Six Sigma GreenBelt +LEAN Qualifizierungsrahmen

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1 Weiterbildung mit Qualität Six Sigma GreenBelt +LEAN Qualifizierungsrahmen Konform mit folgenden Standards: ASQ Body of Knowledge ISO und ISO ESSC Quality Guideline 1

2 Es ist nicht genug zu wissen, man muss auch anwenden: Es ist nicht genug, zu wollen, man muss es auch tun. Johann Wolfgang von Goethe, Nutzungsvermerk Dieses Arbeitsheft und der gesamte Inhalt der Six Sigma-DMAIC-Projektwelt ist Eigentum der EAQC GmbH. Das Kopieren oder der Vertrieb des Begleitheftes, auch nur in Teilen, ist ohne ausdrückliche Genehmigung der EAQC GmbH nicht gestattet. Eine Genehmigung erfordert die Schriftform. Irrtümer und Änderungen vorbehalten. Für Druckfehler wird keine Haftung übernommen. Printed in Germany. EAQC Six Sigma

3 Weiterbildung mit Qualität Six Sigma + LEAN Green Belt Qualifizierungsrahmen Aufteilung 25% 20% 15% 10% 22% 22% 22% 5% 0% 11% 11% 11% 3

4 Trainingsinhalte, projektphasenorientiert Grundlagen Einführung in die Six Sigma Arbeit Six Sigma Hintergründe und Grundlagen DMAIC-Phasenstruktur Grundlagen des Projektmanagements Grundlagen des Prozessmanagements Teamarbeit und Kommunikation o Six Sigma Projektteam Grundlagen LEAN o Herkunft Toyota Define (D) VOC Kundenstimme erfassen Faktensammlung SIPOC CTQ Kritische Erfolgsparameter ableiten Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen Projektauftrag Measure (M) Grundlagen der Statistik o Mittelwert, Median, Spannweite, Standardabweichung, Varianz, o Histogramm o Boxplot o Zeitreihendiagramm (Verlaufsdiagramm) o Regelkarte (Control Chart) o Pareto-Diagramm o Multivari-Chart (Haupteffekt und Wechselwirkung) o Streudiagramm (auch XY-Diagramm oder Scatterplot genannt) o Matrixplot Prozessmanagementwerkzeuge o Flussdiagramm o Output-/Inputsammlung o Prozessparametermodell o Prozessparameterpriorisierungsmatrix (Ursache-Wirkungs-Matrix) Prozesserfassung o Datenerhebungsplan o Messsystemanalyse (für kontinuierliche und attributive Daten) o Stichprobenberechnung o Verteilungstest (z.b. Normalverteilungstest) o Prozessfähigkeitsanalyse (für kontinuierliche Daten) 4

5 Weiterbildung mit Qualität o Sigma Niveau Berechnung (Sigma Level) LEAN Messgrößen o OEE: Overall Equipment Effectiveness, o Liefertreue, Taktzeit, Durchlaufzeit, Anzahl Mitarbeiter, o Little s Law (Durchsatz pro Zeiteinheit = WIP / Zykluszeit) 5S - Überblick Analyse (A) Grundlagen der Datenanalyse o Konfidenzintervall o Test auf Varianzgleichheit (zwei oder mehr Stichproben) o t-test für zwei Stichproben o Einfache Varianzanalyse (One-Way-ANOVA) o Korrelationsanalyse o Einfache lineare und nichtlineare Regression LEAN Analyse o 5W-Fragen o 7 Arten der Verschwendung o Poka Yoke o Wertstromdesign DoE (Design of Experiment Experimentplanung) o Grundlagen u. Shainin Konzept Prozess-FMEA o Risikobetrachtungen o Ishikawa-Diagramm (Ursachen-/Wirkungsdiagramm, C&E Diagramm) Improve (I) Kreativitätstechniken o Brainstorming o Mind-Mapping o Methode Entscheidungsmatrix PDCA Methode o Maßnahmenplan o Datenanalyse der Lösungspilotierung o Prozessfähigkeit der Lösungspilotierung LEAN o Ishikawa-Diagramm (Ursachen-/Wirkungsdiagramm, C&E Diagramm) o Auslastungsnivellierung (Line Balancing) o FIFO, KANBAN o Verschwendungsfreie Arbeitsplatzgestaltung (VAG) 5

6 Control (C) Validierung der Lösung o Prozessfähigkeit der Lösung (vorher/nachher) Steuerung des verbesserten Prozesses o Einzelwert-Regelkarte o zweispurige Mittelwert/Streuungskarte (Xquer/R oder Xquer/s) o Regel- (Control) plan (OCAP) Projektabschlussbericht (incl. Standardisierung) Erfahrungsbericht / Lessons Learned Umfang und Ziele der einzelnen Themen Die oben definierten Themen, Methoden und Tools beschreiben welche Inhalte für das Training mindestens gefordert sind. In diesem Abschnitt werden der Umfang und die Ziele dieser Themen anhand von Klassifizierungen spezifiziert. Das Ergebnis des jeweiligen Trainings muss die benannte Klasse oder höhere erreichen um der Guideline zu entsprechen. Legende zur Klassifizierung Klassifizierung für den Umfang (Vermittlung) Klasse Bedeutung A B C Methode wurde erklärt Methode wurde erklärt und geübt Methode wurde erklärt, geübt und reflektiert Klassifizierung für Ziele (Anwendung) Klasse Bedeutung 1 Teilnehmer haben die Inhalte verstanden 2 Teilnehmer haben Inhalte verstanden und können diese anwenden 3 Teilnehmer haben Inhalte verstanden und können diese anwenden und weitergeben 6

7 Weiterbildung mit Qualität Klassifizierung für Six Sigma +LEAN Green Belt Training Grundlagen Einführung in die Six Sigma Arbeit Thema Umfang (Vermittlung) Ziel (Anwendung) Six Sigma Hintergründe und Grundlagen A 1 DMAIC-Phasenstruktur B 1 Grundlagen des Projektmanagements C 2 Grundlagen des Prozessmanagements A 1 Teamarbeit und Kommunikation (Six Sigma Projektteam) C 2 Grundlagen Lean (Herkunft Toyota) B 1 Define - Phase Thema Umfang (Vermittlung) Ziel (Anwendung) VOC C 3 Faktensammlung (Fact Sheet) B 3 SIPOC C 3 CTQ Kritische Erfolgsparameter ableiten B 2 Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen B 2 Projektauftrag C 3 Measure - Phase Thema Umfang (Vermittlung) Ziel (Anwendung) Grundlagen der Statistik Mittelwert, Median, Spannweite, Standardabweichung, C 3 Histogramm C 3 Boxplot C 3 7

8 Zeitreihendiagramm (Verlaufsdiagramm) C 3 Pareto-Diagramm C 3 Multivari-Chart (Haupteffekt und Wechselwirkung) C 2 Streudiagramm (auch XY-Diagramm oder Scatterplot genannt) B 2 Matrixplot B 2 Prozessbeschreibung Prozesslandschaft A 1 Flussdiagramm B 2 Output-/Inputsammlung A 1 Prozessparametermodell C 3 Parameterpriorisierungsmatrix C 3 Prozesserfassung Datenerfassungsplan B 3 Messsystemanalyse (für Messwerte und Attribute) C 2 Stichprobenberechnung B 2 Regelkarte (Control Chart) B 2 Verteilungstest (z.b. Test auf Normalverteilung) C 2 Prozessfähigkeitsanalyse (für kontinuierliche Daten) C 3 Sigma Niveau Berechnung (Sigma Level) B 2 LEAN OEE: Overall Equipment Effectiveness C 2 Liefertreue, Taktzeit, Durchlaufzeit, B 2 Little s Law B 2 5S - Überblick A 1 8

9 Weiterbildung mit Qualität Analyse - Phase Thema Umfang (Vermittlung) Ziel (Anwendung) Grundlagen der Datenanalyse Konfidenzintervall B 1 Test auf Varianzgleichheit (zwei oder mehr Stichproben) B 2 t-test für zwei Stichproben B 2 Einfache Varianzanalyse (one-way-anova) B 2 Korrelationsanalyse B 2 einfache lineare und nicht-lineare Regression B 2 DoE (Design of Experiments) Grundlagen A 1 Shainin Konzept A 1 Prozessanalyse Ishikawa-Diagramm (Ursachen-/Wirkungsdiagramm) B 2 Prozess-FMEA B 2 LEAN Analyse 5W-Fragen (5Why) B 2 Poka Yoke A 1 7 Verschwendungsarten A 2 Wertstromdesign A 1 Improve - Phase Thema Umfang (Vermittlung) Ziel (Anwendung) Kreativitätstechniken Brainstorming A 2 Mind-Mapping A Methode C 2 Entscheidungsmethoden 9

10 Paarweiser Vergleich B 2 Entscheidungsmatrix B 2 PDCA Kreis Maßnahmenplan (PDCA Kreis) A 2 Datenanalyse der Lösungspilotierung A 2 Prozessfähigkeit der Lösungspilotierung A 2 LEAN FIFO, Kanban A 1 Auslastungsnivelierung (Line Balancing) A 1 Verschwendungsfreie Arbeitsplatzgestaltung (VAG) A 1 Improve - Phase Thema Umfang (Vermittlung) Ziel (Anwendung) Validierung der Lösung Datenanalyse der Lösung (vorher/nachher) B 2 Hypothesentests der Lösung (vorher/nachher) B 2 Prozessfähigkeit der Lösung (vorher/nachher) B 2 Steuerung des verbesserten Prozesses Einzelwert-Regelkarte B 2 zweispurige Regelkarte (xquer/r oder xquer/s) B 2 Regel-(Control-) plan A 1 Erfahrungsbericht /Lessons Learned A 2 Projektabschlussbericht C 2 10

11 Weiterbildung mit Qualität Kommentare 11

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