Robust Design für Produkte & Prozesse. Produkte & Prozesse präventiv / reaktiv entwickeln, optimieren und absichern

Transkript

1 Robust Design für Produkte & Prozesse Produkte & Prozesse präventiv / reaktiv entwickeln, optimieren und absichern

2 Das Thema Folie Folie 2 2

3 Die Lösungsversuche Folie Folie 3 3

4 Der Lösungsweg Folie Folie 4 4

5 Die Lösungsmethode Robust Design für Produkte & Prozesse Folie Folie 5 5

6 Die Lösung Folie Folie 6 6

7 Robust Design Die kausale Kette Ziel: Aufbau einer kausalen Kette vom Endprodukt bis hin zu den Prozessparametern CTQ = f(yi) = Messbare Anforderungen an das Produkt Yi = f(xi) = f(messbare Prozessparameter) X s = f(x Zulieferer ) = f(messbare Produktparameter der Lieferanten) Nutzen: Kennen der Transferfunktionen Yi = f(xi) für Produkte & Prozesse Kostensenkungen durch optimierte Parametrierung und Tolerierung Kennen der Risiken (Produkt & Prozesse) 2015 Folie 7

8 Robust Design Der Weg zum robusten Produkt VOC Was ist die Stimme des Kunden? Produktmerkmale VOCs Prozessparameter Schlüsselanforderungen Messbare Anforderungen HoQ 1 Komponenten merkmale HoQ 2 HoQ Folie Folie 8 8

9 Robust Design 1. Anforderungsmanagement Anforderungen in messbare Größen übersetzen CTQ VOC Kundenanforderung Schlüsselanforderung CTQ CTQ = Critical to Quality = messbare Anforderung Produkt i.o. Längenabweichung Winkelabweichung Schichtstärken etc. Längenmaß L23 [mm] Längenmaß L09 [mm] Winkel 01 [grad] Winkel 02 [grad] Wandstärke W10 [mm] Wandstärke W15 [mm] 2015 Folie 9

10 Robust Design 2. Funktionen ableiten mittels Blockschaltdiagramm und Funktionsanalyse Anforderungen Funktionen Produktmerkmale Critical to Quality - Farbhelligkeit - Maßhaltigkeit - Keine sichtbaren Fehler wie Risse, Fugen, etc. - Farbton - Haftung -... Neues, zu entwickelndes Produkt Messbare Produktmerkmale Spaltmaß [mm] Länge [mm] Helligkeit Welligkeit Abzugskraft [N/mm²]... Kernfrage: Welche Funktionen muss das künftige Produkt er - bringen, damit die messbaren Anforderungen CTQ s erfüllt werden? Unabhängig von der Technologie! Folie Folie 10 10

11 Robust Design 3. Auf Basis Funktionen Konzepte entwickeln Mittels Kreativtechniken, Morphologischem Kasten, Scamper, TRIZ und Axiomatic Design werden möglichst viele gute und taugliche Konzepte entwickelt Folie 11

12 Robust Design 4. Konzepte analysieren und bewerten Die tauglichen Konzepte werden nach Funktionalität, Risiko, Komplexität, Kosten und terminlicher Machbarkeit bewertet und untereinander in einer Pugh-Matrix verglichen. Es kommt sowohl die FMEA Fehlermöglichkeits- und Einfluss-Analyse als auch die FTA Fault Tree Analysis (Fehlerbaumanalyse) zum Einsatz Folie 12

13 Robust Design 5. Konzepte aufbauen & messen Die oder das ausgewählte Konzept wird als Muster oder Kleinserie gebaut bzw. gefertigt. Statistische Analysen auf Basis der Messdaten ermitteln die Wirkzusammenhänge der kausalen Kette, 2015 Folie 13

14 Robust Design 6. Mögliche Wirkzusammenhänge dokumentieren Das HoQ House of Quality dokumentiert die möglichen Wirkzusammenhänge und damit die möglichen kausalen Ketten für Produkt und Prozesse 2015 Folie 14

15 Robust Design 7. Einflussgrößen priorisieren QFD: Technische Bedeutung aus HoQ 1, 2 oder 2+4 RZ: aus Produkt Design FMEA und/oder Prozess FMEA Folie Folie 15 15

16 Robust Design 8. Versuche zur Ermittlung der Produkt- / Prozesstransferfunktionen planen Für Daten aus der laufenden Produktion bzw. Vorserie / Nullserie Für Versuche / DoE Design of Experiments während der Entwicklung / des PEP Folie Folie 16 16

17 Robust Design 9. Statistische Analyse und Ergebnisse in die Praxis transformieren Das Ergebnis der Versuche und / oder Messung von Produktionslosen sind die Wirkzusammenhänge, die in den Transferfunktionen Y = f (Xi) dokumentiert werden. Das Produkt bzw. den Prozess unter Kenntnis der Wirkzusammenhänge optimieren Längenabweichung = f (Nachdruckzeit; WkzTemp) Nachdruckzeit LänAbw < 0,6 0,6 0,9 0,9 1,2 1,2 1,5 1,5 1,8 1,8 2,1 > 2, WkzTemp Folie 17

18 Robust Design 9. Statistische Analyse und Ergebnisse in die Praxis transformieren Das Ergebnis der Versuche und / oder Messung von Produktionslosen sind die Wirkzusammenhänge, die in den Längenabweichung = f (Nachdruckzeit; WkzTemp) Transferfunktionen Y = f (Xi) dokumentiert werden. Darstellung der Anpassungslinie LängenAbw = 0, ,09480 ND Zeit 1,075 S R-Qd R-Qd(kor) 1,050 0, ,5% 97,5% 2,0 LänAbw 1,5 8 1,0 LängenAbw 6 0,5 1, WkzTemp 1, Nachdruckzeit ,975 0,950 3,8 4,0 4,2 4,4 4,6 4,8 5,0 5,2 ND Zeit 2015 Folie 18

19 Robust Design Parametrierung und statistische Tolerierung der Einflussgrößen Mittelwert Median 1,000 0,12 Mittelwert Median 0,33 0,5625 Zusammenfassung für LängenAbw Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung A-Quadrat 0,40 p-wert 0,366 Mittelwert 1,0014 StdAbw 0,0192 Varianz 0,0004 Schiefe -0, Kurtosis 0, N 1001 Minimum 0,9448 Erstes Quartil 0,9881 Median 1,0017 Drittes Quartil 1,0148 Maximum 1, %-Konfidenzintervall für Mittelwert 1,0002 1, %-Konfidenzintervall für Median 0,96 0,98 1,00 1,02 1,04 1,06 1,0003 1, %-Konfidenzintervall für StdAbw 0,0184 0,0201 Zusammenfassung für WinkelAbw 95%-Konfidenzintervalle Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung A-Quadrat 0,48 p-wert 0,230 Mittelwert 0,34713 StdAbw 0,07642 Varianz 0,00584 Schiefe -0, ,001 1,002 1,003 Kurtosis -0, N 178 Minimum 0,12000 Erstes Quartil 0,29000 Median 0,35000 Drittes Quartil 0,40000 Maximum 0, %-Konfidenzintervall für Mittelwert 0, , %-Konfidenzintervall für Median 0,18 0,24 0,30 0,36 0,42 0,48 0,54 0, , %-Konfidenzintervall für StdAbw 0, ,08530 Zusammenfassung für Fuge 95%-Konfidenzintervalle Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung A-Quadrat 0,43 p-wert 0,303 Mittelwert 0,60210 StdAbw 0,01257 Varianz 0,00016 Schiefe 0, ,34 0,35 0,36 0,37 Kurtosis -0, N 1001 Minimum 0,56252 Erstes Quartil 0,59335 Median 0,60185 Drittes Quartil 0,61064 Maximum 0, %-Konfidenzintervall für Mittelwert 0, , %-Konfidenzintervall für Median 0,5750 0,5875 0,6000 0,6125 0,6250 0,6375 0, , %-Konfidenzintervall für StdAbw 0, ,01314 Vermeiden von Over Engineering durch statistisch abgesicherte Parametrierung und statistische Tolerierung von Produktmerkmalen und Prozessparametern = f ( Mittelwert Median 221,25 224,90 222,50 224,95 223,75 Zusammenfassung für Nachdruck 225,00 225,00 Cpk: 1,32 Nachdruck 226,25 95%-Konfidenzintervalle 225,05 227,50 225,10 228,75 230,00 225,15 Granulatbestandteil xy % Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung A-Quadrat 0,70 p-wert 0,069 Mittelwert 225,04 StdAbw 1,53 Varianz 2,34 Schiefe 0, Kurtosis 0, N 1001 Minimum 221,04 Erstes Quartil 224,01 Median 225,00 Drittes Quartil 226,03 Maximum 229,88 95%-Konfidenzintervall für Mittelwert 224,95 225,14 95%-Konfidenzintervall für Median 224,89 225,09 95%-Konfidenzintervall für StdAbw 1,47 1,60 Mittelwert Median Mittelwert Median 72,8 74,90 3,8 73,6 4,0 74,4 74,95 4,2 Zusammenfassung für WKZ Temp Werkzeugtemp. 75,2 Zusammenfassung für ND Zeit 4,4 4,6 76,0 95%-Konfidenzintervalle 75,00 95%-Konfidenzintervalle 4,8 76,8 5,0 77,6 75,05 Nachdruckzeit Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung A-Quadrat 0,97 p-wert 0,015 Mittelwert 74,998 StdAbw 0,800 Varianz 0,639 Schiefe 0, Kurtosis -0, N 1001 Minimum 72,898 Erstes Quartil 74,447 Median 74,957 Drittes Quartil 75,550 Maximum 77,619 95%-Konfidenzintervall für Mittelwert 74,949 75,048 95%-Konfidenzintervall für Median 74,908 75,024 95%-Konfidenzintervall für StdAbw 0,766 0,836 Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung A-Quadrat 0,52 p-wert 0,183 Mittelwert 4,3978 StdAbw 0,2001 Varianz 0,0400 Schiefe -0, Kurtosis -0, N 1001 Minimum 3,8199 Erstes Quartil 4,2554 Median 4,4045 Drittes Quartil 4,5401 Maximum 5, %-Konfidenzintervall für Mittelwert 4,3854 4, %-Konfidenzintervall für Median 4,3891 4, %-Konfidenzintervall für StdAbw 0,1917 0,2093 4,39 4,40 4,41 4,42 95%-Konfidenzintervalle Mittelwert Median 0,6010 0,6015 0,6020 0,6025 0, Folie 19

20 Genutzte Ressourcen Robust Design - Ressourcenbedarf mit Robust Design entwickeln Konventionell entwickeln Lean Six Sigma DMAIC Einführung Einführung Zeit [t] Was ist neu an der Entwicklung mit Robust Design? Pro-aktiver, verlässlicher und vorhersagbarer Entwicklungsprozess Kundenwünsche umfassender betrachten, Risiken erarbeiten Kritische Designparameter identifizieren und Wirkzusammenhänge verstehen Verstehen der kausalen Kette Robustes Design für Produkt & Prozesse 2015 Folie 20

21 Kontakt mts Consulting & Engineering GmbH Wernher-von-Braun-Str. 8 D Fürstenfeldbruck Tel.: Mail: info@mts-contech.com Folie 21