Häufigkeit I 3 I 4 II 5 6 IIIII 7 II 8 II 9 II 30 III 80 I 00 I Beispiele für Häufigkeitsverteilungen Histogram of C0 Normal 0 Mean 49,30 StDev 8,66 N Frequency Histogram of C0 Normal Mean 55,30 StDev 3,43 N Rüstdauer in min 70 Frequency Rüstdauer in min Stand:04/06 Seite 7 von 4

8 Pareto Analyse (= ABC-Analyse) Auswertung nach der Anzahl von Fehlern (z.b. Fehler pro Arbeitstag) Auswertung nach den Kosten von Fehlern (z.b. Fehlerkosten pro Arbeitstag) Anzahl der Fehler Anteil der Fehler Kosten der Fehler Anteil der Fehler 60 00% % 90% 80% 0 90% 80% 40 70% 60% % 60% 30 % 300 % 0 40% 30% 00 40% 30% 0 0% 00 0% 0% 0% 0 Kratzer Dellen Farbe Toleranzen Andere 0% 0 Dellen Kratzer Farbe Toleranzen Andere 0% Prozessoptimierung mit Six Sigma Verschiedene Versuchsplan-Designs p, T p, T p, T, C p, T, C p, T, C p, T, C p, T p, T p, T, C p, T, C p = Druck auf Stufe T = Temperatur auf Stufe C = Katalysator auf Stufe Stand:04/06 Seite 8 von 4

9 Prozessoptimierung mit Six Sigma Ermittlung optimaler Parameter durch Versuchsplanung 3 Prozess: Laserschneiden Zielgröße : Barthöhe Ermittlung des nichtlinearen komplexen Zusammenhangs durch systematische Untersuchung Randbedingungen: - Produktivitätsziele - Einstellbereich der Einflussparameter Barthöhe Geschwindigkeit,0,,4 Leistung Das Prinzip von POKA YOKE Vorher: Der Einsatz war so konstruiert, dass auch ein falscher Zusammenbau möglich war. Nachher: Der Einsatz wurde so geändert, dass eine falsche Montage unmöglich wird. Stand:04/06 Seite 9 von 4

10 Beispiele für Poka Yoke Ergebnisse von Six Sigma Projekten Richtig gemacht, zahlt es sich aus... General Electric Six Sigma ist in allem, was wir tun und in jedem Produkt, das wir neu entwickeln. Six Sigma ist unser eigentlicher Wettbewerbsvorteil! Jack Welch, ehem. CEO von GE Projekte Six Sigma Austria (ausbildungs-begleitende Projekte) Netto-Einsparung je Projekt Projektdauer [Monate] Stand:04/06 Seite 0 von 4

11 Vorgehensweisen & erreichte Ergebnisse Vorgehensweisen: Statistische Werkzeuge einsetzen (Versuchsplanung u.ä.) Verbesserungen als Projekt planen & durchführen einfache Werkzeuge (Visualisierung, grafische Methoden) Arbeiten im Team Vorgehen ohne Methodik Erfolgsfaktoren für Six-Sigma Umfeld für Verbesserungen Verbesserungskultur Überzeugung & Engagement der Führungsmannschaft Überzeugung & Motivation der Ziele: - ständige & nachhaltige Verbesserung - Kundenzufriedenheit Führung beschäftigt sich laufend mit Six Sigma Erfolge werden belohnt... Fachwissen & Methodenkompetenz ausgebildete Pilotprojekte... Organisation & Management gezielte Projektauswahl professionelles Einzel- & Multi-Projektmanagement Erfolgskontrolle optimaler Ressourceneinsatz Festlegung von Zuständigkeiten, Befugnissen, Aufgaben... Stand:04/06 Seite von 4

12 Six-Sigma-Rollen in der Linie und im Projekt Beispiel der organisatorischen Verankerung von Six Sigma Multiprojektorganisation (permanente Rollen) Abteilungsleiter Abteilungsleiter Abteilungsleiter Abteilungsleiter 3 Six Sigma Champion Six Sigma Yellow Belt Quelle: in Anlehnung an next level consulting Geschäftsleitung 3 4 Six Sigma Green Belt Six Sigma Black Belt 3 Multiprojektmanagement Einzelprojektmanagement von Six Sigma Projekten Projektteam 4 Projektteam- mitglied Projektteammitglied Projekt- 3 leiter Projektteam Projektsteuerkreis Projektcoaccoach Projektauf- traggeber Projektteam- mitglied Projektteammitglied Projekt- 3 leiter Projektauf- traggeber Woher kommt der Name Six Sigma? Die geheimnisvollen 3,4 ppm Untere Toleranzgrenze -,5σ Sollwert +,5σ Obere Toleranzgrenze c p =,0 c pk =,5 dpm = 3,4 c p =,0 c pk =,5 dpm = 3,4 c p =,0 c pk =,0 dpm = 0,00 Definition von Motorola: Ein Six Sigma Prozess hat 3,4 dpm bei einer Verschiebung des Mittelwertes von,5 Sigma. -6σ -5σ -4σ -3σ -σ -σ 0 σ σ 3σ 4σ 5σ 6σ Toleranzbreite = ± 6σ Stand:04/06 Seite von 4

13 Six Sigma Qualifizierungsprogramm zielgerichtete Qualifikation durch - Kombination aus Training und unmittelbare Umsetzung in die Praxis - individuelle Vertiefung dank modularen Aufbau der Expertentrainings Ausbildungsprogramme weitere Informationen siehe auch : Stand:04/06 Seite 3 von 4

14 Kooperationsprojekt Ausbildung im Netzwerkverbund unternehmensübergreifende Projektkoordination Unternehmensübergreifende Koordination Round Table Kick Off Meeting qualifizieren Pilotprojekte abwickeln Förderantrag Reflexions- Workshops Six Sigma J/N Six Sigma nachhaltig einführen und leben Institutionalisierter Erfahrungsaustausch Projektkonzept: Verbesserungsmanagement mit Six Sigma Nachprojektphase Kooperationsprojekt Qualifizierung in Methoden Start- und Führungskräfte workshops qualifizierung Six Sigma Pilotprojekte Abschlussworkshops Reflexionsworkshops qualifizierung vertiefende Meth. u. Wkzg. Implementierung -WS und Prüfung Six Sigma Expert Zeit zielgerichtete Kombination aus Training und Umsetzung in die betriebliche Praxis Stand:04/06 Seite 4 von 4

15 Die Six Sigma Roadmap Projektmanagement Phase DDefine Measure Ziel - Verbesserungsprojekt definieren - IST-Zustand ermitteln Hauptaufgabe - Ausgangssituation beschreiben - Prozessüberblick schaffen (inkl. Umfeld) - Kunden und deren Forderungen ermitteln - Projekt definieren (Ziele/Nichtziele, Abgrenzung, Umfeld) Projektteam definieren Projekt planen (Kosten, Termine und Ressourcen) - Prozess detaillieren (Ablauf, Input/Output) - vorhandene Daten interpretieren - Datenerfassung planen - Messsystemfähigkeit ermitteln - Prozessfähigkeit ermitteln Werkzeuge Ergebnisse - Überblick über die zu verbessernde Situation - klar definierte Kundenanforderung - unterzeichneter Projektauftrag - auf Fakten basierendes Verständnis für die zu verbessernde Situation (Prozessleistungen, potentielle Einflussgrößen) Analyze - Relevante Ursachen identifizieren - Haupteinflussgrößen identifizieren - Ursachen-Wirkungszusammenhänge quantifizieren - nachgewiesene Zusammenhänge zwischen Ursachen und Wirkung M AI SIPOC-Modell S I P O C Supplier Inputs Process Outputs Customer Prozessfähigkeitsuntersuchung Messsystemfähigkeitsanalyse (MSA) UGW OGW I II III II I Sollwert Maßnahme DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL Projektplan Pareto-Analyse Termin Ursache/Wirkung Versuchsplan (DoE) Improve - Lösung entwickeln und erproben - Lösungsvarianten entwickeln - Lösung auswählen - Wirksamkeit nachweisen - Implementierung planen Robust Design Korrelation/Regression FMEA B A E Mindmap 9 RPZ 6 (36) V/T Name/KWx Name/KWx - Optimierte Lösung (Produktmerkmale, Prozessparameter, erzielte Prozessfähigkeiten) Control C - Optimierte Lösung implementieren und nachhaltig absichern - Lösung installieren (Zeichnungen Prozessablauf anpassen, Vorrichtungen anpassen, Parameterüberwachung installieren, Versuchsstandards optimieren, qualifizieren) - Nachhaltigkeit nachweisen Prozessregelkarte (SPC) - Projekt abschließen Schulung - Optimierte Lösung in der Organisation...ppt verankern - Bewertete Verbesserungen und Einsparungen - Formaler Projektabschluss